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  • Foretellix面向自动驾驶汽车可衡量场景描述语言(M-SDL),下载量达200次

    Foretellix面向自动驾驶汽车可衡量场景描述语言(M-SDL),下载量达200次

    Foretellix宣布其用于自动驾驶汽车安全性的开放型可衡量场景描述语言下载量达200次。 旨在量化自动驾驶汽车(AV)安全性的以色列初创公司Foretellix今天宣布,来自130家公司和大学院校的200名工程师已经下载了其最新开放的可衡量场景描述语言(M-SDL)。针对当前用于核实与验证先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车安全的格式、语言、方法和指标缺点,M-SDL是首个能够解决这些问题的开放型语言。 The Measurable Scenario Description Language Ecosystem 通过开放和贡献M-SDL,工具厂商、供应商和开发人员将能够1)使用常见的、人类可读的高级语言来简化场景的捕获、再次使用和共享,2)轻松指定任何场景和运行条件的结合,确定以前未知的高危情况,以及3)监视和测量自主功能的覆盖率,这对于证明自动驾驶汽车无关于测试及测试平台的安全性至关重要。 M-SDL规范的0.9版本最近可供评估和使用该语言的工程师注册、下载和反馈。推出第一个月,下载量已经达到200次。具体地说,来自130家公司、监管机构、大学和研究机构的200名工程师下载了该规范,其中包括20个原始设备制造商,一级和大型专业自动驾驶汽车开发人员。 Foretellix首席执行官Ziv Binyamini表示:“我们对先进驾驶辅助系统和自动驾驶汽车生态系统中广泛的利益相关者对M-SDL的巨大兴趣感到非常高兴。我们将与客户、ASAM等标准机构和监管机构密切合作,继续改进M-SDL。” 可用性 M-SDL规范的0.9版本、M-SDL概述和M-SDL合作伙伴计划申请,请参见foretellix.com/open-language。 Foretellix 简介 Foretellix的使命是通过从“里程数”到“里程质量”的转变,实现自动驾驶车辆“可量化的安全性”。 Foretellix公司由一群在量化验证方面具有经验的先驱创办,其高度自动化且经过验证的覆盖率驱动法已经被半导体行业广泛采用,而且该公司已经为自动驾驶汽车的安全验证调整和定制了验证法。 Foretellix的Foretify技术包括一个开放、高级的可衡量的场景描述语言(M-SDL)、智能、自动化且可扩展,还具备分析能力和各种指标,包括向消费者、开发商、保险公司和监管机构提供“安全驾驶情境”所需的功能性覆盖率指标。

    时间:2020-05-20 关键词: 自动驾驶 自动驾驶汽车

  • 如何推动信息娱乐系统的未来发展?

    如何推动信息娱乐系统的未来发展?

    无论你身在何处,都会听到“未来汽车”这一说法。随着汽车行业继续凭借自动驾驶汽车实现飞跃,那么当人们真的无需亲自驾驶汽车时,驾驶体验又将会变得怎样呢? 这不再是一个假设性的问题。由于我们的注意力将不再聚焦在操作车辆上,因此车载娱乐系统将变得更加重要。越来越具吸引力的信息娱乐系统已使驾驶员和乘客在收集有关其汽车和旅程的重要信息的同时,可以充分享受驾驶的乐趣,这种趋势将会进一步加快。 从全球车展上展示的概念车来看,这些信息娱乐系统将不再仅包含在中控台中,而是延伸到整个仪表板(见图1),同时还包括方向盘、前排座椅头枕、甚至在带有抬头显示的挡风玻璃上的屏幕,这些都能使驾驶员看清方向和其他重要信息,而不必将视线移开道路。 图1:跨仪表板大部分区域的未来信息娱乐系统(数字驾驶舱)的示例 这些日益复杂的系统将为驾驶员和乘客在音响主机或集成驾驶舱中提供众多出乎意料的好处,例如导航、汽车诊断信息、无线和Bluetooth®连接、音乐选择和视频娱乐等,这些功能将需要大量的数据处理。此外,用于显示这些信息的屏幕不仅数量和大小会增加,而且分辨率也会提高,因此需要更多的电力。 如今,用汽车电池供电的信息娱乐系统通常使用3A至4A电流为处理器和显示器供电。这仅足以为一个显示器供电。此功率级也可充分支持处理器。但是更大、更多的显示器相应增加了功率需求,其中许多系统需要6A的电池电流,而一些复杂系统则需要8A至10A的电流。 因此,工程师需要寻找能够提供这些类型的应用所需的功率、电磁干扰(EMI)性能和效率的DC/DC降压转换器和控制器产品。随着信息娱乐系统依靠汽车电池供电,为了更大限度地减少系统所释放的热量,同时确保汽车熄火时电池不会过度散热,高效电源解决方案将变得越来越重要。 LM5143-Q1是解决这些问题的一个器件示例。这种低静态电流两相控制器可轻松支持最新信息娱乐系统中的8至10A输出电流。鉴于在这些较高的输出电流下出现的热挑战,LM5143-Q1及其外部场效应晶体管凭借其额外的灵活性提供了一种有吸引力的解决方案。另外,LM61460-Q1在共同负载电流下的峰值效率超过93%(参见图2),从而最大限度地降低了散热,并使您可以专注于设计的其他方面。该器件的良好EMI性能是信息娱乐系统的重中之重,有助于最大程度地减少FM广播(导致可听噪声)附近以及EMI可能影响正常运行的其他系统附近的噪声。

    时间:2020-05-12 关键词: 信息娱乐系统 自动驾驶汽车

  • 特斯拉与美国自动驾驶初创公司Zoox达成和解

    特斯拉与美国自动驾驶初创公司Zoox达成和解

    4月15日消息,据国外媒体报道,电动汽车制造商特斯拉和美国自动驾驶初创公司Zoox已达成和解。 去年3月,特斯拉对四名前员工和Zoox提起诉讼,称这些员工窃取了用于开发仓储、物流以及库存管理系统的专有信息和商业机密。 如今,双方达成和解。根据和解协议,Zoox将向特斯拉支付一笔未披露金额的赔偿金,并对其系统进行审计,以确保Zoox员工没有保留或使用特斯拉的机密信息。 Zoox承认,它从特斯拉那招募来的某些员工在加入Zoox的物流团队时,持有与运输、接收和仓储程序有关的特斯拉文件。 作为和解协议的一部分,Zoox还将进行强化的保密培训,以确保所有Zoox员工了解并遵守其保密义务。 Zoox成立于2014年,由斯坦福大学自动驾驶汽车小组的Jesse Levinson以及澳大利亚企业家Tim Kentley-Klay创立。(小狐狸)

    时间:2020-05-11 关键词: 特斯拉 自动驾驶 自动驾驶汽车 zoox自动驾驶

  • 机器人出租车或将成现实 即将对自动驾驶汽车进行高级测试

    机器人出租车或将成现实 即将对自动驾驶汽车进行高级测试

    西媒称,英特尔旗下子公司“移动之眼”公司1月8日宣布,在对自动驾驶汽车进行高级测试后,机器人出租车将很快成为现实。 据埃菲社1月8日报道,在美国拉斯维加斯举行的国际消费电子展上,该公司董事长阿姆农·沙舒亚解释说,该项目的测试阶段将于今年在三个城市举行,分别是法国巴黎、以色列特拉维夫和韩国大邱。 “移动之眼”公司专门研发用于汽车行业的先进图像检测和处理技术,其基于视觉的先进辅助驾驶系统可防止事故发生。 沙舒亚估计,无司机自动驾驶汽车可在2025年投入运营。在大多数情况下,这类汽车将是电动汽车,它们不仅污染较小,还能降低事故风险。 “移动之眼”的自动驾驶技术基于十多个连接计算机的摄像头,这些摄像头能够收集车辆周围所有的固定信息,在驾驶上比人类更出色。 在累计时长为1千万小时(相当于10年来每天驾驶2小时)的驾驶测试中,这项技术仅被检测出一次非严重驾驶错误。 沙舒亚说:“为了构建智慧城市,我们的自动驾驶汽车能够追踪路面状态,如果存在坑洼或坑洞、高低不平、中断、瑕疵,所有这些信息将上传至云端并绘制出一幅详实的地图。” 他说:“这些信息对城市具有巨大的价值,为监控和调度节省大量资金。”

    时间:2020-05-09 关键词: 自动驾驶汽车

  • 自动驾驶汽车创企Phantom AI获2200万美元A轮融资

    自动驾驶汽车创企Phantom AI获2200万美元A轮融资

    4月3日消息,据国外媒体报道,自动驾驶汽车初创公司Phantom AI宣布,它已经在A轮融资中筹集了2200万美元资金。 此轮融资由Celeres Investments领投,福特、韩国电信(KT),以及现有投资者Millennium Technology Value Partners和DSC Investment参投。 此前,该公司完成了500万美元的种子轮融资。如果加上此轮融资,该公司迄今为止筹集的总金额达到了2700万美元。 Phantom AI由Hyunggi Cho和Chan Kyu Lee于2016年共同创立,该公司的使命是普及驾驶协助和安全技术的使用,以减少碰撞、拯救生命,并让驾驶变得更愉快。该公司提供具有计算机视觉、传感器融合和控制能力的综合自动驾驶平台。目前,该公司提供三种产品:PhantomVision、PhantomFusion和PhantomDrive。 目前,该公司正与多家汽车制造商、一家卡车OEM以及多家欧洲和亚洲一级供应商合作。该公司将利用新筹集到的资金加快产品开发,同时扩大其在欧洲和亚洲的业务。(小狐狸)

    时间:2020-05-06 关键词: 自动驾驶汽车 phantomai

  • Maxim发布业界最小的LiDAR IC,加速自动驾驶汽车平台设计

    Maxim发布业界最小的LiDAR IC,加速自动驾驶汽车平台设计

      微型、宽带互阻放大器和高速比较器为LiDAR模块增加32路附加通道,且保持整体方案尺寸不变   中国,北京 — 2020年2月26日—Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM) 宣布推出业界速度最快、尺寸最小的光探测及测距 (LiDAR) IC,帮助实现更高速的汽车自动驾驶。与最接近的竞争方案相比,MAX40026高速比较器和MAX40660/MAX40661宽带互阻放大器可提供2倍以上带宽,在相同尺寸的单个LiDAR模块内增加32路附加通道,单模块达到128个通道 (竞争产品为96路),从而使高速公路上的自动驾驶行驶速度提高10mph (15km/h)。   随着汽车自动驾驶行驶速度从35mph 提升到65mph甚至更高,LiDAR因其能够提供精准的物体测距而在汽车传感器的融合中发挥着越来越重要的作用。与最接近的竞争产品相比,MAX40660/MAX40661互阻放大器(TIA)可提供2倍以上带宽,在相同尺寸LiDAR模块中支持的通道数增加33%,为光接收器提供更高分辨率的图像,从而实现更高的自动驾驶行驶速度。与最接近的竞争方案相比,MAX40026高速比较器与MAX40660/1 TIA的总体系统尺寸减小5mm2,允许开发人员在空间受限的汽车平台中引入更多通道。上述IC符合AEC-Q100认证,满足汽车行业严苛的安全要求,增强型静电放电(ESD)保护、失效模式影响与诊断分析(FMEDA)可有效支撑系统级的ISO 26262认证。   主要优势   ·小尺寸: MAX40026 TDFN封装尺寸为4mm2,MAX40660/1 TDFN封装尺寸为9mm2,拥有业界最小的总体方案尺寸。   ·业界最高精度: Maxim的TIA支持128路通道,拥有业界最宽频带 (MAX40660为490MHz) 和2.1pA/√Hz输入参考噪声密度,可LiDAR应用实现更高精度测量;此外,MAX40026的低传输延迟失真 (10ps) 也有利于固定和运动物体的高精度检测。   ·低功耗: MAX40660/1在低功耗模式下耗流降低80%以上。   评价   · “高性能传感器需要优异的信号链产品支持。我们非常高兴能够与Maxim合作开发一组联合评估套件,一起将宽带LiDAR方案推向市场。”First Sensor公司市场营销总监Conny Heiler表示。   · “为了给装配完成的汽车增加下一代LiDAR测距功能,汽车工程师需要更高精度、更低功耗和更小尺寸的解决方案。”Maxim Integrated汽车核心产品事业部业务总监Veronique Rozan表示:“我们全面提升的LiDAR方案可支持更先进的驾驶员信息识别技术以及更快的汽车安全性,用于下一代汽车导航系统开发。”   供货及价格   ·MAX40026ATA/VY+T价格为4.09美元,可通过Maxim官网及特许经销商购买。   ·MAX40660价格为3.95美元(1000片起,美国离岸价),可通过Maxim官网及特许经销商购买。   ·MAX40661价格为3.74美元(1000片起,美国离岸价),可通过Maxim官网及特许经销商购买。   ·提供 MAX40026EVKIT# 评估套件,价格为71.40美元。   ·提供 MAX40660EVKIT# 评估套件,价格为102.90美元。   ·提供 MAX40661EVKIT# 评估套件,价格为102.90美元。

    时间:2020-05-06 关键词: maxim 放大器 自动驾驶汽车 lidar

  • 莫仕汽车电路测试提高车辆性能和可靠性

    智能技术和自动驾驶开创了汽车行业新的技术范式。例如,车辆系统现在与电子设备相连,大大增加了需要印刷电路的发动机舱系统、人机界面、雷达和照相机的数量。莫仕的工程师利用他们在汽车方面的专业知识与客户合作,提供有效和可靠的印刷电路解决方案。 当今,确保工程设计达到预期的性能和质量标准变得前所未有的重要。随着自动驾驶汽车的出现,安全性和可靠性变得更加关键和复杂。许多电子电路的供应商可能没有可靠的内部测试能力,或者他们可能外包验证测试,这使得测试的品质得不到保证,且增加完成项目所需的时间。而莫仕通过其全球内部测试能力,以及在必要时通过认证的测试机构和工程技术,提供经过彻底测试和可靠的汽车电路。这使莫仕精心设计的电路满足严格的汽车测试要求,并超过对性能的预期要求。 相比其他行业,汽车行业的测试要求是最严格的。汽车不但要接受燃油经济性和排放等方面的测试,但汽车及其子系统也要接受安全性、功能性、可靠性和耐久性等方面的测试。 电路在汽车的功能和安全方面都起着至关重要的作用。例如,在安全气囊展开过程中,电路故障的危险是显而易见的。此外,如果问题广泛存在,还会导致召回——这两种情况都会给车主带来不便,并有损品牌声誉。 因此,对汽车内部电路的测试,无论是在安全应用还是信息娱乐功能方面,都能确保装配按设计进行。 随着汽车变得更加网络化,无论是汽车内部还是外部物联网,系统变得更加复杂。结果,设备故障的可能性增加了。事实上,每年召回数量的增长与汽车联网技术的发展是同步的。 根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的数据,全球汽车召回事件在2016年达到顶峰,随后,2017年和2018年的汽车召回数量有所下降,但即便如此,召回数量仍处于历史高位,给汽车制造商造成了数十亿美元的损失,并对它们的声誉产生了负面影响。 自动驾驶汽车技术进一步增加了这种复杂性。当然,自动驾驶汽车的道路测试是至关重要的。但是,在实验室里对汽车部件和总成的测试也能让汽车具备自动驾驶的能力。电气安全、无线系统的互操作性、功能性、耐用性——这些只是OEM和组件设计师需要通过测试来确保的问题中的一小部分。 电路及其最终组件的验证和测试要求各不相同,部分原因是标准过多。以下是一些决定最终测试要求的因素: 政府机构: 售车辆的地区根据政府机构的管辖范围确定一些检测要求。例如,在美国销售的汽车必须符合NHTSA的标准,而在德国销售的汽车必须符合德国标准化协会(DIN)制定的标准。 行业组织: 像ASTM和SAE这样的组织制定了影响电路设计的全球标准。莫仕的测试实验室可以针对这些标准测试环境来评估电路。 汽车制造商:除了政府和行业标准外,汽车OEM本身也根据其商业和安全目标制定了自己的内部标准。Molex工程公司拥有一个非常强大的内部可靠性测试实验室。 制造商类型:一级或二级供应商可能有不同于汽车原始设备制造商的测试要求。由于一级供应商在特定产品领域的经验,他们的测试可能会超出汽车制造商的详细要求。 所处应用环境:测试需求也因所处应用环境的不同而不同。例如,与暖通空调相比,人的安全特性将有不同的标准。应用程序在车辆中的物理位置是另一个决定因素。例如,电子设备在发动机舱内必须忍受的环境不同于车内条件。 这些严格的标准和测试要求成为汽车设计工程师必须面对的挑战。当严格的要求与成本预期产生冲突时,这些挑战就会加剧——通常情况下,功能强大的零部件在价格上没有竞争力。 除了质量要求,工程师还必须面对产品上市时间的压力。上乘的质量需要时间的打磨,但同时又必须加快产品上市时间,以击败竞争对手赢得客户,这就意味着工程师们在打磨一个优质产品时要把握进度,在有限的时间内设计最佳产品。 无论系统的应用程序是在仪表板上还是在发动机舱中,莫仕的工程师都会与他们的汽车同行协作,以充分了解应用程序及其性能预期。莫仕有一个广泛的能力——印刷电路板组件, 铜质柔性电路,银柔性电路解决方案——这不仅使莫仕能够确定正确的材料和技术,将满足客户的要求,而且能为设计、测试和实施技术提供优良的性能和可靠性。

    时间:2020-05-05 关键词: 自动驾驶汽车 莫仕

  • 通用汽车计划到2025年在电动汽车和自动驾驶汽车方面投资200亿美元

    通用汽车计划到2025年在电动汽车和自动驾驶汽车方面投资200亿美元

    据报道,经过2019年的在全球范围内掀起的电动汽车狂潮,特斯拉截至3月3日的市值已经达到了1440亿美元左右,这个数字是通用汽车450亿美元市值的三倍以上。通用汽车是目前为止全球最大的汽车制造商,有着充足的现金流和丰厚的利润,但在电动车市场上,特斯拉正在引领着未来。 通用凯迪拉克 当然,通用正打算改变现状。近日,据报道,通用汽车表示,到2025年,将在电动汽车和自动驾驶汽车方面投资200亿美元,目的是在快速增长的新汽车技术市场中立足。通用汽车欲说服华尔街怀疑者,随着汽车工业转向纯电动汽车,已有110多年历史的汽车制造商也可以与特斯拉竞争。作为该公司到2025年计划的一部分,通用汽车周三展示并讨论了11款最新的纯电动汽车。该计划包括到2023年至少生产20款新车型。 该公司拒绝透露200亿美元中专门用于纯电动汽车的金额,但表示该金额包括资本和工程资源。通用汽车表示,其最新纯电动汽车行驶里程超640公里,充电10分钟可行驶超过160公里,并能在最低3秒的时间内由0加速到每小时100公里。

    时间:2020-05-04 关键词: 电动汽车 自动驾驶汽车 通用汽车

  • 机构预计自动驾驶等所用激光雷达市场2024年超过22亿美元

    机构预计自动驾驶等所用激光雷达市场2024年超过22亿美元

    4月9日消息,据国外媒体报道,自动驾驶汽车、辅助驾驶、无人机等的发展,也推动了激光雷达这一零部件市场的发展,相关的机构预计,激光雷达市场未来5年将快速发展,2024年的规模将超过22亿美元。 相关机构的数据显示,全球激光雷达市场在2019年的规模为8.44亿美元,但在2024年将增至22.73亿美元,年复合增长率将高达18.5%。 相关机构所提及的激光雷达,是用于自动驾驶汽车、先进辅助驾驶系统、无人机和建设工程领域的激光雷达,这些领域对激光雷达需求的增加,将推动全球激光雷达市场的快速发展。 激光雷达的需求快速增加,相关机构认为主要是两个方面的原因,首先是性能的持续改善,其次则是生产成本的降低。

    时间:2020-05-04 关键词: 自动驾驶 自动驾驶汽车 辅助驾驶 激光雷达

  • 自动驾驶每日可模拟100年的路测

    自动驾驶每日可模拟100年的路测

    随着5G时代的到来,自动驾驶汽车不再是未来,它将会使人们的出行更加方便、快捷。 受新冠病毒引发的 COVID-19 疫情的影响,谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶技术公司 Waymo 已经暂时停下了在公共道路上的测试工作。即便如此,Waymo 还是通过模拟器的方式,让自动驾驶系统在数字世界里每日执行相当于 100 年的路测。 实际上,到目前为止,Waymo 自动驾驶汽车已经模拟行驶了 150 亿英里的路程。 150 亿英里的路程,相当于 31394 次月球之旅。如果每日一趟的话,可以持续 86 年。Waymo 代表在一份声明中称: 我司的仿真技术,能够基于现实世界中所见到和经历的驾驶中获得的数据,来创建一个完全仿真的场景。 我们可在仿真中操控 Waymo 自动驾驶系统所处的周围环境,以评估系统将如何应对各种状况,比如持续的会车和转弯让行。 简而言之,Waymo 从其 2000 万英里的实际道路测试数据中收集了最具代表性的数据,然后让软件来模拟应对各种潜在的挑战,从而保住深度学习系统更好地理解周围环境。 更棒的是,尽管母公司已因 COVID-19 疾病流行而放缓了脚步,Waymo 员工仍能够通过远程访问公司网络和硬件算力的方式,开展与自动驾驶有关的研究工作。相信在不久的将来,自动驾驶汽车将成为普及应用到人们生活中。

    时间:2020-04-30 关键词: 自动驾驶汽车 waymo 模拟器

  • 自动驾驶汽车是如何使用物联网设备来收集数据的

    自动驾驶汽车是如何使用物联网设备来收集数据的

    大数据使自动驾驶的未来成为可能。 自动驾驶是汽车制造商的一个热门话题。提供高度自主性的技术对于未来的汽车发展至关重要。随着物联网的发展,我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器:它们不仅可以载乘我们,而且还可以为我们提供娱乐;允许我们支付账单、打电话和购物,甚至可以在紧急情况下挽救生命。 互联汽车中的大数据有助于它们充分利用自己的感官。如果没有稳定、可靠的数据流,那么自动驾驶汽车将在道路上毫无用处。一辆没有数据的互联汽车就像一个无知的婴儿:因为她不知道什么是危险,所以把手指伸进插座、拿刀或试图点燃物品。 在本文中,您将发现: ▲自动驾驶汽车如何收集数据 ▲哪些传感器帮助自动驾驶车辆收集数据 ▲自主汽车如何处理大数据 ▲互联汽车的大数据使用案例 大数据正在改变汽车行业。这种陈词滥调您可能已经听说过很多次了,但这是真的,没有大数据,就不会有自主的机会。2014年,麦肯锡估计全球连接性组件和服务市场约为380亿美元,到2020年,该行业预计将增长到令人印象深刻的2150亿美元。 在这个市场上,汽车行业的份额是多少?看起来同样令人印象深刻:未来三年,该领域的大数据投资预计将以16%的复合年增长率增长。这并不奇怪:据英特尔前首席执行官布莱恩·科兹安尼克估计,自动驾驶汽车每天将使用并产生约4000 GB的数据。那么这些数据是从哪里来的? 自动驾驶汽车如何收集数据 自动驾驶汽车使用来自各种内置物联网设备来收集数据: 正如自动驾驶汽车不能没有大数据一样,它们也不能没有传感器来收集这些数据。在自动驾驶汽车中,来自各种内置传感器的数据可以在毫秒内得到处理和分析。这使得汽车不仅可以从A点到B点安全行驶,而且还可以将路况信息传递给云端,从而传递给其他车辆。然后,来自互联汽车的大数据将与其他智能汽车共享。 哪些传感器帮助自动驾驶车辆收集数据 为了观察和感知自身周围的一切,自动驾驶汽车通常使用三种类型传感器:摄像头、雷达和激光雷达。 摄像头可帮助车辆获得周围环境的360度全景。不仅如此,现代摄像头还可以提供逼真的3D图像,识别物体和人,并确定它们之间的距离。问题在于恶劣的天气条件、损坏的交通标志和对比度不足影响了摄像头的性能。幸运的是,其他传感器可以提供帮助。 天气条件不会影响短程和远程雷达。短程波有助于消除盲点,并有助于车道保持和停车。远程雷达可以测量汽车与其他行驶中车辆之间的距离,并有助于制动。综上所述,雷达旨在检测移动物体,实时测量距离和速度。 激光雷达使用激光代替无线电波,并且可以创建周围环境的3D图像并绘制地图,从而在汽车周围创建360度视图。 在自动驾驶中,一个更为关键的组件是帮助分析自动驾驶汽车中数据的软件。连接到网络后,智能汽车不仅可以将其所有传感器的数据传递到云端,而且还能立即对情况做出响应。(来源物联之家)一些公司收集大数据并将其提供给在汽车行业工作的第1级和第2级供应商。这些数据包括独特的场景、视频和图像,可帮助自动驾驶汽车学习并为道路上的决策奠定坚实的基础。 自动驾驶汽车如何处理大数据? 自动驾驶汽车必须有传感器、人工智能软件和云服务器。接下来,它应该知道自己的位置。为此,它使用全球定位系统,并结合来自内部传感器的数据,如速度计和指南针,来定义它的速度和方向。 一旦一辆汽车知道它在世界上的位置,它就必须了解周围发生的事情。为此,它应该使用雷达和激光雷达绘制周围环境的地图,并在地图中定位自己。标志、标记、车道和各种障碍物都要被考虑在内。 利用收集到的数据,自动驾驶汽车可以针对道路上的许多可能情况制定策略。自动驾驶汽车之间的数据共享将有助于避免交通堵塞,同时考虑天气状况并应对紧急情况。 综上所述,自动驾驶汽车可以通过利用大数据来完成以下工作: ▲看到和感知——接收数据,并根据收集的数据制定计划并采取行动 ▲详细绘制周围环境地图 ▲使用摄像头和激光雷达识别速度和距离 ▲与其他车辆交流并共享数据 互联汽车技术正在向这样一个方向发展:您的汽车不仅可以与道路上的其他车辆沟通,而且还可以和路标、车道标志、交通灯等等进行交流。而这个高科技系统的先决条件是大数据。 互联车辆的大数据使用案例有哪些? 智能汽车收集的数据只供汽车本身使用吗?再想想。这些数据的真正潜力非常大: ▲汽车制造商可以远程查看您汽车的问题,并立即通过车辆通知您。 ▲利用车辆数据,使高效管理并优化成百上千辆互联汽车成为可能。 ▲大数据是行为洞察力的丰富来源,从驾驶员选择的加油站到他们播放的音乐。这些数据可用于市场营销、销售和客户服务。 ▲借助互联汽车中的大数据,城市规划和工程将变得更加精确:更有效的道路规划,危险地点的早期预警,以及更安全的人行道等。 ▲互联汽车中的大数据可以根据驾驶员的表现为他们制定个性化的保险计划。 总结 没有大数据,汽车工业就无法进一步发展。这是互联自动驾驶汽车的未来:汽车将像使用汽油或电力一样使用数据。这就是为什么对于汽车制造商来说,与软件供应商建立合作关系是必要条件的原因所在。要为大数据分析、管理、可视化等提供解决方案,公司不仅需要具备汽车行业的背景,而且还需要具备人工智能、机器学习、自然语言处理、物联网和平台开发方面的专业知识。

    时间:2020-04-29 关键词: 物联网 大数据 自动驾驶汽车

  • 通用汽车未来五年将在电动汽车和自动驾驶汽车方面投资200亿美元

    通用汽车未来五年将在电动汽车和自动驾驶汽车方面投资200亿美元

    3月5日消息,据国外媒体报道,当地时间周三,通用汽车首席执行官(CEO)玛丽•巴拉(Mary Barra)表示,未来五年,通用汽车将在电动汽车和自动驾驶汽车项目上投资200亿美元。 通用汽车这项激进的电动汽车战略是否会得到回报,还需要几年时间才能知道,但该公司希望这一战略将显著提振其在加州的销售。 当天,通用汽车还展示了10款电动车型,其中大部分是卡车和SUV,包括三款凯迪拉克、两款别克、两款悍马和三款雪佛兰。 除了展示这些即将上市的车型外,通用汽车还展示了一个全新的模块化电动汽车平台,该平台配备了名为Ultium的、经过改进的电池组。 通用汽车计划在2021年推出一款全电动的GMC Hummer,一款全电动的Silverado皮卡,以及一款名为Lyriq的凯迪拉克电动SUV。该公司承诺,2023年之前将推出20款新电动汽车。 该公司表示,其下一款新雪佛兰电动汽车将是Bolt电动车的新版本,将于2020年底推出,接下来将是2022款Bolt EUV,这款车将于2021年夏季推出。 通用汽车计划生产自己的电池和电池组,就像特斯拉一样。该公司表示,其电池制造成本已接近每千瓦时100美元的水平。 去年12月,通用汽车宣布,将与LG化学在美国俄亥俄州成立一家新的合资企业,以为通用汽车计划推出的电动汽车生产电池。 通用汽车与LG化学将投资20多亿美元在俄亥俄州的洛德斯敦建造一座电池工厂,双方将各投资10多亿美元。 通用汽车每年赚取数十亿美元的利润,而特斯拉自2010年上市以来从未实现过年度利润。 虽然通用汽车的整体年营收是特斯拉的五倍多,但特斯拉的市值是通用汽车的三倍多。截至当地时间周三收盘,通用汽车股价上涨3.31%,报收于31.53美元;而特斯拉股价上涨0.54%,报收于749.50美元。 如果按照收盘价计算,通用汽车的市值为450.56亿美元,而特斯拉的市值为1376.92亿美元,是通用汽车市值的三倍多。(小狐狸)

    时间:2020-04-22 关键词: 电动汽车 自动驾驶 自动驾驶汽车 通用汽车

  • 英国自动驾驶汽车创企FiveAI获4100万美元B轮融资

    英国自动驾驶汽车创企FiveAI获4100万美元B轮融资

    3月6日消息,据国外媒体报道,英国自动驾驶汽车初创公司FiveAI已获得4100万美元的B轮融资,此轮融资使该公司的总融资额达到7700万美元。 此轮融资由Trustbridge Partners、Direct Line Group和Sistema VC领投,Lakestar、Amadeus Capital Partners、Kindred Capital和Notion Capital 等现有投资者参投。 FiveAI表示,该公司最新获得的资金将用于将其云计算和车载系统转化为产品。 FiveAI创立于2015年,一直专注于自动驾驶汽车的研究,该公司试图将其进行的自动驾驶研究转化为商业产品和服务。 该公司使用人工智能和机器学习,让汽车使用更简单的地图来对周围环境进行导航。通过降低技术挑战的复杂性,该公司希望加快自动驾驶汽车的部署。 目前,该公司正在领导一个名为StreetWise的联盟,该联盟正在英国进行大规模的自动驾驶测试。 此前,该公司推出了一批天蓝色的自动驾驶测试车,引起了轰动。目前,该公司正在进行战略转型。 该公司首席执行官斯坦•博兰(Stan Boland)表示,FiveAI将把重点转向为自动驾驶汽车提供软件和安全数据。(小狐狸)

    时间:2020-04-21 关键词: 自动驾驶 自动驾驶汽车 fiveai

  • 加州已批准64家企业进行自动驾驶汽车路测 去年测试里程超过400万公里

    加州已批准64家企业进行自动驾驶汽车路测 去年测试里程超过400万公里

    2月27日消息,据国外媒体报道,坐拥全球高科技产业中心硅谷的加州,是众多电子产品和网路技术及服务的诞生地,在近几年大热的自动驾驶方面,他们同样走在前列,目前已批准数十家公司在该州的公共道路上进行测试。 加州自动驾驶汽车路测许可由加州机动车辆管理局(California Department of Motor Vehicles)发放,也由他们对路测进行相应的监管,根据法律规定,在加州公路道路上进行自动驾驶汽车路测的企业,需要披露路测的里程及参与人员控制车辆的频率。 当地时间周三,加州机动车辆管理局发布了去年的自动驾驶汽车路测报告,报告显示,目前他们已向64家企业发放了在加州进行路测的许可,允许相关的企业在配备一名安全员的情况下,在加州的公共道路上进行自动驾驶汽车测试。 加州机动车辆管理局在报告中披露的数据显示,去年进行路测的64家公司的自动驾驶汽车,测试里程达到了288万英里(约463.5万公里),较2018年增加了80万英里(128.75万公里)。

    时间:2020-04-20 关键词: 自动驾驶 加州 自动驾驶汽车 加州自动驾驶 自动驾驶汽车路测

  • 自动驾驶浅技术基层的分析

    自动驾驶浅技术基层的分析

    自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史,21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。L5级全自动驾驶(无人驾驶)的汽车无法在TO-C领域普及,技术层面的解析第二节进行。自动驾驶的适用场景限制,不同场景中汽车驾驶主体的区分! 最高等级的L5级自动驾驶汽车,其功能设定为仅限于场景而没有定义交通气象条件的范围,这点也足以说明全自动全场景的自动驾驶本就是在讨论中的话题。且L5级自动驾驶系统的普及可能性是无限接近零的,这里涉及到的问题有两个方面,不过首先可以确定是任何等级的自动驾驶都需要人具备驾驶车辆的技术能力,所以不用期望未来可以“无证驾车”。 自动驾驶&无人驾驶普及概率 1:自动驾驶汽车是高度智能化的工业产品,也是结构极其复杂的“高级机器”。任何机器都有概率在使用过程中出现故障,由复杂的电驱电控系统或内燃机驱动系统组成的驱动平台,理论上在使用阶段有可能出现影响驾驶安全的故障;三位数的传感器与控制系统故障率则会反更高,软件系统的运算能力与稳定性(robust)也令人质疑——置疑的是如果出现故障且为自动驾驶模式中,车辆失控怎么办? 2:自动驾驶汽车必然已经成为物联网终端,万物互联等于所有人的互联。在汽车接入云端后则要面对远程入侵的问题,似乎除非汽车的后台服务区有人工监控,以机器与程序控制的“保护墙”总有被击破的概率。在网络时代兴起的初期,蠕虫、木马、熊猫烧香等等恶意程序还令人印象深刻,那么在未来的汽车自动驾驶时代这些恶意程序会不会继续出现呢?相信控制权开放给APP后则是有可能的。 自动驾驶汽车理论上不具备量产TO-C的可能性,最大的可能性是通过后台远程控制兼顾自动驾驶,在营运车辆领域实现高度安全的L5,但是本质仍旧没有离开人类主观的识别。所以对于自动驾驶汽车不宜期望值过高,驾驶证仍旧会是驾驶汽车的“敲门砖”;且目前国内的规则并不认可《维也纳道路公约》的对无人驾驶汽车合法性的认定,这对汽车保有量足够大的国家而言均不适用。 1主动刹车系统2并线辅助系统3自适应巡航系统.这三项配置可以说是自动驾驶的核心,也是分析未来汽车是否需要驾驶证的基础。因为这些核心控制程序的平台基础均为【ESP车身稳定控制系统】,比如自适应巡航系统是普通定速巡航功能的升级,简而言之为定速巡航只能以恒定的速度行驶,刹车后定速会取消需要人工操作加速并重新设定;但自适应巡航则可以在识别到障碍物后主动刹车,之后再进行加速并恢复到设定车速,这是非常智能的驾驶方式,问题在哪呢? 定速巡航模式在雨雪天气或其他湿滑路面上是不允许使用的,如果体验过定速巡航的“一键恢复巡航车速”功能的话,对于加速的感受一定会非常深刻。其状态为自动恢复车速的过程中ECU行车电脑会自动全力加速,即使动力平平的普通代步汽车也会感受到“高性能”;这是系统设定的缺点或称之为BUG,在湿滑路面驾驶时如果车辆大扭矩高功率输出动力,此时轮上功率则可能轻松的大于轮胎抓地力导致车辆侧滑失控。 定速巡航不能在特殊天气中使用,而自适应与全速自适应巡航也是同理,其加速状态都是不能够理想控制的。所以从安全驾驶的角度分析,即使达到L5级自动驾驶的汽车也仍需要驾驶员具备应急接管车辆驾驶权限的能力。其次如并线辅助、主动刹车、道路标志识别等程序同样存在类似的问题,比如在能见度很低的雨雪雾霾等天气中驾车,车辆用以采集道路信息的摄像头、毫米波雷达与激光雷达都有很高的错误识别率,车辆则有可能盲目的刹车或加速。

    时间:2020-04-14 关键词: 智能化 无人驾驶 自动驾驶汽车

  • 美国政府公布自动驾驶新政策“AV 4.0”:确立美国领先地位

    1月9日消息,据国外媒体报道,当地时间周三,美国政府公布了针对自动驾驶汽车制造商的最新一轮指导方针“AV 4.0”,这些指导方针仍然依赖于汽车行业的自我监管,尽管有人呼吁出台具体规定。 在拉斯维加斯举行的国际消费电子展(CES)上,美国交通部长赵小兰( Elaine Chao)宣布了这项拟议的指导方针。 她表示,“AV 4.0”统一了美国联邦政府38个部门和机构过去在自动驾驶汽车方面的工作,将确保美国在开发新技术方面处于领先地位。 虽然这一指导方针表示,美国政府“将促进自愿达成共识的标准”,但几乎没有透露关于标准内容的细节。 美国政府没有批准新的监管规定,来确保自动驾驶汽车的安全。“AV 4.0”政策文件称,美国政府将采取并推广“灵活、技术中立的政策,让公众,而不是联邦政府或外国政府,选择最经济有效的交通和出行解决方案。” 美国政府的立场是,更彻底地监管自动驾驶汽车行业会扼杀正在取得的进展,如果美国想成为这一领域的领导者,就需要让开发者自由运营。 美国政府的这一指导方针与汽车安全倡导者和美国国家运输安全委员会(National Transportation Safety Board,简称NTSB)的建议背道而驰。赵小兰表示,她仍在审查NTSB的建议。 去年11月,NTSB公开谴责联邦政府和州政府未能有效监管自动驾驶汽车的发展。在同月的参议院听证会上,该机构主席罗伯特·萨姆沃特(Robert Sumwalt)表示:“自动驾驶汽车制造商不会客观地评估自己的安全评估,联邦政府需要对这些评估进行审查,以确保评估正确完成。” NTSB表示,美国交通部未能在监管新技术方面发挥领导作用,未能将自动驾驶汽车的发展置于拯救生命之上。 在AV 4.0问世不到两个月前,NTSB还批评美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)未能对公共道路上的自动驾驶汽车测试进行监管。 目前,NHTSA正在评估如何消除自动驾驶汽车的监管障碍,并考虑是否让通用汽车公司部署一些没有方向盘的车辆。(小狐狸)

    时间:2020-01-27 关键词: 自动驾驶 自动驾驶汽车

  • 外媒:索尼计划2020财年测试自动驾驶汽车 但无自产汽车计划

    外媒:索尼计划2020财年测试自动驾驶汽车 但无自产汽车计划

    1月8日消息,据国外媒体报道,在2020年国际消费类电子产品展览会(CES 2020)上推出电动概念车Vision S的索尼,计划在2020财年开始测试自动驾驶汽车,但他们的目的不是自主生产自动驾驶汽车。 外媒是援引索尼方面所公布的消息,报道索尼将在2020财年开始测试自动驾驶汽车的。 索尼方面的一名发言人表示,他们的目标是在4月份开始的下一财年开始测试自动驾驶汽车。4月份开始的下一财年,就是索尼的2020财年。 虽然索尼计划在2020财年开始测试自动驾驶汽车,但在汽车方面没有经验的他们,并没有生产自动驾驶汽车的打算,这一点索尼的发言人也已证实。 索尼测试自动驾驶汽车,主要是为了检测传感器和安全技术,发言人也表示是为了检测与汽车相关的技术。 索尼在图像传感器方面实力强劲,目前已主导了智能手机的图像传感器市场,在自动驾驶兴起之后,他们也在谋划扩展图像传感器在这一领域的应用,进而扩展他们的业务范围。

    时间:2020-01-24 关键词: 索尼 自动驾驶 自动驾驶汽车 索尼自动驾驶 索尼自动驾驶汽车

  • Ouster:激光雷达传感器

    Ouster:激光雷达传感器

     新技术革命的到来,世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中,首先要解决的就是要获取准确可靠的信息,而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。因此可以说,没有众多的优良的传感器,现代化生产也就失去了基础。 (图片来源:Ouster) Ouster公司推出了全球性价比最高的32通道激光雷达传感器-OS1-32,该公司是一家领先的高分辨率激光雷达传感器供应商,主要为自动驾驶汽车、机器人、安全和地图等领域服务。该款OS1-32激光雷达通过以一个适当的价格,为研究人员、机器人专家和商用领域提供Ouster的高分辨率数字激光雷达技术,以加速开发和部署感知系统。 Ouster的激光雷达传感器系列坚固、紧凑且分辨率高,专为真实世界的商业部署而设计,最近推出的OS1-32传感器是产品系列中的新产品,探测距离达120米,是市面上所有高分辨率激光雷达传感器中外形最小、重量最轻的一款。 Ouster还推出了一款新型模块化径向盖,实现了OS1系列激光雷达传感器定制化安装解决方案。OS1系列继续采用熟悉的径向鳍盖设计,能够满足独立操作的需求。对于希望以定制化方式将传感器集成到机器人、安全应用、汽车和无人机中的客户,Ouster会共享机械和热设计需求,以安全、可靠、高性能地运行传感器。现在,Ouster已经开放订购OS1-32传感器,第一批传感器将于11月下旬开始发货,商用价格为8000美元(还有批发价),非盈利大学研究价为6000美元。

    时间:2019-11-18 关键词: 传感器 自动驾驶汽车 激光雷达传感器

  • 2023年将有超过74万辆自动驾驶汽车投放市场

    2023年将有超过74万辆自动驾驶汽车投放市场

    全球可自动驾驶汽车净增加量将达到74万5705辆,高于2019年的33万2932辆和2018年的13万7129辆。这些数字并不代表销量,而是自动驾驶汽车数量的净变化。 据该分析公司称,自动驾驶汽车增长将受到北美、大中华地区和西欧市场推动。随着这些地区车辆数量增加,这些地区将率先引入相关技术法规。Gartner首席研究分析师Jonathan Davenport精确解释了什么是自动驾驶汽车。他表示,在研发阶段之外,现在世界各地道路上都没有先进的自动驾驶汽车。当前,车辆的自动驾驶能力有限,它们仍然依靠驾驶员进行监督。但是,其中许多车辆都具有自动驾驶硬件,包括摄像头,雷达,在某些情况下还包括激光雷达传感器,可以支持完全自主性驾驶。通过无线软件更新,这些车辆可以开始在更高的自动驾驶级别上运行。 Gartner表示,目前任何国家都没有出台允许自动驾驶汽车合法运营的有效法规。它还表示,公司不会部署自动驾驶汽车,因为它们将对发生的任何错误和事故负责。尽管自动驾驶汽车的数量不断增长,但所需的传感器仍将花费大量资金。 Gartner表示,到2026年,传感器的成本将比2020年下降25%,但它们价格仍然过高,这意味着它们将仅限于高端型号车辆使用。

    时间:2019-11-15 关键词: 自动驾驶汽车 电源资讯

  • 苹果联合创始人沃兹:全自动驾驶汽车在我有生之年难以实现

    苹果联合创始人沃兹:全自动驾驶汽车在我有生之年难以实现

    10月25日消息,据国外媒体报道,自动驾驶是近几年汽车行业的一大发展趋势,通用等众多传统汽车厂商、苹果谷歌等科技巨头都在进行相关的研发,走在行业前列的谷歌兄弟公司Waymo,去年12月份就已在亚利桑那州凤凰城推出了商业自动驾驶出租车服务Waymo One。但在近日的一次论坛上,苹果联合创始人沃兹却泼了自动驾驶汽车一盆冷水。 沃兹是当地时间周三在拉斯维加斯有关自动驾驶技术的一次论坛上,发表他对自动驾驶汽车并不太看好的观点的,他持怀疑态度的还有人工智能。 在会上,沃兹表示,在很长一段时间里,他都是自动驾驶和人工智能的支持者,但在两年前,他放弃了最初的那一想法。 沃兹表示,现在他认为在他有生之年,完全不需要人类司机辅助的全动启动驾驶汽车不太可能投入生产。 对于人工智能,沃兹则表示他认为不可能像大量专家所预测的那样,具备像人类一样的思考能力和在情感上与人类有联系。 值得注意的,沃兹不太看好在他有生之年能实现的全自动驾驶汽车,苹果也有涉足,但进展不太顺利。在今年2月份加州机动车辆管理局(DMV)公布的一份报告中,苹果自动驾驶汽车水平在所有测试公司中排名倒数第一。 苹果的自动驾驶汽车项目,在2016年就已浮出了水面,当时就已出现了四处挖掘工程师等诸多苹果自动驾驶汽车项目的信息,业界也盛传苹果在推动名为“泰坦”的自动驾驶项目,2017年6月,苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)首次公开承认他们正在研发自动驾驶系统。去年的11月份,库克在接受采访时也再次提到,他们确实在研发自动驾驶系统,更多的是在软件方面。 生于1950年、年近七旬的沃兹全名斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克,但业界大多称他为沃兹,他是苹果公司的联合创始人,他与乔布斯等在1976年创办了现在大名鼎鼎的苹果公司,他是技术天才,苹果第一代电脑Apple I最初的50台,就是由他亲手组装的。 虽然已过了近40年,但沃兹组装的那50台第一代苹果电脑,目前仍有少部分可正常运行,当然这一批也非常珍贵,近几年多次在拍卖市场卖出高价,今年就有一台卖出了47.1万美元。 2013年、2014年、2017年和2018年均有Apple I现身拍卖市场,仅有2017年和2018年拍卖的价格低于今年5月份拍卖的那一台,2017年6月在纽约的一台的成交价为35.55万美元,去年9月份在波士顿拍卖的成交价格为37.5万美元。 目前成交价格最高的一台第一代苹果电脑,是在2014年拍出的,最终的拍卖价格达到了90.5万美元,是今年5月份拍卖的这一台的近两倍,2013年在德国的一次拍卖会上,也有一台的拍卖价达到了67.2万美元。 但遗憾的是,被称为“技术天才”的沃兹,在1981年年初驾驶飞机时失事,并造成短暂失忆,恢复记忆之后他也慢慢淡出了苹果。 虽然早已淡出了苹果,但沃兹目前在业界还是比较活跃,时常参加各种论坛。而早已不参与苹果日常管理事宜的他,在去年的1月份还透露,他现在仍在从苹果领取工资,是唯一一个从苹果成立到现在仍在从苹果领工资的人。因为在他所见到的最后一张苹果组织结构图中,他需要向苹果另外一位联合创始人乔布斯汇报工作,但乔布斯在2011年就已经因病离世,以至于沃兹当时幽默的说道,在乔布斯去世之后,他已经无法被苹果解雇。

    时间:2019-11-05 关键词: 自动驾驶 沃兹 自动驾驶汽车 苹果沃兹 沃兹尼亚克

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