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高通AI芯片尚未成熟 难以追赶英伟达
据市场调研公司预测，数据中心加速器市场的市场规模将从2018年的25亿美元暴涨到2023年的212亿美元，庞大的市场潜力让各大科技企业均摩拳擦掌。为此，当我们回过头来看高通日前发布的首款面向数据
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中央广播电视总将抓住5G时代机遇积极构建5G+4K+AI全新战略格局
中央广播电视总台主办的2019北京国际电视技术研讨会正式以“打造5G+4K+AI智能化新型媒体，建设自主可控、具有强大影响力的全媒体平台”的主题，共同探讨广电媒体融合新阶段的应用探索与业务实践，
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AI芯片四大巨头在安防行业的布局浅析
随着技术不断更迭，市场的竞合格局也渐渐清晰了起来。在安防这个市场上，跑在AI芯片这条赛道上的，国内主要有四家企业，分别是海思、比特大陆、寒武纪和地平线。 海思隶属华为，在芯片领
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AI规划与映射很重要 是数字化转型中的重要一环
人工智能已经成为当今数字化转型当中不可或缺的一部分，甚至已经全面取代了数字化转型的定义。AI使得我们能够从数据当中推断出价值，使我们得以提高运营效率，甚至能够帮助我们颠覆整个工作职能！但要真正实
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赤子城通过利用AI驱动产品研发和运营 成功收获近7亿全球用户
随着获客成本的不断提高，通过AI洞悉用户需求、判断用户偏好、了解用户行为的产品研发、运营体系的建立，不仅会让企业的试错成本大幅降低，还会让爆款产生的几率不断提升。 被媒体称为“海外版字节
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赋能智慧医疗 人工智能应用再拓宽
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能(AI)医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。
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人口老龄化困局 陪护机器人的寄托
在以老年护理创新为主题的科技博览会——老龄未来大会(Aging Into the Future conference)上，数十个互动摊位吸引了众多投资者、医疗专家和老年人。就像其他科技大会一样，
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人工智能在许多业务领域具有广泛的应用 未来或会改变业务的发展
人工智能（AI）这一术语是指执行在人类决策领域内考虑的任务的计算系统。这些软件驱动的系统和智能代理包含高级数据分析和大数据应用程序。人工智能系统利用这个知识库来制定决策，并开展近似认知功能的行动
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AI融入金融业 金融行业已成为AI场景中发展最为迅速的领域之一
以严谨和保守著称的金融行业近年来引来了一连串的技术变革，扫码支付、人脸识别、机器风控等新的金融手段不断出现，颠覆了行业刻板印象。 金融场景下高度结构化的数据给AI技术的发展提供了机遇，在
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飓风侵蚀下 人脸识别技术在酒店行业的应用趋势会越来越广泛
得益于算法的突破以及算力的日益提升，AI掀起一场飓风革命，给各行业带来翻天覆地的变化。当前来看，人脸识别技术在公安、银行、安防等关键领域已经得到广泛应用。而在酒店领域，AI威力毫不逊色，在技术公
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AI之风吹到养殖业 安防企业也在默默发力
生产效率低、成本高、利润空间小、机器化水平低等，这些负面标签长期打在国内的养殖业身上。在数字经济时代下，养殖业正面临着巨大的机遇和挑战。止步不前还是大胆尝试数字化转型，是一个值得思考的问题。
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英伟达逐渐陷入红海 AI芯片在全球呈现群雄逐鹿的竞争格局
对于英伟达，很多人并不陌生，特别是在AI时代，基于英伟达GPU，AI得到高速发展，但此时的英伟达，日子并不好过——股市一路下跌，由顶峰时期1500亿美元，逐渐降至847亿美元。
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未来十年AI将深刻影响教育 松鼠AI投一千万美元成立实验室
未来十年AI将深刻影响教育 松鼠AI投一千万美元成立实验室 第三届AIAED全球AI+智适应峰会24日-25日在北京召开。全球机器学习教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大学计算机学
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搜狗AI进化之路：从应用为王，到颠覆式创新
搜狗AI进化之路：从应用为王，到颠覆式创新 5月25日，成都，“高晓松”声音响彻会场，欢迎听众参会： 大家好，欢迎来到极客公园2019年现场和大家一起分享人和机器的共创未来。
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为什么谷歌微软亚马逊抢着把AI研发中心放在台湾？
为什么谷歌微软亚马逊抢着把AI研发中心放在台湾？ 【新智元导读】谷歌、微软、包括放弃大陆电商市场的亚马逊争相抢占台湾作为AI研发中心。台湾当局表示积极配合并希望每年输出1万名AI人才。那
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对话MIT人工智能实验室主任：AI不是双刃剑，都是人类惹的祸
对话MIT人工智能实验室主任：AI不是双刃剑，都是人类惹的祸 随着机器学习与人工智能技术的发展，如今，越来越多的公司、个人开始利用 AI 技术，为未来下着重要“赌注”。但是，人一旦动了歪
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AI药物研发领域的关键要素是什么
中国在AI药物开发领域已经开始起步，但远未成熟，还有非常大发展空间。在笔者看来，我国进行AI药物研发需要在人才培养、数据共享和商业模式创新等方面进行发力。 1.培养高端人工智能
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AI助力新药研发的六大应用场景分别是什么
近年来，人工智能技术（AI）与医疗健康领域的融合不断加深。AI在医疗领域主要应用场景包括语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人和个人健康大数据的智能分析等。 近年
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AI医药研发领域的现状怎样
1.新药研发存在环节多、研发费用高、研发周期长和研发成功率低等问题。 新药研发从上游到下游的几个环节包括药物靶标的确定，先导化合物的筛选，先导化合物的优化和最终的临床实验。研发费用高、研
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智能医疗或成产业智能化引爆点
3年前，AlphaGo横空出世，在不被看好的情况下战胜韩国棋手李世石，这一事件也成为了人工智能发展进程中又一里程碑。3年过去了，人工智能这几个字已经变得家喻户晓。从人工智能市场环境来看，依旧会延
