2018年,云端大厂最先嗅到了AIoT商机,争相推出自己的AIoT服务,从原先封闭测试,到发展成熟可以商用的AIoT产品,2019年企业将有更多新选择。 AIoT并不是新技术,而是一种新
微软和谷歌母公司Alphabet均在机器学习这一前沿软件领域扮演重要角色。但谷歌手握着当下*的机器学习框架TensorFlow,让其在与微软的竞争中占据了优势。 微软和Alphabet的
似乎2018年一开始就结束了,但是,回顾过去的12个月,发现这一年还是有很多事情发生,比如我们已经看到新技术的加速实施,包括机器学习、人工智能,当然还有物联网。从消费者大量采用智能语音助手和智能
传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用
来源:机器之心编译 作者:Eric Jang 不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度
2019年的美国消费电子展(CES)在1月8日开幕,超过18万名人齐聚拉斯维加斯参加,全球科技再次进入大众的视野中。近几年来人们对人工智能和机器学习的热度不断上升,本次CES展会的11个场馆均从
随著过去10年数码化和大数据的兴起,企业正在实施机器学习策略,并雇用更多资料科学家。然而单单作用资料科学家无法让业务流程更有效率,而需要配套基础设施和工具软件来处理数据。 追求数码化的企
AI研究集团OpenAI上个月发表了一项不同寻常的声明: 它表示自己已经构建了一个基于AI的内容创作引擎,其功能非常复杂,而OpenAI也不会向开发者公布完整的模型。 究其原因,任何在网
回顾2018年智能家居市场,爆款产品争相涌现,如智能音箱,智能灯泡,智能插座等。《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,2018年中国智能家居市场出货量预计达到1.5亿台,同比增长35.
1月10日,在青岛举行的2019国家智能产业峰会智能驾驶平行论坛上,孙振平研究员结合国内外机器学习相关技术在智能驾驶领域的研究现状和课题组近年来的一些研究成果,向与会人员分享了题为《机器学习在无
人工智能和机器学习正在越来越多的为工作平台和工具提供动力。这些复杂的自动化工具被广泛推广,因为它们可以帮助员工从重复、枯燥乏味的工作中解脱出来,释放他们从事更高层次的工作和创造的潜能。普华永道研
不久之前,人们还常说,计算机视觉的辨别能力尚不如一岁大的孩子。如今看来,这句话要改写了。计算机不仅能和大多数成年人一样识别图片中的物体,在马路上驾驶汽车的安全性还高过16 岁的青少年。更神奇的是
据凤凰科技报道,增强现实(AR)游戏公司Niantic周三宣布,公司已经完成了2.45亿美元C轮融资,估值接近40亿美元。本轮融资由风投公司IVP领投,并获得了电竞公司aXiomaTIc Gam
人工智能和机器学习正在逐步接管日常任务和高级任务。管理者和员工会被扫地出门吗? 大多数IT领导者都认为自己完全掌握了数据中心的管理、运营和规划。实际上,他们没并没有掌握。
十年前,自编程计算机的概念或许还只出现在科幻小说情结,而今天,我们已经能够自在地与像 Siri 这样的智能助理交流。不光是移动应用更加“智能化”了,鼓励我们安装这些应用并进行交互的广告,也刷新了
人工智能已有数十年历史,在公众的想象中,它已成为2018年的标志性技术之一,尽管它并非总是以积极的方式示人。 从好的方面来说,人工智能及其相关的技术(如机器学习和深度学习)可以在智能手机
从历史上看,语言翻译应用程序仅限于开发人员能够在他们的车载数据库中存储的任何内容,互联网连接和人工智能辅助文本识别工具超越了这些限制。如今,语言教学开发商Rosetta Stone在其iPhon
革命性的新兴技术正在重塑商业模式。在Gartner公司公布的CIO调查报告中,对3160位覆盖了89个国家和地区,涵盖制造(21%)、政府(15%)、金融(11%)、服务(11%)、教育(10%
生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型
人工智能(AI)正在改变我们对待世界的方式。 AI“机器人”无处不在。从我们的手机到亚马逊的Alexa等设备,我们生活在一个被机器学习所包围的世界里。谷歌,Netflix,数据公司,视频游戏等都