随着 5G、物联网、无人驾驶、AR/VR、车联网、AI 等众多新兴业务应用的快速涌现,对网络的传输容量、数据分发处理能力提出了越来越高的要求,同时,5G 的应用服务的进一步发展使用网络流量量呈现
随着数据匿名化和定制安全的需求变得越来越重要,物联网安全可能会转向网络层面,尤其是边缘领域。 一些人说,物联网(IoT)传感器产生的数据需要得到更好的保护。由于越来越多的数据保
随着物联网越来越普遍,用例越来越多,某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业物联网系统却无法单独安装在云上。 在听到边缘计算这个术语的之前,进行物联网研究是很困难的。因为
从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成
什么是边缘设备?哪里是边缘层的边界?随着边缘计算的快速发展,这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务
云计算可能彻底改变了企业,为组织提供了一种更便宜,更灵活,可扩展且高效的方式来处理和存储数据,而不需要在内部进行任何操作。但随着物联网在全球各行业中越来越普遍,企业们发现了云计算的不足,它不是解
智能制造的核心是有效利用这些数据来改进和自动做出决策、预测和实时行动以优化工业产出。这需要巨大的处理能力,因此,智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求,而且会增加边缘计算的更多处
企业对边缘计算越来越感兴趣,因为随着更多物联网设备的部署,企业需要快速分析和处理它们生成数据的方法。目标是消除将数据传输回云或内部数据中心的需要。 根据Gartner 的数据,
此外,《数据时代 2025》还预测,2025 年数据量产生的大主体将由消费者转移到企业,届时企业产生的数据量将占到数据总量的 60%。企业领导者将可以从这些海量数据信息和其价值中获得新的商业机遇
边缘计算允许物联网(IoT)设备生成的数据更接近于创建它的位置进行处理,而不是通过长路径将数据发送到数据中心或云。 通过使计算更接近网络边缘,企业可以近乎实时地分析重要数据 - 这是许多
随着万物互联的泛在化发展,近年来,边缘计算(Edge Computing)的热度持续上升,大有和云计算分庭抗礼的架势。 IDC预计,2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网,超过4
前几年在巴塞罗那举行的世界移动通信大会(Mobile World Congress)——世界上首屈一指的移动消费电子产品大会——关注的主题是如何让下一个10亿人上网。在今年的活动上,你每走一分钟
01背景 说到智慧城市,就不得不提到一家公司“IBM”(国际商业机器公司)。 为了应对金融危机,使企业取得更高的利润率,IBM公司将业务重点由硬件转向软件和咨询服务,并于2008年11月
全球智能手机的快速发展,推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会,则是跟物联网发展相伴而生,边缘计算系统也因此应声而出。 自动化事实上是一个以“控制”为核心。控
(1)万物互联实时性需求。万物互联环境下,随着边缘设备数量的增加,这些设备产生的数据量也在激增,导致网络带宽逐渐成为了云计算的一个瓶颈。例如波音 787 每秒产生的数据量超过 5 GB,但飞机与
边缘计算正在为数据中心的世界添加另一个变体,即边缘计算数据中心,它主要是包含分析应用程序的对象。但是,对于那些想要使用边缘技术的用户来说,有什么可考虑的呢?如果边缘提供者想在市场上取得成功,他们
伴随着数字化转型的浪潮、万物互联时代的到来,5G、大数据、人工智能等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国
前阵子边缘计算概念股被狂炒,众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望,股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边缘计算概念股冲高回落,我也终于可以阐述自己对边缘计算的观点了。今天说说,
分布式、无所不在的计算基础设施可能以更大的攻击面为代价。通过采用边缘计算,公司将一些处理转移到外围,更靠近需要工作的地方,以提高性能、减少网络流量和减少延迟。这带来了一系列网络安全挑战,常规数据