自从2016年AlphaGo打败李世石之后,人工智能的能力开始逐渐被世人了解,人工智能开始真正落地。Gartner的数据显示,到2020年,人工智能预计将减少180万个就业机会。好消息是,它也将创造230万个就业岗位。如今,AI相关专利申请量飙升,AI芯片需求也不断增加,微软已决定采购华为新开发的AI芯片应用于中国的数据中心。
Technavio相关数据显示,预计2018-2022年期间,全球视频监控市场预计实现接近11%的复合年增长率。将人工智能(AI)应用于实体安全行业有利有弊,但随着越来越多的监控系统与大脑直接匹配,有关利用人工智能与监控在伦理方法上的争论仍在继续。
近日,Google和Facebook宣布,使开源机器学习框架PyTorch与Tensor-Processing Units(TPU)进行合作。这种伙伴关系标志着人工智能研究合作进入新时代。
传统上,Google和Facebook通过Google Deepmind,Google Brain和Facebook AI Research进行了独立的AI研究。因此,人工智能工具生态系统已经在Tensorflow(谷歌的AI框架)与Pytorch的辩论中分立,虽然竞争使得两个框架都以极快的速度发展,但其也使得研究在可重复性方面困难重重。
数据中心成千上万台服务器为人工智能所需的计算能力提供了物理基础,人工智能也将给数据中心带来了新的革命,其带来的积极影响主要有三个方面。
据最新消息,谷歌公司近几日收购了一家客户服务自动化初创公司Onward,收购金额未披露。Onward联合创始人Remi Cossart和Pramod Thammaiah将加入谷歌团队。
在AI的加持下,高级分析工具等技术能帮助医疗人员诊断癌症及其它疾病,对医疗行业产生显著影响。通过在线自动化工具,人们足不出户便能检测自身轻微健康隐患。可穿戴设备能够利用算法对其记录的数据进行分析,从而检测用户潜在健康问题,并及时向他们(及医生)发出警报。
未来,我们会有各种不同类型的机器人出现,为了让这些机器人真正发挥效用,我们需要让那些非机器人专家的人可以简单地使用这些机器人。
I快速高效的工作能力是毋庸置疑的,以肺癌筛查为例,之前对检查结果的确认需要医生亲自来观察患者肺部的医学影片,由于待筛查人群数量巨大,真正的肺癌患者在人群中所占比例又很小,这就造成了医生要进行大量的重复观察才能真正筛查出一名肺癌患者。而引进AI后,就能够替代影像科医生的重复筛查工作。
9月17日上午,以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会(以下简称:WAIC)在上海市西岸艺术中心A馆正式启幕。在前线带来大会各方报道。在开幕式的高峰论坛上,商汤科技创始人、香港中文大
前不久,华为微博中爆出了自家手机采用滑后盖式来实现全面屏,而联想也爆出了同样的滑后盖设计手机。而华为mate20的后置三摄被网友戏称“浴霸”摄像头。没想到联想也推出了“浴霸”风格的AI四摄,难道联想抢华为热点还抢上瘾了?
新思科技(Synopsys, Inc.)宣布,Graphcore采用新思科技 Design Platform成功设计其Colossus™智能处理单元(IPU),与现有处理器(CPU和GPU)相比,加速了人工智能(AI)计算。
Raeesy指出,Alexa的耳语模式令人难以理解的地方在于它是清音的,也就是说,它不涉及声带振动,往往比普通的语音在低频段具有更少的能量。她与小组的同事研究了两种能区分正常语音和耳语音的神经网络。
当我们说到人工智能,首先会想到它的落地场景,而教育领域,无疑是人工智能落地应用的最大场景之一,无论是教育公司、教育从业者、教育领域专家,都在谈论人工智能对教育的改变。其中深入教学环节,对教育行业影响最
同程艺龙于近期在微信钱包中的“酒店”频道上线了VR订房功能,可以360度无死角的观看房间全貌和细节,更加真实、全面的了解酒店房间信息,更好地满足用户的个性化需求、提升用户的入住体验。
瑞萨电子日前宣布与GE医疗(日本)日野工厂联合对采用瑞萨电子的“AI单元解决方案”进行了验证测试。该AI单元解决方案是瑞萨电子为生产设备提供的e-AI(嵌入式人工智能)解决方案之一,它支持在嵌入式终端设备中采用AI功能。测试结果证明,在应用到的生产流程中,通过减少不合格品数量,可将产品良率提高至99.5%,从而显著提高生产力。
近日,网易AI在北京举办了一场媒体沙龙,网易人工智能事业部总经理李晓燕博士在会上向媒体介绍了网易AI、AR的技术积淀及最新的业务进展。
李晓燕博士认为交互的迭代不仅是技术的革命,更重要的是用户的洞察。每个交互手段例如手势交互、语音交互、触觉交互等,都有各自的优势和局限性,而未来理想的状态是能够根据不同的使用情景自由切换不同的交互手段。
据张涌介绍,联通通过在用户购买号卡的第一时间,就开始分析用户所在地的用户需求、网络状况,开始针对用户的网络优化工作。
对人工智能的解释问题已经促使IBM和谷歌等公司在云计算人工智能服务产品中引入透明度和道德伦理工具。