-
采用人工智能会迎接怎样的时代
研究表明，人工智能和机器学习技术有可能从根本上改变批准新药和新设备所需的临床试验的设计和结构。 在过去几年里，临床试验发生了重大变化。随着药物和设备以及它们试图影响的条件变得越来越复杂，
-
为什么人工智能对于IT安全很重要
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）能力的不断发展引起人们越来越多的兴趣，人们开始关注它们如何能提高IT安全性。供应商和客户都在研究这些技术加强防御和抵御攻击的方法。 从安全专业人员的
-
生物特征识别技术是基于机器学习框架的AI驱动
（文章来源：教育新闻网） 在大多数情况下，无论是在机场航站楼的乘客筛查过程中，还是在智能手机的指纹扫描主页按钮中，此类生物识别技术都用于验证和识别个人。自然地，这也适用于医疗保健部门。例
-
人工智能验血 能对不同类型的癌症做出区分
顶尖学术期刊《自然》今天上线了一项有关癌症诊断的重要研究。来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的科学家，训练人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分
-
加州大学圣地亚哥分校的科学家正在利用人工智能来识别癌症
顶尖学术期刊《自然》今天上线了一项有关癌症诊断的重要研究。来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的科学家，训练人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分
-
量子计算和人工智能有什么关联
当我展望未来，并且谈及如何推动进步时，量子技术会是我们武器库中的一把利器。Alphabet CEO Sundar Pichai 在 2020 年世界经济论坛年会上说道。 通过量子技术，我
-
人工智能在保险行业中的应用介绍
伴随着生物识别、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等尖端技术的不断融入，保险行业正在迎来“人工智能时代”。 从与机器人客服“对话”到进入“寿险APP”点几下手指便可领取保险金，
-
人工智能改变医疗保健 预计2020年市场将不断增长
高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。 我非常密切地关注着多个超高速增长的趋势，其中一个我最近看不够的是人工智能（AI）。 一个高速增长的投资
-
2020的机器学习将会引领哪一些潮流
对于许多人来说，机器学习可能是个新词，它在1952年由Arthur Samuel首次提出来，从那以后，不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识，机器学习技术
-
人工智能如何用来对付全球变暖的问题
如今，越来越多的人呼吁迅速采取行动应对即将到来的全球变暖威胁。然而，解决环境问题的战略进展仍然缓慢，而迫在眉睫的危机的速度只会加剧——废物回收仍然是民众为解决这一问题而采取的最普遍行动，而且许多
-
人工智能和机器学习在2020有怎样的趋势呈现
在人们为即将到来的一年做好准备的时候，行业专家对2020年人工智能和机器学习的发展进行了预测。 随着人工智能和机器学习的发展，人们对工作职位未来安全的担忧一直存在，但专家们是否相信这种技
-
人工智能对于数字系统有什么影响
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构
-
DevOps在机器学习上有怎样的应用
数据科学家与DevOps工程师相互协作可以获得更好的业务成果，但了解他们的不同需求是关键。 数据科学家与软件开发人员有一些共同的实践和需求。数据科学家和软件工程师都计划、构建、编码、迭代
-
机器学习如何为主机安全赋能
企业上云已成趋势，上云后的主机安全则分分秒秒牵扯着企业的神经。黑客入侵屡见不鲜，病毒花式翻新。根据权威机构的统计，全球每天都会出现数量惊人的恶意软件。面对海量涌现的恶意软件，传统基于签名的技术无
-
如何去扩大机器学习规模
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，
-
什么因素会导致机器学习失败
机器学习在学习过程中总会犯错。机器学习采用者需要预见到这一点，并时刻小心，不要因为IT和业务的人为错误而使事情变得更糟。 一般来说，学习的过程往往就是一个不断犯错误，走错误道路的过程，然
-
机器学习和云计算的未来会是怎样的
机器学习和云计算技术仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功，组
-
怎样打好机器学习的基础
机器学习对许多人来说是一种新事物，因为它最近才成为大众市场的可行工具，但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年，IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入
-
机器学习技术如何走向现实
我们周围充斥着日益复杂的机器学习技术。可惜很少有人知道如何使用这些技术。 最近451 Research 研究机构的调查数据显示，缺乏技术人才继续阻碍着人工智能技术革命。事实上，是人而不是
-
人工智能如何助力企业获得成功
日前，英国信息解决方案提供商Callcredit公司概念管理总监Dave Webber阐述了采用人工智能和机器学习技术在发现欺诈性贷款申请并保护消费者方面的成功应用。 尽管目前机器学习和
yygdzjs
mxt93r
sunspnet
eagle0
fastar01
lidahai123456
linxi6414
zw60606019
wyaj
whuhustwit
bjstar
lydzzhx
森与海巷
shaoye7031
zhangcw321
j543211
jasom.D
yanhaijian
yuguangkuo
yingjielu86
