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边缘AI广泛应用推动并行计算崛起及创新GPU渗透率快速提升
人工智能(AI)在边缘计算领域正经历着突飞猛进的高速发展，根据IDC的最新数据，全球边缘计算支出将从2024年的2280亿美元快速增长到2028年的3780亿美元*。这种需求的增长速度，以及在智能制造、智慧城市等数十个行业中越来越多的应用场景中出现的渗透率快速提升，也为执行计算任务的硬件设计以及面对多样化场景的模型迭代的速度带来了挑战。
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黑芝麻智能亮相新加坡亚洲科技展，引领机器人创新风潮
新加坡 2025年5月28日 /美通社/ -- 5月27日-29日，亚洲科技盛会新加坡亚洲科技展Asia Tech x Singapore（ATxSG）在新加坡博览中心盛大启幕。智能汽车计算芯片引领者黑芝麻智能受邀参展，并在聚焦人工智能、物联网与边缘计算的TechXLR8Asi...
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AI加持边缘计算：助力实时决策提速升级
与贸泽的技术内容团队一起，每周了解设计工程师感兴趣、新奇和值得关注的一切。
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德国康佳特与控创深化合作 扩展全球制造能力
通过本地制造能力增强全球布局 应对国际贸易中断
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云计算与边缘计算的融合：加速物联网(IoT)时代的到来
物联网(IoT)作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正以指数级速度重塑全球技术格局。据统计，到2025年，全球物联网设备连接数将突破750亿台，每天产生的数据量高达数百EB级。然而，传统云计算架构在处理这些海量数据时面临显著瓶颈——延迟高、带宽消耗大、隐私风险突出。在此背景下，云计算与边缘计算的融合成为突破技术瓶颈的关键路径，二者通过协同分工，构建起“云-边-端”三级架构，为物联网的规模化应用提供了核心驱动力。
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探索电力鸿蒙与边缘计算的融合：为电力设备赋予新能力
电力设备正经历从单一功能终端向智能化节点的蜕变，电力鸿蒙(OpenHarmony for Power)作为面向能源领域的分布式操作系统，与边缘计算技术的深度融合，正在重构电力设备的感知、决策与协同能力。这种融合不仅提升了设备的实时响应效率，更推动了电网从“自动化”向“自主化”的跨越。
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AI驱动的病理切片分析：边缘计算与云端协同的算力分配策略
在医疗领域，病理切片分析是癌症诊断与分期的核心依据。传统病理诊断高度依赖病理医生的经验与专注力，且全球病理医生资源极度短缺，导致诊断延迟与误诊漏诊问题突出。人工智能（AI）技术的引入，尤其是深度学习算法在数字病理图像分析中的应用，为解决这些问题提供了新途径。然而，AI病理模型在实际部署中面临算力分配的挑战，尤其是在边缘计算与云端协同的场景下。
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智能家电边缘计算：本地AI决策如何降低云端依赖
在智能家电蓬勃发展的当下，设备对云端服务的依赖带来了诸多问题，如网络延迟导致的响应不及时、数据传输量过大增加带宽压力以及数据隐私泄露风险等。边缘计算的出现为解决这些问题提供了新途径，通过本地AI决策，智能家电能够降低对云端的依赖，实现更高效、安全、可靠的运行。
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边缘AI与边缘计算有什么关系？边缘AI边缘计算架构介绍
一直以来，边缘AI都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来边缘AI的相关介绍，详细内容请看下文。
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边缘AI有哪些优势？AI边缘计算有哪些应用
以下内容中，小编将对边缘AI的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对边缘AI的了解，和小编一起来看看吧。
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AI边缘计算应用于视觉计算有哪些优势
本文中，小编将对AI边缘计算予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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什么是AI边缘计算？AI边缘计算盒如何推动AI应用落地
在这篇文章中，小编将为大家带来AI边缘计算的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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智启存储未来，华邦电子携三大产品矩阵亮相2025慕尼黑上海电子展
全球半导体存储解决方案领导厂商华邦电子（以下简称“华邦”）今日正式亮相2025年慕尼黑上海电子展（N5馆309展位），以“芯存绿意·共创未来”为主题，全面呈现其在车用电子、人工智能、物联网及边缘计算等前沿领域的创新成果。本次展会，华邦不仅展示了三大核心产品线的最新技术突破，更通过多款明星产品及其生态应用，以场景化解决方案生动勾勒出智能时代的存储新图景，充分彰显了其在行业内的技术领导地位。
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工业4.0下的信号调节器，物联网、边缘计算与远程监控的融合
在工业4.0的浪潮中，信号调节器作为工业自动化系统的核心组件，正经历着从传统模拟电路向数字化、智能化转型的深刻变革。物联网(IoT)、边缘计算与远程监控技术的融合，不仅重构了信号调节器的功能边界，更推动了工业生产模式的范式转移。本文从技术架构、应用场景、创新路径三个维度，探讨这一融合趋势如何重塑工业信号调节器的价值体系。
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边缘计算赋能传感网，如何实现数据本地化处理与实时响应
在物联网(IoT)与工业互联网的深度融合中，传感网作为数据采集的“神经末梢”，正面临前所未有的挑战：数以亿计的传感器每秒产生PB级数据，传统云计算模式因网络时延、带宽瓶颈及数据隐私风险，难以满足工业控制、智能交通等场景对实时性与安全性的苛刻要求。边缘计算凭借其“数据本地化处理、低时延响应、隐私保护”的核心优势，成为破解传感网困局的关键技术。本文将从技术架构、应用场景、实践案例三个维度，解析边缘计算如何重塑传感网的数据处理范式。
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5G+边缘计算，智能汽车实时数据处理的新范式
智能汽车正逐渐成为现代交通系统的重要组成部分，承载着人们对未来出行方式的美好憧憬。在这一进程中，如何高效、实时地处理车辆产生的海量数据成为关键挑战。5G技术与边缘计算的结合，为智能汽车实时数据处理提供了全新的解决方案，推动了智能汽车行业的革新与进步，深刻改变了汽车产业生态与出行模式。
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FRDM创新：利用i.MX应用处理器拓展FRDM生态合作体系
恩智浦推出了FRDM开发平台，帮助开发人员进行新创意的原型制作并将创新产品推向市场。目前，我们正在扩展FRDM生态合作体系，以涵盖i.MX应用处理器。
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边缘计算中的轻量级语音唤醒词识别方案
随着物联网（IoT）和边缘计算技术的快速发展，将语音唤醒词识别功能部署到边缘设备上已成为一个热门话题。语音唤醒词识别（Keyword Spotting, KWS）允许设备在检测到特定唤醒词时触发相应操作，如激活智能助手、启动语音交互等。在边缘设备上实现轻量级语音唤醒词识别，不仅可以提高响应速度，还能减少数据传输和云端处理的需求，从而降低成本和功耗。本文将介绍一种基于深度学习的轻量级语音唤醒词识别方案，并附上代码示例。
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嵌入式系统中的低功耗设计实战：从硬件选型到软件策略
在物联网和边缘计算蓬勃发展的今天，嵌入式系统的低功耗设计已成为决定产品竞争力的核心技术。从可穿戴设备到工业传感器，从智能家居到无人机，如何在保证功能的前提下最大限度延长电池寿命，成为开发者必须攻克的难题。本文将结合硬件选型、软件优化和实战案例，系统阐述低功耗设计的核心方法论。
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基于电解质倾角传感器模块的低功耗4G WiFi倾斜形变智能监测系统开发
本文介绍了一种集成了自研电解质倾角传感器、无线模组(支持WiFi和4G)、温湿度、电池电压及振动监测模块的低功耗倾斜稳固性形变监测系统。该系统设计旨在通过高精度、低功耗的技术手段，实现对结构健康状态的实时监测与预警，特别适用于无法直接供电的远程或野外环境。本文详细阐述了系统的硬件构成、软件平台、核心优势以及在边缘计算领域的应用潜力，为结构健康监测领域提供了新的解决方案。
