台积电已经开始向超过20位大客户提供7nm制程工艺的样片,其中包括苹果、AMD、Nvidia,据悉首批搭载7nm制程工艺的产品将会在2018年下半年或者2019年初期正式流片或出样。
英特尔目前四面受敌,竞争对手包括英伟达、AMD、高通和三星电子等。
早在GTC Taiwan 2018之前,国外媒体就有传出英伟达有意要在Computex发布新一代绘图处理器芯片,预计采用7nm制程,以便迎击AMD最新一代绘图处理器(同样也是采用7nm制程),以便固守英伟达在整体PC市场的占有率。而英
全世界芯片技术实力排名依次为美国、日本、欧洲、韩国、台湾......而我国花费的巨额芯片进口费用中,绝大多数都是采购美国的芯片,甚至很多高端芯片只有美国能够生产,这也令人好奇,为何只有美国能生产出高端芯片?
从目前的看,NVIDIA手里的新架构虽然不少,包括Volta(伏特)、Ampere(安培)、Turing(图灵),但新一代游戏卡用的应该是Turing,其他两个都面向专业领域。
英伟达即将在多伦多开设一个全新的人工智能实验室,与该公司于 2015 年在多伦多市开张的办公室毗邻。
目前外媒曝光了NVIDIA 11系显卡的接口参数,称新显卡将会支持最高HDMI 2.1标准,也就是说未来NV的显卡可以通过HDMI接口支持超过4K@120Hz的分辨率和刷新率。
AI芯片之于人工智能的意义,则可以理解为发动机之于汽车。人工智能这一理论已经提出了多年,但是由于实现它需要的计算量实在太大,这辆“跑车”一直没有配备上合适的“发动机”,只能放在仓库积灰。直到AI算法和大数据时代的到来、以及AI芯片的出现。
以两大GPU厂商为例,英伟达和AMD都在此前发布财报时表示,挖矿芯片的需求将会放缓,英伟达甚至在财报电话会议上表示,预计该公司第二季度的加密货币挖矿芯片销售额将可能会环比下降三分之二。AMD也预计其第二季度GPU销量将因区块链的因素而出现温和下滑。
英伟达正式发布了一款全新 AI 芯片 —Jetson Xavier。它将 相当于目前10000美元的工作站的性能,塞进了一个售价仅为1299美元的小盒子。不过需要指出的是,该产品并非面向普通桌面玩家,而是专为机器人而打造的。该公司 CEO 黄仁勋在周一的新闻发布会上表示:“这台小电脑,将成为未来机器人的大脑”。
英伟达表示,这种高水平的性能对于机器人来说是至关重要的,使其可以从传感器获取信息、定位、感知周围环境,识别与预测附近物体的运动,并对要采取的行动作出判断,甚至能清晰地表达自己的意图。
近日,在techpowerup的GPU数据库里,英伟达最新的GTX1180显卡现身了。关于网站上GTX1180显卡的数据真实性暂时无法判断,这或许是可能是一块工程样品,也有可能是techpowerup作为一家硬件媒体对GTX1180前瞻性预览。
2月1日消息,据路透社报道,美国半导体公司AMD季度收益惊人,使芯片销售成为区块链技术提供商的焦点。区块链作为一种数字分类账,已经超越了加密货币迎来爆炸式增长。区块链是比特币和以太坊背后的技术,加密货币矿
据外媒报道,自动驾驶汽车将不仅仅只是改变道路系统,同时还将改变汽车的结构,就在日前,英伟达和Aquantia发布了一套为自动驾驶数据开发的超高速连接系统。这两家公司都已经证实,英伟达为自动驾驶汽车打造的DRIVE Pegasus和Drive Xavier AI平台将被运用到Aquantia的Multi-Gig网络中,它们将能跟上各个传感器之间的巨大信息流。
1月10日消息,英特尔芯片漏洞风波目前仍未平息,然而,芯片业界的另一家重要企业——英伟达(Nvidia)也宣称旗下芯片遭遇“幽灵(Spectre)”漏洞困扰。
英伟达(Nvidia)近日也针对“幽灵”(Spectre)漏洞发布了补丁程序,意味着该芯片组漏洞不仅影响CPU,同时也影响GPU(图形处理器)。
1 月 8 日,芯片巨头英伟达在 CES 召开发布会,宣布了一系列关于无人车机器学习芯片 Xavier 的消息。去年发布的 Xavier 首批产品已经开始向客户交付。
据报道,NVIDIA在CES上宣布,其于一年前推出的Xavier自主机器处理器首批样品在本季度开始交付客户。据悉,这款处理器借助AI提升驾驶体验,并为NVIDIA在自动驾驶领域的320家合作企业和机构提供未来技术路线图。Xavier将为NVIDIA DRIVE软件栈提供支持,现已扩展至NVIDIA三大AI平台。它拥有超过90亿个晶体管,NVIDIA在四年中的研发投入高达20亿美元。
高通公司已经获得了在加州公路上测试自动驾驶汽车的许可证,这是高通寻求在自动驾驶汽车市场占有一席之地的最新举措。
10月份,中国科技部在线发布了科研项目征集,其中显示了有关该计划的诸多细节。此计划将竞争矛头指向了机器自我学习项目芯片的领先供应商、硅谷芯片制造商英伟达公司。