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深度学习遇到了瓶颈了吗
与早期阶段的所有技术一样，深度学习必须克服许多严峻挑战 深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用，让计算机进行练习，通过消化和分析大量的数据，而不用明确地编程，
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谁教会了机器人移动物体
只需按一下按钮，几个月的努力工作即将进入测试阶段。在日本名古屋的海绵展厅中，有16支工程师参加了2017年亚马逊机器人挑战赛。他们建造的机器人系统的任务是从箱子中取出物品并将其放入箱子中。对于担
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人工智能怎么解决关乎生死的医学疾病
CCAI素来秉承中国国内级别最高、规模最大的品质追求，汇集全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，直击当前AI业界热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题，并针对该领域相关技术研究
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人工智能发展锁定新目标
人工智能技术发展到现在已经很强大，AlphaGo已经把众多围棋世界冠军踩在脚下，让大家心生恐惧，就算在图像识别这件小事上，也比人类更好更快，然而，科学家认为这还远远不够，对于AI的发展来说，理解
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机器学习常见的误区有哪些
在最近的一次报告中，Ben Hamner向我们介绍了他和他的同事在Kaggle比赛中看到的一些机器学习项目的常见误区。 在这篇文章中，我们将从Ben的报告中了解一些常见的误区，它们是什么
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入门深度学习工作原理都能看懂吗
入门学习深度学习之前，有必要先了解一下深度学习的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意为入门学习者写了一篇文章，利用一个票价预测工具的例子解释深度学习的工作原理，不需要有多高深的
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人工智能狂潮哪些职位会被取代
人工智能的发展已经掀起疯狂浪潮，给我们每个人都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了人类的执行操作，预计首先被取代的工作不仅仅是入门级服务或体力劳动作，更会有其他的方方面面。
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AI人工智能常见名词有哪些
人工智能（A.I.）距离人类的智能多远？ 或者，A.I. 距离独立思考多远？ 在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。搜寻人工智能，或 Artificia
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谁来给人工智能泼泼冷水
霍金一直在警告人类，要谨慎对待人工智能。人工智能一旦发展起来，将会出现不可控制的局面，例如人工智能发展到一个临界点的时候，诞生了真正的智能潜伏者，一旦拥有足够的权限或者资源，将会控制这人类现有的
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机器人手臂的典型机构有哪些
一般机器人手臂有3个自由度，即手臂的伸缩、左右回转和升降 （或俯仰）运动。手臂回转和升降运动是通过机座的立柱实现的，立柱的横向移动即为手臂的横移。手臂的各种运动通常由驱动机构和各种传动机构来实现
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机器人主要技术参数
由于机器人的结构、用途和用户要求的不同，机器人的技术参数也不同。一般来说，机器人的技术参数主要包括自由度、工作范围、工作速度、承载能力、精度、驱动方式、控制方式等。 自由度 机器
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物联网用户体验设计趋势是怎样的
许多物联网公司希望通过用户体验设计来改进现有产品或创造引人注目的新产品。这就用户体验设计蓬勃发展和快速发展的原因之一。设计师需要不断更新设计实践，以便将不断进步的技术应用于新旧问题。
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物联网推测智能语音商品演变是怎样的
从电影《星际争霸战》（Star Trek）到《钢铁人》（Iron Man），与计算机交谈和沟通一直是人类科技技术的目标之一。以目前来说，语音技术、人工智能及物联网最新进展已将这部分实现。智能手机
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无人驾驶的落地是一场AI与人的博弈吗
从AI技术演化的角度来看，深度学习算法为核心的“智能化”实际上并不是真正意义上的智能，而是基于大数据和深度学习算法在“动态规划”原则下对统计意义上“最优解”的达成。 “人类创造
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现在谈AI革命是不是为时过早了
人工智能（AI）已经成为当今时代的口号。技术专家、学者、记者、风险投资家都在说这个词。跟其他许多从技术或学术领域流入普通大众的词语一样，“AI”这个词的使用也存在严重的误解。
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五大AI场景谁才是安防应用最好的
报告在说，科技大佬在说，风投资金在说，连出租车司机都在说……似乎一夜之间，人工智能已经遍地开花。当人工智能成为“焦点”时，今日的安防产业则成为了焦点中的“焦点”。谈人工智能以及产品应用，一定绕不
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AI+智慧安防落地热门场景有哪些
经过多年发展，安防行业已经形成了成熟的产业链和稳定的竞争格局，AI的融入，不仅能让安防整体系统得到前所未有的提升，也让行业属性得到延伸，当前的安防已经不再是之前封闭的行业，越来越多的玩家入局，争
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AI将要取代编辑这一个行业吗
说老实话，这个年代，谁还看纸媒？书籍变成了Kindle，00后捏着抖音，90后拿着ipad刷公众号，信息碎片化，热点转移迅速，不等油墨印到白纸上，今日手机的推送就送到了。 自媒体盛行的时
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AI落地智慧社区会产生哪些新兴应用
你希望自己居住的小区是什么样的？小区及周边地区的事务，只要打开手机就一览无余；足不出户就能享受优质、便捷的物业服务，满足几乎所有生活需要……真正的智慧生活，不仅仅存在于家庭，也不仅仅来自整个城市
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药物研发的未来是人工智能吗
开发新药是是一项漫长而且低效率的工作。数据显示，所有进入临床试验阶段的药物，只有不到12%的药品最终能够上市销售，而且一款新药的平均研发成本高达26亿美金。 药物研发人员需要对各种不同的
