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在AWS执行深度学习处理的11种操作及注意点
在AWS上执行大规模的深度学习处理是一个廉价而且有效的学习和开发方式。花少量的钱就可以使用数十GB的内存，数十个CPU，多个GPU，这是值得推荐的。 如果你是使用EC2或者Linux 命
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人工智能深度学习和机器学习的基础知识及其关系
学习 tensorflow，caffe 等深度学习框架前，需要先了解一些基础概念。本文以笔记的形式记录了一个零基础的小白需要先了解的一些基础概念。 人工智能，机器学习和深度学习的关系
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通过对比深度学习各大框架的优缺点寻找最优
开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢？本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点，从而为各位读者
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国内首款FPGA云服务器的深度学习算法背景及算法分析
由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法（AlexNet），讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构。
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TensorFlow实战之深度学习框架的对比
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFl
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卷积神经网络检测脸部关键点的教程之两个重要参数：学习率，学习动量
Pybrain号称最好用的Python神经网络库。其实Scikit-Learn号称Python上最好用的机器学习库，但是它偏偏就没有神经网络这块，所以就与我无缘了。 之前也看过一些提到N
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DSP48E2 Slice 上优化 INT8 深度学习运算分析
赛灵思 INT8 优化为深度学习推断提供了性能最佳、能效最高的计算技术。赛灵思的集成式 DSP 架构与其他 FPGA DSP 架构相比，在INT8 深度学习运算上能实现 1.75 倍的解决方案级
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人工智能从业者不得不知的10个深度学习方法
人工智能的浪潮正在席卷全球，研究领域也在不断扩大，深度学习和机器学习等名词围绕在我们周围。又许多的创业者想要从事AI行业，深度学习是一个重要的学习领域。 近日，软件工程师 Jam
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美国军事：以AI演算法寻找地对空导弹站点
无人机应用层面广泛，除了可当作物流运输、空间量测、安全监控、灾害监控之外，也是电信业者的移动基地台。韩国2019年即将迎接5G商用化，电信业者锁定无人机，准备为5G时代发展更具有竞争优势的无人机
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HTC第三届Vive X加速器计划团队名单26家公司榜上有名
Vive X全球加速器自2016年7月启动以来，已经横跨各地区投资超过80家公司，并成长为活跃的虚拟实境、扩增实境产业投资机构。其中许多公司已经成为该领域的领导企业。 &
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AI怎样助力天气预报？怎么才能落地于天气预报？
科幻小说作家刘慈欣曾在其小说中描述了这样一种天气预报：小说主人公从气象学院毕业后，发现了一种可以探测龙卷风的系统，进而把龙卷风扼杀在摇篮之中。直到一天，中国的航空母舰遭到了三颗导弹的袭击，而这三
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摩尔定律已过时，“李彦宏定律”成为AI时代的新分水岭
总有一条曲线让人着迷和好奇，比如下面。 ▲图注： “摩尔定律”半年的百度指数 一个突然的拉升，促成了“摩尔定律”在半年内
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未来每个人都会有的新伙伴--AI虚拟生命
7月5日，首届零一科技节于深圳蛇口价值工厂举办。同期，以“AI的中国式机会（科技与产业）”为主题的未来领袖峰会召开。大会共吸引2000余位AI业界人士参会，包含来自人工智
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基于IoT设备的CNN推理机实现深度学习方案
通过深度学习技术，物联网（IoT）设备能够得以解析非结构化的多媒体数据，智能地响应用户和环境事件，但是却伴随着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探讨了两种方式以便将深度学习和低功耗的物联网设备成功整
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安软慧视成为中国首家AI＋安防落地企业，他们是如何脱颖而出的？
安防领域作为人工智能完美落地的天然场景，安防视频监控为人工智能训练模型提供巨量的数据支持，而经过深度学习的人工智能系统再反过来为安防监控提供事前预警、事中响应、事后追查的功能。再加上预计至202
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如何提取文本实体？深度学习远远领先传统算法
本文介绍了如何使用深度学习执行文本实体提取。作者尝试了分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。 引言
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深度学习兴起，与计算机视觉相融合推动AI发展
深度学习不断推动视觉物联网应用变革，将经典的计算机视觉与深度学习相结合进行的研究，则显示出了更好的成果。 计算机视觉是物联网（IoT）广泛应用的基础。家庭成员通过安装了摄像头的
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深度学习让机器人变得越来越像人
日前英伟达研究人员公布一项研究，英伟达研究人员利用人工智能与深度学习，让工业机器人通过观察人类执行简单任务。根据英伟达介绍，深度学习和人工智能能改善机器人与人之间的沟通并能协同合作。 英
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什么是深度学习？有什么优点和缺点？
人工智能（AI）是一门科学，机器学习（ML）是目前最主流的人工智能实现方法，而深度学习（DL）则是机器学习（ML）的一个分支，也是当下最流行的机器学习（ML）的一种。 深度学习
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深度学习存在缺陷？人工智能陷入瓶颈，各院士给出新方向
前言： 在已经结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳，分享了自己最新的研究。虽然各自研究的细分领域有所不同，但是透
