物联网
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网络控制树莓派监视机器人
树莓派4是树莓派3b +的改进版本。树莓派4配备了Cortex-A72四核处理器，运行频率为1.5GHz，内存提升到LPDDR4。它的处理性能和速度是树莓派3的三倍。有了树莓派4，你可以同时运行两个4K显示器。派4增加了一个USB Type-C接口，而不是MicroUSB接口。
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基于物联网的GPS跟踪，在ThingSpeak上使用NodeMCU和Matlab可视化
有没有想过你的手机软件是如何在驾驶时使用GPS定位你的位置的?这个问题的答案是，嵌入你手机中的一个小型GPS模块与卫星网络通信，以确定你手机的位置。在这个项目中，我们将了解GPS模块是如何工作的，我们将了解一种流行的GPS接收器模块NEO 6M，该模块与手机中使用的模块大小不同，但工作原理相同。通过使用GPS接收器模块和Thingspeak物联网平台提供的信息，我们将尝试在图表上绘制数据。除此之外，我们还将通过使用Thingspeak- Matlab可视化中的inbuild函数生成URL来可视化卫星视图地图上的位置(需要编码，在代码说明部分进行解释)。
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基于物联网的餐厅菜单订购系统
基于物联网的订餐系统正在取代餐馆的传统订餐系统。餐馆现在不再使用纸质菜单卡，而是在桌子上安装触摸屏显示器，这样顾客就可以直接从屏幕上选择食物，轻松点餐。
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基于物联网的LPG气体泄漏检测器，使用ESP8266和Arduino
市场上有各种各样的MQ传感器，可以测量甲烷，丁烷，液化石油气，烟雾，酒精，乙醇，一氧化碳，氢气，氨等。这些传感器广泛应用于烟雾探测、气体探测和空气质量监测系统。其中，我们之前在食品监测系统中使用了MQ4气体传感器，在空气质量监测系统中使用了MQ135。
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使用ESP12和Arduino IDE创建NodeMCU Mesh网络
物联网的发展正在跟上步伐，随着这种发展，它需要更多的节点与互联网连接。但是可以直接连接到同一路由器的节点连接是有限制的。大约有32个节点可以连接到同一台路由器上，这个问题使得它成本高昂且耗时。
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通过NodeMCU向ubidot发送BMP传感器数据
在过去几年中，出现了许多物联网云平台，以满足不断增长的物联网设备网络。这些物联网云平台可以用来管理、处理和传输信息，从物联网设备到云，或者借助互联网从云到连接的设备。除了传输信息外，这些平台还可以用于控制设备，例如家庭自动化系统。
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基于物联网的洪水监测系统
洪水是一种已知的重大自然灾害，给环境和生物造成了巨大的损失。在这种情况下，对不同条件下的河床水位状况进行应急预警就显得尤为重要。在这个项目中，目标是感知河床的水位，检查它们是否处于正常状态。如果它们超过了限制，那么它就会通过LED指示和互联网应用程序提醒人们。在这里，我们使用超声波传感器来感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266来处理这些数据。这些数据将被上传到ThingSpeak物联网云，使用该云，可以从世界任何地方以图形方式监测河流水位。
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基于物联网的智能电能表，采用NodeMCU ESP8266
我们家庭中用来测量能源消耗的传统电能表是一种离线设备，因此必须手动监控。但现在市场上有智能电能表，其读数可以从任何地方使用互联网进行监控，不仅是能源消耗，而且我们可以使用物联网在笔记本电脑或移动设备上监控多个参数，如电压，电流，功率因数，频率等。
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RTC 设计，第 1 部分：实时时钟在自动化、物联网应用中仍然很重要
实时时钟 (RTC) 从来都不是系统中引人注目的组件。事实上，许多工程师不明白为什么需要 RTC。他们可能认为这是一个非常简单的设备，只能记录时间;另外，现在大多数微控制器都具有内置 RTC 外设。
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整合Zapier与Adafruit IO发送电子邮件通知
在这个项目中，我们将整合Adafruit IO与Zapier，以便在Adafruit IO Feed中发布数据时发送电子邮件通知。我们将使用NodeMCU和BMP180传感器。早些时候，我们在许多物联网项目中使用IFTTT来发送电子邮件通知。
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基于物联网的智能电表
大家都会同意，我们的家用电器耗电量高，令人十分困扰，我们每个月都在尽力减少电费。不仅如此，为了了解和监测电力使用情况，我们不断检查安装在家里或办公室的电表。如果我们可以通过智能手机随时随地监控电费会怎么样?是的，在物联网的帮助下，我们可以使用智能电表轻松监控功耗。我们之前做过其他基于物联网的远程监控项目，如温度和湿度监测，电池监测，食品监测，空气质量监测等。
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基于物联网的水流量计
随着水位的日益下降，有效的水资源管理已成为一种必要。计算水流量的方法有很多，用于测量管道中流量的水流量仪表也有各种类型，但它们都过于昂贵。代替这些昂贵的水表，我们可以使用现成的低成本的YFS201水流量传感器。除了测量水流量外，该传感器还可用于软饮料工业和化学工业，以在此自动化过程中持续测量和量化他们正在处理的液体。
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基于物联网的跌倒检测，使用NodeMCU ESP8266和加速度计MPU6050
跌倒检测系统对老年人非常有用。它可以在发现任何跌倒时通知有关人员或家庭成员，并可以减少延迟就医的风险。这导致了许多不同类型的自动跌倒检测系统的发展。如今，你可以在智能手表、健身追踪器和其他类型的可穿戴设备上找到跌倒探测器。
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基于物联网的自动车辆事故和鲁莽驾驶警报系统
一个使用NodeMCU的明确和全面的车辆事故和鲁莽驾驶识别和警报系统。与互联网上的其他项目不同，它有一个功能齐全的独立电路。它结合了Invensense的MPU6050， Ublox Neo-6M GPS模块和NodeMCU的功能，达到了很好的效果。MPU6050是加速度计和陀螺仪的结合，两个模块在数据传输上互相帮助，克服了各自的缺点。加速度计记录跨3个轴的加速度，而陀螺仪记录跨轴的转速。GPS模块以NMEA格式对数据进行编码，可用于确定事故发生的确切位置。除此之外，邮件还通过嵌入google链接的API调用发送到注册邮件id。一项名为IFTTT的服务将不同的服务连接起来，帮助我们发送邮件。电子邮件传递信息，并将事故的位置发送给用户。如果您想实时跟踪车辆的位置，还可以查看基于物联网的车辆跟踪项目。
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基于物联网的ESP32土壤湿度监测系统
我们之前使用了带有ESP8266的土壤湿度传感器来构建智能灌溉系统。今天，我们使用带有ESP32的土壤湿度传感器构建了一个基于物联网的湿度监测系统，土壤湿度将以百分比(%)的形式以图形形式显示在Adafruit仪表板上，并以数字形式显示在OLED显示器上。
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基于物联网的运动检测器
HC-SR501运动传感器通常被称为PIR传感器，用于多种安全报警系统和运动探测器系统。它不是发射红外信号，而是吸收红外信号，这就是为什么它被称为PIR(被动红外)传感器。每个物体都以红外射线的形式发出热量，因此每当PIR传感器检测到热量的任何变化时，其输出引脚就会变为HIGH。PIR传感器的关键部件是热释电传感器和运动检测器IC BISS0001。BISS0001 IC从传感器获取数据并相应地测量输出引脚HIGH或LOW。
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ESP32 GPS跟踪器-基于物联网的车辆跟踪系统
GPS是全球定位系统的缩写，是一种全球性的无线电导航系统。为了跟踪设备的位置，GPS跟踪系统使用全球导航卫星系统(GNSS)网络。该网络由一系列卫星组成，这些卫星使用微波信号传输数据，这些数据将被GPS接收器模块接收。
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使用Arduino在SD卡上记录温湿度数据
数据是任何分析和预测的关键资源。它总是需要创建任何信息或统计。有很多在线和离线平台可用于记录数据，我们已经使用了许多基于物联网的平台和web服务器来存储和可视化数据。这里我们使用最流行的离线方式来存储数据，这是- SD卡。
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基于物联网的声音污染监测系统-使用NodeMCU测量和跟踪分贝(dB)
我们当然无法想象一个没有声音的世界。声音是我们日常生活中不可或缺的一部分，没有声音的存在，一切都会变得单调。但是任何东西太多都是危险的，随着汽车、扬声器等的出现，最近几天声音污染已经成为一种威胁。因此，在这个项目中，我们将构建一个物联网分贝计来测量特定位置的声音，并使用物联网将值记录在图表中。像这样的设备在医院和学校这样的地方很有用，可以跟踪和监测声音水平，并采取相应的行动。此前，我们还建立了一个空气污染仪表，使用物联网监测空气质量。
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使用ESP32在SD卡上记录温湿度数据
数据是任何分析和预测的关键资源。它总是需要创建任何信息或统计。有很多在线和离线平台可用于记录数据，我们已经使用了许多基于物联网的平台和web服务器来存储和可视化数据。这里我们使用最流行的离线存储数据的方式，即SD卡。
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