机器视觉
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英特尔发布边缘AI控制器与边缘智算一体机，创造“AI新视界”
在2025北京机器视觉展览会（VisionChina）以“AI 视界：英特尔推动智能制造革新浪潮”为主题的英特尔论坛中，英特尔与诺达佳联合发布了基于英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器的边缘AI控制器和基于英特尔锐炫™ 显卡的边缘智算一体机，为工业AI的规模化落地注入强劲动力。
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AMD Spartan™ UltraScale+™ FPGA 开始量产出货
高 I/O、低功耗及先进的安全功能，适用于成本敏感型边缘应用
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机器视觉系统值得汽车制造商的重新审视
对于制造业而言，不仅在设计、执行和优化等方面有着复杂的流程，还需要面对从渠道合作伙伴和消费者，到行业和政府监管机构等多方的严格评估。与此同时，虽然如今经济开始复苏，生产却仍显低迷，因此，当下正是仔细审视并优化流程及其支持系统的好时机，尤其是那些能够决定零部件和货物的可追溯性、推动产品检查或质量控制、帮助减少浪费或影响整体生产和订单履行率的流程及支持系统。而当我们认真审视机器视觉和固定式工业扫描解决方案在汽车制造领域的表现时，我们开始注意到机器视觉的应用不仅仅是一种新模式，更代表着一种全新的机遇。
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全局快门图像传感器技术的改进提升了机器视觉效率
市场对快速、准确成像的需求愈发迫切，同时分析技术和人工智能 (AI) 加速发展，新一代先进视觉系统应运而生，而高速、全画幅全局快门传感器是这些系统的核心。全局快门能够即时捕捉拍摄对象的完整视图，这非常重要。
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算法优化秘籍，提升机器视觉模型性能的实用技巧
在机器视觉领域，模型的性能直接决定了其在实际应用中的效果。无论是工业检测、自动驾驶，还是医疗影像分析，高效准确的机器视觉模型都至关重要。然而，要构建出性能卓越的模型并非易事，需要掌握一系列实用的算法优化技巧。
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量子计算赋能机器视觉，突破传统算力极限
在人工智能蓬勃发展的当下，机器视觉作为其关键分支，已在自动驾驶、安防监控、医疗影像诊断等众多领域展现出巨大价值。然而，随着数据规模的不断膨胀和算法复杂度的日益提升，传统计算架构在算力、能耗和效率等方面逐渐暴露出局限性。量子计算凭借其独特的量子特性，为机器视觉的发展带来了新的曙光，有望突破传统算力极限，推动机器视觉迈向新的高度。
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开源框架与商业平台，机器视觉开发者的两难抉择
在机器视觉开发领域，开源框架与商业平台犹如天平的两端，开发者在二者之间抉择时，往往需要权衡成本、灵活性、性能、支持服务等多方面因素。这种抉择不仅影响着项目的开发效率与质量，更关乎企业在市场竞争中的地位与未来发展。
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机器视觉在智能工厂，从质量检测到柔性制造的全面升级
在工业4.0浪潮的推动下，智能工厂正成为制造业转型升级的核心方向。机器视觉技术作为智能工厂的“智慧之眼”，凭借其高效、精准、非接触等优势，贯穿于生产流程的各个环节，推动着智能工厂从质量检测到柔性制造的全面升级，重塑着制造业的生产模式和竞争格局。
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机器视觉项目实战，避免踩坑的十大关键步骤
机器视觉项目成为企业提升生产效率、保障产品质量的关键举措。然而，从实验室技术到实际生产场景的落地过程中，诸多潜在问题可能让项目陷入困境。以下是机器视觉项目实战中避免踩坑的十大关键步骤，为项目顺利推进保驾护航。
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国内与国外机器视觉技术：差距、挑战与机遇
机器视觉作为人工智能领域的关键技术分支，通过模拟人类视觉系统赋予机器“识别、测量、定位、检测”四大核心能力，已成为推动全球工业自动化与数字化转型的核心驱动力。2025年全球市场规模预计突破1200亿元，中国以超40%的占比成为增长核心引擎。然而，在这片千亿蓝海中，国内外技术发展呈现出显著差异，既存在亟待突破的挑战，也蕴含着弯道超车的机遇。
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多光谱成像技术革新，机器视觉的“透视”新技能
在机器视觉技术中多光谱成像技术正以革新者的姿态，为机器视觉赋予了独特的“透视”新技能。这一技术通过捕捉目标在不同波长下的光谱信息，突破了传统成像技术仅依赖可见光的局限，让机器能够看到肉眼难以察觉的细节，为众多领域带来了前所未有的变革。
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从零开始，搭建你的第一个机器视觉检测系统
在工业自动化与智能化趋势里，机器视觉检测系统凭借其高效、精准、非接触式检测等优势，成为众多企业提升产品质量、优化生产流程的关键技术。对于初学者而言，从零开始搭建一个机器视觉检测系统或许充满挑战，但只要掌握正确的方法和步骤，也能顺利开启这场探索之旅。
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贸泽开售适用于工业、机器人和机器视觉应用的ams OSRAM Mira016 CMOS NIR图像传感器
2025年5月12日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售ams OSRAM Mira016 CMOS图像传感器。Mira016图像传感器是一款紧凑型 (0.16MP) 增强型近红外 (NIR) 全局快门图像传感器，专为2D和3D工业、机器人、消费类可穿戴设备和机器视觉应用而设计。
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工业传感器批量校准：机器视觉引导的机器人自动化标定方案
本文提出了一种基于机器视觉引导的机器人自动化标定方案，用于工业传感器的批量校准。该方案通过机器视觉技术获取传感器特征信息，利用机器人进行精确操作，实现高效、准确的批量校准，并给出了相关代码示例。
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贸泽开售面向AI、工业、汽车、农业和医疗应用的安森美Acuros CQD SWIR相机
2025年4月2日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售安森美 (onsemi) Acuros® CQD® 短波红外 (SWIR) 相机。Acuros® CQD®相机可在可见光、近红外 (NIR) 和短波红外 (SWIR) 光谱范围内提供高分辨率成像和传感功能，适用于机器视觉、安防、工业、热成像、汽车、农业和医学成像。
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Teledyne的新款2.5 GigE Vision线扫相机，为用户提供高性能、高性价比解决方案
加拿大滑铁卢 – 2025年3月20日 – Teledyne科技旗下公司和全球机器视觉领导者Teledyne DALSA宣布推出新款Tetra™线扫相机系列。Tetra针对广泛的机器视觉应用而设计，利用Teledyne最新的多线CMOS图像传感器技术，基于原始Linea™系列高价值线扫相机的成功基础构建。
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贸泽开售适用于AI和嵌入式应用的全新Raspberry Pi Compute Module 5
2025年3月20日 – 专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应Raspberry Pi的全新Compute Module 5 (CM5)。Compute Module 5是一款增强型系统模块 (SoM)，可直接满足工业需求，同时保持与前代产品的机械兼容性，还能改进AI、机器视觉、工业自动化、智能家居、健康医疗监控和其他嵌入式应用的功能。
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基于机器视觉的发动机装配质量检测技术研究与应用
装配过程防错与检验过去主要使用人工 ,在产品复杂并线生产时需要更加可靠的防错与检验机制。鉴于此 ,介绍了一种基于机器视觉的发动机装配质量检测技术的应用 , 包含机械电气设计 、视觉识别方案设计 、检测数据与企业信息化管理结合等 ,通过电气 自动化与机器视觉识别进行发动机定位 ,协作机器人带探测相机取样检测 ,再经检测系统识别 , 可以达到98%以上的置信度 , 能有效进行复杂产品的装配外观质量检测。
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Teledyne携新成像解决方案亮相上海机器视觉展
中国上海，2025年3月11日 – Teledyne Vision Solutions将于2025年3月26日至28日在上海新国际博览中心(SNIEC)举办的上海机器视觉展(Vision China)上展示其最新成像技术。欢迎参观W5馆W5.5413号展位，了解Teledyne DALSA、e2v、FLIR IIS和Adimec展示的一系列针对机器视觉、物流和工厂自动化应用的视觉技术。
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贸泽开售Analog Devices AD-GMSL2ETH-SL边缘计算平台 为自动机器人和车辆等应用中的机器视觉提供支持
2025年2月13日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Analog Devices, Inc. (ADI) 的AD-GMSL2ETH-SL边缘计算平台。这款先进的单板计算机 (SBC) 支持从八个千兆多媒体串行链路TM (GMSL) 接口到10Gb以太网链路的低延迟数据传输。AD-GMSL2ETH-SL设计用于自动机器人和车辆等应用中的机器视觉和实时传感器融合。
