AI
-
哪些行业被人工智能和机器人技术所影响
受机器人和人工智能影响的3个行业 医疗保健 超市（零售） 仓库生产 人工智能机器人-我们在哪里划清界限？ 尽管每个人对机器人都有意见，但对于自动化应该处于
-
什么因素推动了AI产业化
从1956年美国达特茅斯会议与会的专家们确认人工智能的名称和任务以来，AI正式诞生。经过半个多世纪的发展，人工智能发展得怎么样了？也许用几组数据最能说明问题： 1998年至2018年间，
-
人工智能最近有什么新闻
1.伦敦帝国理工学院提出 RLBench：机器人学习基准和学习环境 来自伦敦帝国理工学院的研究员近日为机器人学习提出了一个具有挑战性的新基准和学习环境：RLBench。该基准测试包含 1
-
为什么华为P40是五一换机首选？这两点原因一定会让你种草
“你的上一次出游，是什么时候?”当今年很多人面对这个问题时，可能会把记忆挪到去年的十一黄金周或中秋节。今年因为众所周知的原因，2020年的春节或清明，老百姓几乎都搁浅了旅行出游计划。 随着国内大环境持
-
以太坊的互操作性和可组合性探讨
前言：以太坊内的协议和应用可以结合在一起，从而创造出前所未有的新东西。这样的方式，被很多人称为“乐高”模式。这意味着更多的可能性存在，当然不可能所有的组合创新都会流行，失败总比成功多很多，但这里
-
多抵押Dai存款利率与其他DeFi平台比较有什么特点
Dai 存款利率（Dai Savings Rate， DSR）是多抵押 Dai 最令人期待的功能之一。 存款利率将让 Dai 进一步脱颖于其他稳定币。除了继续提供去中心化的稳定币，多抵押
-
以太坊的去中心化金融堆栈介绍
前言：尽管以太坊存在扩展性问题，但基于以太坊之上产生的去中心化金融逐步成长起来。它提供安全的原生货币，有ETH的抵押利率、有MakerDAO提供的稳定币DAI、有Compound的借贷、有基于E
-
以太坊内的互操作性和可组合性是怎么回事
前言：以太坊内的协议和应用可以结合在一起，从而创造出前所未有的新东西。这样的方式，被很多人称为“乐高”模式。这意味着更多的可能性存在，当然不可能所有的组合创新都会流行，失败总比成功多很多，但这里
-
关于抵押债仓CDP的常见问题解答
什么是抵押债仓 （CDP）？ MakerDAO 抵押债仓（CDP）是一种运行在以太坊区块链上的智能合约管理的贷款方式。 CDP 是 Dai 稳定系统的核心部分，依据托管的抵押品生
-
AI想要进阶需要什么
揭示大脑的奥秘一直是人类科学探索的方向之一，世界的科学家纷纷致力于“脑计划”研究，共同向这一科学堡垒发起冲刺。通过对大脑奥秘的探究，实现模拟人脑功能，从而得到新的知识与判断，或将是AI从诞生到进
-
AI什么时候才可以帮城市倒垃圾
随着上海步入“垃圾”分类时代，上海宁日常生活从广场舞、买菜、炒股变成围着垃圾转，其他46个重点城市居民也开始“人心惶惶”。9012了，垃圾分类这么困难的事儿，AI能不能代劳呢？今天创投君分享的这
-
AI的场景应用的进程怎么样了
随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存，绝大多数的知识可以被机器提取和储存，并逐渐获得类人的能力，包括视觉、说话的能力和方向感等。
-
AI在金融领域的不断创新带来了什么
在近日央行下发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》中，“人工智能”被数次提及，探索人工智能技术在智慧营销、身份识别、风险防控等领域的应用路径和方法，推动金融服务向主动
-
大数据有了5G之后有什么异同
日前，以“智联万物”为主题的MWC19落下帷幕，5G在颁布牌照后，作为新一代信息技术它与产业的融合发展成为新的焦点，社会更加关注5G的应用进程和丰富的创新成果，包括5G移动通信在物联网、大数据、
-
人工智能已经覆盖在我们身边了吗
近日，2019年世界人工智能大会再次使“人工智能”成为焦点。目前，不仅有诸如谷歌、脸书、亚马逊、微软、英特尔、阿里巴巴、腾讯、百度、华为、小米等科技巨头和互联网公司已经将推进人工智能作为企业核心
-
AI如何加速各行业的改革
随着人工智能技术的快速发展，AI早已无处不在出现在人们的日常生活中，并正以光速融合到众多行业里。 德勤日前发布的《全球人工智能发展白皮书》显示，目前，AI已在金融、医疗、安防等多个领域实
-
大数据与人工智能正在对哪些行业造成了影响
日前，京东重磅推出人工智能写作项目“莎士比亚”系统，使用者通过输入关键词，便可在不到一秒时间“吐”出上千条匹配文案，与阿里双11期间设计出1.7 亿个banner的鲁班系统殊途同归，人工智能正在
-
你的工作有没有受到AI的影响
如今，我们越来越多地依赖人工智能（AI）来实现日常生活和工作。从提醒和跟进重要的工作任务，到自动调节家里的温度，自动化已经开始接管人们的工作。随着人工智能的爆炸式发展，数百万人担心他们的工作也会
-
数据中心人工智能怎样可以做到以终为始
一个用于数据中心管理和运营的人工智能（AI）策略，你需要的不仅仅是数据和一些非常聪明的人。如果还要满足业务的需求，选择特定的案例并理解那些会影响AI结果的数据类型—然后验证这些结果—将是人工智能
-
AI的道德问题如何来解决
目前的AI道德准则更多地是针对科技公司与开发者提出的要求，但AI的使用者不应该成为道德盲区。 鉴于美国、以色列、韩国、俄罗斯和英国等国都在发展智能机器人武器系统，微软公司总裁史密斯日前明
