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AI训练：从算力到网络的系统工程优化——是德科技KAI解决方案的应对之道
AI训练不仅是“算力游戏”，更是“网络与系统工程”。在资源最密集的LLM训练中，仅靠算力是不够的——网络可靠性和系统组件的稳定性同样至关重要，必须在系统级别优化网络吞吐、延迟及通信协议，否则大量算力浪费在重试或错误恢复上。网络性能和组件协同工作是AI集群效率的关键，任何单一环节的不足都可能显著影响整体系统表现，凸显了系统级验证和优化需求的重要性。
AI训练不仅是“算力游戏”，更是“网络与系统工程”。在资源最密集的LLM训练中，仅靠算力是不够的——网络可靠性和系统组件的稳定性同样至关重要，必须在系统级别优化网络吞吐、延迟及通信协议，否则大量算力浪费在重试或错误恢复上。网络性能和组件协同工作是AI集群效率的关键，任何单一环节的不足都可能显著影响整体系统表现，凸显了系统级验证和优化需求的重要性。
