人工智能(AI)如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明,除了机器学习(ML)和深度学习(DL)的相关领域之外,37%的早期采用企业已经在认知技术上投资了
人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题,尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是,谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。 人工智能和机器学习已经成为IT行业的
围绕人工智能和自动化的争论似乎一直都是悲观主义者占主导,他们担心机器人会取代所有的工作,而乐观主义者则不以为然。但麻省理工学院Sloan教授Erik Brynjolfsson和他的同事们表示,争
得益于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的努力,人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。它们经常互换使用,很多人也都用这些词汇来描述各种智能家电和代替人类工作机器人。然而,虽然人工智能和机器学习高度相关,但却并不相同。有时,在其他情况下它们用作同义词;它们被用作独立或并行的进展。
3月17-21日,第十届GPU技术大会(GTC)将于美国加利福尼亚州圣何塞举行。当地时间3月18日(周一)下午2点,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将发表主题演讲。 主题演讲中,黄仁
北京时间2月18日早间消息,据报道,一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称,在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。 “使用机器学习技术对大数据进行分析得出
机器学习,有时也称为计算智能,近年来已经突破了一些技术障碍,并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务,甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域,其目标是开发学习计算技
物联网(IOT)是指一组快速变化的技术和架构。 没有人能够确切知道物联网的未来,如果有人说自己知道,你可能应该不会相信他或她。然而,成为物联网开发人员确实需要今天的技能和掌握未来的技能基
人工智能(AI)和机器学习(ML)的能力正在逐渐扩大,尽管如此,总会有一些任务所要求的质量是技术难以复制的,例如创造力、同情心和情感意识。 有很多任务非常难以实现自动化,而且有些职业总是
编者按:在物联网和AI时代,数据成为重要的决策和生产工具,但是如何保护个人数据不被滥用,是许多机构和公民担心的问题。谷歌公司在基于机器学习框架TensorFlow的谷歌最新模块,让开发者只添加几
外媒报道,谷歌在AdSense反托拉斯案中被欧盟罚款14.9亿欧元(折合人民币113亿元)。对此,欧盟监管机构称,谷歌为了巩固自己在在线搜索广告领域的主导地位,通过对第三方网站实施反竞争合同限制
当人们被要求评估人工智能或机器学习的潜力以解决其组织的问题时,最好了解两者之间的区别。 如今,人工智能和机器学习经常变得混杂在一起,人们很容易将这两者误认为是同义词。这并不准确:虽然肯定
人们认为目前正在进行一场革命性的变革浪潮,而且正在改变企业向客户和企业提供服务的方式。然而,诸如此类的报告并不总是准确的。例如,人工智能(AI)和机器学习(ML)正在推动数据中心的变革。
许多美国联邦机构现在正处于了解机器学习以及如何将之应用到预测性分析中,把机器学习的一些要素应用到任务中,每个机构都能从中获益。 许多美国联邦机构现在正处于了解机器学习以及如何将之应用到预
互联网现在已经成为我们生活中永远存在的东西,它的影响几乎贯穿于我们生活的方方面面,并左右着我们做出的许多决定。我们不再主动寻求访问互联网,而是通过经常使用的大多数智能设备随时与网络连接。
由于深度学习的普及,近年来机器学习研究蒸蒸日上,人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中,照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析,接着,它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进
据物联网咨询集团声称,到2020年物联网经济估计产值3万亿美元,工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时,埃森哲估计到2030年,工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。 这些数字
如今的年轻人们恐怕很难想象,就在短短半个世纪之前全球还只有三大电视网络,这意味着整个国家的全部民众在每天晚上的同一时段都只能观看同样的节目。换言之,整个国家的电视观看体验是完全统一的。最终,有线
人工智能(AI)、机器学习和物联网(IOT)引领全球新兴技术对话。企业认识到,这些技术已经准备好用于推动真正的商业利益。 亚太和日本(APJ)地区将在这两个方面加快步伐。根据MIT Te
日前,O‘Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应