专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权公司CEVA宣布推出一款基于DSP的全新产品,为低功耗嵌入式系统带来深度学习和人工智能(AI)能力。这款全面的可扩展集成硬件和软件IP平台的核心是全新
深度学习作为新一代计算模式,近年来,其所取得的前所未有的突破掀起了人工智能新一轮发展热潮。深度学习本质上是多层次的人工神经网络算法,即模仿人脑的神经网络,从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行
人工智能持续展现其惊人的数据筛选能量。NVIDIA近期表示,该公司致力于新药开发的合作伙伴benevolent.ai,藉由内建GPU训练系统的人工智能计算机,在短短一个月内,便找出两种阿兹海默症
在2G、3G到4G的演进中,移动通信网络保持10年更迭的周期,而更快的视频传输和海量的物联网连接需求以及虚拟现实、无人驾驶技术等未来产业的火苗,倒逼5G网络商用快速落地。 相比3
本文作者曾经多次预测了技术发展的趋势,最近的一次预测是“2011年软件发展的趋势与预测”。10项预言中,准确地命中了6项,比如JavaScript VM、NoSQL、
美国多个部门正启动“用于癌症的先进计算解决方案联合设计”(JDACS4C)项目,试图利用深度学习技术推动抗癌研究。国外媒体近期刊文,对这一项目进行了介绍。
深度学习火热不是假象,以下的十个指数级增长趋势证明:深度学习在过去的一年内获得了极快的发展,已经成为当下人工智能的“顶梁柱”。本文从 ImageNet、NIPS和CV
年底是各种公关活动下一年预测井喷的时节。没有人知道明天会发生什么,更不用说12个月了,但预测的热潮可以让我们得到有趣的观察:哪一种技术最热。 1. Chatbot 各种预测中,2
云端服务发展潜能庞大,而人工智能(AI)更是推动此一应用的关键要素。为抢占市场商机,云端业者及处理器业者皆致力研发新技术,如亚马逊(Amazon)便于近期的Re:Invent 开发者大会上,公布
第一,人工智能是信息时代的顶尖技术; 第二,愈来愈宽的数据池与越来越强大的计算机运算功能的出现和发展协同机器学习和深度学习(与更多的数据和计算功能)的发展,将会影响全行业的所有公
人工智能(AI)可说是2016年运算领域最热门的话题,厂商竞相开发专用芯片的战争已经开打… 接续前文:《人工智能芯片战开打 边缘计算还面临哪些障碍?》 CEA的雄心
随着政策、资本、企业不同层面的排兵布阵,我国服务机器人发展迅速迈入高速裂变期,成为市场的宠儿。纵然前景明朗,但服务机器人市场却尚未完全打开。2017年,我国服务机器人能不能打破这一发展僵局,
Fox Business近日撰文,总结了百度利用人工智能技术强化业务的3种方式。 以下为原文内容: 人工智能对百度有多么重要?该公司CEO李彦宏最近在电话会
想要在AI占有一席之地,英特尔单靠处理器的硬件并不足以抢市,透过软件的优化提供强大效能,以及增进开发应用系统的便利性,将是布局能否成功的关键 上篇:英特尔AI策略全解析(1):延伸四大
人才是技术能否蓬勃发展的基础,而英特尔对于AI的策略,也考虑到知识与能力培养,他们将设立在线课程,并鼓励学员参与资料科学竞赛 基于英特尔既有的开发者专区网站,他们成立了Nervana A
毫无疑问,如果评选2016年度科技界十大最耀眼热词,人工智能&深度学习必定会华丽丽地上榜。从年初阿尔法狗战胜世界围棋冠军李世石,到年末世界互联网大会上BAT大佬们的集体AI秀,每一个信号
变频器是应用变频技术与微电子技术,通过改变电机工作电源频率方式来控制交流电动机的电力控制设备。变频器主要由整流(交流变直流)、滤波、逆变(直流变交流)、制动单元、驱动单元、检测单元微处理单元等组
尽管AlphaGo和Master或多或少还夹杂着营销的成分,人工智能却成功吸引了大众的视线。尤其是经过2016年的第三个“元年”,和人工智能相关的产品、服务、从业者等
2017年人工智能将继续引领科技的潮流,人工智能+也会像2016年的VR+。 2016年3月,人工智能AlphaGo曾经在韩国打败了当时韩国专业围棋手李世石,震惊世界。2017年
据最新报告1Q17 Micro LED次世代显示技术市场会员报告显示,Micro LED关键技术发展方向涵盖四大面向,包含磊晶与芯片技术、转移技术、键结技术(Bonding)、彩色化方案等。