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智聚边缘 创见未来 贸泽电子2025技术创新论坛探讨“边缘AI与机器学习”新纪元
2025年5月22日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于5月28-20日举办2025贸泽电子技术创新论坛首场活动。本期论坛将深度聚焦“边缘AI与机器学习”，云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等业界知名厂商及产学研专家阵容，共同解构AI浪潮下企业数字化转型的创新路径和可持续发展战略，携手创造智能化未来。
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AI相机如何进行机器学习
机器学习是一种教会计算机从数据中学习并提高其性能的方法，而无需显式编程。
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边缘 AI：物联网实施新标杆
AI与物联网系统的融合改变了数据的处理、分析与使用方式。多年以来，各种 AI 解决方案始终基于云端部署，而如今边缘 AI 的兴起，在提升运行效率、增强安全性和改善运营可靠性方面提供了颇有潜力的解决方案。本文旨在深入剖析边缘 AI 的复杂性，探究其构成要素、应用优势及其快速演进的硬件支持体系。
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具身智能和机器学习有什么关系？比较具身智能和自动驾驶
以下内容中，小编将对具身智能的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对具身智能的了解，和小编一起来看看吧。
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AquaGuide：视觉受损游泳者的AI导航
该项目旨在开发一种设备，以提高视障游泳者在不熟悉的室内游泳池中的安全性。该设备将使用机器学习来绘制泳池环境地图，实时检测障碍物，并向游泳者提供音频反馈。
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Vicor 高密度模块电源为边缘计算带来成本效益
边缘计算对于充分发挥人工智能 (AI)、机器学习和物联网 (IoT) 的全部潜能至关重要。供电和供电效率对于下一代边缘计算机系统优化性能非常关键。
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AI赋能的自动化测试平台：基于机器学习的异常检测与根因分析
在电子设计自动化（EDA）领域，随着芯片设计复杂度的不断提升，传统的自动化测试平台面临着诸多挑战，如测试用例数量庞大、异常检测效率低下以及根因分析困难等。为了解决这些问题，引入人工智能（AI）技术，特别是机器学习算法，成为提升自动化测试平台性能的有效途径。本文将探讨基于机器学习的异常检测与根因分析在AI赋能的自动化测试平台中的应用。
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AI赋能的DRC违规分类：机器学习自动定位百万级设计问题
在电子设计自动化（EDA）领域，设计规则检查（DRC）是确保芯片设计符合制造工艺要求的关键环节。随着芯片设计复杂度的不断提高，DRC违规数量呈指数级增长，传统的人工检查方法已难以满足高效、准确的需求。机器学习（ML）技术的兴起为DRC违规分类和定位带来了新的机遇，通过训练模型自动识别和分类违规问题，能够显著提高检查效率和准确性。
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基于Arduino Mega 2560 DIY遥控车的项目：在车上实现机器学习模型
我想和大家分享我的DIY遥控车的项目，在车上实现机器学习模型，这可能会给它带来自主功能。下一个生物就在这里，稍低一点。我受到了新技术，机器人，无人机的启发，并决定做一些与这个领域相关的事情。有一种想法是制造一种带有遥控器的东西，它可以飞行或驾驶，有可能播放视频和探测物体。我使用树莓板+摄像头作为图像处理单元，检测物体。Arduino Mega 2560以无线电模块为硬件核心来驱动汽车。此时通过SSH流建立视频传输。所以，让我们继续前进吧!
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如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型
我们开始探索如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型。我们的目标是展示如何利用这些技术来创造直观、身临其境的体验，让用户以一种更自然、更免提的方式与模型或环境互动。
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英矽智能基于亚马逊云科技构建人工智能药物研发平台
加速新药研发 北京2025年4月17日 /美通社/ -- 行业领先的生物医药科技公司英矽智能利用亚马逊云科技，构建生成式人工智能赋能的药物研发平台Pharma.AI，进行智能化靶点识别、分子设计和临床试验结果预测，以更高效、更精准的方式推动新药研发进程。基于亚马逊云科...
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工业信号调节器的故障诊断：基于机器学习的预测性维护
工业信号调节器作为工业自动化系统的核心组件，其稳定运行直接影响生产线的效率与安全性。传统故障诊断方法依赖人工经验与定期维护，存在响应滞后、成本高昂等问题。本文提出基于机器学习的预测性维护框架，通过数据采集、特征提取、模型训练与实时监测，实现工业信号调节器的故障精准预测，为工业4.0时代的智能制造提供技术支撑。
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C语言在AI与机器学习中的应用，微小模型的高效实现
在人工智能(AI)与机器学习(ML)领域，虽然Python、R等高级编程语言凭借其丰富的库支持和简洁的语法特性占据了主导地位，但C语言凭借其高效性、接近硬件的能力以及对系统资源的精细控制，依然在某些特定场景下发挥着不可替代的作用。特别是在微小模型的高效实现方面，C语言展现出了独特的优势。
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亚马逊云科技Amazon SageMaker Unified Studio现已可用，加速数据分析和人工智能创新
亚马逊云科技日前宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用，这是一套独立的数据与人工智能（AI）开发环境，也是新一代Amazon SageMaker的核心。这项新产品将多种工具整合至一站式的界面中，为客户提供一致的开发体验，不仅能够节省开发时间，还能简化访问控制管理，使数据从业者能够专注于核心任务——构建高质量的数据分析场景和AI应用。
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加拿大阿尔伯塔省政府投资8亿加元改善癌症护理，与西门子医疗和阿尔伯塔癌症基金会达成价值合作
应对癌症病例增加，减少患者等待时间并支持早期检测 建立两个用于培训和AI的卓越中心 西门子医疗额外投资 1.75 亿加元 德国埃尔朗根2025年3月24日 /美通社/ -- 近日，加拿大阿尔伯塔省政府正式与西门子医疗和阿尔伯塔癌症基金会达成合作，以改...
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贸泽联手Micron推出全新电子书带你探索面向AI边缘应用的创新内存解决方案与设计
2025年3月21日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 与Micron合作推出了全新电子书，探讨内存在AI边缘应用中的重要性，以及有效部署边缘人工智能 (AI) 的关键设计考虑因素。Micron是创新内存和存储解决方案的行业知名企业，在边缘计算、数据中心、网络连接和移动等关键市场领域，为AI、机器学习和自动驾驶汽车的发展提供支持。
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创新集成：把握新机遇
我叫Bing Wang，是应用材料公司 CIM 解决方案的产品经理。当业界谈论智能工厂时，他们通常指的是高度数字化和互联的生产环境。在这个环境下，所有系统和技术可以实时通信和协作，智能工厂的主要目标是利用物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据分析等先进技术来简化和优化生产流程，尤其是在半导体制造领域。
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2025年及未来半导体行业的八大趋势
鉴于过去几十年技术变革的速度，预测趋势似乎是一项吃力不讨好的任务。但我们认为拥有前瞻性的视角很重要，以下是我们对未来几年可能持续塑造和重塑行业的因素的预测。
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罗德与施瓦茨和高通合作验证了机器学习增强的信道状态信息反馈技术，为5G-A的推进提供了重要支持
随着5G技术的快速演进，信道状态信息(CSI)成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨(以下简称“R&S”)与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。
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Microchip 推出集成高性能模拟外设的32位PIC32A单片机
采用200 MHz CPU集成业界领先的模拟外设，提供高性价比系统级解决方案
