根据介绍全新的TITAN RTX拥有一颗完整的TU102核心,576个纹理核心,TITAN RTX还拥有4608个CUDA核心,另外还有72个RT核心,每秒最多可计算110亿条光线。总晶体管数达到186亿个。
Landing AI的创始人兼CEO吴恩达(Andrew Ng)在推特上晒出了一张图片,表示正在测试一些新设备。照片中展示了一台主机设备,其内部显卡外壳上显示出了“TITAN”的字样。
比起9月份的低点,GPU的价格已经上涨了10-15%。这位分析师表示,GPU价格迎来拐点,也就意味着渠道库存及市场需求上出现了积极动向。
NVIDIA创始人、CEO黄仁勋日前接受了采访,虽然老黄表示不明白为什么这么多人非要关注显卡库存问题,还是显卡库存不只是NVIDIA的问题,也是AMD的问题,但是VB这篇访谈中还是大量篇幅都提到了矿卡为什么会严重影响显卡库存的内容,特别是矿卡颠峰时期带给这两家公司的营收占比也不过十分之一而已。
业界信息爆料称当初NVIDIA清理GTX 1060 6GB库存时有1000K也就是100万片的数量,这次清库存的至少要消化到明年2月甚至3月份。
11月20日消息,英伟达(NVIDIA)周一股票暴跌12%,收盘价144.7美元,市值蒸发118亿美元,降至882.67亿美元。英伟达上周发布了2019财年Q3季度财报,虽然营收、净利分别增长了21%
根据外媒报导,本周英伟达宣布将全面推出其所建造的Clara软件开发套件(SDK),内容包含GPU加速器、采样程序(sample application)等工具。同时,也公布了两项为医疗成像工作流程量身订做的AI工具,分别为迁移学习工具包(Transfer Learning Toolkit)以及AI辅助注释软件开发套件(AI Assisted Annotation SDK)。另外,英伟达也公布了与俄亥俄州立大学与国家卫生研究院的合作关系。
据外媒报道,芯片制造商英伟达周一股价收盘时下跌了12%。上周五,英伟达公布了2019年第三季度财报,数据显示其营收和业绩展望均不及预期,股价最多时暴跌了19%。该股自10月2日创下每股292.76美元
据外媒报道,英伟达周四发布的财报提到了GPU库存的问题。受此影响,AMD股价在周五大跌近4%。在周四的财报电话会议上,英伟达表示,GPU库存正在增加,渠道中积累了大量未售出的显卡和芯片。但与此同时,库
近日,英伟达创始人黄仁勋 在2018 GTC 上表示,加密货币对公司的负面影响在短期内将会消失,人工智能才是未来的发展方向。
大多数IC设计业者的营收表现皆较去年同期成长,其中博通以49.89亿美元的营收位居第一,高通第二,但是营收下降了0.1%,是10大厂商中唯一负增长的。NVIDIA公司位列第三,但32.1%的增速远高于其他公司。
日前,英伟达(Nvidia)公布第 3 季财报不如预期,加上加密货币价格崩盘,使得中端挖矿卡库存过多,进一步影响整体营运业绩,并造成近几天股价崩跌。近日,英伟达创始人黄仁勋 在2018 GTC 上表示,加密货币对公司的负面影响在短期内将会消失,人工智能才是未来的发展方向。
现在《最终幻想15》基准测试工具曝光了GeForce RTX 2060显卡的跑分成绩,得分达到了2589分,相比于GTX 1060 6GB提升了大约30%,相比GTX 1070只低了不到6%。
英伟达(NVIDIA)的中国“军团”正在加强。近日,英伟达CEO黄仁勋在GTC China 2018大会上宣布英伟达在自动驾驶领域的合作成果,小鹏汽车、奇点汽车、SF Motors等新创车企,以及智佳科技、图森未来、Auto X等自动驾驶全栈方案公司都已经采用英伟达NVIDIA DRIVE AGX芯片方案。
11月21日,英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)在苏州拉开帷幕。英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋介绍了英伟达几大GPU产品和服务的最新进展。
NVIDIA 也在全新的GeForce RTX 显卡中支援另一项新的NVIDIA Adaptive Shading (NAS) 高级着色技术,表明这项新技术可以提升游戏性能,并在《德军总部2》游戏中率先提供支持。
英伟达AGX芯片由一系列Xavier终端AI芯片组成,能够适用于机器人、自动驾驶、安防视频、医疗等领域。在软件平台上,英伟达也推出了包括Clara医疗图像平台、Metropolis智能交通平台、ISSAC机器人、DRIVE自动驾驶平台四大平台。
NVIDIA HGX-2在单个节点中提供两千万亿次计算。与仅使用CPU的服务器相比,HGX-2可以将AI机器学习工作负载提高近550倍,AI深度学习工作负载提高近300倍。
黄仁勋表示,T4 GPU只是一个开始。基于 Turing Tensor Core GPU的T4是全新的适用于超大规模集群的GPU,支持多精度计算。
11月21日消息,NVIDIAGTC(GPUTechnologyConference)今日在中国苏州举办,NVIDIA创始人兼CEO黄世勋在发布会上宣布其HGX-2服务器平台已被广泛采用。该加速服务器平台适用于AI深度学习、机器学习和高性能计算。