赛灵思公司(Xilinx, Inc.)与汽车动力传动系统与底盘技术以及主动与被动安全技术领域的全球领导者及一级汽车供应商采埃孚股份公司 (ZF) 今天联合宣布开展一项全新战略合作,赛灵思将通过为 ZF 高度先进的人工智能 (AI) 汽车控制单元 ZF ProAI 提供支持,加速促成无人驾驶应用落地。
从2018年AIoT产业布局来看,主要有以下几个大的趋势:边缘计算不断被强调,存储、计算的布局重点从云端回到边缘侧;AI被不断强调,整个行业从强调IoT连接到AI赋能;产业落地提上日程,各类行业解决方
“凭什么她有最新、最热门的电影和歌曲;凭什么我们都要听她指挥,她说怎样就怎样;凭什么小主人都不和我玩游戏了;凭什么大家都不用我视频了,只要喊她一声就能和爷爷奶奶通话。一回来就围着她转……”,“不要问凭
基于英特尔软硬件的提升,英特尔新一代FPGA也获得了越来越多的合作伙伴。3月,英特尔FPGA为为阿里云的加速即服务提供支持;同月微软必应智能搜索展示了英特尔FPGA有效支持全球领先的一些人工智能平台;
根据《纽约时报》报道,科技业内人士普遍认为,硅谷主导了互联网,因为全球大部分网络都是由美国人设计和建造的。
体靠先进的设备,通过大数据应用、人机协作、信息网络化制造、产线自动化运输,以及未来的量产模拟,晶科能源GW级智能工厂得以实现智能与互联。更尖端的工艺技术和解决方案带来更高的产能,更先进的制造流程和质量数据分析,提升产品质量与产量、设备响应与可靠性,优化物流仓储流程。智配工厂不仅是升级硬件和数据,更要依托于专业人员的工匠精神与完善的流程体系。
5G可以让每个设备和个人之间无处不在的连接成为可能。5G的高带宽、低延迟、高可靠性的连接和高度可配置网络解决方案的特性不光可以改善移动通信市场,更是让开辟全新市场成为可能。 5G,特别是与云计算和人工智能(AI)相结合,将加速业务和社会转型,而不仅仅是提供更快速的智能手机。
在5G发展过程中,电子业中包括基础网络设备商、芯片商、高频PCB材料、射频元件、散热件等相关厂商,在全球供应链中个别领域多扮演重要角色,可望在此潮流下受惠。
小米公司董事长雷军发微博称“2018年总结会上,人工智能与云平台部副总裁崔宝秋博士说,小米内置小爱同学(智能语音助理)的激活设备数已经超过了一亿台!”
微软IoT In Action全球巡展在深圳开幕,微软在IoT方面的规划和布局也得以呈现。微软亚太区物联网及智能设备部销售总经理Shirley Strachan在开场中即指出,微软在IoT方面进行了大
在央视2019元旦晚会上,李彦宏谈到对未来人工智能发展的看法,他认为未来20年人们对手机依赖程度将会越来越低。“很多情况下,人们不需要带手机就能获得跟手机一样方便的体验。”
1月3日,腾讯方面透露AI Lab张潼目前已不担任公司管理职位,未来将回到学界,继续AI领域的学术研究。腾讯AILab将继续在前沿技术研究与应用上的探索。
人工智能系统,使机器人具备了像人类一样灵巧地掌握和操纵物体的能力,现在,研究人员表示,他们已经开发出一种算法,通过这种算法,机器可能学会独立行走。来自加州大学伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究部门的科学家们,在Arxiv.org上发表《通过深度强化学习,来学习走路》,它描述一个人工智能系统,教一个长了四只脚的机器人穿越熟悉和不熟悉地形。
从人工智能(AI)概念诞生以来,随着理论和科技的日益成熟,AI的应用领域在不断扩大。基于AI的智能硬件产品也在飞速发展,从可穿戴智能设备、智能车载,到智能家居,AI已走进我们生活的方方面面。AI人机交
人工智能电视很多,但是能称为精品的却很少。2018年,彩电行业各企业都在围绕人工智能电视进行产品与市场布局,投放市场的人工智能型号已突破1000个,然而在近期中国电子技术标准化研究院对主流AI电视的六大类23小项的一次检测,却直观地将它们分出了层次。结果显示,海信U8电视全部达到A+,成为唯一获此殊荣的企业。
美国消费电子展(CES)即将于2019年1月8日登场,包括联发科、钰创与义隆电等多家IC设计厂都将参展,各家厂商多以人工智能(AI)为参展重点。
AI是捧上“神坛”的吗?至少在2018年,它具有溢出带动性很强的“头雁”效应。这一年,随着AI技术不断地渗透到各垂直行业中,AI行业泡沫渐破,商用元年显然已至。运营商网络的“永动机”从“人工”到“智能
经过近两个月的评审,2018中国AI英雄风云榜年度人物榜单今日揭晓,10位人工智能领域的从业者获奖。
2018年,机器人行业迎来了丰收——随着新型机器和高级人工智能的出现,各类机器人都在各自的领域都取得了重大的进步,例如家用机器人、工业机器人、医疗机器人、生物机器人和玩具机器人。
人工智能的火爆掀起了新一波的互联网技术浪潮,无数技术人转移阵地、投身其中。在人工智能热潮影响下,生物识别技术持续加快升级,以指纹识别、人脸识别、虹膜识别等为代表的落地应用成为诸多科研院所、创投圈和资本市场持续看好的领域。与人脸、指纹等识别方式相比,许多人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中,相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。在指纹和人脸识别之外,这门生物识别技术不可忽略。