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中美两国在人工智能领域的竞争
消息报道，今年7月份中国政府出台了一项新战略，其目标明确：三年内在人工智能技术发展方面赶超美国，到2030年成为世界领先者。而上月科技部明确了政府计划的一些细节。这样一来，作为机器学习芯片的
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“第四届世界互联网大会”开幕：讲述第四范式先知3.0的定位
“第四届世界互联网大会”在浙江乌镇开幕。领先的人工智能技术与服务提供商第四范式受邀参加大会，并发布了全新升级的“第四范式先知”3.0产品。 &
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2020年慕尼黑上海电子展：ST荣耀归来，3大展品惊艳展会
一年一度的慕尼黑上海电子展于日前圆满落幕。作为意法半导体今年的展会首秀。
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机器学习是人工智能的核心，那你知道机器学习技术的难点在哪里吗？
人工智能是一门交叉学科，从被提出到现在也有六十多年的历史，目前仍处在AI初级阶段。之所以发展缓慢的一个重要原因是人工智能的技术难度很高，它涉及计算机、心理学、哲学等，对从业者要求很高，目前国内从
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使用Kubeflow构建机器学习流水线
在此前的文章中，我已经向你介绍了Kubeflow，这是一个为团队设置的机器学习平台，需要构建机器学习流水线。 在本文中，我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线，
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当AI有了心智，会于人类一样吗？
任何同Siri或Alexa有过令人沮丧的互动体验的人都知道，数字助理无法同人类媲美。而它们需要的是被心理学家称为“心智理论”的东西—— 一种意
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美国研究人员，用机器学习，实现让机器人在不平路面上自由行走
不少机器人生产商，都极力研发可在地上自由行走的两足或四足机器人。最大目标是希望取代滚轮，走过崎岖的路面。有美国研究人员，就制作出用两足行走，兼能在表面积细小的踏脚石上行走。高低起伏不同的踏脚石，
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想玩人工智能一定要保护好知识产权
据报道，Uber申请了一项很有意思的人工智能专利：通过机器学习技术来判断使用APP约车的乘客是否处于醉酒状态，然后为其定制乘车服务，比如让接受过醉酒乘客服务培训的司机前往接送。 产品未出
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俄罗斯研究人员开发出机器学习系统，可助世界的空间机构选择“正确”的植物
俄罗斯斯科尔科沃科技学院（skoltech）研究人员开发出一套机器学习系统，这套人工智能（AI）系统将能帮助全世界的空间机构选择“正确”的植物，为未来的长期空间考察提供必要的生物量和氧气。他们的
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人脸识别：偶有疏漏，但瑕不掩瑜
人脸识别与指纹识别、虹膜识别类似，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列认证
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用AI进行制药可减少一半的成本，“救命药”是否人人都能吃得起？
最近“救命药”格列卫因为一部电影成为热词。对于慢性白血病患者而言，格列卫作为特效药需要终生服用，一盒格列卫的市场售价高达2.35万元，一年仅维持生命的成本就需要近30万元。 不仅仅是格列
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学习！机器学习算法优缺点综述
Ŀ¼ 正则化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 决策树算法（Decision Tree Algorith
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人工智能时代 教育领域将有何改变？
2018年7月18日，由互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、中国教育与社会发展研究院和北京师范大学智慧学习研究院联合举办的“人工智能与教育学术沙龙”在京举行，图灵奖获得者、美国康奈尔大学教授
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人工智能是什么？与机器学习有何不同？
我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”，这些词有时与人工智能交替使用。人工智
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环信机器人：拥有深度学习和机器学习的智能客服系统，人机协作解决难题
客服作为企业直接接触用户和消费者的重要环节，在很大程度上影响着企业的销售业绩、服务质量以及品牌建设。因此对一些重服务和销售的行业来说，招聘大量客服人员必不可少。但是由于客服人员工资低、工作强度大
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人工智能之机器学习记忆神经网络LSTM算法解析
前言：人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下长短时记忆神经网络（LSTM）算法。 我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个
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人工智能之机器学习CART算法解析
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。 我们知道十大机器学习中决策树算法占有两席位置，即C4．5算法和CART算法，可见CART
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人工智能之机器学习C4．5算法解析
前言：人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下C4．5算法。 C4．5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树［参见人工智能（
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人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络（RNN）算法。
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从高德纳曲线，看人工智能的发展情况
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线对新科技的发
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