据外媒报道,由于现代(Hyundai)、奥迪(Audi)和奔驰(Mercedes)等许多领先的汽车制造商正向电动汽车(EV)转型,预计2019年电动汽车产量将大涨。但除了大型汽车制造商之外,许多初创公司也在致力于改进电动汽车,特别是为电动汽车增加续航里程以及提供更快的充电解决方案。位于印度班加罗尔(Bengaluru)Log 9 Materials正是一家这样的初创公司,该公司由印度理工学院(IIT)的几名毕业生创办,致力于解决电动汽车的“续航里程焦虑”问题。
在央视2019元旦晚会上,李彦宏谈到对未来人工智能发展的看法,他认为未来20年人们对手机依赖程度将会越来越低。“很多情况下,人们不需要带手机就能获得跟手机一样方便的体验。”
1月3日,腾讯方面透露AI Lab张潼目前已不担任公司管理职位,未来将回到学界,继续AI领域的学术研究。腾讯AILab将继续在前沿技术研究与应用上的探索。
人工智能系统,使机器人具备了像人类一样灵巧地掌握和操纵物体的能力,现在,研究人员表示,他们已经开发出一种算法,通过这种算法,机器可能学会独立行走。来自加州大学伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究部门的科学家们,在Arxiv.org上发表《通过深度强化学习,来学习走路》,它描述一个人工智能系统,教一个长了四只脚的机器人穿越熟悉和不熟悉地形。
三星在天津的投资转向,去年底正式关闭成立18年的手机厂,资遣2,600名员工,将投资24亿美元(约新台币720亿元),生产强化动力电池与车用积层陶瓷电容(MLCC),引发关注。
微软和谷歌母公司Alphabet均在机器学习这一前沿软件领域扮演重要角色。但谷歌手握着当下最流行的机器学习框架TensorFlow,让其在与微软的竞争中占据了优势。
阿里巴巴达摩院发布2019十大科技趋势预测。其包含了AI、神经网络系统、计算机体系、5G网络、生物识别技术、自动驾驶、区块链和数据安全等领域。
近日,腾讯优图举办年度沙龙,腾讯优图总监黄飞跃,腾讯优图实验室总监吴永坚,腾讯优图实验室总监任博对外梳理了优图的人工智能战略方向,腾讯研究院研究员俞点,腾讯优图实验室顾问、厦门大学教授纪荣嵘等共同参与交流,解读视觉AI领域的新应用和新趋势。
人工智能电视很多,但是能称为精品的却很少。2018年,彩电行业各企业都在围绕人工智能电视进行产品与市场布局,投放市场的人工智能型号已突破1000个,然而在近期中国电子技术标准化研究院对主流AI电视的六大类23小项的一次检测,却直观地将它们分出了层次。结果显示,海信U8电视全部达到A+,成为唯一获此殊荣的企业。
据外媒报道,Envision Solar推出了一款独立式太阳能驱动型电动车充电站,该设备采用便携式设计,可完全与电网隔断。这意味着,该款电动车充电设备可根据用户需求,在使用时进行组装,无需与当地的公共事业用电网络相连通。该设备只需利用两轴追踪技术,其每天存储的电能足以供常规电动车行驶225英里。
如今,越来越多的大型储能系统与使用可再生能源的系统结合部署,无论是虚拟发电厂、太阳能发电场还是风力发电场。并且其潜力尤为明显,这是由于太阳能发电系统的价格不断下降,成本越来越低。而节省的成本为投资储能解决方案创造了更多市场空间。太阳能发电系统和储能系统的结合为未来能源世界的供电安全和电网稳定提供了重要服务。它还创造了切实的财务激励,因为大型储能系统为运营商提供了赚取额外收入的机会,例如套利、频率服务,以及在容量市场的收益。
近年来,大批中越大型合作项目被纳入到“一带一路”合作框架之下。在中越双方签署的“一带一路”和“两廊一圈”合作的谅解备忘录下,中越企业间的合作搭建起了更良好的平台,更大、更多的务实合作计划也在不断推进。
山东省新旧动能转换洪泰齐鲁新能源产业母基金日前在济南成立,总规模为100亿元,这是迄今为止山东省募集完成的规模最大的新旧动能转换母基金。
近日,中国科学院大连化物所光电材料动力学特区研究组吴凯丰研究员团队首次提出“量子裁剪太阳能聚光板”概念,并基于该概念将量子裁剪应用到荧光型太阳能聚光板上,制备出的新型太阳能聚光板原型器件效率比传统器件提高一倍。相关成果发表于国际纳米技术领域权威刊物《纳米快报》上。
在特斯拉上海工厂即将破土动工之际,公司CEO 埃隆马斯克表示其已经迫不及待的想要参观这家工厂。
据外媒报道, JOSPEL项目已经成功研发出一种新型节能气候控制系统(energy efficient climate control system),以帮助电动汽车减少能源使用的同时确保乘客舒适度,而且该系统使得汽车供暖和制冷系统能源消耗节约了57%以上,热管理和环保驾驶技术得到优化、车重量得以减轻,车辆驾驶舱隔热效果更强。
经过近两个月的评审,2018中国AI英雄风云榜年度人物榜单今日揭晓,10位人工智能领域的从业者获奖。
美国消费电子展(CES)即将于2019年1月8日登场,包括联发科、钰创与义隆电等多家IC设计厂都将参展,各家厂商多以人工智能(AI)为参展重点。
2018年,机器人行业迎来了丰收——随着新型机器和高级人工智能的出现,各类机器人都在各自的领域都取得了重大的进步,例如家用机器人、工业机器人、医疗机器人、生物机器人和玩具机器人。
人工智能的火爆掀起了新一波的互联网技术浪潮,无数技术人转移阵地、投身其中。在人工智能热潮影响下,生物识别技术持续加快升级,以指纹识别、人脸识别、虹膜识别等为代表的落地应用成为诸多科研院所、创投圈和资本市场持续看好的领域。与人脸、指纹等识别方式相比,许多人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中,相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。在指纹和人脸识别之外,这门生物识别技术不可忽略。