在M2M(Machine to Machine)系统中,端-边-云协同架构通过将终端设备、边缘计算节点和云端服务进行分层设计,实现了低延迟、高可靠、可扩展的分布式系统。这种架构的分层设计原理主要体现在功能划分、数据流动和协同工作三个方面。
-40℃至+85℃稳定运行,瞄准AI边缘计算严苛场景
摩尔定律的放缓正在迫使芯片设计行业寻找全新的计算范式。传统冯·诺依曼架构中,处理器与存储器分离,数据在两者之间反复搬运,这一“存储墙”瓶颈在数据密集型应用中愈发突出。以边缘计算场景为例,图像识别、语音处理、传感器融合等任务中,数据搬运所消耗的能量可达实际计算能量的数十倍甚至上百倍。存内计算技术的核心理念正是打破这一壁垒——让存储器本身具备计算能力,在数据存储的位置直接完成运算。当存内计算与边缘计算需求相遇,一种全新的数字集成电路架构应运而生。
3月31日,由全球电子工程领域权威技术媒体机构AspenCore主办的2026中国IC设计成就奖颁奖典礼在上海成功举办。兆讯恒达科技股份有限公司(以下简称“兆讯恒达”)凭借在IC设计领域的创新能力和突出成绩,获评2026中国IC设计成就奖之“年度创新IC设计公司”。
在边缘计算领域,算力与实时性之间的博弈从未停止。近期基于米尔MYD-LR3576 开发板+ PCIe M.2 接口 Hailo-8 算力卡进行了一系列深度测试,一组实测数据,或许能帮你重新审视边缘 AI 的“性能天花板”。
由中国集成电路设计创新联盟、国家“芯火”双创基地(平台)、《中国集成电路》杂志社、芯脉通会展策划主办的“2026中国集成电路设计创新大会暨第六届创芯应用展”(ICDIA创芯展)将于8月在南京召开。
在工业4.0浪潮中,边缘计算网关正成为连接物理世界与数字世界的核心枢纽。面对多路传感器产生的海量数据洪流,传统单芯片架构已难以满足实时性与算力的双重需求。NVIDIA Jetson与FPGA的异构组合,通过"前端FPGA极速感知+后端Jetson智能决策"的协同模式,为边缘计算网关提供了兼具低延迟与高算力的创新解决方案。
可扩展边缘计算性能,从容应对严苛应用挑战
为COM-HPC Client 平台带来更强悍、更稳定的性能表现
2026年3月9日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 推出内容丰富的边缘计算资源中心,为工程师提供业界新动态。边缘计算正在重塑数字智能与物理世界的交互方式,将计算处理推近数据生成源头,降低对云优先架构的依赖。
首款将AI NPU与安全三频无线连接集成于一体的应用处理器,可用单一封装取代多达60个分立元件 集成边缘计算与安全连接,并辅以恩智浦软件及eIQ® AI工具支持,加速协同AI智能体的部署 预认证设计可简化无线认证流程,降低射频设计复杂性,显著加快产品上市进程
中国北京,2026年2月——领先的边缘AI与智能音频技术提供商XMOS日前宣布,公司将参加全球嵌入式与边缘智能领域的年度盛宴国际嵌入式展览会(Embedded World 2026,EW 26),全面展示生成式系统级芯片(GenSoC)、基于音频等媒体技术的实时感知、采用其xcore.ai平台芯片的本地智能与极致交互体验等创新,与行业共启边缘智能新纪元。EW 26将于3月10日-12日在德国纽伦堡会展中心盛大举行。
上海2026年2月11日 /美通社/ -- 北京时间2026年2月10日,启明创投投资企业、中国边缘AI芯片领军企业爱芯元智成功登陆港交所,成为“中国边缘AI芯片第一股”。爱芯元智(00600.HK)发行价为28.2港元/股,市值165.8亿港元。 启明创投于2020年初领投了...
在工业物联网(IIoT)场景中,边缘节点常部署于高温、强电磁干扰或机械振动的恶劣环境,软件崩溃、硬件锁死等故障频发。通过硬件看门狗与软件错误恢复机制的协同设计,可构建高可靠性的自愈系统,将平均无故障时间(MTBF)提升至10万小时以上。
2026/1/27中国上海 – 嵌入式与边缘计算技术领先供应商—德国康佳特(congatec)宣布,在马来西亚槟城正式设立子公司,标志着公司在亚洲对工程与研发版图的重要战略扩张。此次布局彰显了康佳特在其全球“本地服务本地(local for local) ”战略框架下,将高价值嵌入式计算设计、定制化开发及技术支持能力深度扎根马来西亚的长期承诺。
一款针对 4GB Jetson Orin Nano 设备进行物体检测的高性能 C++ 实现。对 YOLOv8(成功)与 YOLOv26(挑战)进行基准测试
在AIoT、边缘计算等场景中,FPGA的功耗已成为制约系统续航与散热的关键因素。传统低功耗设计多依赖单一技术,而时钟门控(Clock Gating)与电源关断(Power Shutdown)的联合应用,可通过动态管理硬件资源实现功耗的指数级下降。本文结合Xilinx UltraScale+与Intel Stratix 10系列FPGA,系统阐述两种技术的协同实现路径。
集成JUMPtec模块,打造全球最全面的应用就绪模块平台
在工业物联网与智能终端普及的今天,边缘计算设备承载的AI模型正面临内存容量与功耗的双重挑战。某智能安防摄像头实测数据显示,未经优化的YOLOv5模型部署后,内存占用达82%,功耗飙升至4.2W,严重影响设备稳定性。本文从内存压缩与功耗优化两个维度,解析边缘AI部署的关键技术路径。
在工业4.0背景下,边缘计算网关作为连接现场设备与云端的核心枢纽,其数据采集与预处理能力直接影响工业物联网系统的实时性与可靠性。本文以某汽车零部件生产线为例,解析边缘网关如何实现高效数据采集与轻量化预处理,为智能制造提供技术支撑。