人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。这个高大上的名词,是当下最火热的一个研究领域。各大科技公司都在人工智能领域投入了巨大的人力物力。仿
2月25日,华为安防官微发布消息,华为智能安防更名了,今后叫做“华为HoloSens机器视觉“。 短短一年的时间,华为安防在市场上动作频频。2019年上半年,华为智能安防高调宣布重新布局
在科技高度发展的今天,电子产品的更新换代越来越快,LED灯的技术也在不断发展,为我们的城市装饰得五颜六色。机器视觉系统使用非常短的强光闪烁来产生用于各种数据处理应用的高速图像。例如,快速移动的传送带通过机器视觉系统进行快速标签和缺陷检测。
现在大街上随处可见的LED显示屏,还有装饰用的LED彩灯以及LED车灯,处处可见LED灯的身影,LED已经融入到生活中的每一个角落。一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机、图像处理软件等。视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分,它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果。下面简单介绍一下机器视觉光源的类型及相关应用。
当今的图像传感器需要做的不仅仅是处理图像。从机器人技术到机器视觉,人工智能(AI)已成为物联网(IoT)中基于视觉的系统的一个组成部分。纯粹为智能机器的控制机制生成高分辨率图像的概念似乎过度,但用于识别数字图像数据中的特征的AI或传统算法的能力正加速推进。
随着中国制造2025等概念的持续深化,工业5.0的提出,以及研发技术的不断突破,我国机器视觉已经不再是一种单一的应用产品,而逐渐向多领域、多行业、多层次进行延伸。顺应整体行业需求 ,Vision China应运而生,一年之中上海、北京、深圳三地联动,旨在打造一个集机器视觉创新产品及一站式解决方案供应商于一体的商贸交流直通平台。Vision China 经过多年持续性发展不断壮大,始终以“引领产业变革,打造行业盛会”为宗旨,立足行业发展需求,现已成为国内极具号召力的机器视觉盛会,为行业广大供应商、经销商、代理商、终端用户提供了一个绝佳的交流平台。
8月25日, 2019世界机器人大会在北京亦创国际会展中心圆满落幕。经过连续五年的成功举办,世界机器人大会对世界机器人产业生态体系建设,起到了显著的推进作用。
随着图像处理、光学成像、传感器、处理器等技术的快速崛起与发展,机器视觉在人们生产和生活中的应用越来越广泛,从工业生产到金融、安防以及交通领域,其正在推动包括制造业在内的众多行业快速转型。顺应整体行业需
根据工信部的规划,2020年中国机器人保有量将达100万台。机器人在整个产业中发展迅猛,相应的人才需求不断加大。机器人应用型人才培养填补百万缺口。
通常在机器视觉应用的开发方案中有一系列的过程,包括:计划,设计,构建,集成和验证。 任何解决方案的第一步是确定每次检查的要求并确定是否可行,因此计划是首要需要考虑的问题。需要考虑几个因素,例如:正在接受检查的是什么,所需的检查次数,检查速度,机械设计的限制,性能要求,时间和成本。
机器视觉是实现工业自动化,工厂智慧化的关键零部件之一。一是工业4.0浪潮席卷全球,制造智能化必然带来生产设备的升级;二是我国人口红利优势逐渐弱化,制造厂商倾向于机器代人,减少人工成本;三是消费水平的升级,消费者对产品的品质提出更高的要求,使得制造商加大质量把控。三者环环相扣,为机器视觉的市场,在智能制造领域带来新的发展契机。
谈到国产视觉技术的出路,我们先看一下业内的大致情况。国外的康耐视、基恩士几乎垄断全球50%的份额,并且在国内市场,也同样有相当可观的业务量。另外,许多国外的机器视觉企业,加快对中国市场的布局,如欧姆龙、埃赛力达、东芝等。在本土厂商方面,根据高工产业机器人研究所的数据显示,我国从事机器视觉的企业近400家。
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉(MV)和计算机视觉(CV)。它们都涉及到视觉输入,因此了解这些重叠技术的优势,局限性和最佳用例场景非常重要。
在人工智能兴起的浪潮下,工业机器视觉和Edge AI越来越受重视。除了传统工厂自动化、智能化工厂,机器视觉还越来越多地用于智能交通、新零售、智能楼宇/家居、机器人、增强现实/虚拟现实/可穿戴、安防/监控等领域。随着人工智能对像素分辨、理解和判断能力需求的提升,图像传感器对于像素识别要求也越来越高。
6月16日,深圳市南山区博林天瑞喜来登酒店内,高朋满座,掌声雷动。华中科技大学、深圳阜时科技有限公司主办,中幼国际教育协办,第一路演网络科技及大盈文化传播承办的“芯时代、芯征程、芯机遇”人工智能与机器
图像传感器、深度感知、传感器融合,是感知未来发展的三个趋势,而汽车、机器视觉、边缘人工智能(Edge AI)是智能感知最聚焦的3大应用市场。安森美半导体是全球唯一一家提供完整感知模式及方案的公司,包括超声波、成像、毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)及传感器融合等,且技术领先行业并持续创新,是至关重要三大应用领域成像方案的市场领袖,致力于提供超越人眼的视觉。
美国哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院官网近日报道,该校研究人员开发出一种高度紧凑、便携的相机,它可在一次拍摄中对偏振成像。这种小型相机可安装到无人驾驶车辆、飞机或卫星的视觉系统中,用于研究大气化学或者检测伪装物。
Emerald 67M传感器使用TowerJazz公司卓越的2.5µm全局快门像素技术,相同的光学尺寸下能提升一倍分辨率
工业自动化与人工智能息息相关,也与机器视觉息息相关。机器视觉技术可说是人工智能的分支技术,是全球智能化的“慧”眼图像传感器,影响着很多应用的发展与增展,包括工业自动化、机器人、安防/监控、智能交通系统(ITS)、智能家居/楼宇、智能零售、虚拟实境(VR)/增强实境(AR)等等。全球图像传感器领袖安森美半导体传承40多年的成像经验,拥有2000多项成像专利,提供宽广的智能感知阵容,包括电子卷帘快门前照式(FSI)/背照式(BSI)CMOS传感器、全局快门CMOS传感器、CCD传感器及图像信号处理器,光学格式从1/13英寸到35mm,分辨率从100K到5000万像素,满足不同的应用需求并推动创新。同时,安森美半导体也是全球领先的半导体供应商,提供电源控制模块、逻辑单元、通信模块、5G和无线网络、工业局域网等领域配套的半导体芯片
Emerald 5M旨在实现快速而广泛的操作,并包含强大的独特专利功能和感兴趣区域模式。该传感器针对机器视觉应用进行了优化,包括5°主射线角度补偿,采用坚固耐用 的CLGA®封装或小型化有机扇形封装,厚度仅为1.19 mm。