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基于16位单片机的语音电子门锁系统
摘要：介绍采用声纹识别技术、在凌阳SPCE061A单片机上实现的一种语音电子门锁身份认证系统。实验结果表明，系统性能稳定，识别效果好，可以推广使用。 关键词：声纹识别 基于周期 线性预测 模式匹配 DTW 生物识别技
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电力电子电路健康监测的特征参数选取和阈值建立
摘要：文中提出的是关于电力电子电路健康监测的特征参数选取和健康阈值确定的方法。该方法以到健康样本集的马氏距离为特征参数，以正态化马氏距离的均值和均方差构建健康阈值。本文以Buck电路为例，选择电路输出电压
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基于SPCE061A的语音识别技术
SPCE061A是凌阳公司设计的一种16位单片机，该款单片机资源丰富，具有极高的性价比，该单片机内置有2路DA转换，8路AD转换及在线仿真，并且有16×16位的乘法运算和内积运算的DSP功能，这为它进行复杂的语音数字信
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基于SPCE061A的语音识别技术应用
基于SPCE061A的语音识别技术应用
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遥测文件截取器软件设计与实现
O 引言随着科技的进步，空空导弹的研制越来越复杂。相应地就有越来越多的数据信息需要遥测传输，这必然导致遥测接收的数据文件较大。以3 Mb/s码率计，10 min的遥测数据就有214 MB之多。数据处理软件往往需要经过异步
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关于LED的特征参数解析
光强度(LuminousIntensity;IV)光强度定义为单位立体角所发射出的光通量，单位为烛光(CandELa,cd)。一般而言，光源会向不同方向以不同强度放射出其光通量，在特定方向单位立体角所放出之可见光辐射强度即称之为光强度
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遥测帧数、时间和特征参数的截取方法介绍
O 引言 随着科技的进步，空空导弹的研制越来越复杂。相应地就有越来越多的数据信息需要遥测传输，这必然导致遥测接收的数据文件较大。以3 Mb/s码率计，10 min的遥测数据就有214 MB之多。数据处理软件往往需要经过
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基于VC6.0的遥测帧数、时间和特征参数的截取方法
O 引言 随着科技的进步，空空导弹的研制越来越复杂。相应地就有越来越多的数据信息需要遥测传输，这必然导致遥测接收的数据文件较大。以3 Mb/s码率计，10 min的遥测数据就有214 MB之多。数据处理软件往往需要经过
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基于PCANN的说话人识别方法研究
1引言说话人识别是根据从说话人所发语音中提取信息判断说话人身份的过程。语音信号中包含了话音特征和说话人个性特征，说话人识别的关键问题之一是提取反映说话人个性的语音特征参数。在说话人识别系统中常用的语音特
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MFCC及提取流程概述
概述 MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。 应用 MFCC已经广泛地应
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基于修正的M距离辐射源识别方法及计算机仿真
摘要：提出了一种基于修正的M距离辐射源识别的新方法。该方法对各特征参数作加权值处理，得到一种新的相似性度量标准，大大提高了识别的准确性。通过计算机仿真，验证了该方法的合理性与有效性。现代战场电磁环境日益
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基于MATLAB的皮肤听声器系统的研究
摘要：为了使皮肤听声器能够辨析语音，设计了基于MATLAB的皮肤听声器系统。该系统以MATLAB软件为平台，在此基础上实现了语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取等功能，并利用特征参数辨析语音。本系统达
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高阶累积量调制识别改进算法的FPGA实现
摘要：基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题，提出了高阶累积量的改进算法，通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式，取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设
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高阶累积量调制识别改进算法的FPGA实现
摘要：基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题，提出了高阶累积量的改进算法，通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式，取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设
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遥测帧数、时间和特征参数的截取方法
O 引言 随着科技的进步，空空导弹的研制越来越复杂。相应地就有越来越多的数据信息需要遥测传输，这必然导致遥测接收的数据文件较大。以3 Mb/s码率计，10 min的遥测数据就有214 MB之多。数据处理软件往往需要
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MFCC概述及提取流程
概述 MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。 应用 MFCC已经广泛地应
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说话人语音特征子空间分离及识别应用
本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间，对输入语音特征矢量与子空问的距离测度进行了定义，并对基于特征子空问的说话人识别性能进行了分析。说话人语音训练样本提取特征后在语音特征观察空间形成具有一定散度的分布，根据主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作为基底构成说话人语音特征子空间，并通过测试语音特征矢量与子空间的距离测度进行模式匹配。实验结果表明，特征子空间方法对说话人识别是有效的，特别是在小于3秒的短时测试语音下能够得到较高的识别率。
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