2006年初,索尼因为组织重建的缘故,决定放弃全球第一只大量生产的机器狗Aibo。这个在当时时空依旧属于太过先进的产品,历经12年后,索尼在许多技术逐步到位,以及公司营运逐步好转之下,决定重新向世人再一次介绍其进化版机器狗。
在全球物联网大会上,英特尔指出了当今物联网市场所面临的挑战,并宣布推出旨在让行业能够充分利用未来巨大机遇的关键技术。
物联网作为通信行业新兴应用,在万物互联的大趋势下,以NB-IoT落地为契机,市场规模会进一步扩大。然而,NB-IoT技术大规模商用还需一段时日,其关键在于如何打破规模化商用所面临的三大瓶颈。
物联网(IoT)无线连接解决方案领域的领导者赛普拉斯半导体公司近日宣布推出一款全新组合解决方案。该解决方案提供超低功耗的Wi-Fi®和蓝牙®连接,可延长可穿戴设备、智能家居产品和便携式音频应用的电池续航时间。
全球5G讨论热度持续升高,但何时能够真正带动投资热潮,还有许多不确定因素,以既有4G或是在5G网路架构都扮演重要角色的网路虚拟化投资来看,全球多数电信业者仍相对保守
工业物联网(IIoT)平台提供一个良好的研发环境,可针对各种小问题研发应用程序,好处是有弹性和快速,让连网、数据传输、云端传输和前端开发更容易,坏处是缺乏针对一般营运层面(例如自动化、制造执行系统(MES)、质量管控、维护)的模块。
1、引言NB-IoT是技术演进和市场竞争的综合产物,由于未来的市场被一致看好,设备厂商在标准制定过程中曾激烈争夺市场份额,但预期达到的特性指标仍是基本一致的,标准也仍在
恩智浦半导体(以下简称“恩智浦”)亮相近日在杭州开幕的2017云栖大会,展示了在智能家居、智能社区、智能交通和智能安全连结云等领域的最新技术与全面解决方案,体现出恩智浦在智能城市领域强大而完善的安全与技术实力。
在本周于德国纽伦堡举行的嵌入式世界大会中,几个传感器和模块制造商联手公开其新传感器平台,旨在标准化并加快传感器在物联网的部署。研华科技与ARM、博世传感器和德州仪器在这个名为M2.COM开放式平台的IoT传感器和传感器节点展开合作,帮助实现各种标准化IoT应用。传感器行业巨头联手 加快物联网应用部署
物联网经过多年的发展,大量的应用逐步落地。NB-IoT具有覆盖广、连接大、功耗低和成本低的特点,满足了物联网发展过程中的关键需求,预计以NB-IoT为首的低速率窄带应用将在物联网应用中占据重大比重。
根据一些人的说法,2020年将是5G商业网络上线的第一年。对于许多电信运营商来说,2020年上线运营5G技术不可能来得这么快。为什么?这是因为有数十亿台物联网(IoT)设备上线运营。
横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商、LoRa Alliance联盟会员意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)和LoRa联盟创办会员、法国首家全国提供LoRa®网络服务的电信运营商Objenious公司宣布技术合作,加快物联网(IoT)节点连接LoRa网络。获得Objenious网络认证的意法半导体开发工具套件即日上市,可大幅降低新LoRa设备的研发,缩短产品上市时间。
到2022年,全球将会有超过5亿的5G用户,占到全球人口总数的15%。2022年,全球智能手机用户将达到68亿。
苹果最新推出的A11芯片再次证明,只有自主把控芯片才能让设备发挥最大的价值。而除了苹果之外,三星,华为等也在研发自家的芯片,很多人对此可能并不陌生,但可能有些读者可能不曾了解的是,LG也拥有自家的芯片——NUCLUN,尽管最终以失败告终。
物联网的端点网通传输技术,有许多技术方案可以选择,除了lora以外,还有NB-IoT、WiFi、蓝牙、zigbee、Dustl和sub-1GHz等,不同的通讯技术有着不同的特点,也各有适合自己的应用场景。但是对于长距离,低功耗,只有少量数据需要传输的应用场景,目前还没有能更满足上述需求的无线通信技术,这也就是LoRa技术诞生的原因。
孟山都(Monsanto)和巴斯夫(BASF)等农业巨头正在美国中西部,教计算机如何种田。这些公司正扩大投资人工智能(AI),想用机器学习技术简化研究和决策程序。计算机挑选的玉米植株正在田里生长,算法则在分析北美天气数据以预测病虫害等威胁。
人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心。尤其,当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhone X推出FaceID之后,让市场体验到AI芯片的无限商机。同时,AI应用接受度越高的国家,将对其GDP产生贡献愈大。
从2010年起,智能家居(Smart Home)的市场快速成长,主要的原因是连网科技、硬设备及人工智能等科技不断地精进。
想当年,单是从最传统的 Web 进化到 Web 2.0 阶段,便需用上差不多 8 年时间,但现今的科技发展真是一日千里,尽管人工智能等产品近几年才推出市场,不过有调查便指出,到了 2020 年各行业将会广泛投资于人工智能。
随着物联网(iot)设备陆续进入市场后,相关安全问题也受到重视。有鉴于日前曾发生物联网设备遭骇事件,凸显物联网设备方便之余,如何确保用户与业者数据安全绝对不容忽视。