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  • 英特尔或将推动中国汽车智能的发展

    英特尔或将推动中国汽车智能的发展

      2017年4月19日,上海车展第一日,英特尔和长安汽车宣布建立战略合作伙伴关系,双方签署了战略合作备忘录。次日,东软集团与英特尔同台亮相英特尔“软件定义驾驶舱”媒体沟通会,展出了全新一代基于英特尔智能驾驶舱平台解决方案的C4-Alfus下一代座舱系统。这既是英特尔在中国加速智能驾驶进程又一里程碑,也是中国迈向世界智能驾驶生态的一大步。      英特尔与长安“喜结良缘”,将从四大领域展开合作   长安汽车一直积极寻求与智能驾驶、智能互联、智能交互领域的融合,早已不断探索,自主创新,先后与百度、科大讯飞、蔚来汽车等多家跨界行业及同行业巨头形成战略合作伙伴。此次与英特尔合作,意味着长安汽车的智能化取得了跨越性进展。   长安汽车将和英特尔开展大数据分析和智能驾驶技术创新等多方面的合作,双方将结合各自技术优势,资源共享,共同促进汽车智能化领域的科技创新与战略发展。   其一,在驾驶智能性方面,结合长安对智能驾驶的要求和英特尔的核心技术,探索智能驾驶技术的解决方案,双方将基于英特尔GOTM自动驾驶开发平台,验证基于人工智能的环境感知、高精定位、路径规划和决策仲裁等技术的可行性。   其二,在互联高速性方面,双方将基于英特尔5G技术,在美国共同开发V2X应用,双方将合作利用在美国MTC的资源,参与网联汽车开发测试验证项目,以期待降低成本。   其三,在交互优化性方面,双方将在互联领域共建大数据平台,开发人机交互技术,开发智能汽车人机交互信息接口,在确保车辆信息安全和用户数据安全同时,收集分析用户数据并解决用户痛点,优化智能化产品的用户体验和深入售后服务的完整性。   其四,在人工智能方面,双方将共同开展在人工智能相关技术领域的合作,制定人工智能的开放框架,搭建人工智能的工具平台,促进和推动长安、英特尔人工智能在多个领域的生态应用。      英特尔和东软“再续前缘”,全面打造新一代智能驾驶舱平台解决方案   英特尔已经不是第一次和东软合作了,东软在汽车电子领域有着20多年的积累,无论从经验还是实力上都是中国汽车电子的翘楚,本次英特尔与其合作可谓是加强版的强强联合,在本次上海车展上,观众已经初步体验到两家强强联合带来的智能驾驶舱豪华升级。   此次车展智能驾驶舱的豪华升级是两家公司共同合作的最有效证明,最突出并且直观的智能驾驶舱体验就是此次C4-Alfus下一代座舱系统,由东软与英特尔合作研发完成,其合作的优良性能在于以下三方面。   1、智能驾驶舱的安全性,为了加强汽车的安全性,高度配合核心处理单元高性能计算和快速响应使检测和应对道路危险需要传感器和成像设备。而通过传感器和摄像头获取到的信息,同样也可以被快速响应。   2、智能驾驶舱的智能性,让车载信息娱乐系统、数字仪表、后座娱乐和先进驾驶辅助系统可以融合在统一平台上,整合车内信息,让汽车与人交互实现多屏互动。   3、智能驾驶舱的连接性,它全面支持各种互联技术。在互联领域处于领先地位“智能驾驶舱平台”有开放的云应用框架,在安全策略方面会确保从云端到车端的数据安全,而且这些安全技术已经应用到国外一些车型。   英特尔凭借五大技术优势推动中国智能驾驶   这次英特尔也是带着独一无二的技术,希望在这次跨界齐头并进的合作中以革命性的方式重塑驾驶体验,那么同时吸引中国两家不同行业品牌领跑者的英特尔带着怎样的不可取代属性?   一、高性能的车内计算   高性能计算平台将是汽车的中央大脑,能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR(激光探测与测量)、摄像头的数据,并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信,实现深度学习以创建训练模型,是支持机器深度学习的强大中枢,英特尔架构是构建端到端智能驾驶解决方案的理想平台。   英特尔提供了基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案,用于将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合,并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。英特尔提供的人机界面(HMI),可以适应不同乘客的偏好、安全地变道、创建一系列新的交通警告以监控驾驶员、乘客和行人的安全,建立起乘客与车辆之间的相互信任。   二、强大的云和机器学习解决方案   云和机器学习方案相当于人工智能的学习,旨在支持人工智能学习数百万辆汽车的数据和集体经验后,形成汽车面对所有的情况都能迅速在汽车、云和数据中心之间进行无数的内存密集型计算后,立刻做出决策与反应的深度学习模型。以此提高驾驶安全,提升车内体验和个性化人机交互服务等,简单说来就是能让机器变得更聪明。   首先作为人工智能和深度学习领域的业界引领者,英特尔正致力于推动技术组合方面的关键创新,对于在城市环境中行驶的智能驾驶汽车,为了处理其复杂的工作负载问题,英特尔提供了从酷睿处理器到至强处理器的计算能力。同时,英特尔在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立“卓越中心”,对无人驾驶汽车进行路测。路测项目可收集创建深度学习模型所需的数据,从而为智能驾驶汽车提供相关的智能学习库。   三、高带宽、低延迟的5G连接系统   无论是海量设备的相互连接、设备与云端的互联互通,还是智能驾驶的安全,性能,功能5G都是最重要的基石。5G 的到来将实现更高的数据带宽、更快的传输速度和更低的延迟。   英特尔在 5G技术上可谓行业的领军者,是首个全球通用的 5G 调制解调器,提供针对不同使用场景的连接。英特尔发布了 XMM 7560 调制解调器,能够实现全球覆盖,并且能在单一的 SKU 内提供千兆级 LTE 速度。   四、FPGA技术和强大的内存   FPGA的优势是计算的高吞吐量、低延时、低功耗。在机器学习领域的海量数据计算,网络安全领域有更安全、更低延时的需求,大规模图像处理,自然语言处理和语音识别都需要FPGA发挥计算的高吞吐量、低延时、低功耗优势保驾护航。强大的内存和FPGA技术可以说是所有程序运行的坚实后盾。   英特尔收购可编程逻辑芯片巨头Altera,FPGA和英特尔处理器封装的一体化芯片带来至少30%-50%的性能提升,而最终的性能提升将达到2-3倍。同时英特尔在存储技术上已经取得的突破,英特尔提供两项颠覆性的技术,速度比目前市场上的闪存快1000倍,这种芯片可用于移动设备存储数据。   五、人机接口以及安全技术   人机接口简单来说就是机器与人类交互的方式,终极人机界面应该是基于具有人工智能的机器,让使用者以自然语言交谈的方式进行,使用者无需做任何的学习,全凭机器的人工智能来全方位了解使用者,服务使用者。   英特尔专门设一亿美元用于研究人机交互并新成立了一个部门,名为人工智能产品事业部(AIPG),针对AI产品去做各种解决方案。在云端有多种支持的方法,在实际应用中还处理大量的视觉、声音等各种数据,进行归纳和推理。此外,还会有通用计算的需求,以及专门针对某些负载去做针对性的加速,用户可以很容易地切换需要处理的应用类型。   而安全方面英特尔合作的Mobileye在ADAS领域大名鼎鼎,ADAS系统是利用车上装置的传感器,在汽车行驶过程中感应周围环境,提前为驾驶者发出可能发生危险的提醒。Mobileye旗下的几款产品就占到了这一领域90%的市场份额。为英特尔的安全技术又更添一层保障。   拥有其强大技术的英特尔在与长安汽车和东软集团的合作中,不仅能共同发展共同进步,探索智能驾驶领域的美好未来和绿色生态,也为推动中国智能驾驶汽车落地发挥巨大作用。   在英特尔的推动下,中国智能驾驶正在加速落地   据公开数据显示,截至2015年,中国智能驾驶乘用车渗透率已经达到了15%,但其中大量的智能驾驶乘用车处于等级1-等级2水平。预计到2019年,中国智能驾驶乘用车渗透率将超过50%,且等级3-等级4水平的智能驾驶汽车占比亦将大幅提升。未来汽车工业的发展方向,中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币,前景可期。   在英特尔的推动下,智能驾驶行业技术不断完善,中国智能驾驶市场规模在保持持续扩大趋势下,也正在加速落地。   首先,英特尔与中国各大汽车企业合作,不仅是东软和长安,还有一汽红旗等,将共同克服传统驾驶缺陷,通过技术手段在智能驾驶初步推广中,进一步解决中国传统驾驶方式产生的用户痛点减少交通事故、减少道路拥堵、增加车速、缓解停车问题、减少交警数量、减少道路标志、减少车辆失窃,培养用户对智能驾驶的使用习惯,加速智能驾驶生态化的真正落地。   其次,科技巨头和传统车企对智能驾驶领域的关注度提升为中国创造资本利好,以推动智能驾驶不止广度更从深度研究发展,在技术研发细分中进一步专业化,例如东软集团,使其反向流入西方市场,资本从国际市场不断涌入,进一步带动中国经济和社会发展,促进对智能驾驶的支持与合作,加快了智能驾驶在中国的技术升级和应用普及。   最后,英特尔带动中国智能驾驶产业技术升级后,将推动中国智能驾驶芯片、传感器、电池技术等相关产业链的发展速度,不仅智能驾驶成本降低,也让中国智能驾驶快速形成细分产业生态链:一是整车制造商;;二是大型互联网企业;三是小型智能驾驶创业企业。   综上所述,在英特尔与长安汽车、东软集团合作的推动下,中国的智能驾驶技术一定会不断完善,也许在不久的将来,我们就真正能随处可见智能汽车在中国的各大城市飞驰了……

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 人工智能 长安汽车

  • 数据变“石油”?重磅揭秘无人驾驶中“4TB”的奥秘!

    数据变“石油”?重磅揭秘无人驾驶中“4TB”的奥秘!

    揭秘无人驾驶汽车中4TB的价值精髓 本文作者 Kathy Winter 英特尔公司副总裁兼无人驾驶事业部总经理。她于2016年从Delphi加入英特尔公司。在Delphi,她曾成功实现首次全面无人驾驶汽车的跨国之旅。 如果3000人同时讲话,你还能听清每个人在讲什么吗? 作为一名工程师,我热衷解决问题并使用“数学语言”——或是数字——来理解我们的世界。数字,不止是数值,它能用文字无法实现的方式为故事增色添彩。大的数字很有意思,因为它们的含义通常比数值本身更加复杂,4TB更是如此,想到这一数字对无人驾驶行业的意义,我就感到非常兴奋。 首先,为什么是这个数字?一辆无人驾驶汽车预计在一个半小时内就会产生4TB的数据量,而每个人平均每天在车内的时间就是一个半小时。到2020年,3000个互联网用户每天也将产生这么多数据。现在,你可能还无法直观感受这么大的数据量。那我们换个角度,多少人在Facebook上有3000个好友?想像一下,你每天都在关注、接收这些好友发布的新动态。 无人驾驶汽车各传感器每秒产生的数据量 如果一辆无人驾驶汽车产生数据的亮点仅仅是4TB的话,可能并不会令人兴奋。让数据成为无人驾驶“新石油”以及真正带来挑战的地方在于,我们需要利用这些数据,把它们变成可执行的洞察,从而让汽车在无人干预的情况下思考、学习和行驶。在未来,数据驱动的驾驶有望减少90%人为错误造成的事故。 英特尔是一家数据公司。我们深谙如何去创建、移动、存储、处理、分析并管理大规模数据。而且,我们正在把这种专业知识应用到无人驾驶行业。根据经验,我们知道,要想解决无人驾驶所面临的数据挑战,最快的方式就是行业协作。若想在2021年全面实现无人驾驶,还有很多工作要做,但我相信,我们可以与行业及合作伙伴一起实现这个目标。 无人驾驶数据包括三种基本的类型:技术数据、众包数据和个人数据。技术数据最为明显。这些数据来自一套传感器,它帮汽车“看见”的四周环境。这些数据帮助汽车识别人或消防栓,“注意”道路坑洼,或者计算出旁边汽车驶来的速度。此外,技术数据有助于捕捉新的驾驶场景,并把它传至云端,以便进行学习和改进控制驾驶行为的软件。当技术数据传输到云端后,它可以惠及所有连接在这一云端的车辆。 众包数据是本地汽车从周边收到的数据,例如交通状况和路况变化。你可以想象很多应用都能用到这类数据,例如,寻找附近的停车场或规避交通拥堵点。最后是个人数据,包括你想听的广播电台、喜欢的咖啡厅、首选的路线等等。此类数据有助于在你的无人驾驶汽车中创造更加精彩的个性化体验。 随着行业全面迈向无人驾驶汽车,数据为全球行业带来了诸多挑战。第一个挑战就是上面所说的4TB。数据量正呈指数增长,这需要庞大的计算能力来进行组织、处理、分析、理解、分享和存储。想象一下数据中心服务器的计算能力,而不是PC。 尽快训练无人驾驶汽车是另外一个挑战。当识别到新的驾驶响应或情况时,机器学习、模拟和算法改进必须立即发生——而不是几个星期或几个月之后,并且更新的驾驶模式必须在可用后立即推送给汽车。何时、何地、如何发生这些因素对现在十分重要,对未来,当无人驾驶成为常态时,就更是如此。 除此之外,数据保护以及消费者对无人驾驶的信任也值得关注。我常常被问到:如何安全地存储和分享数据?我们对此极为严肃,存储哪些数据?丢弃哪些数据?分享哪些数据?我们如何保护这些数据?这些问题都需要行业合作,需要我们的顶级专家予以解决。 最后,数据的挑战并非恒定不变。在无人驾驶汽车从少量发展到几亿辆的过程里,数据挑战也会随之增多。只有能够处理日益庞大的数据,才能应对这一挑战。随着超级计算机及其背后的云日趋完善,真正的系统可扩展性对于汽车内部——回到4TB数据——以及外部的大规模数据中心都至关重要。 没有任何公司可以独立解决这些数据挑战。英特尔认为,解决无人驾驶面临的数据挑战的最佳方式就是行业合作,共同开发安全的顶级平台并分享安全相关的信息。我们的共同目标是没有事故并方便所有人的出行,行业合作将加快该目标的实现。能在英特尔团队中与合作伙伴一道应对4TB的挑战,让我感到异常兴奋,因为,我知道,解决这个问题将让道路更加安全,让出行更加美好。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 无人驾驶

  • 第四届IMC再起烽烟 极致性能助战力升级!

    2020年8月10日 - 昨日,第四届英特尔大师挑战赛(Intel Master Challenge , 简称IMC)再度燃爆来袭,华南区广州站总决赛成为今年开放观看的首场赛事,入围队伍各显神通,展开了激烈的角逐,最终岁月电竞战队在LOL项目中力克掠夺者BBT战队,掠夺者BBT战队在CSGO项目中勇胜Reduce5战队,分别赢得了首场区域总决赛的胜利,胶着的战况为电竞爱好者和玩家们带来了一场酣畅淋漓的电竞享受!本届IMC一如既往地秉持全球知名职业赛事专业、公平的比赛精神,选择《英雄联盟》《CS:GO》两大主流游戏为竞技项目,展示出高标准的硬核竞赛。英特尔为本届参赛队伍准备了405,000人民币的总奖金,更多精彩赛事一触即发! “5GHz” 成游戏PC标配 十代酷睿5GHz战必胜 工欲善其事,必先利其器。英特尔坚信推动最好的游戏体验,需要强大的技术创新。酷睿™i7和i9处理器作为饱受玩家喜爱游戏处理器系列,已经在全新的十代产品上做到了全线系列睿频达到和超过5GHz的水平线,成为名副其实的游戏PC标配处理器,高主频高胜率、特效全开不卡顿。同时,十代酷睿处理器首发革命性的Wi-Fi 6 AX201 (Gig+)技术,在游戏中超快响应,实时协同,将大型3D游戏,高画质移动VR及混合现实,4K全高清及360度炫酷视频体验带入全新境界,助力玩家在分秒必争的较量中大展拳脚。 在本次赛事中四家OEM合作伙伴将提供整套搭载全新第十代英特尔酷睿处理器的比赛用机,除了为本次赛事提供的专业设备,届时很多最近正在热卖的最新电竞产品及周边也将在IMC赛事上与广大电竞爱好者见面。例如,全球首款电竞按摩椅,即将上市的游戏台式机都将惊喜亮相。同时,众多知名抖音达人与著名解说也将会抵达赛事现场与玩家互动,为广大电竞爱好者带来更多维度的体验与交流,轻松获悉最新机型与产品的介绍。 电竞生态合作多点开花 深度布局中国电竞市场 作为世界上增长速度最快的体育运动,全球电子竞技的参与人数已经达到了20亿之多,中国玩家数量增长超过1亿人,现已超过6.5亿人。调研显示,在中国有接近6成的公众认为“游戏可以帮助人们学到在别的地方学不到的技能”,越来越多的人感受到了游戏的正能量。另外,游戏的功能也更多元了。从前打游戏通常只为自己娱乐消遣,现在游戏变成了一个社交平台,无论是打游戏、还是看游戏直播、在游戏社群里聊天,都可以交到朋友、跟队友们分享快乐。 英特尔不但通过技术与平台创新赋能游戏电竞产业,还与生态合作伙伴携手打造强大电竞生态,共同塑造电子竞技的未来格局。在本届IMC中,英特尔首次与潮流运动品牌李宁中国进行了跨界合作,双方达成一致要将中国电竞打造成属于年轻人的潮流文化,让电竞社群释放更大的正向影响力,让年轻人绽放出更多元的活力与价值。此外,英特尔有庞大的游戏支持团队,一直与全球顶尖的游戏开发商都有深入的技术合作,从新游戏早期开发阶段开始提供全方面的优化,把运算性能发挥到极致,最终呈现给玩家稳定的帧数,流畅的画面。 英特尔凭借对游戏行业及用户的敏锐洞察力,在技术和产品层面不断创新,引领游戏PC市场持续推陈出新,是行业可信赖、能够合作共赢的生态合作伙伴。同时英特尔与各类厂商紧密合作,深度入局中国电竞,让游戏玩家尽享数字娱乐之愉。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 imc

  • IMC御用设备到底有多强?英特尔携手掠夺者呈现“飞”一般5GHz电竞盛宴

    2020年8月10日-昨日,今秋的电竞狂欢盛宴——第四届英特尔大师挑战赛(IntelMasterChallenger,以下简称IMC)打响了第一枪,宏碁携掠夺者电竞家族助力广州站区域总决赛,为首站澎湃赛事注入了强劲动力!本届赛事的竞技项目为MOBA的经典游戏《英雄联盟》和FPS类的经典游戏《CS:GO》,并采取了奖金分级模式激发选手无限潜力与激情,战火升级,一触即发! 经典游戏,直击电竞之魂 IMC是英特尔在中国创办的全国性准专业级电竞大赛,秉承着专业、公平的比赛精神和专业的赛事设计,致力于为非职业玩家及游戏爱好者提供一个高水准、高规格的竞技舞台。本次IMC选择《英雄联盟》和《CS:GO》作为比赛项目是充分考虑了这两款游戏的普及型,观赏性以及可玩性所做出的最优方案。目前《英雄联盟》在中国的账号数超过一亿,而《CS:GO》则以良好的游戏体验和精致的画面而被游戏玩家所熟知,有了这两款经典游戏的加持,第四届IMC必将为游戏爱好者的8月再添一捧激情之火。值得一提的是,宏碁作为英特尔的合作伙伴,与英特尔一起一直走在支持全球电竞事业发展的前沿,在本次IMC中两支掠夺者战队也杀入了广州站决赛,在昨天的比赛中,掠夺者BBT英雄联盟战队斩获第二名的好成绩;掠夺者BBTCS:GO战队更是勇夺IMC华南区广州站总决赛的冠军,获得进入全国总决赛的入场券。 阶梯奖金,开创无限可能 作为世界上增长速度最快的体育运动,全球电子竞技的参与人数显著攀升。为挖掘全国玩家中具有准职业级水准的选手,并为他们提供更专业的战斗平台,英特尔大师挑战赛面向广大非职业玩家开放,通过晋级赛制,给予“民间高手”更多展示才能的机会。本届IMC设置有门店海选赛、区域晋级赛、全国淘汰赛等,且各级赛事均有奖金,名次越高奖金越丰厚。此外“非职业”参赛选手不但可以享受职业玩家的待遇,全国总冠军还有机会参加职业战队试训,亲身体验专业的竞技指导。获得总冠军的队伍更有通往职业电竞舞台的发展机会。 顶级设备,点燃“5GHz”游戏圣火 “合抱之木,生于毫末;九层之台,起于垒土”,尖端设备对于一场顶级电竞赛事来说,不仅是“载舟之水”,更是“点睛之笔”。英特尔坚信,推动最好的游戏体验,需要强大的技术创新。为此,英特尔不断升级技术,突破性能限制,推动PC创新和性能提升,打造人机合一的极致体验。本届IMC为选手配备的是全新的顶级设备——搭载全新推出的第十代智能英特尔®酷睿™i7和i9处理器的电竞设备,睿频达到和超过5GHz的水平线,特效全开不卡顿。同时,十代酷睿处理器首发革命性的Wi-Fi6 AX201(Gig+)技术,在游戏中超快响应,实时协同,将大型3D游戏,高画质移动VR及混合现实,4K全高清及360度炫酷视频体验带入全新境界,助力玩家在分秒必争的较量中大展拳脚。 宏碁作为英特尔全年最重要的电竞活动合作方之一,在本次赛事中宏碁掠夺者提供了整套搭载全新第十代英特尔酷睿处理器的比赛用机,除了专业设备,宏碁还为大家带来了最新产品展示,包括正在热卖的掠夺者刀锋500、战斧300以及网红产品暗影骑士·擎、暗影骑士·威等最新电竞产品都在IMC华南区广州站与广大电竞爱好者见面。除此之外,全球首款电竞按摩椅,掠夺者X傲胜电竞按摩椅以及即将上市的掠夺者圣盾9000电竞台式机也惊喜亮相。同时,知名抖音达人小宇与著名解说掠夺者星推官米勒在赛事现场与玩家互动,为广大电竞爱好者带来多款最新机型的产品体验介绍。 携手合作,共塑电子竞技新生态 随着游戏玩家的逐年增长,游戏成为大型社交平台。IMC也在玩家数量的爬升中日渐成熟,覆盖范围越来越广。第四届IMC覆盖了全国300座城市的2,000家网咖及电竞酒店,预计触达10,000,000高校学生群。更多年轻人带着对电子竞技的热爱加入了队伍,不同于往常的畅快游戏体验更是吸引他们参赛的一点。为进一步提升游戏体验,英特尔与不断壮大的生态系统紧密合作,同生态合作伙伴携手共塑电竞未来。作为英特尔的重要伙伴,宏碁连续4年与英特尔合作,持续关注草根电竞爱好者的梦想,从电竞爱好者角度出发,为大家带来优秀的产品,努力让电竞爱好者获得更加舒适,更加充满活力的电竞体验环境。宏碁不断创新技术、推出按摩椅等电竞周边产品、成立次世代电竞社交平台等方式助力电竞生态多元化,同时,观察融入到电竞爱好者群体中,以玩家需求为出发点,尽可能的为电竞爱好者们提供完善的服务。 IMC已连续举办四年,在此过程中英特尔始终以对游戏行业的敏锐洞察力创新技术和产品,引领游戏PC市场不断推陈出新,是行业可信赖、能够合作共赢的生态合作伙伴。此外,英特尔与宏碁紧密合作,立足玩家需求,把PC打造成最佳的游戏和创作平台,提升电竞游戏体验,共同推动电竞生态发展。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 电竞

  • 不断壮大的电竞生态——英特尔大师挑战赛携手李宁中国选手等你来战!

    2020年8月10日——昨日,英特尔大师挑战赛(Intel Master Challenge , 简称IMC)在羊城广州引燃总决赛硝烟。酣畅淋漓的较量无疑再度点燃了众多电竞玩家和粉丝们的激情。今年是在中国连续举办的第四年,IMC献上《英雄联盟》和《CS:GO》两大备受欢迎的主流游戏项目。同时,不得不提一大看点就是,IMC和李宁中国选手将通过本届赛事实现首次合作——“用酷睿i7,做中国选手”。 英特尔IMC与李宁中国选手的联合绝不仅仅是一次双方的跨界突破,更是基于共同的理念,力求将最好的电竞体验带给每一位选手。推动最好的游戏体验,需要强大的技术创新,“为游戏而生”的英特尔®酷睿™i7处理器睿频达到和超过5GHz的水平线,是饱受玩家喜爱的处理器系列,全线搭载全新酷睿处理器的游戏装备,让非职业玩家也能够体验到媲美专业比赛的电竞舞台,享受非凡电竞乐趣! 云顶之路只需全力以赴,新鲜血液融合多元文化 当代年轻人以更加多元化的形象与价值观,为电子竞技注入了新鲜的血液,他们所信奉的潮流可见一斑——勇敢表达并追求自己所热爱的事物与生活。本届IMC(英特尔大师挑战赛)融合了年轻人热爱的潮流元素,与国内炙手可热的李宁品牌旗下的独家厂牌——中国选手强强联手,打破人们对运动的固有印象,鼓励大家积极投身到电子竞技这一项新运动中来。 本届赛事的参赛选手及知名主播,都将穿着英特尔IMC × 李宁中国选手限量版赛服在赛事中亮相,赛服的设计从功能化、潮流化两个维度出发,让电竞选手在赛场酣畅淋漓的对决中,始终能够保持穿着舒适而一往无前,更带来令人眼前一亮的着装范式,把双方共同的体育精神传递给所有热爱电竞的人。此外,赛服细节层面融入了颇具未来科技感的英特尔® 酷睿i7™印花元素搭配拼接撞色设计,是电竞玩家专属的潮流章法。 更值得一提的是,以敦煌莫高窟西魏壁画上的莲花状花树图案为灵感打造印花图案,将中国传统元素之美与电子竞技、电子产品元素有机融合,不仅迸发出历史与未来碰撞的火花,更演绎出独属于中国选手的潮流风范。作为游戏硬核实力和运动潮流新理念的代表,英特尔IMC与李宁中国选手的联手,赋予了第四届IMC不一样的意义——让新一代玩家在实现电竞梦想的同时,充分表达潮流态度并展示多元化追求,收获赛事之外的文化交流与融合。 发掘民间电竞大师,通往殿堂级赛事的直梯 传统的电竞比赛对普通参赛者的门槛高,但英特尔大师挑战赛面向广大准专业玩家开放,给予了“民间高手”更多机会。英特尔IMC与李宁中国选手联手布局中国电竞,为了挖掘更多具有准职业级水准的选手,本届IMC设置有门店海选赛、区域晋级赛、全国淘汰赛,各级赛事均有奖金,名次越高奖金越丰厚,全国总冠军还有机会参加职业战队试训,亲身体验专业的竞技指导。 不但如此,英特尔还与不断壮大的生态系统紧密合作,与网咖、高校、OEM携手打造电竞赛事与体验的新模式,覆盖全国300座城市的2,000家网咖及电竞酒店,预计触达10,000,000高校学生群体,上千家OEM伙伴线下门店内容露出及比赛合作。 英特尔始终致力于塑造电子竞技的未来格局,在文化方面,与李宁中国选手达成高度共识,让电竞成为属于年轻人的潮流文化,以硬核电竞之心,让玩家圆梦电竞!合作共进,强强联手,走向更高更快更强!

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 电竞 李宁

  • 戴佟森:以事业为赌注,Intel会在无人驾驶领域成功

    戴佟森:以事业为赌注,Intel会在无人驾驶领域成功

    过去三十多年,每个清晨我都从床上爬起来,去到英特尔公司上班。但30多年来,我从未像现在这样的兴奋,因为我正在领导的英特尔无人驾驶团队。 不要误会——我的职业生涯绝对精彩,并且参与了诸多对世界产生重大影响的项目。但我现在所要解决的是目前最复杂的技术挑战之一:可能帮助汽车行业重塑交通,可能每年拯救数百万生命——这些都不同于我们之前所做的任何事情。这就是我推迟退休的原因所在。   我坚信英特尔会在无人驾驶领域取得成功。我们拥有广泛而深厚的经验,以及解决这项挑战所需的全球最先进的技术工具。我们已经整合了整个公司的资源,并从汽车行业招募了经验丰富的人才。我们的团队正加足马力,来突破必要的技术难题。以下便是原因: 英特尔公司高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理戴佟森在英特尔无人驾驶研讨会上发表精彩演讲 第一:我们已经取得了非凡的进展。 英特尔技术已经应用于正在进行路测的数百辆无人驾驶汽车。但不是所有汽车制造商都会透露是谁提供了其测试汽车的大脑,唯恐泄露机密。事实上,很多汽车制造商采用了英特尔技术。欢迎大家打开他们的后备箱、行李箱或后盖,看看他们最依赖哪家科技公司为其开发中的汽车提供了最强大脑。 如宝马、英特尔和Mobileye承诺过那样,今天我们还展示了首批约40辆高度自动化驾驶(HAD)汽车中的一辆。不到一年前,三家公司宣布计划通过开发通用平台,在2021年实现高度全面无人驾驶汽车的批量生产。我们现在成功地展示了这个平台,现在计划为其它OEM和一级供应商提供该平台,从而加快他们的项目。 第二:我们为数据挑战做好了准备。 数据是无人驾驶中最重要的要素——如何最大化地处理、管理、移动、存储、共享数据并从中学习。从PC到数据中心及中间的一切,没有任何公司的芯片能在分析、计算和移动数据方面能与英特尔的规模匹敌。随着我们继续向无人驾驶汽车迈进,数据挑战将变得愈发复杂并需要新的方式来处理汽车内、网络中以及云端上的数据。 为了确保我们拥有绝对正确的战略来应对数据挑战,我们已经部署了首批几个专门针对无人驾驶的数据中心。这些独特的实验室用于算法开发和训练,以及理解无人驾驶数据移动和存储的特殊基础设施需求。研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的信息提供给这些数据中心,以训练神经网络并改进机器学习算法。此外,我们也在积极与客户及合作伙伴一起搭建相关实验室。 这让我不得不提及人工智能。在汽车和数据中心内掌握人工智能对于解决无人驾驶的数据挑战至关重要。你要记住:无人驾驶不是一个游戏。当汽车在无人干预的情况下思考和行动时,它们必须安全可靠。其中所需的人工智能不仅仅是计算机视觉——还有语音、决策、个性化和偏好。每种人工智能工作负载需要不同的算法,以及可能不同的处理方式来实现最优的性能。如果我们需要的仅仅是一台处理无人驾驶数据挑战的超级计算机,那么这项工作已经完成了。 第三:我们开创过众多庞大的产业,并将再创奇迹。 我曾说过:当整个行业一起推动通用平台和技术发展时,无人驾驶技术会加速前进。这让开发者能够快速地进行大规模行动,同时还能实现差异化的软件解决方案。我为什么这么说?让我们以PC和服务器行业为例: 1980年之前,计算机行业是高度专有化的,主要服务于研究人员、大型公司和爱好者。在IBM几年后利用现有零部件和外包操作系统开发了第一款个人计算机之后,情况发生了变化。这些早期PC不仅是计算机设计标准化的基础,还加快了技术演进,最终在20年内实现了150倍的增长。 数据中心也类似。大型机之后出现的微型计算机提高了一定的灵活性和成本效率。但采用PC技术才让数据中心快速演进,能够处理互联网带来的数据。IDC表示,2011年产生了1.8ZB的数据,预计到2020年会产生超过40ZB的数据。只有通过标准化解决方案,我们才能够让行业的发展跟上时代的步伐。 让我们回到无人驾驶汽车领域,很多喜欢唱反调的人认为英特尔在实现快速扩展方面的经验没办法在无人驾驶领域复制。同时,汽车行业也有很多人不理解开放式合作如何实现差异化和创新。我理解这种质疑,但根据多年的经验,我知道,通用平台和可预测的接口组织技术能够很有效地解决问题。毫无疑问,这是推动无人驾驶向前发展的最快速方式。 对整个社会来说,我不认为我们能够沿着专有的道路继续前进。时间、金钱和人力成本太过高昂。普及无人驾驶技术的速度越快,人们摆脱驾驶座位的速度也就越快,我们就能更快速地拯救生命,就这么简单和重要。我相信英特尔不仅会成功地帮助合作伙伴推出无人驾驶汽车,而且会是以最快、最智慧的方式。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 无人驾驶 mobileye

  • 英特尔7nm芯片将至少推迟至2022年上市 落后于AMD同类产品

    英特尔7nm芯片将至少推迟至2022年上市 落后于AMD同类产品

    7月24日消息,据国外媒体报道,英特尔宣布,其即将推出的7nm制程遇到了一些问题,这将导致其7nm芯片的上市时间有所推迟。 在今年第二季度的财报电话会议上,英特尔透露,由于7nm制程工艺中存在“缺陷”,其7nm芯片将推迟6个月上市。 好消息是,该公司有信心解决这一缺陷问题。该公司的7nm芯片原本计划于2021年底上市,这一延迟意味着最早将于2022年上市。 相比之下,AMD基于7nm架构的Ryzen 4000芯片已经上市数月时间了,远远领先于英特尔。 外媒称,英特尔7nm芯片上市时间的延迟,为竞争对手AMD在未来几年内在PC处理器市场中占据主导地位打开了一扇门。 但英特尔首席执行官表示,该公司已经从10nm的开发过程中学到了很多教训。因此,该公司有应急计划,以保持竞争力,从而弥补7nm的延迟。 虽然英特尔7nm芯片的上市时间有所推迟,但该公司的10nm芯片却有一些好消息。该公司表示,今年将加速向10nm产品过渡,并将增加基于10nm制程工艺的英特尔核心处理器的产品组合,其中包括Tiger Lake芯片以及首款基于10nm的服务器CPU Ice Lake。 今年6月份,苹果宣布,计划在新Mac电脑中弃用英特尔芯片,转而使用自家的、基于ARM架构的Mac芯片,旨在在较低功耗的情况下提供更好的性能。 苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)表示,该公司计划在今年年底前推出首款搭载其自研芯片的电脑,预计在两年的时间里完成过渡。 自2005年起,苹果就与英特尔合作开发Mac处理器。苹果此举可能证实,它将与英特尔分道扬镳。(小狐狸)

    时间:2020-08-11 关键词: 芯片 英特尔 英特尔7nm芯片

  • 英伟达第一财季营跳涨48.4% 人工智能业务推高股价

    英伟达第一财季营跳涨48.4% 人工智能业务推高股价

    英伟达(Nvidia)周二公布的财报业绩好于预期,对第二财季的展望也超好,股价盘后涨超14%,站上117美元,接近今年2月7日所创119美元的上市以来新高。若周三开盘涨幅延续,英伟达市值将重回680亿美元。 英伟达财报显示,第一财季营收19.4亿美元,同比跳涨48.4%,好于预期的19.1亿美元。净收入5.07亿美元,经调整后每股收益0.85美元,比去年同期跳涨126%,同样高于预期的EPS 0.81美元。 公司预计第二财季营收19.5亿美元(上下浮动2%),高于市场预期的18.9至19.1亿美元。并计划今年通过现金股息和股票回购的方式回馈股东12.5亿美元,第一财季已经发送了8200万美元的现金股息,约等于每股0.14美元。 游戏收入跳涨50% 数据中心和汽车业务加速发展 英伟达的游戏图形处理单元业务仍是市场关注焦点,因其产生了公司去年44%的营收。第一财季业务收入10.3亿美元,同比跳涨近50%,占总营收的比例也上升至53%。这表明对游戏显卡的需求依旧强劲,不过仍逊于预期的11.1亿美元。 英伟达在第一财季推出了世界上最快的游戏显卡:GeForce? GTX 1080 TI,也为游戏铁粉和研究者提供了超强运算能力的TITAN Xp显卡。通常新年第一季度的游戏显卡业务会因节假日游戏升级后而略显疲软,不少分析师因此下调了对英伟达此项业绩的预期。 英伟达从去年起开始为数据中心和自动驾驶技术提供图形处理器,成为提振去年股价的中心动力,而这两项业务的发展也是蒸蒸日上。第一财季的数据中心业务收入翻倍至4.09亿美元,远好于预期的3.182亿美元。汽车业务收入增长24%至1.4亿美元,好于预期的1.32亿美元。 其中,数据中心业务同谷歌、IBM、腾讯和百度云平台的关系得到深化。在汽车业务方面也宣布了同全球最大的汽车制造商博世集团(Bosch)合作,为其定制化一套新的人工智能自动驾驶电脑系统,也正在支持全球领军卡车公司的自动驾驶尝试。 成为去年“妖股”之后 今年股价波动大 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)表示,公司在人工智能领域的进展飞速,数据中心的GPU深度学习平台正被研究机构、互联网巨头和创业企业所青睐,业务比去年几乎翻了三倍。他认为,深度学习和人工智能将成为科研发展的趋势,也对公司这两项业务的前景充满信心。 继去年成为标普500指数中表现最亮眼的个股后,英伟达今年股价有所回落,2月16日下跌10.27美元或9.3%,经历了1999年1月上市以来最大的单日跌幅。 在过去三个月间,公司股价下跌了9.4%,而同期的标普500指数上涨3.5%。不过截止周二收盘,英伟达股价仍比去年同期高出186%,而标普指数在过去12个月间上涨了15%。 看跌英伟达的Pacific Crest证券分析师Michael McConnell的理由是,英特尔和AMD都在研发高级GPU,将削弱英伟达同款产品的市场竞争力。他于4月将英伟达评级下调至“卖出”,并将12个月目标价格定为90美元,认为英伟达至少有10%的降价空间。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 人工智能 英伟达 GPU

  • 英特尔称可能外包部分芯片制造 台积电ADR盘后拉升涨近5%

    英特尔称可能外包部分芯片制造 台积电ADR盘后拉升涨近5%

    7月24日消息,据外媒报道,英特尔周四公布了第二季度财务数据以及公司业务进展,包括芯片制造工业进展。 英特尔 英特尔表示,其7nm芯片工艺进度较预期有所延迟,比原先预期晚六个月,主要是有一项缺陷,导致良率受到影响。 英特尔CEO Bob Swan表示,障碍基本应该排除了,但我们仍旧准备了紧急应变方案,以防再有意外出现。 Bob Swan表示,如果遇到紧急情况,会准备好外包部分芯片制造,使用别家企业的晶圆代工厂。 受此消息影响,芯片代工巨头台积电ADR(美国存托凭证)周四盘后上涨4.68%至70.52美元。 台积电股价表现 英特尔(NASDAQ:INTC)周四盘后大跌逾10%,英特尔竞争对手AMD盘后大涨近8%。

    时间:2020-08-11 关键词: 芯片 芯片制造 英特尔 台积电

  • 英特尔 i7-10810U 评测出炉:6 核 12 线程,最高 4.9GHz

    英特尔 i7-10810U 评测出炉:6 核 12 线程,最高 4.9GHz

    7 月 22 日消息 去年,英特尔发布了 i7-10710U 这款 6 核的低压移动处理器,最高频率为 4.7GHz。之后,英特尔又发布了一款支持 vPro 的 i7-10810U,同样是 6 核 12 线程,最高频率达到了 4.9GHz。现在外媒 NoteBookCheck 测试了一款搭载这款处理器的戴尔 Latitude 9510 笔记本。首先,外媒表示戴尔 Latitude 9510 笔记本并不能完全发挥出这款的处理器的全部性能,但在 Cinebench R20 多核测试中仍旧超过了 i7-10710U 。如上图所示,戴尔 Latitude 9510 的 i7-10810U Cinebench R20 多核跑分为 2344,超过了 i7-10710U 平均分的 10%。了解到, i7-10810U 除了睿频更高之外,还拥有额外的安全特性和可管理性,一些高性能商务本将会搭载。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 i710810u

  • 英特尔联合宝马等四巨头开发自动驾驶平台

    英特尔联合宝马等四巨头开发自动驾驶平台

    电子发烧友早八点讯:随着自动驾驶大战的愈演愈烈,整个行业“拉帮结派”的趋势愈加明显。一周前,英伟达阵营多了丰田这一重量级伙伴,今天英特尔则拉到了汽车零部件供应商Delphi,未来英特尔、Mobileye(刚被英特尔收购)、宝马和Delphi四巨头将共同开发自动驾驶平台,它们的目标是2021年前将该平台卖给其他汽车制造商。 虽然四巨头达成了合作,但它们并未详细说明各家公司间的财务关系,同时它们之间的合作也是非排他性的。 在与Mobileye闹翻后,特斯拉就加入了英伟达阵营,而宝马的老对手奔驰也同属英伟达阵营。四巨头达成合作后,宝马在自动驾驶行业的地位得到了有效提升,同时它们还获得了测试数据这一宝贵财富。 作为著名的汽车零部件供应商,Delphi 旗下有多家新创公司,因此它们可以推出软件套件,帮汽车厂商完成OTA升级,而此前这是特斯拉电动车的独门绝技。 除此之外,Delphi还投资了以色列新创公司Otonomo,该公司一直在帮戴姆勒(奔驰母公司)和其他8家主要汽车厂商向第三方售卖汽车数据。 如今,将数据变现成了厂商新的竞争高地。现在的新型车辆一下地,就可以通过联网车辆平台采集数据了,而随着用于自动驾驶的智能传感器不断增多,车辆产生的数据将越来越多。 著名咨询公司麦肯锡预测称,到2030年,车辆数据市场规模将达7500亿美元。 携手Delphi后,宝马就能更好的与奔驰进行直接竞争,去年11月其合作伙伴英特尔还专门在自动驾驶和大数据领域投入了2.5亿美元的研发费用,对英特尔来说,数据就是“人工智能时代的石油。” 宝马传感器部门副主席理查德-劳认为,未来这种合作将更加普遍,而最终能参与自动驾驶市场塑造的平台数量不会太多。“从长远来看,能生存下来的自动驾驶平台是极少数的。”他补充道。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-11 关键词: NVIDIA 英特尔

  • AR加码可穿戴技术 共同助力传统企业升级

    AR加码可穿戴技术 共同助力传统企业升级

    当我们想到技术推动企业转型的途径时,可能不会立即想到可穿戴设备的使用。在之前,可穿戴设备通常出现在消费类应用场景,例如智能手表和健身设备,而它在工作场所中的好处才刚刚开始得到认可。这些小巧、智能的设备有可能通过多种方式对各行各业产生积极影响:无论工作人员在设备间还是在实地现场,它们都可以通过对关键实时信息和数据的访问,来改变我们“盲目调查和直觉推测”的决策方式。 本文作者:英特尔公司新设备事业部可穿戴设备部门总经理 Christopher C. Croteau 随着可穿戴设备在其效率、人体工学和可穿戴性方面的改进,人们对它们的认知正在发生改变。企业已开始收获可穿戴设备的效益,其中包括:提高生产力、改进工作人员安全性、减少错误发生,以及降低培训成本。此外,企业可穿戴设备还可用来应对长期挑战,例如:防止工人疲劳、管理缺乏经验的员工以及激励员工绩效。通过这些方式,可穿戴设备可以从生产环节到销售环节全面帮助改善整体工作环境。新的可穿戴产品也注重了设计改进,穿戴一整天也不会感到不适。 在企业可穿戴技术峰会上,英特尔宣布了AR智能眼镜Recon Jet™ Pro的最新消息,这是一款专为互联数据协同工作者而开发的企业级可穿戴解决方案。 Intel® Recon Jet™ Pro智能眼镜 · Recon合作伙伴计划包含独立软件提供商、系统集成商和移动设备管理提供商,它们为制造、现场服务和物流等各种场景提供解决方案,并且现已扩展到制药、化学、医疗和安全等小众垂直市场。通过Upskill、Atheer、Ubimax、ApprenTIce Field Suite、MARSS、Brochesia和Augmate等商业伙伴的合作,Recon合作伙伴计划可支持全球企业客户,并特别聚焦于北美、欧洲、韩国、东南亚、中东、非洲和拉丁美洲市场。 · 除了Recon网店,英特尔拥有一个庞大的新经销商网络,成员包括:贸泽电子公司、英迈国际、TekWind和新聚思等等,保证了用户能够在全球购买Intel® Recon Jet™ Pro。 Intel® Recon Jet™ Pro是一个提供智能手机级应用功能的免提可穿戴设备。通过简化流程、提供关键视觉信息及帮助工人能够更舒适、更高效地操作,Jet Pro能够推动各行各业和各项工种的转型,例如:现场服务、制造、物流和维护。专为苛刻的工作环境所开发的Jet Pro ANSI版也获得了ANSI 87.1+的评级,能够耐受高速和高强冲击,适用于需要保护眼睛的场景。 利用技术来解决现实问题终将推动可穿戴设备在整个企业的更广泛应用,也会创造对新应用的需求。当你考虑如何让工作体验变得更出色、更高效时,你必须提供自然的技术解决方案,让视觉信息和数据就在眼前,而不需要低头查看手中的信息。作为唯一一家从设备、网络、数据中心到云的一切环节都能为可穿戴平台提供端到端解决方案的企业,英特尔在支持下一代互联数据协同工作者有着得天独厚的优势。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 ar 可穿戴

  • 推迟7nm芯片发布 英特尔开盘大跌近17%

    推迟7nm芯片发布 英特尔开盘大跌近17%

    新浪科技讯 7月24日晚间消息,英特尔跌近17%,报50.15美元。 英特尔于北京时间7月24日公布了其2020年二季度财报。从财报来看,英特尔营收和净利润均超出了市场预期。不过,由于对第三季度的每股收益展望未达预期且7nm芯片生产的再度延迟,致使英特尔盘后股价跌超10%。

    时间:2020-08-11 关键词: 财报 英特尔

  • 从人机大战看谁将赢得无人驾驶

    一直以来,IT界都有“一流企业做标准、二流企业做品牌、三流企业做技术、四流企业做产品”的说法,而这其中的标准之争核心就是专利之争。近期高通与苹果之间的专利战愈演愈烈,表面上与以往我们看过的国际大型企业之间的博弈并无差别,但实质上在高通起诉富士康(鸿海)集团等4家苹果代工厂拒付专利费后,事件已经升级,成为全球的焦点。 事实上,知识产权早已成为各大巨头市场博弈的重要工具,在“得专利者得天下”的产业竞争法则下,眼前利益虽然重要,但并不是重点,谁能够在专利战中占据上风谁才能在后续的发展中占据有利地位。暂且不论最终结果,但就苹果让其4家代工厂拒付专利费用这样的盘外招,确实让人很是诧异,略失大企业风范。 高通大战苹果因何而起? 高通与苹果之间的专利战爆发于今年1月份。苹果在2017年透过联邦贸易委员会(FTC)向高通求偿10亿美元,并发表声明表示高通收取的权利金,是其它移动通讯专利授权者加总金额的5倍。高通则辩称,苹果如果没有采用高通提供的快速移动通讯连线功能,就不可能打造出大获成功的商业产品。 随后双方一直保持僵持状态,直到近期高通于加州南区联邦地区法院提起诉讼,指控为苹果公司制造其在全球销售的iPhone和iPad的四家制造商——富智康集团有限公司和鸿海精密工业有限公司(合称为富士康)、和硕联合科技股份有限公司、纬创资通股份有限公司和仁宝电脑工业有限公司——违反了他们与高通之间的许可协议和其它承诺,并拒绝就使用高通向其许可的技术付费。 这里要说明下,由于高通有关iPhone和iPad的许可协议不是直接与苹果签署,而是与生产这些设备的代工厂商签署的,因此它无法直接起诉苹果拒不支付专利使用费。但实质上这次的诉讼矛头显然直指苹果。 在起诉中,高通指控苹果“精心导演”了其代工厂商拒绝支付专利使用费的行为。起诉书称,“除不向被告支付应当支付给高通的专利使用费外,苹果还唆使被告不向高通支付专利使用费。更有甚者,苹果还同意为代工厂商因违背与高通的协议而蒙受的损失买单,进一步表明了苹果的强势。 有分析认为,苹果与高通的争议之所以现在才爆发,原因与5G即将推出脱不了关系,因为苹果与其它手机厂都希望在5G普及之前,与高通协议新的授权费用。 利益攸关寸步不让比拼双方决心 对于高通来说,它是一家技术企业,专利就是其核心发展力,同时也是其利润的主要来源,涉及企业根本利益及核心价值的专利当然不能允许苹果任意践踏。 对于苹果而已,iPhone的高利润是苹果每年利润的核心,但由于近些年缺少令人眼前一亮的创新产品、技术,让其发展大大减速,从多方面考虑苹果必须奋力反抗避免任何情况的利润减少。而专利费确实是其一笔庞大的支出。 有分析指出,高通是否会通过美国国际贸易委员会寻求禁令还有待观察,但并不排除这种可能性。而一旦高通拥有更多胜算,苹果可能会选择坐下来解决问题,毕竟iPhone8假如因为进口禁令推迟发布,无论推迟时间多短暂,苹果的股价可能会面临巨大打击,这是苹果无法接受的。 知识产权律师游云庭在与《证券日报》记者交流时表示,根据专利法规的规定,生产是法定的侵权专利的方式之一。对于这些诉讼,如果高通的专利确实成立,胜诉应该没有什么悬念。但对于苹果方面来说,这些诉讼可以看作是高通对苹果的敲打。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 人工智能 无人驾驶

  • AI芯片成人工智能时代高点 谷歌、因特尔、苹果三巨头之战谁能称霸?

    AI芯片成人工智能时代高点 谷歌、因特尔、苹果三巨头之战谁能称霸?

      近年来,众多科技积极布局人工智能这一前沿领域,尤其资本雄厚的科技巨头通过并购等方式,加强自身在AI领域的实力,并以开源AI技术方式来打造各自的AI生态圈。然而庞大的数据中心及芯片技术是人工智能基础,其中谷歌多次人机围棋对弈中,不仅动用了庞大的数据中心资源,核心是采用了自家研发的人工智能芯片。      强大的人工智能系统需要数以千台、万台服务器资源,至此专为人工智能定制芯片成为实现人工智能关键,让数据中心资源更高效。一场巨头之间围绕AI芯片争夺尤为激烈,尤其作为互联网巨头谷歌的加入,使得在人工智能芯片领域形成英伟达、英特尔和谷歌三强之争,另外,还有ARM和苹果等科技巨头在追赶,利用其人工智能技术的突破,有望成为该领域的重要玩家。   人机大战背后:谷歌TPU来袭   在近日谷歌举办的 I/O大会上,发布了第二代谷歌深度学习芯片TPU,再到在浙江乌镇的与柯洁围棋对弈,其背后是推销其TPU芯片。要知道,谷歌在去年与李世石人机大战后,在全球掀起了一个热潮。然而过去年的一年间,各种形式的人机大战频繁上演,最终人类不敌AI,对于没有悬念的人机大战不再神秘,显然以公关宣传的意义可以忽略。   谷歌先后在围棋对弈中经历了多次,最早先是战欧洲冠军樊麾,再战韩国李世石,使得AlphaGo(阿尔法狗)人工智能系统风靡全球,到今年升级版的AlphaGo先是以神秘身份,在围棋网站以60胜0负1和横扫中日韩围棋高手,再到乌镇战胜柯洁,但乌镇这一场科技秀背后,谷歌拉来了柯洁做TPU芯片广告,为此柯洁仅出场费就赚了30万美元(约206万元人民币)。   英特尔转型:发力人工智能芯片   在当今人工智能芯片领域主要以英特尔和英伟达所主导,作为完全错失移动互联网时代的英特尔,在面向物联网转型显得尤为积极,在近年来通过几笔大手笔的收购来加强在人工智能芯片领域的实力,其中最为典型的就是以167亿美元收购FPGA生产商Altera公司,以及153亿美元收购的Mobileye,背后凸显这家在PC时代处于核心位置的巨头面向未来的积极转型。   在人工智能领域,英特尔希望依靠强大的服务器芯片业务作为支撑,并以收购的方式来开发定制的芯片来满足人工智能芯片的特殊需求,为此也收购了人工智能芯片初创企业Nervana应对英伟达等对手的挑战,并补充及加强英特尔的人工智能产品线。   英伟达:领跑人工智能时代 AI芯片一枝独秀   在人工智能走向市场之际,英伟达备受关注,从一定角度来说,英伟达领跑人工智能时代,享受着AI这一波红利,市值更是直奔千亿美元,截止2017年5月31日其市值高达853亿美元,去年更是飙涨两倍,今年再涨28%,另外日本软银还在考虑进一步增持英伟达。   以日本软银为主导的,孙正义在筹建一支规模高达千亿美元的基金,主要投资物联网和人工智能领域,在日本软银孙正义看来,人工智能奇点即将到来,目前更多资金投向人工智能领域,在芯片领域布局中,去年不惜出售100亿美元的阿里巴巴股票,以及其他众多优质资产,筹得321亿美元收购英国芯片ARM公司,这是孙正义是一场围绕物联网的豪赌,到如今千亿美元基金,又是一次巨大押注,这个千亿美元的基金将会是未来 10 年科技业最大的投资资金来源之一。   谷歌搅局 巨头AI芯片之争谁称霸?   在人工智能芯片领域,早前形成英特尔和英伟达之争,不过,英特尔令人惋惜,在昔日依靠垄断在PC时代呼风唤雨,但在移动互联时代完全被ARM击败,如今进入物联网时代,ARM依然是英特尔强劲的竞争者,然而英伟达顺应人工智能大潮而起,成为英特尔最大的对手。   有意思的是ARM被孙正义收购,而英伟达也有孙正义的影子,一场围绕物联网和人工智能芯片的未来争夺战中,早前形成日本软银单挑英特尔局面。如今,在人工智能芯片领域又迎来了两个巨头,分别是苹果和谷歌,他们的市值分别排名全球第一第二,是当今全球科技企业典范,使得这一场围绕AI芯片的争夺战中带来更多不确定。   有消息称苹果公司在研发一款人工智能芯片,该AI芯片将会改进苹果的硬件系统,笔者希望在今年WWDC大会上能公布AI芯片的一些细节。和苹果相比,谷歌已有成熟的人工智能芯片产品落地,TPU已经广泛应用在谷歌自家数据中心,在与CPU、GPU相比,TPU效率提高了15-30倍,能耗降低了30-80倍。      在本次与柯洁围棋对弈中,谷歌所提供的数据中心资源早前AlphaGo版本,仅仅用了十分之一,其秘密武器在于使用了TPU。通过在国内举行的人机大战,谷歌开始在国内市场推销TPU等产品,由于中国BAT等互联网企业拥有大量的用户群体,而谷歌的TensorFlow+TPU+谷歌云将会成为组合产品推广到中国市场。   AI 芯片将定义人工智能产业链和生态圈,作为核心基础计算单元,芯片是人工智能时代制高点,在谷歌、英特尔和英伟达三强争夺战中,谷歌以人工智能为驱动让AI无处不在构建生态,这一场巨头围绕AI芯片之战谁将称霸?答案并不明朗,对于未来的人工智能时代,我们拭目以待吧。

    时间:2020-08-11 关键词: 苹果 英特尔 谷歌 人工智能

  • 英特尔人工智能产品事业部刘茵茵:通过端到端的全栈实力推动人工智能民主化,彻底变革行业发展

    英特尔人工智能产品事业部刘茵茵:通过端到端的全栈实力推动人工智能民主化,彻底变革行业发展

    2017年6月1日,北京——英特尔参与了由机器之心主办的为期两天的2017年“全球机器智能峰会“(GMIS 2017)。英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士发表了题为《演变中的人工智能,与模型俱进》的主题演讲。在演讲中,她通过列举模型在不同人工智能场景中的应用,分享和探讨了模型在推动人工智能应用的重要作用,如何用一种模型为不同行业提供解决方案,从而推动整个工智能生态系统的发展。 英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士 在主题演讲环节,刘茵茵博士指出,深度学习推动着人工智能领域的进展,每个AI模型都是理论和实践的突破,以模型为起点,通过收集数据,进行训练,基于人工智能框架和计算动力,解决应用问题,再把相关经验反馈到模型中,形成一个闭环的良性循环,即通过更好的模型,提供更高效的人工智能解决方案。 刘茵茵博士以图像模型和序列模型为例,解析了一种模型可以投入到不同的领域中给出多样的解决方案。图形识别可以用于精准农业,进行作物疾病的识别。同样在无人驾驶应用中,也可以用游戏引擎直接生成场景图片来进行用于无人驾驶的模型的训练。序列模型则帮助了金融从业者从海量的数据中找到和自身任务相关的信息,这样的模型也能被用于基因组学、语音识别等领域。英特尔人工智能产品事业部已经上述模型在内的多种模型应用到了农业、消费品、医疗、金融、零售、政务、能源、交通、工业等行业,通过人工智能渗透,变革整个行业的发展。 在人工智能领域,英特尔不断延伸后技术布局,收购全球领先的无人驾驶方案提供商Mobileye、深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商 Nervana、领先的计算机视觉公司 Movidius和领先的人工智能服务提供商 Saffron。通过把这些投资和英特尔®至强®、至强融核™产品、实感™技术和 FPGA 相结合,提供全栈实力处理端到端数据,从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部资产。英特尔2017年3月成立人工智能产品事业部,该部门的使命就是更专注于人工智能,整合英特尔公司的资源,通过推动AI民主化进程,让更多的人享受到人工智能所带来的福祉。 刘茵茵表示:“在英特尔,我们一直致力于通过模型衍进的循环,设计出更具实践价值的解决方案。通过端到端的全栈实力,英特尔希望加速推进AI普及到各个行业,通过应用人工智能,变革和推动行业发展,最终造福人类。”

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 人工智能

  • 竞赛已经开始,“芯片之王”英特尔确掉队了?

    竞赛已经开始,“芯片之王”英特尔确掉队了?

    在科技公司群星璀璨的硅谷,英特尔的光芒已经闪耀了多年。 从缔造芯片领域金科玉律的摩尔定律,再到“奔腾的芯”,被比尔盖茨称为“芯片之王”英特尔几十年来一骑绝尘,台积电、AMD曾经都是英特尔的簇拥。而如今,两者早已向7nm及以上更高的制程迈进。 7月24日,第二季度财报显示,英特尔在本季度营收197亿美元,净利润是51亿美元。 在这么大的业务盘子下,英特尔Q2的营收和利润还能分别录得20%和22%的增长,非常难得。 然而,二季度漂亮的报表没有如期换来股价的应声大涨——24日,英特尔7nm制程芯片因为良率问题再次跳票,再加上英特尔的关键人物,首席工程师Venkata也因此离职,英特尔的股价一度下跌10%,市值蒸发250亿美元。 而形成鲜明对比的是,后脚发布财报的竞争对手AMD,营收只有不到英特尔十分之一,当日盘中交易却上涨了10%,市值甚至首次超越英特尔。 英特尔此次芯片制程技术跳票还不算尴尬,这种事以前也曾经发生过。更重要的是,英特尔对外界宣布,为了“更务实”,承认考虑把部分芯片生产交外包给第三方的传言。 英特尔和台积电一直是合作竞争的关系,在台积电刚刚成立的时候,来自英特尔一部分落后制程的订单让台积电逐渐走出了亏损状态、并后续得到大厂的认可。 不过,双方这次的合作不太一样。据台湾地区媒体报道,英特尔明年将开始采用台积电的6nm制程量产18万片处理器或绘图芯片。数量不低、用的工艺也是台积电最先进的技术之一。 台积电与英特尔之间,从以前的低端代工已经到如今的高端合作。在这场轰轰烈烈的芯片制程之争中,后者在字面制程数字上已经被超越。 这个由英特尔主导的半导体时代已经在慢慢翻篇了。 台积电的最初,离不开英特尔 商业上,没有绝对的敌人也没有绝对的朋友。说起来,台积电的起步,也离不开英特尔最初的支持。 芯片上承载的电路宽度越小,处理器运行的速度就越快,但芯片面积所限,要在正方形上塞入更多电路,电路的直径就要更小,需要的工艺也就越复杂。 芯片的制程节点从微米(μm)级别,逐渐发展到现在的32/22/16/10/7/5/3nm(纳米),其中常见的还有半节点28/20/14nm。 芯片制程节点 图片来自中信证券  关于芯片电路的演化规律,仙童半导体的创始人之一、也是后来英特尔的创始人摩尔,早在1965年已经提出了沿用至今的“摩尔定律”——“半导体芯片上集成的晶体管,每隔18个月就会增加一倍”。 英特尔的第一款处理器i4004处理器,基本上都是对摩尔定律的实际检验。在此期间,德州仪器、IBM也有相关产品的推出。 直到1993年,英特尔标志性的“奔腾芯片”的出现,帮助英特尔在此后的数十年内成为全球最大的半导体公司,这场制程战争才真正开始——这也是台积电的翻身之年。 大国崛起的历史轮回总是在不断重复。 上世纪80年代末,美日贸易战背景之下,美国的半导体产业开始转移,而在美国对日本的打击之下,台湾地区的半导体产业得到起步机会。 台积电也是在这个背景之下才得以起步。不过,在最初的几年,台积电的产能不足、良率太低、一直处于亏损状态。 如今被誉为“芯片大王”的台积电创始人张忠谋,当时费了九牛二虎之力拿下了来自英特尔一部分单子。当时,比英特尔落后多代的台积电并不足为患,在美国打击日本扶持台湾地区产业的风向之下,英特尔也帮助台积电量产了0.8μm技术。有了英特尔大厂背书,台积电同年又拿下了来自意法半导体、博通和英伟达的单子,成为一家真正意义上的芯片代工厂。 英特尔也没闲着。“奔腾”CPU和微软的windows95实现了软硬件的绑定,构建的win-tel联盟是个人PC时代最强大组合。之后,英特尔又高举高打,研发了新的处理器品牌“至强”和“赛扬”,分别进入专业处理器/低端处理器领域,对个人电脑市场进行全面侵蚀。有了微软的支持,英特尔的芯片席卷全球,成为最大的芯片制造商。 半导体路线之争:代工崛起,IDM退潮 半导体行业有三种生产模式,一种是以为海思/联发科/高通为代表的Fabless模式,即无工厂的芯片供应商,只负责芯片的设计和销售,把芯片所需的生产/测试/封装环节外包;第二种是以台积电为代表的Foundry代工厂模式,和前者收尾呼应,这种模式的公司承接多家设计公司的制造任务。 第三种是以德州仪器、英特尔、三星为代表的IDM模式,承接了芯片从设计到制造到封装的所有环节。在集成电路行业发展的早期,企业一般都是用这种大包大揽的IDM模式。 不过,造芯太难又太贵,IDM模式纵能把握全局,但建产线的回报率又太低。到了最近几年,除了英特尔还坚持芯片的自研自产自销,其他公司如果没有足够的资金根本玩不转。半导体行业必然走向精细的社会分工。 在英特尔和台积电最初的合作中,英特尔毫无疑问拥有压倒性话语权。 不管是台积电还是三星,对英特尔/IBM为首的美国半导体公司技术依附都很强。与《瓦尔纳协议》异曲同工,IDM厂商为了保证自己的技术领先优势,不可能把最新一代的技术透露给代工厂方。所以台积电最初也只能接触到英特尔一部分比较落后制程的代工任务。 在博弈当中,代工方们都想成为IDM厂商的附手而不是附庸。为了实现更快的技术追赶,台积电也在通过和其他各大IDM厂商的深度合作,摆脱对英特尔的技术依赖。 台积电工厂 图片来自官网  1998年,台积电就提出了“群山计划”,给德州仪器、摩托罗拉等5家半导体巨头的实际订单需求,调整自己的技术升级、提升产能。这也帮助台积电形成了一个正向的循环——更深入了解了上游的需求,可以更好生产订单,也有了资本继续打磨后续技术、提升产线的良品率,进而可以再获得更多的订单,继续分摊掉高昂的技术成本。 进击的台积电成为各大IDM厂商们在生产上的后备力量,在多番努力下,1999年台积电也也首次和英特尔在0.18μm制程上对齐——这当然还是纸面上的,此时的台积电因为良率问题,实际上还处于追赶阶段。 后来,台积电的飞升既不离不开当时负责人蒋尚义的决策,也离不开阿斯麦(ASML)的支持——这是一家从飞利浦脱胎的光刻机设备生产商。 2002年的45nm、以及如今的5nm,在半导体的发展中是两个大门槛。其中的突破分别需要用到ASML生产的浸润式光刻机和极紫光刻机(EUV)。 ASML的首台浸润式光刻机,是和台积电联合研发的,极紫光刻机的研发也是和三星/台积电/英特尔共同出钱——前者帮助英特尔在内的所有厂家集体跨过45nm量产考验,在如今大多数厂家都选择放弃7nm以上先进制程的研发的背景下,台积电也是拥有最多EUV资源的厂家,ASML也最先帮助台积电在先进制程上快速取得突破。 ASML光刻机 图片来自网络  目前,CPU主要是Fabless+Foundry的垂直分工模式,英特尔与英伟达、AMD之间的竞争,本质上其实是英特尔作为IDM与台积电的竞争。而最近几年来,英特尔采用第三方代工的次数越来越多,其中不止是因为产能问题,还有技术因素,也表明英特尔的IDM模式正在撕开重整。 而在此之前其他IDM厂家已经陆续改革了,比如AMD就在2009年剥离CPU生产业务成立了格罗方德(格芯),IBM在2014年也已经逐渐卖掉多项“不太重要”的业务,其中就包括晶圆厂。 对于英特尔这家称霸数十年的芯片公司来说,模式的调整始终不是一个轻松的改变。 英特尔变慢,台积电猛追 英特尔如今在先进制程上落后不是一朝一夕的结果。 一个很有意思的例子是,2017年台积电成立30周年庆典上,苹果、高通、博通、英伟达、安谋、ASML等公司的高管都来到台湾,单独拎出来一个,放在现在都是产业链上的重磅玩家。 盟友、竞争对手都齐了,唯独缺了英特尔。 台积电的模式,注定了它需要和行业对手一起共同合作,而“独自奋战”英特尔,却在悄悄变慢。 最早2007年英特尔归纳出了“tick-tock”的模式,这个名称源于时钟秒针行走时的声响。每个tick代表更新制程工艺,tock表示架构提升。 一个tick-tock是一个周期,耗时两年,也基本对应摩尔定律18个月迭代下一代制程的速度。 2014年,是英特尔和台积电真正拉开差距的一年。彼时英特尔进入14nm时代,却决定“挤牙膏”,把两年的周期调整为三年,在原来“制程工艺--架构”的基础上插入了一年的优化期。 但在实际操作上,英特尔在芯片制程上的进阶周期又被一次次拉长——原计划在2016年就应该推出的10nm制程最后拖到了2019年才面世,2019年就应该推出的7nm制程技术也因此被一拖再拖。 与此同时,包括三星,台积电的10nm制程都是在2017年量产的,后者最早用在苹果A11的芯片上(搭载的机型有iphone8/8plus/X),7nm是在2019年量产,5nm是在2020年,3nm也有了初步进展。 英特尔也意识到了这一点,所以在晶体管密度提升上也做了很多工作。有学者也指出,英特尔10nm制程上的晶体管密度其实是台积电和三星同等级的两倍,并约等于台积电7nm的密度。 英特尔需要在密度上保持优势,台积电也需要用快速跃进的制程来扳回一程。 竞赛已经开始。 在英特尔为代工奔走的时候,台积电的产能,尤其是5nm制程的产能已经被苹果、华为海思提前占位。英特尔的难题是,在上一代芯片制程产能紧俏的情况下,7nm制程技术还能能多大程度依靠自己的工厂,以及第三方还能给英特尔提供多大的产能帮助。虽然制程掉队,显然用户也没有必要为英特尔感到可惜。

    时间:2020-08-10 关键词: 英特尔 台积电

  • 英特尔:下一代智能设备将成为移动通信节点

    英特尔:下一代智能设备将成为移动通信节点

    凝聚产业共识,推动创新发展,2017年IMT-2020(5G)峰会于6月12日至13日在北京举行。作为5G技术开发的先驱和领导厂商,英特尔受邀参与此次峰会。在本次大会上,英特尔院士、通信与设备事业部无线标准首席技术专家吴耕分享了他对于全球5G产业的最新洞察。在谈到5G带来的产业变革的问题时,吴耕表示:“重新定义端到端,这是5G技术上非常大的课题。现在的智能设备被称为终端,但是,下一代智能设备将会变成移动通信节点。” 无人驾驶汽车将成为新一代的移动基站 今天,我们将智能手机这样的智能设备称为终端,是因为通信到这里就结束了。但是,随着网络继续向前演进,智能设备将不再是通信终止的点(所以严格来说不能再称为“终端”了),而是会成为新一代的新形态网络的起点。 吴耕以无人驾驶汽车为例,认为它将不仅具有现在所说的终端的功能(如看导航地图等),还可以是一个移动的基站。这也是为何我们把无人驾驶相关的车联网技术叫做V2X(Vehicle to Everything,汽车到一切),而不是V2N(Vehicle to Network,汽车到网络)。因为V2X包括了汽车和人、汽车和交通基础设施、汽车和汽车等等各种通信关系,它将成为新一代的移动基站。 现在的基站都是固定的,但今后基站会有移动的,这里面将包含真正的技术。而未来数以亿计的智能设备也将带来海量的移动通信节点。可以想见,真正大规模的技术开发和难点现在还只是开始,后续性的开发将会有大量的困难。 网络边缘助力 设备的应用水平将不再受限于自身配置 原来提到端到端,大家主要想到的是云和设备之间的关系。但是今后网络架构的变化,实际上大量的都是围绕着中间多出来的网络边缘,端到端实际上说的是Device(设备)、Edge(网络边缘)和Cloud(云)。 之所以需要网络边缘,是因为5G低时延的特性。而当两个运算平台中间的通信时延变得无穷低的时候,两者就会变成一个平台,届时产生经济效益将是一件很简单的事。 吴耕谈到,今天我们的智能手机能够支持什么样的应用,取决于手机本身的配置;将来,当我们可以将另一端的运算能力、电池续航能力加到手机上时,手机的应用水平将不可同日而语。包括工业控制、无人驾驶等等这些新的产业升级实际上都是通信和计算的融合。 因此,关于5G是会继续延伸4G的网络架构,还是需要独立研发一套新的网络架构的这个问题,在英特尔看来,其根本是:一、需要明确未来的端到端将包括设备、网络边缘和云;二、在此基础上,5G的关键就是在通信和计算中找到最佳的平衡点。当计算和通信之间的关系变成一种乘法的关系之后,全球通信平台从端到端的整个提升是跨越性的。 吴耕表示:“把整个产业做通,打通5G端到端,这对于全产业和英特尔来说都是一个巨大的机遇,同时也是巨大的挑战。”英特尔在这方面有独特优势,它是目前业界唯一一家能够从云、核心网、接入网/网络边缘、无线技术和智能设备端提供端到端5G解决方案的厂商。这也源于英特尔非常强调与合作伙伴,与不同产业合作的合作,打通5G端到端,共同加速5G时代的到来。

    时间:2020-08-10 关键词: 移动通信 英特尔 5G

  • 新增三家AI初创,英特尔投资持续加码人工智能

    新增三家AI初创,英特尔投资持续加码人工智能

    在英特尔看来,下一波巨大的计算浪潮将改变企业的经营方式和人们的生活方式,而人工智能正是这计算浪潮背后的驱动力。人工智能与各行业的结合将带来巨大的机会,而英特尔作为一家数据公司,势必会提供解决方案来创造、使用和分析每时每刻都在生成的海量数据。 AEye自动驾驶机器视觉对周边障碍物与环境感知 英特尔通过近期对三家公司的新投资,加快推动整个人工智能行业的创新。这三家公司分别是:为相关行业提供机器智能软件服务的供应商CogniTIveScale,机器人视觉的先驱公司AEye,以及位于加拿大蒙特利尔的人工智能解决方案公司Element AI。 随着进一步实现人工智能,英特尔积极地投资业内最优秀的人才和企业,为加快复杂的数据密集型流程提供必要的技术。这三家公司都在参与人工智能技术的革新:从机器人、无人驾驶,再到机器智能软件和人工智能研究实验室,通过加速解决大规模问题、揭示新的科学发现、扩展人类的感知和能力、让人类摆脱繁琐而危险的工作,来解决目前我们面临的严峻挑战。 英特尔目前已经投资了20多家人工智能公司,近期还被TechCrunch评为“机器智能创业公司必须知道的15家风险投资基金”之一。

    时间:2020-08-10 关键词: 英特尔 人工智能

  • 英特尔成为奥运会签约TOP合作伙伴 将为其提供多项技术支持

    英特尔成为奥运会签约TOP合作伙伴 将为其提供多项技术支持

    电子发烧友早八点讯:6月21日,国际奥委会和英特尔在纽约举行签约仪式,宣布达成长期技术合作伙伴关系。国际奥委会主席托马斯o巴赫和英特尔首席执行官科再奇出席了签约仪式。据悉,英特尔将加入“奥林匹克全球合作伙伴”这一全球性赞助项目,成为TOP合作伙伴(The Olympic Partner)直到2024年。 从双方公布的合作细节来看,英特尔为奥运会提供的技术支持主要包括以下几个方面: 1、为奥林匹克广播服务公司(OBS)的东道主转播机构和奥林匹克频道提供技术和内容支持。 2、英特尔的5G平台将用于奥运会。从2018年开始,英特尔将进行首次5G展示。 3、英特尔的True VR将实现冬奥会历史上首次VR直播。 4、英特尔无人机灯光秀技术将带来另外一个视角的体验。 5、英特尔360度回放技术将让体育爱好者能够从奥运场馆的任何一个角度观看到奥运会最精彩的时刻。比如,未来电视观众在家就能感受到奥运会前排座席的观赛体验,或者选择场馆内不同的观赛角度。 托马斯o巴赫表示:“奥运会是体育爱好者和运动员之间的桥梁,通过传递体育运动和卓越、友谊、尊重的奥林匹克价值观,从而激励全世界人民。由于我们和英特尔这种创新性的全球合作伙伴关系,体育场内的观众、运动员和全球各地的体育迷将很快能够以全新的方式体验奥运会的魔力。” 科再奇表示:“我们非常高兴地加入奥林匹克运动,利用英特尔的创新技术为全世界的体育爱好者带来更好的奥运会体验。通过与奥林匹克大家庭的密切合作,我们将加快技术的普及,在这一全球最大的体育赛事中开创体育的未来。” 英特尔的全球合作权益将涵盖2018年平昌冬奥会、2020年东京奥运会、2022年北京冬奥会以及尚未确定举办地的2024年奥运会。双方合作的第一届奥运会是2018年2月在韩国举行的平昌冬奥会。届时,英特尔技术将提供实时的虚拟现实观赛体验。 英特尔押注未来科技 4月28日,英特尔发布了2017财年第一季度财报。财报显示,英特尔第一季度营收为148亿美元,同比增长8%,净利润为30亿美元,同比增长45%。 从财报数据上看,在PC销量下滑、手机增速放缓的时代里,英特尔依然保持了较为强劲的增长,这与其广泛的前沿布局是分不开的。科再奇也强调:“我们推出了颠覆性的Optane存储技术,并且在人工智能和自动驾驶汽车等新领域占据领先地位。” 以今年的CES为例,英特尔用别出心裁的方式为媒体带来了一场关于虚拟现实的发布会,目的是想让大家体验一个不一样的“未来生活”,英特尔为了这一场发布会的良苦用心不难体会:现场整齐的摆满了近300张舒适的皮沙发,每张沙发前有一个小桌,小桌上摆放着一台高性能笔记本电脑(品牌有华硕、宏基、戴尔等),以及连接着电脑的Oculus 虚拟现实头显设备以及用于定位的探测器。 英特尔希望给在场的所有人带来一场舒适的体验、科再奇试图从“旅行”、“工作”、和“娱乐”三个方面阐述,为何通过VR设备能够给人更好的体验以及为什么这就是未来的科技生活的一部分。 当然,这家老牌芯片厂商并没有将“宝”全部压在虚拟现实这一件事情上,英特尔之前还宣布了收购地图服务提供商HERE 15%的股权、与宝马和Mobileye共同宣布将于今年开始进行无人驾驶路测以及首个全球通用5G调制解调器,这些举动都表明英特尔打造无人驾驶平台的战略正在稳步推进中。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-10 关键词: 英特尔 无人机 5G vr

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