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  • 开发者们约起来!2020 Arm DevSummit在线举办,精彩加码不容错过!

    一年一度的Arm技术大会 正式更名为 Arm DevSummit 同时突破地域限制, 将在 线上 举办 盛会也从1天扩展至 2 天 11月4-5日 数千位软硬件工程师、开发者即将汇聚于此 长按识别二维码注册报名 专业性、前瞻性一直是Arm年度技术论坛的重要标签,此次Arm DevSummit将于线上举办,更是诸多开发者必须要“打卡”的一场技术盛宴。在这里,您将获悉由Arm高阶主管讲述的Arm旗舰IP系列最新解读,学习Alibaba技术天团联合演绎的软件驱动云优化实战经验,感受Unity大中华区总裁带来的最新3D引擎打造的次世代实时互动体验。 与此同时,每天下午的分组议程中,更是有从IP核心到芯片设计、到系统搭建、到应用落地、到生态构筑的Arm全产业链技术解读,例如移动应用/游戏市场前瞻洞察、终端智能画质技术的探索 、数字孪生加速汽车电子架构创新、在Arm上实现最佳的机器学习性能、Arm 架构用于 HPC 部署的诸多优势、EDA三巨头对芯片设计智能实现的独家经验分享等。 丰富干货演讲不断,总有一款适合你,赶紧Mark吧! 大会议程 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-23 关键词: ARM 嵌入式

  • 浅析arm历史和交叉编译链选择

    浅析arm历史和交叉编译链选择

    众所周知ARM的设计是艾康计算机公司于1983年开始的开发项目。这个团队由RogerWilson和SteveFurber带领,着手开发一种类似高级6502架构的处理器。Acorn计算机有一大堆建构在6502处理器上的计算机,因此能设计出一颗类似的芯片即意味着对公司有很大的优势。 AcornRISCMachine:ARM2 用在BBCMicro上的ARM1secondprocessor 团队在1985年时开发出样本“ARM1”,而首颗真正能量产的“ARM2”于次年投产。ARM2具有32位的数据总线、26位的定址空间,并提供64Mbyte的定址范围与16个32-bit的寄存器。寄存器中有一个作为程序计数器,其前面6位和后面2位用来保存处理器状态标记。ARM2可能是全世界最简单实用的32位微处理器,仅容纳了30,000个晶体管(六年后的摩托罗拉68000包含了70,000颗)。之所以精简的原因在于它不含微码(这大概占了68000的晶体管数约1/4至1/3);而且与当时大多数的处理器相同,它没有包含任何的高速缓存。这个精简的特色使它只需消耗很少的电能,却能发挥比Intel80286更好的性能[10]。后继的处理器“ARM3”则备有4KB的高速缓存,使它能发挥更佳的性能。 Apple、DEC、Intel、Marvell:ARM6、StrongARM、XScale[编辑] 在1980年代晚期,苹果计算机开始与艾康计算机合作开发新版的ARM核心。由于这项目非常重要,艾康计算机甚至于1990年将设计团队另组成一间名为安谋国际科技(AdvancedRISCMachinesLtd.)的新公司。也基于这原因,使得ARM有时候反而称作AdvancedRISCMachine而不是AcornRISCMachine。由于其母公司ARMHoldingsplc于1998年在伦敦证券交易所和NASDAQ挂牌上市[11],使得AdvancedRISCMachines成了ARMLtd旗下拥有的产品[12]。 这个项目到后来进入“ARM6”,首版的样品在1991年发布,然后苹果计算机使用ARM6架构的ARM610来当作他们AppleNewton产品的处理器。在1994年,艾康计算机使用ARM610做为他们个人计算机产品的处理器。 在这些变革之后,内核部分却大多维持一样的大小——ARM2有30,000颗晶体管,但ARM6却也只增长到35,000颗。主要概念是以ODM的方式,使ARM核心能搭配一些选配的零件而制成一颗完整的CPU,而且可在现有的晶圆厂里制作并以低成本的方式达到很大的性能。 ARM的经营模式在于出售其IP核,授权厂家依照设计制作出建构于此核的微控制器和中央处理器。最成功的实现案例属ARM7TDMI,几乎卖出了数亿套内置微控制器的设备。 Digital曾购买这个架构的产权并研发出“StrongARM”。在233MHz的频率下,这颗CPU只消耗1瓦特的电能(后来的芯片消耗得更少)。这项设计后来为了和英特尔的控诉和解而技术移转,英特尔因而利用StrongARM架构补强他们老旧的i960产品。英特尔后来开发出他们自有的高性能架构产品XScale,之后卖给了迈威尔科技。 支持智能手机、个人数码助理和其他手持设备最常见的架构是“ARMv4”。XScale和ARM926处理器是“ARMv5TE”,而且比起建构在ARMv4的StrongARM、ARM925T和ARM7TDMI等处理器还更常见于许多高端设备上[来源请求]。 内核种类 ARMv1ARM1 ARMv2ARM2、ARM3 ARMv3ARM6、ARM7 ARMv4StrongARM、ARM7TDMI、ARM9TDMI ARMv5ARM7EJ、ARM9E、ARM10E、XScale ARMv6ARM11、ARMCortex-M ARMv7ARMCortex-A、ARMCortex-M、ARMCortex-R ARMv8(A)Cortex-A35、Cortex-A50系列[13]、Cortex-A72、Cortex-A73、Cortex-A75、Cortex-A76 架构 从1995年开始,《ARM体系结构参考手册》是ARM文档的主要来源,提供了关于ARM处理器架构和指令集,区分接口,所有的ARM处理器的支持(如指令语义)的实现细节可能会有所不同。该体系结构随着时间的演变,并与Cortex系列的核心开始,存在三个“配置”的定义如下: "应用"配置:Cortex-A系列 "嵌入式"配置:Cortex-R系列 "微处理器"配置:ARMCortex-M系列。 每个配置允许有其子集的架构。 CPU模式 CPUARM架构指定了以下的CPU模式。在任何时刻,CPU只可处于某一种模式,但可由于外部事件(中断)或编程方式进行模式切换。 用户模式仅非特权模式。 系统模式仅无需例外进入的特权模式。仅以执行明确写入CPSR的模式位的指令进入。Supervisor(svc)模式在CPU被重置或者SWI指令被执行时进入的特权模式。 Abort模式预读取中断或数据中断异常发生时进入的特权模式。 未定义模式未定义指令异常发生时进入的特权模式。 干预模式处理器接受一条IRQ干预时进入的特权模式。 快速干预模式处理器接受一条IRQ干预时进入的特权模式。 Hyp模式armv-7a为cortex-A15处理器提供硬件虚拟化引进的管理模式。 最新的armv8Aarm64与aarch64 在找交叉编译链过程中被这三个困惑好久,在选择之前一定要先搞明白这三者的关系 ARM在2007年已着手设计工作,并于2011年11月公报ARMv8A64bit指令集架构,耗用了4年的研发时间。 ARMv8A分为A64及A32两个部分,A64顾名思义属于64bit的部份,主要存在于AARCH64的状态。而A32又称AARCH32状态,用作支持现有A32ARM指令集。ARM并没有采用AMDx86-64及IntelEM64T扩充32bit指令做法,而是选择全新开发专用的64bit指令。据ARM方面表示,这一做法与省电的考虑有关,当运行64biTISA时,ARMv7电路可处于闲置状态,节省功耗。同A64ISA也移除了作用不大的LDM/STM(load/storemulTIple)指令,改为LD/ST’P’指令,以降低复杂性及功耗,与此同时,32bit到64bit状态转换采用Inter-processing的做法,确保32bit到64bit指令皆可顺利执行。 armv8A架构又细分为armv8.2a、armv8.3a、armv8.4a、armv8.5a。 在今年的Computex上arm公布了2018年的Cortex-A旗舰CPU,Cortex-A76.这个CPU的微构架做了彻底的重新设计,它重点提高了峰值性能,同时良好地保持了性能功耗比。Cortex-A76将armCPU的性能推上了一个新高度。Cortex-A76还是armv8.2-a构架实现,与现有的处理兼容,还是使用DSU技术,到时微构架的重新设计使得它比Cortex-A75平均有35%的性能提升,且有40%的能耗比提升。对浮点数和机器学习运算任务提升最大。麒麟980用的性能核心就是公版Cortex-A76. Cortex-A76是第一个开始逐渐去除32bit支持的CPU。A76还是支持aarch32,但是只是在最低特权级的EL0支持,而aarch64在EL0-EL3都支持-从OS到底层的固件。在将来某个时候,arm非常有可能完全只支持64bit,这取决于arm生态系统的发展。 arm授权方式 ARM公司本身并不靠自有的设计来制造或出售CPU,而是将处理器架构授权给有兴趣的厂家。ARM提供了多样的授权条款,包括售价与散播性等项目。对于授权方来说,ARM提供了ARM内核的集成硬件叙述,包含完整的软件开发工具(编译器、debugger、SDK),以及针对内含ARMCPU硅芯片的销售权。对于无晶圆厂的授权方来说,其希望能将ARM内核集成到他们自行研发的芯片设计中,通常就仅针对获取一份生产就绪的智财核心技术(IPCore)认证。 许多半导体公司持有ARM授权:Atmel、Broadcom、CirrusLogic、Freescale(于2004从摩托罗拉公司独立出来)、富士通、英特尔(借由和Digital的控诉调停)、IBM、NVIDIA、台湾新唐科技(NuvotonTechnology)、英飞凌、任天堂、恩智浦半导体(于2006年从飞利浦独立出来)、OKI电气工业、三星电子、Sharp、STMicroelectronics、德州仪器和VLSI等许多这些公司均拥有各个不同形式的ARM授权。虽然ARM的授权项目由保密合约所涵盖,在知识产权工业,ARM是广为人知最昂贵的CPU内核之一。单一的客户产品包含一个基本的ARM内核可能就需索取一次高达美金20万的授权费用。而若是牵涉到大量架构上修改,则费用就可能超过千万美元。 交叉编译链选择 以上都是废话,重点关注armv8a即可。armv8a分为aarch32与aarch64两种模式。因此在选择交叉编译链时一定要确定自己运行的arm设备是什么架构,什么模式。 从授权上,交叉编译链分为免费授权版和付费授权版。 免费版目前有三大主流工具商提供,第一是GNU(提供源码,自行编译制作),第二是Codesourcery,第三是Linora。 收费版有ARM原厂提供的armcc、IAR提供的编译器等等,因为这些价格都比较昂贵,不适合学习用户使用,所以不做讲述。 arm-none-linux-gnueabi-gcc:是Codesourcery公司(目前已经被Mentor收购)基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM(32位)系统中所有环节的代码,包括裸机程序、u-boot、Linuxkernel、filesystem和App应用程序。 arm-linux-gnueabihf-gcc:是由Linaro公司基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM(32位)系统中所有环节的代码,包括裸机程序、u-boot、Linuxkernel、filesystem和App应用程序。 aarch64-linux-gnu-gcc:是由Linaro公司基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARMv864位目标中的裸机程序、u-boot、Linuxkernel、filesystem和App应用程序。 arm-none-elf-gcc:是Codesourcery公司(目前已经被Mentor收购)基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARMMCU(32位)芯片,如ARM7、ARM9、Cortex-M/R芯片程序。 arm-none-eabi-gcc:是GNU推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARMMCU(32位)芯片,如ARM7、ARM9、Cortex-M/R芯片程序。 命名规则 交叉编译工具链的命名规则为:arch[-vendor][-os][-(gnu)eabi] arch–体系架构,如ARM,MIPS(通过交叉编译工具生成的可执行文件或系统镜像的运行平台或环境) vendor–工具链提供商 os–目标操作系统(host主要操作平台,也就是编译时的系统) eabi–嵌入式应用二进制接口(EmbeddedApplicaTIonBinaryInterface) 根据对操作系统的支持与否,ARMGCC可分为支持和不支持操作系统,如 arm-none-eabi:这个是没有操作系统的,自然不可能支持那些跟操作系统关系密切的函数,比如fork(2)。他使用的是newlib这个专用于嵌入式系统的C库。 arm-none-linux-eabi:用于Linux的,使用Glibc linaro交叉编译链简介 以下面的链接为例,分析下各个文件的作用。http://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/5.5-2017.10/aarch64-linux-gnu/。该目录下面列出了一些列的交叉编译工具: gcc-linaro-5.5.0-2017.10-i686-mingw32_aarch64-linux-gnu.tar.xz27-Feb-201800:17234.0Mopen 运行在32位x86windows主机的aarch64支持linux系统的交叉编译链。 gcc-linaro-5.5.0-2017.10-i686_aarch64-linux-gnu.tar.xz27-Feb-201800:1789.0Mopen 运行在32位x86linux主机的aarch64位支持linux系统的交叉编译链。 gcc-linaro-5.5.0-2017.10-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz27-Feb-201800:1789.9Mopen 运行在64位linux主机的aarch64位支持linux系统的交叉编译链。这个正是我要找的交叉编译链。 runTIme-gcc-linaro-5.5.0-2017.10-aarch64-linux-gnu.tar.xz28-Jan-201817:326.2Mopen runtime-gcc-linaro-5.5.0-2017.10-aarch64-linux-gnu.tar.xz.asc28-Jan-201817:3292open sysroot-glibc-linaro-2.21-2017.10-aarch64-linux-gnu.tar.xz27-Feb-201800:1833.6Mopen sysroot-glibc-linaro-2.21-2017.10-aarch64-linux-gnu.tar.xz.asc 这个runtime以及sysroot-glibc暂时不确定是做什么用的。 再补充点交叉编译链的东西: 实例 1、arm-none-eabi-gcc (ARMarchitecture,novendor,nottargetanoperatingsystem,complieswiththeARMEABI) 用于编译ARM架构的裸机系统(包括ARMLinux的boot、kernel,不适用编译Linux应用Application),一般适合ARM7、Cortex-M和Cortex-R内核的芯片使用,所以不支持那些跟操作系统关系密切的函数,比如fork(2),他使用的是newlib这个专用于嵌入式系统的C库。 2、arm-none-linux-gnueabi-gcc (ARMarchitecture,novendor,createsbinariesthatrunontheLinuxoperatingsystem,andusestheGNUEABI) 主要用于基于ARM架构的Linux系统,可用于编译ARM架构的u-boot、Linux内核、linux应用等。arm-none-linux-gnueabi基于GCC,使用Glibc库,经过Codesourcery公司优化过推出的编译器。arm-none-linux-gnueabi-xxx交叉编译工具的浮点运算非常优秀。一般ARM9、ARM11、Cortex-A内核,带有Linux操作系统的会用到。 3、arm-eabi-gcc AndroidARM编译器。 4、armcc ARM公司推出的编译工具,功能和arm-none-eabi类似,可以编译裸机程序(u-boot、kernel),但是不能编译Linux应用程序。armcc一般和ARM开发工具一起,KeilMDK、ADS、RVDS和DS-5中的编译器都是armcc,所以armcc编译器都是收费的(爱国版除外,呵呵~~)。 5、arm-none-uclinuxeabi-gcc和arm-none-symbianelf-gcc arm-none-uclinuxeabi用于uCLinux,使用Glibc。 arm-none-symbianelf用于symbian,没用过,不知道C库是什么。 Codesourcery Codesourcery推出的产品叫SourceryG++LiteEdition,其中基于command-line的编译器是免费的,在官网上可以下载,而其中包含的IDE和debug工具是收费的,当然也有30天试用版本的。 目前CodeSourcery已经由明导国际(MentorGraphics)收购,所以原本的网站风格已经全部变为Mentor样式,但是SourceryG++LiteEdition同样可以注册后免费下载。 Codesourcery一直是在做ARM目标GCC的开发和优化,它的ARMGCC在目前在市场上非常优秀,很多patch可能还没被gcc接受,所以还是应该直接用它的(而且他提供Windows下[mingw交叉编译的]和Linux下的二进制版本,比较方便;如果不是很有时间和兴趣,不建议下载src源码包自己编译,很麻烦,Codesourcery给的shell脚本很多时候根本没办法直接用,得自行提取关键的部分手工执行,又费精力又费时间,如果想知道细节,其实不用自己编译一遍,看看他是用什么步骤构建的即可,如果你对交叉编译器感兴趣的话。 ABI和EABI ABI:二进制应用程序接口(ApplicationBinaryInterface(ABI)fortheARMArchitecture)。在计算机中,应用二进制接口描述了应用程序(或者其他类型)和操作系统之间或其他应用程序的低级接口。 EABI:嵌入式ABI。嵌入式应用二进制接口指定了文件格式、数据类型、寄存器使用、堆积组织优化和在一个嵌入式软件中的参数的标准约定。开发者使用自己的汇编语言也可以使用EABI作为与兼容的编译器生成的汇编语言的接口。 两者主要区别是,ABI是计算机上的,EABI是嵌入式平台上(如ARM,MIPS等)。 arm-linux-gnueabi-gcc和arm-linux-gnueabihf-gcc 两个交叉编译器分别适用于armel和armhf两个不同的架构,armel和armhf这两种架构在对待浮点运算采取了不同的策略(有fpu的arm才能支持这两种浮点运算策略)。 其实这两个交叉编译器只不过是gcc的选项-mfloat-abi的默认值不同。gcc的选项-mfloat-abi有三种值soft、softfp、hard(其中后两者都要求arm里有fpu浮点运算单元,soft与后两者是兼容的,但softfp和hard两种模式互不兼容): soft:不用fpu进行浮点计算,即使有fpu浮点运算单元也不用,而是使用软件模式。 softfp:armel架构(对应的编译器为arm-linux-gnueabi-gcc)采用的默认值,用fpu计算,但是传参数用普通寄存器传,这样中断的时候,只需要保存普通寄存器,中断负荷小,但是参数需要转换成浮点的再计算。 hard:armhf架构(对应的编译器arm-linux-gnueabihf-gcc)采用的默认值,用fpu计算,传参数也用fpu中的浮点寄存器传,省去了转换,性能最好,但是中断负荷高。 把以下测试使用的C文件内容保存成mfloat.c: #include intmain(void) { doublea,b,c; a=23.543; b=323.234; c=b/a; printf(“the13/2=%f\n”,c); printf(“helloworld!\n”); return0; } 1、使用arm-linux-gnueabihf-gcc编译,使用“-v”选项以获取更详细的信息: arm-linux-gnueabihf-gcc-vmfloat.c COLLECT_GCC_OPTIONS=’-v’‘-march=armv7-a’‘-mfloat-abi=hard’‘-mfpu=vfpv3-d16′‘-mthumb’-mfloat-abi=hard 可看出使用hard硬件浮点模式。 2、使用arm-linux-gnueabi-gcc编译: arm-linux-gnueabi-gcc-vmfloat.c COLLECT_GCC_OPTIONS=’-v’‘-march=armv7-a’‘-mfloat-abi=softfp’‘-mfpu=vfpv3-d16′‘-mthumb’-mfloat-abi=softfp 可看出使用softfp模式。

    时间:2020-10-22 关键词: 交叉编译链 ARM

  • 突破!Arm通过64位计算,突破移动终端的性能与安全局限

    突破!Arm通过64位计算,突破移动终端的性能与安全局限

    2020年10月份,为了推动移动创新的进一步发展,Arm近日宣布从2022年开始,所有面向市场的Cortex-A大核都将仅支持64位。这项计划作为Arm专注于“全面计算(TotalCompute)”的一部分,旨在突破计算性能、安全性和优化开发者的资源访问,以打造最引人入胜和沉浸式的应用程序。 如果你熟悉 Markdown 和终端,使用 Present 对你来说并不困难。 你不能把它和常规的用 Impress、MS Office 等制作的幻灯片相比,但偶尔使用,它是一个很酷的工具。如果你是计算机科学/网络专业的学生,或者是开发人员或系统管理员,你的同事一定会觉得很有趣。 系统级芯片设计的变革方法 Arm在去年推出“全面计算”,目的是通过改进设计方法,以超越原始CPU的性能,并采用更全面的方式,可以根据实际用例分析改变系统设计,进而满足由移动驱动的新现实需求。这个方法确认了通过超越内核和技术的界限,并将整个系统视为一个有机整体,突破性的性能是可以被实现的。 “全面计算”战略的三个关键原则分别是:提高系统的计算性能,通过Arm的软件和工具确保开发者更好地取用该性能,以及贯通整个生态系统的安全保护。这三个原则中的任意一条对于Arm的未来计算愿景都至关重要,而这个计算愿景就是通过新的功能,解锁创新,实现最高水平的创造力,进而扩展开发者的无限可能。其中,将应用程序迁移到64位是实现这一未来愿景的重要组成部分。 64位提供更快、更先进的移动体验的未来 如果开发者要因应消费者的需求打造出新的、复杂的数字化沉浸式体验,其应用程序则必须持续向64位迁移。64位指令集提供了性能的提升(在某些工作负载中提高了20%)以及硬件中的计算功能,让这些体验可以更快速、响应速度更及时。相比于32位处理器,64位CPU可以处理内存中更大的数据量,满足新的计算密集型工作负载的需求,例如未来的人工智能(AI)、XR(增强现实和虚拟现实)和高保真移动游戏等体验。 Arm终端事业部副总裁兼总经理PaulWilliamson表示:“通过向64位的迁移,开发者能够在应用程序上获取更好的安全性和性能,同时也能顺应移动设备预计从2023年起仅支持64位的趋势。从2022年开始,Arm推出的Cortex-A大核都将仅支持64位,为开发者设计和部署下一代用户体验节省成本并缩短上市时间。” 来自Arm合作伙伴的支持 目前中国国内市场计划或正在销售的仅支持32位的智能手机不到1%;换言之,现在国内市场上的绝大多数智能手机都是兼容64位。市场领先的手机制造商与应用商店也支持向64位迁移的计划。 OPPO表示:“64位架构是全球安卓生态系统的未来,能够在系统性能和安全方面带来更好的表现。我们支持移动终端向64位架构迁移的计划,并鼓励开发者尽快启动64位应用开发。这样,一方面可以确保整个生态系统为‘更高效率64位’设备的到来做好准备,另一方面开发者也能持续将其应用程序及时提供给用户。” 小米表示:“基于64位架构更高计算性能的沉浸式移动体验已经到来,并将持续引领未来。这样的体验需要整个生态系统的齐力合作。我们与Arm和其生态系统紧密携手,为中国开发者提供向64位迁移的必要支持,助力当今和未来的创新。” 对于游戏开发者来说,64位的优势尤为重要,它能为游戏应用提供更快的加载时间、更流畅的图形表现和更好的整体游戏体验。游戏引擎领导商Unity也支持64位的迁移。 Unity大中华区总裁张俊波表示:“中国Unity期待64位架构所带来的优化和性能。专注于单个指令集将使我们得以更有效地优化代码,进而大幅地帮助中国开发者及其应用程序。” 进一步推动性能和安全 Arm对64位的承诺也反映在其终端产品路线图的更新上,其产品路线图揭示下两代CPU,代号Matterhorn和Makalu。对比当前的Cortex-A78,这两款CPU性能提升高达30%,并引入了内存标签扩展(MemoryTaggingExtension,MTE)的新安全功能,用以加强内存子系统中可能出现的安全漏洞防范。 关于Arm在64位的资源 对于大多数开发者而言,迁移至64位应用程序的过程并不复杂。通过极术社区,中国开发者可以获取由Arm提供的相关转移资源。其中包括 详述有关64位优势的博客 详述开发者如何实现64位的迁移,并最大限度地提高其性能和安全性所需要采取的措施的白皮书 开发者还可以报名参加11月4-5日ArmDevSummit线上大会中国场,了解Arm在64位移动终端领域的更多资讯。

    时间:2020-10-22 关键词: 移动终端 ARM

  • 英伟达收购Arm引发华为等国企的强烈担忧

    英伟达收购Arm引发华为等国企的强烈担忧

    有知情人士透露,中国几家最有影响力的科技公司一直在游说国家市场监管局,要么拒绝这笔交易,要么附加条件,以确保中国公司能够继续使用Arm的技术。包括华为技术有限公司在内的中国科技公司已向当地监管机构表达了对英伟达公司收购Arm的强烈担忧。 在此之前,今年9月,英伟达宣布拟400亿美元代价收购Arm案,后续进展仍备受关注。目前,该笔交易目前仍需得到中国、英国、欧盟以及美国监管机构的批准。 众所周知,英国Arm公司是全球领先的半导体知识产权(IP)提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用 Arm 架构,包括苹果、三星和高通都采用了Arm技术。在2016年,Arm被软银以243亿英镑收购。2020年4月,Arm又被母公司软银挂牌出售,并聘用高盛为其物色潜在买家。起初,包括苹果、高通、三星和英伟达都有收购Arm的意向,但最后谈判桌上的买家仅剩英伟达。据了解,华为一系列芯片产品,包括智能手机处理器麒麟、服务器芯片鲲鹏,以及AI芯片昇腾也都基于 Arm 架构设计的,若无法继续使用授权,这些芯片均无法生产。 报道称,这些中国科技公司担忧,若此次收购被予以通过,意味着Arm将处于美国的司法管辖之下,英伟达可能会强制Arm切断与中国客户的联系,而Arm将沦为美中两国争夺科技霸主地位的又一枚棋子,切无法保持中立性的Arm也可能会因此失去行业地位。 华为方面拒绝对此消息置评。英伟达方面则再提CEO黄仁勋早些时候的表态“有信心这笔交易将会通过审查。” 一、多家科技巨头提出反对 外媒报道指出,在英伟达正式宣布收购意愿后,包括英特尔、高通、特斯拉在内的多家硅谷科技企业反对。中国和欧盟的监管机构也可能会反对该收购案。据了解,包括苹果、博通、NXP、意法半导体、英特尔、高通与联发科等大厂都是Arm的授权客户,这些企业都视NVIDIA为竞争对手。 据了解,这些多家厂商正在商讨反对行动,预计会很快公布相关公告向美国和世界各国当局表达他们的担忧。值得一提的是,苹果也参与了此次讨论。不过,有消息指出,苹果之后可能会退出这一反对收购阵营,并另行与英伟达和 Arm 单独达成协议。 另外,包括Arm股东、政界人士和行业专家都在持续关注对此交易,提出对交易存在潜在的就业风险,还有可能威胁Arm在全球的地位。 二、英国:若潜在风险大,将采取行动 随着反对声浪越来越大,上周传出英国政府近日正审慎评估因英伟达收购芯片设计公司Arm后可能带来的影响,并存在叫停这起并购交易的可能。与此同时,英国商务部门也在权衡英伟达收购Arm的利弊。 英国一位发言人指出,“Arm是英国科技行业的重要组成部分,为英国经济做出了重大贡献。虽然收购主要是有关各方的商业事务,但政府会密切关注这些问题,当收购可能对英国产生重大影响时,我们将毫不犹豫地进行进一步调查并采取适当行动。” 与此同时,英国的前商务大臣Lord Peter Mandelson也呼吁英国政府阻止该项交易。他在近期接受媒体采访时表示,“这将直接威胁到我们在英国和欧洲的供应安全和主权,英伟达拥有所有权的同时就拥有了控制权,就可以决定Arm做什么或是供应谁。” 在中资控股Imagination风波后,今年6月,英国首相Boris Johnson敦促唐宁街制定法律,规定公司必须报告可能导致安全风险的收购企图,否则将受到刑事处罚。新法案要求,如果外资收购部分涉及超过25%的公司股权,或者涉及公司知识产权等资产,公司负责人就有义务向英政府报告。在该项法案实施后,如果有企业违反这一规定,将可能面临刑事处罚,其负责人可以被起诉乃至入狱。 据悉,Johnson还希望将学术合作和研究项目也纳入这些规则,有分析认为这反映了英国资金紧张的大学寻求与海外公司合作的担忧。 三、业者普遍看坏交易前景 事实上,今年8月,业内传出英伟达有意收购Arm的消息后,已经在半导体产业界引发热议,不同于黄仁勋认为的“双赢”结果,有业者结合国际贸易形势看坏对这一交易前景,认为收购案将面临重重障碍, :“除了各国监管障碍外,不要忽略一个事实——英伟达恰好是Arm授权客户们的竞争对手,就这一点开说,答应的可能性能有几成?”当时,ASPENCORE旗下ESM姐妹媒体《EETimes》曾就收购中可能遇到的障碍做了深入分析(英伟达若重金买下ARM,会有好结果吗?)。 包括Arm的联合创始人Hermann Hauser同月也公开表态称“如果英伟达收购Arm,将会是一场灾难”,他表示,英伟达收购Arm的性质不同之前,软银本身并非芯片公司,Arm的中立性才得以保持。 “一旦这一交易达成,Arm将成为英伟达部门之一,所有决定将在美国做出,而不再在剑桥做出。”Hauser认为,当前交易已经威胁到了英国的技术未来,英国政府应该出面干预。而 Arm 客户也担心这笔交易将影响未来的竞争,导致ARM的新所有者获得不公平的优势。 该交易仍需得到中国、英国、欧盟和美国的批准,这一过程通常要求政府机构征求客户和竞争对手的意见,或对他们的意见持开放态度。英伟达和Arm表示,他们有信心通过该协议,但可能需要18个月的时间才能获得必要的批准。

    时间:2020-10-22 关键词: 华为 英伟达 ARM

  • Arm通过64位计算 突破移动终端的性能与安全局限

    新闻摘要: · 自2022年起,Arm推出的 Cortex-A大核都将仅支持64位 · Arm及其合作伙伴鼓励中国开发者尽快将其应用程序迁移至64位 · Arm揭示其下两代CPU(代号为Matterhorn和Makalu)的性能将提升高达30% 2020年10月15日—为了推动移动创新的进一步发展,Arm近日宣布从2022年开始,所有面向市场的Cortex-A大核都将仅支持64位。这项计划作为Arm专注于“全面计算(Total Compute)”的一部分,旨在突破计算性能、安全性和优化开发者的资源访问,以打造最引人入胜和沉浸式的应用程序。 系统级芯片设计的变革方法 Arm在去年推出“全面计算”,目的是通过改进设计方法,以超越原始CPU的性能,并采用更全面的方式,可以根据实际用例分析改变系统设计,进而满足由移动驱动的新现实需求。这个方法确认了通过超越内核和技术的界限,并将整个系统视为一个有机整体,突破性的性能是可以被实现的。 “全面计算”战略的三个关键原则分别是:提高系统的计算性能,通过Arm的软件和工具确保开发者更好地取用该性能,以及贯通整个生态系统的安全保护。这三个原则中的任意一条对于Arm的未来计算愿景都至关重要,而这个计算愿景就是通过新的功能,解锁创新,实现最高水平的创造力,进而扩展开发者的无限可能。其中,将应用程序迁移到64位是实现这一未来愿景的重要组成部分。 64位提供更快、更先进的移动体验的未来 如果开发者要因应消费者的需求打造出新的、复杂的数字化沉浸式体验,其应用程序则必须持续向64位迁移。64位指令集提供了性能的提升(在某些工作负载中提高了20%)以及硬件中的计算功能,让这些体验可以更快速、响应速度更及时。相比于32位处理器,64位CPU可以处理内存中更大的数据量,满足新的计算密集型工作负载的需求,例如未来的人工智能 (AI)、XR(增强现实和虚拟现实)和高保真移动游戏等体验。 Arm终端事业部副总裁兼总经理Paul Williamson表示:“通过向64位的迁移,开发者能够在应用程序上获取更好的安全性和性能,同时也能顺应移动设备预计从2023年起仅支持64位的趋势。从2022年开始,Arm推出的Cortex-A大核都将仅支持64位,为开发者设计和部署下一代用户体验节省成本并缩短上市时间。” 来自Arm合作伙伴的支持 目前中国国内市场计划或正在销售的仅支持32位的智能手机不到1%;换言之,现在国内市场上的绝大多数智能手机都是兼容64位。市场领先的手机制造商与应用商店也支持向64位迁移的计划。 OPPO 表示:“64位架构是全球安卓生态系统的未来, 能够在系统性能和安全方面带来更好的表现。我们支持移动终端向64位架构迁移的计划,并鼓励开发者尽快启动64位应用开发。这样,一方面可以确保整个生态系统为‘更高效率64位’设备的到来做好准备,另一方面开发者也能持续将其应用程序及时提供给用户。” 小米表示:“基于64位架构更高计算性能的沉浸式移动体验已经到来,并将持续引领未来。这样的体验需要整个生态系统的齐力合作。我们与Arm和其生态系统紧密携手,为中国开发者提供向64位迁移的必要支持,助力当今和未来的创新。” 对于游戏开发者来说,64位的优势尤为重要,它能为游戏应用提供更快的加载时间、更流畅的图形表现和更好的整体游戏体验。游戏引擎领导商Unity也支持64位的迁移。 Unity大中华区总裁张俊波表示:“中国Unity期待64位架构所带来的优化和性能。专注于单个指令集将使我们得以更有效地优化代码,进而大幅地帮助中国开发者及其应用程序。” 进一步推动性能和安全 Arm对64位的承诺也反映在其终端产品路线图的更新上,其产品路线图揭示下两代CPU,代号Matterhorn和Makalu。对比当前的Cortex-A78,这两款CPU性能提升高达30%,并引入了内存标签扩展(Memory Tagging Extension, MTE)的新安全功能,用以加强内存子系统中可能出现的安全漏洞防范。

    时间:2020-10-15 关键词: 性能 移动终端 ARM

  • 英特尔、高通、特斯拉、苹果组成“反对联盟”:抗议Nvidia-ARM收购案

    英伟达400亿美元收购ARM一旦交易成功,便可一跃成为本年度半导体最大收购案,但事实上这门“亲事”缺遭到了巨头的一致反对。 日前,外媒fudzilla援引消息人士报道称,针对Nvidia-ARM收购案硅谷引发了大规模的反对,除了参与收购的两家公司以外,所有人都认为这项收购对行业不利。 该报道称, 英特尔、高通、特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者已组成“反对联盟”,正在商讨一致行动,并拟向全美和全球权威人士发表声明,声明文件很快将发布。 苹果也在此联盟之中,但由于与Nvidia和ARM可能会达成单独协议,因此可能也会退出该联盟。 AMD作为芯片巨头之一,因为曾在Nvidia的GPU技术大会和ARM开发者峰会上强调了合并的成功,当属另一阵营。 报道称,当前中美、华为、美欧相关问题都在影响着这项交易的进行,没有人希望Nvidia这样具有主导地位的芯片公司影响未来ARM的发展路线。而相关使用ARM的巨头正在寻求替代方案,其中RISC-V是最主流的。 实际上,此次收购案本身就早已充斥反对的声音。 9月14日,Arm联合创始人赫尔曼·豪瑟(Hermann Hauser)发表一封题为“救救Arm”的公开信,希望英国首相阻止英伟达收购Arm。 Arm作为“全球半导体行业的瑞士”,英国方面发言人表示,Arm 是英国技术产业的重要组成部分,对英国经济做出了重大贡献。尽管收购对双方而言主要是商业交易,但政府会密切监视这些交易,并且在收购可能对英国产生重大影响时,我们会毫不犹豫地进行进一步调查并采取适当行动。 而在近期,中国工程院院士倪光南在第四届信息安全产业发展论坛上,也谈到了这笔交易,并明确提出: “我相信我们商务部可能会否了这个并购。” “ARM原来是英国公司,后来日本控股了,现在美国已经拥有了70%的控制权,正在启动并购。如果并购成功了,肯定是对我们非常不利的,所以我相信我们商务部可能会否了这个并购。是不是能够并购成呢,也不知道。总而言之,ARM将来我们也不能很舒服地用。” 有分析指出,对于中国的竞争监管机构而言,最简单的步骤是简单地禁止合并,或者增加一个令人不快条件。比如,Arm放弃对华为的所有知识产权,集中力量防止更多的世界技术决策集中在美国手中。鉴于贸易战的现状,这是最有可能发生的结果。 -END- 外媒报道原文链接: https://www.fudzilla.com/news/pc-hardware/51663-intel-qualcomm-tesla-against-arm-nvidia-merger | 整理文章为传播相关技术,版权归原作者所有 | | 如有侵权,请联系删除 | 【1】突发!中芯国际受美国出口限制,正在评估影响 【2】中芯国际已向美方申请继续供货华为! 【3】“还能否继续生产华为海思14nm芯片?”中芯国际罕见回应 【4】寒武纪上市首日高开350%,涨幅超过中芯国际 【5】中国还需要EUV光刻机吗?中芯国际:暂不需要 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-12 关键词: 芯片 英伟达 ARM

  • AMD发布锐龙5000处理器

    AMD发布锐龙5000处理器

    AMD去年发布了基于Zen 2架构的CPU,和Zen相比在性能上提升十分地明显,不过在单核性能上距离英特尔的10代酷睿处理器还是有一段距离。今天凌晨AMD正式发布了全新的Zen 3架构锐龙5000系列处理器,共有四款型号,分别是5950X/5900X/5800X/5600X,在IPC上继续提升巨大,此外还增加了CPU的频率,因此在单核性能上提升明显。 据悉,用于台式机的锐龙 5000系列处理器也是AMD推出的第一批基于新一代Zen 3架构的芯片,代表了AMD台式机芯片迄今为止的最高水平。 新一代Zen 3架构 与基于Zen 2架构的锐龙 3000系列台式机处理器一样, 锐龙 5000系列处理器仍然使用的是7nm制程工艺,但每个时钟周期的指令量增加了19%,同时AMD对芯片布局也进行了彻底的重新设计,最大加速时钟频率也有所提高。 具体来说,Zen 3架构将每个CCX模块的核心数量翻番为8个(16线程),三级缓存容量也翻番为32MB,而且是全部8个核心共享,都可以直接访问,相当于每个核心的三级缓存容量也翻了一倍,从而大大加速实际应用中核心与缓存的通信连接,并显著降低内存延迟。 能效方面(每瓦性能),Zen 3架构达到了初代Zen架构的2.4倍之多,对比Zen 2也提升了20%。 AMD表示,较之基于Zen 2架构的旧款处理器,在热设计功耗(TDP)和内核数相同的情况下,基于Zen 3架构的新一代处理器将使台式机处理性能提升26%。 可以说,Zen 3架构从里到外每个模块都是重新设计的,也是Zen架构诞生以来变化最大的一次。 功耗控制明显进步 此次首发的锐龙9 5950X、锐龙9 5900X、锐龙7 5800X、锐龙5 5600X四款处理器,从核心数量来看分别对应锐龙9 3950X、锐龙9 3900X、锐龙7 3800X、锐龙5 3600X。 顶级的锐龙 9 5950X处理器为16核CPU,32线程,最大加速时钟频率为4.9GHz,售价799美元;售价549美元的锐龙 9 5900X为12核CPU,32线程,最大加速时钟频率为4.8GHz;售价449美元的锐龙7 5800X为8核CPU,16线程,最大加速时钟频率为4.7GHz;入门级的锐龙 5 5600X售价299美元,为6核CPU,12线程,最大加速时钟频率为4.6GHz。 锐龙9 5950X最高加速频率达4.9 GHz,这意味着新一代锐龙完全有潜力通过超频冲击5 GHz频率大关,配合大幅提升的IPC,获得更加强悍的性能。 锐龙9 5900X、锐龙7 5800X、锐龙5 5600X也相较锐龙3000系列降低了100 MHz基础频率(可能是出于平衡TDP的考虑)、提升了200 MHz的最高加速频率。不过,新一代锐龙9/7虽然最高频率提升了,但TDP并没变化,而锐龙5 5600X的TDP反而降低到了65 W,低于锐龙5 3600X的95 W,可见Zen 3的功耗控制确实有明显进步。 此外,锐龙5000处理器在高速I/O通道设计方面与Zen 2架构的锐龙3000完全相同,PCIe 4.0通道数量也是相同的。 “世界最佳游戏处理器” 在游戏性能方面,新一代锐龙 5000系列处理器的表现也非常亮眼。 发布会上,AMD公布了锐龙5000系列的部分性能测试数据,其中最为全面的是锐龙9 5950X,包括了4款主流内容创意软件(覆盖了视频剪辑、3D建模/渲染输出和编译)和4款游戏大作,相比锐龙9 3950X,5950X生产力性能最多提升27%,游戏性能最多提升29%;相比友商同级产品,生产力性能最多提升59%,游戏性能最多提升11%。 锐龙9 5900X的官方定位是“世界最佳游戏处理器”。测试数据显示,相比锐龙9 3900XT,5900X游戏性能最多提升50%。相比友商同级产品,游戏性能最多提升21%,测试的十款游戏中有九款领先,基本上可以说是全面反超了。 从目前公布的数据来看,AMD锐龙5000系列在台式机处理器领域引起了不小的轰动。 这一新款处理器,除了性能提升明显之外,在价格上也有所提升,其中锐龙9 5950X 799美元、锐龙9 5900X 549美元、锐龙7 5800X 449美元、锐龙5 5600X 299美元,锐龙5 5600X的价格也突破了2000元。 锐龙 5000 系列将于 11 月 5 日首发上市,届时攀升电脑也将同步推出搭载5000 系列处理器的新品,敬请期待。

    时间:2020-10-09 关键词: 处理器 锐龙 ARM

  • 面向自动驾驶车辆高强度工作,Arm发布三款芯片

    面向自动驾驶车辆高强度工作,Arm发布三款芯片

    未来智能汽车的变革、数据的处理效率、汽车的安全保障,以及新的电子架构和自动驾驶的技术等等都离不开芯片。而最近Arm发布了三款芯片,面向自动驾驶车辆的高强度工作负载。 Arm近日发布了几款全新的IP,旨在让智能汽车开发商更容易将他们的设计方案推向量产市场。据该公司介绍,三种新处理器IP将集成到一个系统芯片上——Arm Cortex-A78AE处理器、Mali-G78AE图形处理器和Mali-C71AE图像信号处理器。 Arm表示,Cortex-A78AE、Mali-G78AE和Mali-C71AE是现有的Cortex-A78、Mali-G78和Mali-C71的高阶版本,面向自动驾驶车辆的高强度工作负载。 在软件开发支持方面,Arm提供了Arm Fast Models,可用于构建功能精确的虚拟平台,使软件开发和验证先于硬件可用性。还有Arm Development Studio,其中包括由德国TUV SUD认证的Arm编译器。 这些新产品方案的推出,目的是为了提供更高效和安全的数据处理,以实现自主决策的效率、安全和潜力。 尽管,完全自动驾驶车辆或无人驾驶汽车可能还需要数年时间才能投入商用,但先进的驾驶辅助系统(ADAS)已经可以帮助减少多达40%的事故。 Arm汽车和物联网副总裁Chet Babla表示,新技术将安全放在首位,但也提供了能效和性能提升。 一、提高性能功耗比 Cortex-A78AE是Cortex-A76AE的后续产品,其微架构已经在多个方面进行了改进。它的特点是额外的带宽,改进的分支检测,以及比上一代带宽高50%的内存子系统。 但是Cortex-A78AE最突出的特性可能是宏操作缓存,这种结构设计用于保存解码指令,解耦获取引擎和执行,以支持动态代码序列优化。 Arm表示,这些创新使得整型和浮点计算的性能比Spec2006综合基准套件提高了30%以上。此外,它们还有助于提高Cortex-A78AE的功率效率。 在7纳米器件上,Cortex-A78AE以低60%的功率实现了目标性能,在相同的功率(耗电量)下性能提高了25%。 此次,Arm将Cortex-A78AE的安全特性作为主要进步进行重点“宣传”。 当Cortex-A76AE引入Split-Lock架构时,它被视为安全计算新时代的诞生。及时检测逻辑中的故障对解决行业标准(如ISO 26262/IEC 61508)规定的功能性安全问题大有帮助。 但是新的架构带来了新的挑战——可用性、ASIL B支持和全系统功能安全性。Cortex-A78AE通过一系列的安全功能直面这些挑战。 首先,Arm通过增加时间多样性来增强原来的锁步能力,以防止常见原因的故障,这是一个很小但非常重要的增加。 除了拆分模式操作之外,还增强了混合模式——这是一种进步,允许共享的DSU-AE逻辑在锁模式下继续运行,而cpu保持独立(拆分)。 这样做的好处有两方面: 1、在FMEDA中,DSU-AE计数对诊断覆盖率的额外覆盖;2、cpu可以单独离线进行测试,而集群本身仍可用于计算,尽管计算能力有所降低。 此外,标准的安全措施,如缓存保护逻辑在Cortex-A78AE中仍然是强制性的,可用性进一步增强,增加了线锁定支持,以避免触及缓存结构中的错误位置。 最后,Cortex-A78AE带有AMBA奇偶性保护功能,它的架构与AE IP组合套件一起工作。这是一种简单且有效的方式,可以在SoC的其余部分扩展功能安全保护伞,从而实现端到端(E2E)保护能力的目标。 此外,Cortex-A78AE可以在处理器集群中扩展到最多4个核,并且可以在L1、L2和L3中使用不同大小的缓存。 尽管Cortex-A78AE的性能令人印象深刻,但汽车及工业领域的计算平台需要混合功率效率、算法强度和直接计算吞吐量。 正确大小的计算是当今的口号。简单地说,没有一个微体系结构能够满足这些细分市场的应用程序需求。 例如,一个自动驾驶平台需要在使用车辆控制之前感知数据、感知障碍物并决定正确的路径矢量。只有中间的两个任务,需要大量不同的算法来执行。 为此,除了内存接口和类型之外,CPU还支持以各种缓存大小(L1、L2和L3)进行配置。比如,Cortex-A78AE可以与Cortex-A65AE在异质计算集群中配对,并且可以通过加速器相干端口与加速器耦合。 这种新的混合模式允许分割锁功能,其中处理器成对运行,在不影响性能的情况下满足较低级别的安全要求,而SoC计算体系结构也可以部署到不同的域控制器上。 二、硬件分离 与Cortex-A78AE互补的是最新推出的Mali-G78AE,这是一个全新的图形组件,可以解决自动驾驶系统中的异构计算需求。 G78AE GPU提供了一种新的资源分配方法,它具有一种称为灵活分区的特性,这使得图形资源可以专用于不同的工作负载,同时保持彼此独立。 基本上,Mali-G78AE可以被分割成一个系统中的多个GPU,有多达4个用于工作负载分离的专用分区,这些分区可以使用用于事务的单独内存接口分别上机、关机和复位。 Mali-G78AE可以从1个shader core扩展到24个,在新的架构中,这意味着可以按照8个slices配置,每个slices有三个shader core。 每个slices有独立的内存接口、工作控制和L2缓存,以确保分离的功能安全和信息安全,slices也可以组合在一起,在多达四个分区可配置软件。 Mali-G78AE还包括专用的硬件虚拟化,这意味着GPU作为一个整体(即每个单独的分区)可以在多个虚拟机之间进行虚拟化。 除此之外,它还具有安全特性,包括锁步、内置自测试、接口奇偶校验、隔离检查和只读内存保护。 新Mali-G78AE GPU为独立的安全工作负载提供了多达4个独立分区的灵活分区。例如,汽车上的信息娱乐系统、具有安全要求的仪表和驾驶员监控系统现在都可以通过硬件分离同时独立运行。 三、视觉感知,仍是大难题 Mali-C71AE,利用硬件安全机制和诊断软件来预防和检测故障,并确保“每一个像素的可靠性”。 Arm表示,事实上,Mali-C71AE是Mali相机系列ISPs中首款内置安全功能的产品。同时,支持ASIL B/SIL 2安全能力,提供1.2千兆像素/秒的吞吐量。 Mali-C71AE支持最多4个实时摄像头输入或者16个来自内存的摄像头数据流。相机输入可以用多种方法进行处理,包括按接收顺序、按编程顺序或按各种其他软件定义的模式。 先进的空间降噪、每次曝光噪声分析和色差校正为计算机视觉应用提供了优化的数据,为ADAS和人机界面应用提供了实时安全功能,使系统级功能安全符合400多个专用故障检测电路和内置自检。 此外,Mali-C71AE具有超宽动态范围的24位处理,提供了独立的动态范围管理、感兴趣的区域操作和用于进一步分析的平面直方图。

    时间:2020-10-09 关键词: 自动驾驶 汽车芯片 ARM

  • 微软:ARM版Windows设备将支持x64应用

    微软:ARM版Windows设备将支持x64应用

    10月8日,据报道,微软将会在未来提供Windows ARM版系统对于x64应用的支持。这一消息近日在微软的博客中获得了确认,并且微软还表示Visual Studio Code也已经针对基于ARM的设备进行了更新和优化。 众所周知,目前采用Windows ARM版系统的ARM设备例如Surface Pro X,只能运行基于ARM的32位和64位的应用以及32位的x86应用,这使得其无法使用庞大的64位X86应用生态。 此外据传微软还将与今年年底前推出新版的Surface Pro X,该设备将采用基于高通骁龙8cx Gen 2 5G的SQ2处理器。是不是非常期待呢?

    时间:2020-10-08 关键词: Windows 微软 ARM

  • 英伟达与Arm架构进一步整合,多款AI技术落地产品

    英伟达与Arm架构进一步整合,多款AI技术落地产品

    此前英伟达宣布以400亿美元并购Arm,引发业界巨大震动,在此次发布上,已能看到英伟达与Arm架构进一步整合成果,一款用于数据中心的新型芯片——数据处理单元(DPU)正式公布,属于BlueField产品线。 在并购Arm的世纪收购案仍等待监管部门批准之际,主导人工智能(AI)计算的英伟达仍在稳步推进其AI愿景实现。 美国时间10月5日,在线上举办的GPU技术大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋视频发布了一系列新产品,展示其AI技术在数据中心、专业图形领域和医疗抗疫的落地成果和最新计划。 全球新冠疫情下,远程办公场景和在线协作受到重视。英伟达宣布其3D模拟协作平台Omniverse正式开放公开测试。Omniverse是实时在线的3D模拟协作平台,在2019年3月首次公布,由英伟达GPU驱动,可以让设计师、开发者直接在线协作进行3D建模。黄仁勋称其为工程师的“元宇宙(metaverse)”。 “在虚拟环境中,你可以在世界上的任何地方进行工程协作,”英伟达媒体与娱乐业务总经理Richard Kerris告诉界面新闻记者,举例而言,中国、美国的动画团队就可以直接在Omniverse上开展协同3D项目绘制动画,或者汽车工程师可在Omniverse的3D环境中同时仿真与调整自动驾驶功能。目前该项目已获得Adobe、欧特克、奔特力系统等专业图形软件厂商支持。 此外基于远程工作需求暴增,英伟达发布了由GPU加速的AI云端串游平台Maxine,它可以一边使用基于对抗网络的AI影像压缩技术降低串流影像的数据流量,另一方面可以通过GPU,为远程工作的视频串流提供高超画质、聚焦、降噪、亮脸等AI功能, Maxine已经与主要公有云厂商AWS、微软、腾讯云以及甲骨文等开始合作,还可搭配自然语言AI Javis自动生成字幕并支持翻译功能。 “当代的数据中心是由软件定义,也让数据中需要更灵活得架构兼顾效能与耗能,因此针对大量数据需求设计了一种全新的处理器。”黄仁勋称。 据英伟达介绍,DPU是一种新型计算加速单元,作为网络计算重要组成部分,集成式片上系统,能够将可编程的多核ARM CPU以及一系列网络、存储和安全功能结合在一起。DPU可提供高达200Gb/s超高性能网络加速性能,将流量检测、存储虚拟化和安全隔离等CPU负载由DPU负责,而CPU本身可以把算力集中在更重要的核心运用上。 在用途上,英伟达企业计算部门负责人Manuvir Das在媒体简报举例称,利用人工智能,DPU可以检测到试图闯入数据中心的黑客。“这些芯片将检查网络流量是否存在异常,并主动阻止这些异常流量。” 黄仁勋也透露了未来在Arm平台的合作计划。主要分为三个部分。首先,英伟达将扩大Arm生态系统,引入英伟达的GPU、DPU两大芯片;其次英伟达与Arm在GPU、网络、存储方面进行合作,为HPC、云端、边缘计算和PC创意平台开发产品,其中涉及芯片、系统和软件等;同时,英伟达宣布将英伟达AI和RTX光线追踪引擎开放给Arm平台,现在这些功能此前都是X86平台专属。黄仁勋表示,在这些创新下,Arm将会成为领先的加速和AI计算平台。 另一方面,在宣布收购Arm时,英伟达曾承诺向英国做出多项重要投资,其中就包括在英国剑桥建立一个新的AI研究中心,并投资一台最先进的Arm架构超级计算机。在GTC上,有关新超算的信息正式公开,即今年末启用的医学超级计算机Cambridge-1。 Cambridge-1位于英国剑桥,耗资约4000万英镑,并非基于Arm平台,而是以英伟达DGX SuperPOD数据中心架构打造。性能上,Cambridge-1可达到400 petaflops AI性能和8 petaflops的Linpack性能,排名达到世界500强超级计算机第29名,也是英国最强大超算。 值得注意的是,Cambridge-1将成为英伟达在数据中心的“样板工程”。黄仁勋称,基于DGX SuperPOD架构,可让各企业、组织在数周内就能组装极为强大的 AI超级计算机。

    时间:2020-10-07 关键词: 英伟达 黄仁勋 ARM

  • 倪光南:中国可能否决NVIDIA收购ARM!

    NVIDIA 400亿美元收购ARM的新闻历经了几个月的发酵,引爆了行业的讨论热度。一方面,如果交易成功,便是本年度半导体最大的收购案,很多人讨论点在于ARM能否为NVIDIA创造有效的收益;另一方面,ARM本身技术源于美国,NVIDIA收购成功是否意味着技术落入美国,这引发了业界的猜想…… 但事实上,中国市场也是不容忽视的一个因素,软银集团试图出售的ARM公司股权,其中三分之一的销售额都来自中国市场。NVIDIA收购ARM的交易仍需要获得英国、中国、欧盟、美国等在内的各地监管机构的批准,预计监管审批可能需要长达18个月的时间。 此次收购能顺利解决ARM中国的问题,还有时下敏感的芯片断供事件,这些都是英伟达需要考虑的问题。能否通过中国相关监管部门的批准,还要看英伟达的表现。 对于本次收购案,近期,中国工程院院士倪光南在第四届信息安全产业发展论坛上,也谈到了这笔交易,并明确提出: “我相信我们商务部可能会否了这个并购。” “ARM原来是英国公司,后来日本控股了,现在美国已经拥有了70%的控制权,正在启动并购。如果并购成功了,肯定是对我们非常不利的,所以我相信我们商务部可能会否了这个并购。是不是能够并购成呢,也不知道。总而言之,ARM将来我们也不能很舒服地用。” 倪光南强调,芯片是中国最明显的短板,中兴和华为受到制裁便是最好的例子。事实上,中国完全可能通过努力在新时期弥补短板。现在面临的最大任务便是,建立自己的信息技术体系,而这个信息领域并非单项产品和技术,主要要确立自己的技术体系和生态系统。 关键技术是要不来和买不来,需要创新进行突破。因此芯片发展需要利用我国超大规模的市场优势,利用市场建立生态系统技术优势。  对于本次收购案,还有一个值得注意的点,ARM作为全球最成功的处理器架构IP,此次被英伟达收购,对于其他授权ARM IP的用户,这不能不说是一个打击。但会不会催生其他的芯片架构应运而生呢?例如:时下在国内和全球其他国家蓬勃发展的RISC V等新生力量。 而早在收购之前,ARM联合创始人Hermann Hauser博士曾公开发声,他认为如果将ARM卖给英伟达将是灾难性的。  声明资料中显示,英伟达确认在收购之后,Arm将继续会维持之前的商业模式,即继续其开放许可授权的商业模式,同时保持全球客户中立性。 

    时间:2020-09-29 关键词: NVIDIA 倪光南 ARM

  • x86危?腾讯百度“偏爱”的Arm再翻倍!

    出品 21ic中国电子网 付斌 网站:21ic.com 云计算和边缘计算这两个词是近几年被电子行业提及频次最高的词,伴随相关应用逐步融入社会各个领域,数据处理便成为了行业首当其冲的领域。   此前,腾讯宣布TARS微服务开发框架已成功移植至Arm CPU架构;百度在其数据中心采用了基于Arm架构的智能计算;亚马逊AWS云在自己的云服务器上做了一个基于Arm架构的自研项目……   事实上,Arm架构服务器由于其高性能以及自身具备的低功耗素质,已成为数据中心基础设施建设的焦点。   9月23日,Arm宣布Neoverse新增Arm Neoverse V1平台以及第二代的N系列平台Neoverse N2,两款新品使得Neoverse再度进阶,而新产品直指的目标则是超级计算机和数据中心。21ic中国电子网记者受邀参加此次新品发布的在线研讨会,揭秘Neoverse处理器IP背后的发展。   翻倍,性能冲刺之路 首先,Arm新发布的这两款Neoverse平台究竟有多强?直接上数据。通过Arm给出的数据,相比去年推出的Neoverse N1,代号为“Zeus”的Neoverse V1比N1单线程性能提升50%,代号为“Perseus”的Neoverse N2在相同水平的功率和面积之下比N1单线程性能提升40%。   另外,会议上,Neoverse平台的最新路线图也一并被披露,图示显示Neoverse目前处于制程节点7/5nm上,支持PCle Gen5、DDR5、HBM2e和CCIX 1.1;至2021年将全面进入5nm制程节点,支持HBM3、CCIX 2.0、CXL 2.0;至2022年将进入5/3nm制程节点,支持CCIX next和CXL next。   值得一提的是,会议上,Arm承诺后续的Neoverse产品在2022年以后,每年也都会有30%的性能提升。Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey表示,这与Arm工程团队的努力和投入是分不开的,另一方面,能够保持稳定的性能提升与Arm自身软件生态的逐渐成熟有很大关系,例如很多云原生的软件现在可以比较无缝运行在Arm架构上面。   图1:Arm Neoverse最新技术发展路线图   在核心和线程上,以云工作负载为例,可以看出Neoverse V1在96核96线程下拥有极佳的处理能力,可以在核心数更少的情况下发挥更好的性能;Neoverse N2则可以多达128核128线程的设计,拥有极强的扩展性,并在同样的扩展能力下拥有比N1更强的性能。   图2:云工作负载使用内核数量   文行至此,可能大家并没有感受到本次发布的Neoverse V1和N2的强大?那么从Neoverse从初版发布到现如今推出产品的历史来看起。   Neoverse处理器IP首次亮相于2018年10月18日,同为Arm指令集的IP产品,不同于Cortex系列,Neoverse面向的是高性能计算市场。当时Neoverse平台产品中代号“Cosmos”的产品是基于16nm工艺,A72、A75核心的产品。当时公布的路线图中,Arm提出了每年每代产品的30%的单线程性能提升,每一代提升30%也是Arm的“老传统”。   图3:2018年Arm公布的Neoverse发展路线图   但时间推移到下一代产品发布时间2019年2月21日,Neoverse N1和E1平台被公布出来后,一切预测都被推翻了。属于7nm工艺时代的Neoverse N1相比A72的“Cosmos”单线程性能提升了60%,超出预计整整一倍,关键云端负载性能则提升了高达2.5倍。Neoverse E1作为低功耗和低面积的代表,也拥有不俗的实力,与Arm前几代方案相比,吞吐量性能提升超过2.7倍,吞吐效率提升超2.4倍,计算性能提升超2倍。   图4:2019年Arm公布的Neoverse发展路线图   上文有提到,V1比N1单线程性能提升50%,N2比N1单线程性能提升40%,而这一切的基础都是在N1超出前一代60%的基础上完成的。换言之,也就是说V1比“Cosmos”单线程性能出140%,N2比“Cosmos”单线程性能高出124%,超额两倍完成了2018的初版路线规划。   定位,面向不同市场 Neoverse平台系列几经周折,现如今形成了三个定位,这种定位也与现今数据中心市场相符合。另一方面,也与Arm的Cortex的最新定位相呼应,即无视面积和功耗、纯粹注重高性能的Cortex-X1、PPA(功率、性能、面积)最大化的Cortex-A78。   1、V系列: 追求终极性能的系列产品,性能优先于面积和功耗。拥有最高的带宽和性能表现,以及最大的Buffers(缓冲区)、Caches(缓存)、Windows(窗口)和Queues(队列),随之而来的是最大的面积和功耗。   2、N系列: 满足横向扩展性能需求的系列产品,最大化PPA,即在性能、功耗和面积上保持平衡。拥有更强的扩展性,更加平衡的性能,同样面积或TDP下更多的核心数。因为支持更多的线程,因此在横跨云、智能网卡(SmartNICs)、企业网络、边缘设备上都拥有非常广阔的应用的场景。   3、E系列: 低功耗小面积系列产品,面积和功耗优先于性能。拥有更好的效率、吞吐量和线程数,当然最重要的是在面积和功耗上拥有最好的优化。另外,E1还支持同步多线程(SMT)技术,能够提供网络效果优化。   图5:三个系列不同的定位   市场方面,Chris Bergey告诉记者,V系列、N系列、E系列会根据合作伙伴和客户对于功耗、性能和面积上不同需求进行配置,假若客户更看重线程,N系列便是首先,假若客户需要高性能计算工作负载,V系列就能提供更大的价值。   值得一提的是,Neoverse V1和N2均支持可伸缩矢量扩展 (Scalable Vector Extensions, SVE) ,而SVE则可基于未知宽度向量单元的软件编程模型,执行单指令流多数据流 (SIMD) 整数、bfloat16、浮点指令。另外,SVE还可确保软件编码的可移植性与使用寿命,同时兼顾高效的执行。   利用SVE,半导体厂商可以对SVE电压和频率过渡实施控制,开发者可以在窄矢量和宽矢量之间随意混合代码。   SiPearl公司营销副总裁Craig Prunty表示:“Neoverse路线图上的SVE为HPC和ML带来了巨大的潜力,我们非常看好这项技术对未来Arm生态系统的发展。”   生态,软硬件钥匙 在硬件生态方面,支持重要的两个技术便是CCIX(针对加速器的缓存一致性互联)和CXL(开放互联技术)。CCIX主要用于跨芯片间互连,用于打造异构封装系统,支持完整缓存一致性;CXL则是基于PCle 5.0的规范,可让CPU与GPU、FPGA等加速器更好地连接,带来更好地带宽和内存一致性,简化硬件设计难度,降低系统成本。   当然,异构计算已逐渐成为现在数据发展的重要“根据地”,事实上,这也是生态中的一环。数据中心无论是存储还是数据加速,整体趋势是分布式的,这便对性能和功耗提出严苛的要求。Chris Bergey表示,Arm已看到很多异构计算的产品与方案目前都开始基于Arm的架构,例如存储控制器、智能网卡中用到的计算CPU。   在异构计算方面,对于Arm来说,如何提供紧耦合或是定制化的能力,甚至是通过多核封装或多芯片组装技术,将来自生态系统、IP技术与云厂商的需求与技术整合在一起,是很大的机遇。不论是基于FPGA、GPU、TPU单元的加速器,数据的移动是必不可少的,Arm架构的可扩展性便是优异的解决方案。   图6:CCIX和CXL领导智能未来   在软件生态方面,Chris Bergey为记者介绍,Arm将软件分为两种类型,一是云原生的软件,二是传统的企业级软件。云原生软件是Arm一直以来重视的领域,在这个领域Arm现在是拥有最大的持续集成/持续交付(CI / CD)平台的一等公民,并在大多数编程语言的生态环境中,Arm都扮演着核心角色,同时Arm也看到云原生技术在边缘计算领域变得越来越重要,在这一领域我们推出了Project Cassini项目。此外,随着V-RAN、O-RAN等项目的崛起,云原生软件也将成为5G未来发展的一个重要组成部分。   另一方面,传统企业软件领域出现了“软件即服务”(SaaS)的发展趋势。 面对这一趋势,由于在Arm架构之上能够创造非常有利的软件即服务产品,因此很多独立软件开发商(ISV)都对Arm表现出浓厚的兴趣,纷纷投入Arm阵营,在中国市场这一趋势尤其显著。   图7:Arm支持的软件生态   “Arm认为软件生态系统,特别在基础设施这个市场上,是非常重要的。” 根据Chris Bergey的介绍,现如今,Arm处理器核在性能方面的优势,不仅获得了美国的大型互联网公司的认可,在中国的大型互联网公司以及广大的软件生态系统层面,也获得了很多的进展。另外,Arm也很乐于与国内外厂商携手,利用Neoverse N1和V1来帮助客户交付相关项目。    近期热度新闻 【1】中科院牵头研发光刻机之后,任正非率队访问中科院! 【2】杨海松:HarmonyOS不是华为的,而是大家的! 【3】又搞大事?电源高手齐聚一起为哪般?速来查看! 干货技能好文 【1】 电源基础电路图集锦,工程师必备宝典! 【2】天天在用的ADC,内部原理你了解吗? 【3】 如何设计超低压差的BOOST变换器 你和大牛工程师之间到底差了啥? 加入技术交流群,与高手面对面  添加管理员微信 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 处理器 ARM

  • x86危?腾讯百度“偏爱”的Arm再翻倍!

    x86危?腾讯百度“偏爱”的Arm再翻倍!

    云计算和边缘计算这两个词是近几年被电子行业提及频次最高的词,伴随相关应用逐步融入社会各个领域,数据处理便成为了行业首当其冲的领域。 此前,腾讯宣布TARS微服务开发框架已成功移植至Arm CPU架构;百度在其数据中心采用了基于Arm架构的智能计算;亚马逊AWS云在自己的云服务器上做了一个基于Arm架构的自研项目…… 事实上,Arm架构服务器由于其高性能以及自身具备的低功耗素质,已成为数据中心基础设施建设的焦点。 9月23日,Arm宣布Neoverse新增Arm Neoverse V1平台以及第二代的N系列平台Neoverse N2,两款新品使得Neoverse再度进阶,而新产品直指的目标则是超级计算机和数据中心。21ic中国电子网记者受邀参加此次新品发布的在线研讨会,揭秘Neoverse处理器IP背后的发展。 01 翻倍,性能冲刺之路 首先,Arm新发布的这两款Neoverse平台究竟有多强?直接上数据。通过Arm给出的数据,相比去年推出的Neoverse N1,代号为“Zeus”的Neoverse V1比N1单线程性能提升50%,代号为“Perseus”的Neoverse N2在相同水平的功率和面积之下比N1单线程性能提升40%。 另外,会议上,Neoverse平台的最新路线图也一并被披露,图示显示Neoverse目前处于制程节点7/5nm上,支持PCle Gen5、DDR5、HBM2e和CCIX 1.1;至2021年将全面进入5nm制程节点,支持HBM3、CCIX 2.0、CXL 2.0;至2022年将进入5/3nm制程节点,支持CCIX next和CXL next。 值得一提的是,会议上,Arm承诺后续的Neoverse产品在2022年以后,每年也都会有30%的性能提升。Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey表示,这与Arm工程团队的努力和投入是分不开的,另一方面,能够保持稳定的性能提升与Arm自身软件生态的逐渐成熟有很大关系,例如很多云原生的软件现在可以比较无缝运行在Arm架构上面。 图1:Arm Neoverse最新技术发展路线图 在核心和线程上,以云工作负载为例,可以看出Neoverse V1在96核96线程下拥有极佳的处理能力,可以在核心数更少的情况下发挥更好的性能;Neoverse N2则可以多达128核128线程的设计,拥有极强的扩展性,并在同样的扩展能力下拥有比N1更强的性能。 图2:云工作负载使用内核数量 文行至此,可能大家并没有感受到本次发布的Neoverse V1和N2的强大?那么从Neoverse从初版发布到现如今推出产品的历史来看起。 Neoverse处理器IP首次亮相于2018年10月18日,同为Arm指令集的IP产品,不同于Cortex系列,Neoverse面向的是高性能计算市场。当时Neoverse平台产品中代号“Cosmos”的产品是基于16nm工艺,A72、A75核心的产品。当时公布的路线图中,Arm提出了每年每代产品的30%的单线程性能提升,每一代提升30%也是Arm的“老传统”。 图3:2018年Arm公布的Neoverse发展路线图 但时间推移到下一代产品发布时间2019年2月21日,Neoverse N1和E1平台被公布出来后,一切预测都被推翻了。属于7nm工艺时代的Neoverse N1相比A72的“Cosmos”单线程性能提升了60%,超出预计整整一倍,关键云端负载性能则提升了高达2.5倍。Neoverse E1作为低功耗和低面积的代表,也拥有不俗的实力,与Arm前几代方案相比,吞吐量性能提升超过2.7倍,吞吐效率提升超2.4倍,计算性能提升超2倍。 图4:2019年Arm公布的Neoverse发展路线图 上文有提到,V1比N1单线程性能提升50%,N2比N1单线程性能提升40%,而这一切的基础都是在N1超出前一代60%的基础上完成的。换言之,也就是说V1比“Cosmos”单线程性能出140%,N2比“Cosmos”单线程性能高出124%,超额两倍完成了2018的初版路线规划。 02 定位,面向不同市场 Neoverse平台系列几经周折,现如今形成了三个定位,这种定位也与现今数据中心市场相符合。另一方面,也与Arm的Cortex的最新定位相呼应,即无视面积和功耗、纯粹注重高性能的Cortex-X1、PPA(功率、性能、面积)最大化的Cortex-A78。 1、V系列:追求终极性能的系列产品,性能优先于面积和功耗。拥有最高的带宽和性能表现,以及最大的Buffers(缓冲区)、Caches(缓存)、Windows(窗口)和Queues(队列),随之而来的是最大的面积和功耗。 2、N系列:满足横向扩展性能需求的系列产品,最大化PPA,即在性能、功耗和面积上保持平衡。拥有更强的扩展性,更加平衡的性能,同样面积或TDP下更多的核心数。因为支持更多的线程,因此在横跨云、智能网卡(SmartNICs)、企业网络、边缘设备上都拥有非常广阔的应用的场景。 3、E系列:低功耗小面积系列产品,面积和功耗优先于性能。拥有更好的效率、吞吐量和线程数,当然最重要的是在面积和功耗上拥有最好的优化。另外,E1还支持同步多线程(SMT)技术,能够提供网络效果优化。 图5:三个系列不同的定位 市场方面,Chris Bergey告诉记者,V系列、N系列、E系列会根据合作伙伴和客户对于功耗、性能和面积上不同需求进行配置,假若客户更看重线程,N系列便是首先,假若客户需要高性能计算工作负载,V系列就能提供更大的价值。 值得一提的是,Neoverse V1和N2均支持可伸缩矢量扩展(Scalable Vector Extensions, SVE),而SVE则可基于未知宽度向量单元的软件编程模型,执行单指令流多数据流(SIMD)整数、bfloat16、浮点指令。另外,SVE还可确保软件编码的可移植性与使用寿命,同时兼顾高效的执行。 利用SVE,半导体厂商可以对SVE电压和频率过渡实施控制,开发者可以在窄矢量和宽矢量之间随意混合代码。 SiPearl公司营销副总裁Craig Prunty表示:“Neoverse路线图上的SVE为HPC和ML带来了巨大的潜力,我们非常看好这项技术对未来Arm生态系统的发展。” 03 生态,软硬件钥匙 在硬件生态方面,支持重要的两个技术便是CCIX(针对加速器的缓存一致性互联)和CXL(开放互联技术)。CCIX主要用于跨芯片间互连,用于打造异构封装系统,支持完整缓存一致性;CXL则是基于PCle 5.0的规范,可让CPU与GPU、FPGA等加速器更好地连接,带来更好地带宽和内存一致性,简化硬件设计难度,降低系统成本。 当然,异构计算已逐渐成为现在数据发展的重要“根据地”,事实上,这也是生态中的一环。数据中心无论是存储还是数据加速,整体趋势是分布式的,这便对性能和功耗提出严苛的要求。Chris Bergey表示,Arm已看到很多异构计算的产品与方案目前都开始基于Arm的架构,例如存储控制器、智能网卡中用到的计算CPU。 在异构计算方面,对于Arm来说,如何提供紧耦合或是定制化的能力,甚至是通过多核封装或多芯片组装技术,将来自生态系统、IP技术与云厂商的需求与技术整合在一起,是很大的机遇。不论是基于FPGA、GPU、TPU单元的加速器,数据的移动是必不可少的,Arm架构的可扩展性便是优异的解决方案。 图6:CCIX和CXL领导智能未来 在软件生态方面,Chris Bergey为记者介绍,Arm将软件分为两种类型,一是云原生的软件,二是传统的企业级软件。云原生软件是Arm一直以来重视的领域,在这个领域Arm现在是拥有最大的持续集成/持续交付(CI / CD)平台的一等公民,并在大多数编程语言的生态环境中,Arm都扮演着核心角色,同时Arm也看到云原生技术在边缘计算领域变得越来越重要,在这一领域我们推出了Project Cassini项目。 此外,随着V-RAN、O-RAN等项目的崛起,云原生软件也将成为5G未来发展的一个重要组成部分。 另一方面,传统企业软件领域出现了“软件即服务”(SaaS)的发展趋势。面对这一趋势,由于在Arm架构之上能够创造非常有利的软件即服务产品,因此很多独立软件开发商(ISV)都对Arm表现出浓厚的兴趣,纷纷投入Arm阵营,在中国市场这一趋势尤其显著。 图7:Arm支持的软件生态 “Arm认为软件生态系统,特别在基础设施这个市场上,是非常重要的。” 根据Chris Bergey的介绍,现如今,Arm处理器核在性能方面的优势,不仅获得了美国的大型互联网公司的认可,在中国的大型互联网公司以及广大的软件生态系统层面,也获得了很多的进展。另外,Arm也很乐于与国内外厂商携手,利用Neoverse N1和V1来帮助客户交付相关项目。

    时间:2020-09-24 关键词: neoverse ARM

  • Arm 加速下一代从云到边缘的基础设施发展

    Arm 加速下一代从云到边缘的基础设施发展

    新闻摘要: ● 各个重要的细分市场正在加速采用Arm Neoverse解决方案,包括大型互联网公司/云计算、高性能计算、5G以及边缘计算  ● 通过Neoverse V1 和 N2平台的推出,Arm进一步促成基础设施转型。相较于Neoverse N1,这两款新平台的性能分别高出50%和40%  ● Arm持续投资软件生态系统,提供无耗损的开发体验与“装机即用“的软件  2020年9月23日— Neoverse解决方案的推出是Arm跨向基础设施的第一步,该解决方案正驱动着各个领域的创新,从超级计算机,到持续部署的全球最大型的数据中心,一路延展到边缘计算。 为了进一步加速基础设施转型,并打造创新新高度,Arm宣布Neoverse再度进阶,新增两个全新的平台—Arm Neoverse V1平台以及第二代的N系列平台Neoverse N2。  Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey表示:“在基础设施领域,Neoverse技术已在新的服务器与系统级芯片设计中崭露头角,其中软件与工具的支持也相当丰富且完整。开发者不仅能看到Neoverse带来性能与效率的大幅提升,也能在基础设施部署体验上享受到更多的设计自由度与灵活性。“ 终极性能:Neoverse V1平台支持可伸缩矢量扩展  Neoverse V1作为V系列的第一个平台,与N1相比,其单线程性能可提升超过50%,对于CPU性能与带宽更高要求的应用来说,是性能表现最佳的平台。重要的是,Neoverse V1支持可伸缩矢量扩展(Scalable Vector Extensions, SVE),为高性能云、高性能计算与机器学习等市场带来庞大的应用潜力。  SVE可基于未知宽度向量单元的软件编程模型,执行单指令流多数据流(SIMD)整数、bfloat16、浮点指令。SVE可确保软件编码的可移植性与使用寿命,同时兼顾高效的执行。 性能翻倍:Neoverse N2平台提供可扩展的性能表现  扩展性是Arm合作伙伴在不断发展的市场上制胜的关键。为了满足市场的需求,Neoverse N2被定位为可提供更高性能计算的解决方案,用来满足横向扩展的性能需求,其用例可横跨云、智能网卡(SmartNICs)、企业网络到功耗受限的边缘设备。  此外,相比于Neoverse N1,Neoverse N2在保持相同水平的功率和面积效率之余,单线程性能提升了40%。  “装机即用“的软件与创新的组件  Arm最重大的目标之一就是为合作伙伴的持续创新与设计灵活性提供必要的组件。其中的关键任务在于Arm的芯片级接口,这提供了设计系统层级解决方案的机会。Arm在CCIX与CXL的投资可以确保其生态系统得以快速且高效地推出相关的技术。Arm现在不但提供领先的处理器核,还为合作伙伴提供可扩展性的交换网,用以支持大量的处理器核。  除了Arm的互连技术,Neoverse与其软件生态系统也已展现出庞大的机遇。这点还需要业界标准助力,而Project Cassini的目的就在于为软件开发者提供流畅的体验。通过标准、平台安全性与参考实施,Project Cassini让行业伙伴在基于Arm平台上部署“装机即用“的软件充满信心。   同时,Arm也持续推动基础设施的基础软件支持。操作系统 、虚拟机管理程序,例如 Xen、KVM、Docker容器以及越来越多的Kubernetes,都已经陆续宣布支持Arm架构。许多初期由Arm推动的开源项目正在变得自主运转,同时,商用ISV应用程序也齐步演进。  Arm自十年前就开始部署数据中心领域的高效计算技术,并希望在不断变化的环境中,持续提供创新的基础设施计算解决方案。 Arm Neoverse的推出标志着Arm过去十年不断积淀、打造一个更高效的基础设施平台的目标得以实现。Arm Neoverse全新计算平台预计以每年增长30%的平台性能为指标,持续优化到2021年。 现在,Arm更加聚焦生态系统协作,旨在了解合作伙伴需要解决的问题,提供未来基础设施应用所需的高性能与安全平台。  

    时间:2020-09-23 关键词: 云计算 边缘计算 ARM

  • 英国对ARM被NVIDIA 2700多亿收购表态:正在评估

    英国对ARM被NVIDIA 2700多亿收购表态:正在评估

    早在9月14日的时候,NVIDIA正式宣布了一个传闻已久的决定——斥资400亿美元(约合2733亿人民币)收购ARM公司。作为英国国宝级的核心技术之一,ARM被收购也引起了英国政府的担心。 据外媒报道,,英国数字部长卡罗琳·迪尼纳奇(Caroline Dinenage)表示,英国正在评估将芯片设计公司ARM出售给美国公司英伟达的影响,包括后者承诺将ARM总部和员工保留在英国东部的剑桥。 卡罗琳表示,我们目前正在了解这一举动的全部影响及其对未来的潜在影响,之后我们才可以考虑采取什么步骤。 不过数字部长的表态只代表英国正在评估影响,具体是否介入交易的决定将由负责数字,文化,媒体和体育的国务大臣在考虑相关信息后作出。 在此之前,为了让英国放心,NVIDIA公司作出了多个承诺,黄仁勋表示愿意签署对ARM具有“法律约束力”的保护协议。 “只要ARM员工愿意在英国工作,其总部就会留在英国。”他补充称,英伟达将增加ARM剑桥总部的员工数量,但并未明确说明具体将增加的岗位数量。 此外,黄仁勋表示将延续ARM的开放式授权模式,保持其客户中立性,为全球各个行业的客户提供服务。 不过NVIDIA的承诺依然不能让ARM、英国及其他国家放心,毕竟变成美国公司之后,很多事就不是NVIDIA说了算的。

    时间:2020-09-22 关键词: NVIDIA ARM

  • 突发!ARM被收购,交易需中国批准

    点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号” 福利干货,第一时间送达! 美国当地时间9月13晚,北京时间9月14日早间,美国芯片巨头英伟达与日本软银集团旗下Arm公司分别发表声明,宣布英伟达将以400亿美元(约2733.2亿人民币)收购Arm,该交易预计将在18个月内完成,并且需要得到英国、中国、欧盟和美国的监管批准。 交易完成后,英伟达不仅将继续保持Arm的开发许可模式和全球客户中立性,也会将其技术应用到Arm许可的产品中。同时,Arm总部仍将设在剑桥。英伟达还将向 Arm 员工发行 15 亿美元的股本。ARM全球员工不到5000人,15亿美金股票,人均30万美元,200万人民币,够大方。 如果交易完成,将成为半导体行业有史以来最大的并购案。 ▲英伟达官方声明 英伟达和Arm的合并声明直接轰动全球半导体领域。 一方面,英伟达作为GPU领域的“扛把子”,它自1999年发明GPU以来,直接引发了PC游戏市场的快速增长,并重新定义了现代计算机图形,革新并行计算。 尤其在近年来,GPU的深度学习性能也为AI时代的发展提供了重要技术支持,在AI专用芯片层出不穷的情况下仍稳坐AI市场第一的位置。 如今,英伟达市值为3002亿美元(约2.05万亿人民币),远远超过2096亿美元(约1.43万亿人民币)市值的CPU巨头英特尔。 另一方面,Arm作为全球最大的芯片IP(知识产权)供应商,其Arm CPU架构几乎支持着全球九成以上的手机芯片,包括苹果、高通、三星、联发科和华为等在内芯片和智能手机巨头,都长期依赖着Arm。 与此同时,在当下如火如荼发展的物联网市场中,Arm架构也占据着重要的市场地位。 据知情人士透露,在完成Arm的交易后,软银集团拟重启关于集团私有化的讨论。 软银将获英伟达不到10%股份 据悉,英伟达上一个交易日股价下跌1.2%至486.58美元/股,市值为3002亿美元。收购Arm对英伟达的股价影响,将在今晚美股开盘后看到实际表现。 而软银集团在官方交易声明发布后,其在日本股市的股票开盘上涨9.66%至6426日元/股,市值为12.11万亿日元。 根据英伟达官方声明称,400亿美元收购额的构成主要为总计215亿美元(约1469.1亿人民币)的英伟达普通股,股权占比不到10%,以及120亿美元(约819.96亿人民币)现金,其中包括签署时英伟达支付的20亿美元(约136.66亿人民币)。 此外,在Arm满足特定财务绩效目标的前提下,软银可能会根据收益结构获得最多50亿美元(约341.65亿人民币)的现金或普通股。英伟达也将向Arm员工发行15亿美元(约102.5亿人民币)的股本。 继续保持授权许可模式,建立全球AI研究中心 软银集团董事长兼CEO孙正义在声明中称,自2016年软银收购Arm以来,其在人员、技术和研发方面进行了大量投资,将Arm业务扩展到具有高增长潜力的新领域。 “英伟达与Arm的组合,将Arm、剑桥和英国推向了时代最激动人心的技术创新最前沿,我们期待并支持合并后业务的持续成功。”孙正义说。 ▲软银集团董事长兼CEO孙正义 在Arm CEO Simon Segars看来,Arm和英伟达有着共同的愿景和热情,即无处不在的节能计算将有助于解决全球最紧迫的问题,包括气候变化到医疗保健,从农业到教育。 “实现这一愿景需要新的硬件和软件方法,以及对研发的长期投入。”Simon Segars在声明中谈到,通过Arm和英伟达两家技术实力的整合,双方可以加快推进解决方案的创新,以实现全球创新者生态系统。 ▲软银集团官方声明 迄今为止,Arm授权商已售出1800亿颗芯片。 交易完成后,Arm将继续运营其开放许可模式,保持全球客户中立性。与此同时,英伟达也将继续保留Arm的公司名称及品牌形象,并将进一步扩大其在英国剑桥的基地,Arm的知识产权也将继续在英国注册。 此外,在Arm英国研发基地基础上,英伟达将在剑桥校园建立一个新的全球性AI研究中心,建造由Arm CPU驱动的最先进的AI超级计算机,面向开发人员的培训设施和创业孵化器,在吸引世界一流研究人才的同时,为医疗保健、机器人、自动驾驶汽车等领域的创新和行业合作创建一个平台。 英伟达GPU与AI技术扩展Arm IP产品组合 英伟达官方称,此次交易将英伟达领先的AI计算平台与Arm广阔的生态系统相结合,能够创建AI时代的顶级计算公司,在加速创新的同时扩展高增长市场。 “人工智能是当今时代最强大的技术力量,并掀起了新的计算浪潮。在未来几年里,运行AI的数万亿台计算机将创建一个新的物联网,其规模是当今人联网的数千倍。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋在官宣中提到,英伟达与Arm的合并将创建一家在AI时代享有盛誉的公司。 ▲英伟达创始人兼CEO黄仁勋 “Simon Segars和他在Arm的团队已经建立了一家非凡的公司,为全球几乎每个技术市场做出了贡献。”黄仁勋说,英伟达AI计算功能与Arm生态系统的结合,能够将计算从云、智能手机、PC、自动驾驶汽车和机器人技术推进到边缘物联网,进一步将AI计算扩展到全球各个角落。 在黄仁勋看来,英伟达与Arm的结合,对公司、客户和整个行业都有巨大好处。Arm的生态系统将增强英伟达的研发能力,并借助英伟达的GPU和AI技术扩展其IP产品组合。 “Arm总部将继续设在剑桥。我们将在这个绝佳的平台上扩展并建立世界一流的AI研究设施,以支持医疗保健、生命科学、机器人技术、自动驾驶汽车和其他领域的发展。”黄仁勋说,为了吸引来自英国和世界各地的研究人员和科学家进行开创性工作,英伟达将建造由Arm CPU驱动的最先进的AI超级计算机,Arm Cambridge也将成为世界一流的技术中心。 交易需获中国批准,黄仁勋有信心 自软银宣布要卖身Arm后,关于Arm最终究竟花落谁家的讨论一直持续不断地发酵,随着三星等公司选择退出谈判桌,英伟达终于官宣收购Arm。 实际上,对于英伟达收购Arm的这笔交易,先前业界并非十分看好,就连Arm联合创始人Hermann Hauser在接受BBC采访时也曾表示,如果Arm卖给英伟达,这将是“灾难性的”。 一方面,Hermann Hauser担心英伟达收购Arm后可能会对Arm的中立性造成影响,迫使英伟达竞争对手考虑离开Arm生态,以寻求新的替代方案;另一方面,也有不少业内人士认为,英伟达收购Arm或许会导致越来越多Arm客户转向RISC-V阵营。 但从英伟达与Arm双方发表的声明看来,业界不必过于担心Arm的中立性以及IP授权模式等问题,这两家公司认为英伟达GPU、AI技术与Arm IP产品的组合,将实现双赢发展。 在审批问题上,美国监管部门应该会痛快地放行,欧盟对NVIDIA收购ARM的审批也不会有太大的麻烦,毕竟NVIDIA承诺会保留ARM的品牌名称,并扩张其英国总部,允许ARM继续在英国进行知识产权注册服务。 目前最大的不确定性来自中国监管部门,中国是全球最重要的ARM芯片市场,没有之一,大量中国公司使用ARM授权,被美国公司收购之后影响很大。拟议的交易需满足惯例的成交条件,包括获得英国、中国、欧盟和美国的监管批准。预计交易将在约 18 个月内完成。 NVIDIA之前承诺,ARM将继续运营其开放许可模式,同时保持全球客户中立性,这是其成功的基础。 这个承诺可以打消一点顾虑,但无法解决潜在的法律限制问题,只不过NVIDIA CEO黄仁勋对于获得中国批准很有信心,不知道他会在中国市场上采取什么样的承诺。 如果收购完成,将意味着英伟达在其风生水起的GPU业务之外,补上了CPU业务的重要一环,并有机会冲击英特尔的核心CPU业务市场,其业务也将进一步扩张到更广泛的终端领域,通过Arm的IP实现手机和物联网市场的垄断地位。 不过,在美国对华为禁令愈演愈烈的影响下,被英伟达收入囊中的Arm能否将其客户中立性贯彻到底,对中国芯片公司尤其是华为继续授权IP,这也许是关乎英伟达和Arm能否得到中国监管批准的重要决定。 对于此次收购,你怎么看? 来源:智东西等网络内容综合 -END- 往期好文合集(点击下划线即可跳转阅读) 芯片争夺战!最后一刻,华为包机运送麒麟芯片 最硬核毕业证:带着自己设计的芯片毕业,国科大16级本科生交付「一生一芯」首期成果 华为到了最危险的时刻!美国出台终极禁令:阻断华为外购芯片!库存耗尽后将陷入无芯可用局面   最 后      若觉得文章不错,转发分享,也是我们继续更新的动力。 5T资源大放送!包括但不限于:C/C++,Linux,Python,Java,PHP,人工智能,PCB、FPGA、DSP、labview、单片机、等等! 在公众号内回复「 更多资源 」,即可免费获取,期待你的关注~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-21 关键词: 半导体 芯片 ARM

  • 苹果、软银、英伟达等各方青睐下,深扒Arm为何这么"香"?

    本文来源:鲜枣课堂、半导体行业观察、物联传媒 本文作者:露西 最新事件回顾 频频反转之后,美东时间9月13日,终于见到了英伟达正式确认将收购Arm的消息。 在这份涉及对象为全球半导体产业市值第三与全球最大的芯片IP公司的交易中,英伟达将以高达400亿美元的价格从软银手中收购Arm,考虑到该交易需要获得英国、中国、欧盟和美国等国家的监管机构的批准,预计交易将在18个月内完成。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:"此次合并将对公司、对客户和整个行业有巨大的好处。将NVIDIA的AI计算功能与Arm的广阔生态系统结合在一起,足以将计算从云、智能手机、PC、自动驾驶汽车和机器人技术推进到边缘物联网,并将AI计算扩展到全球每个角落。" 英伟达亦承诺,交易完成后,Arm总部将继续设在剑桥,将继续保留其名称和品牌标识,继续运营其开放授权模式,保持全球客户中立。 到此,7月以来围绕软银是否出售Arm或Arm是否将独立上市的谜团终于解开。 400亿美金的高价,或将造就全球芯片史上的最大收购案。至于其他争议,比如是否会导致商业垄断,是否将加大美国禁止中国公司使用Arm架构的风险,都还未到定论的时候,尽管英伟达尤其强调Arm将保持中立性。 另一层面我们同样关心,成立于1990年拥有30年历史的Arm公司,全球范围内有员工约6000人,公司近三年营收均达18亿美元以上,全球95%的手机芯片基于ARM框架开发,在嵌入式物联网市场中占据主导地位…… 各项数据背后,Arm缘何频频吸引巨头公司的注意与付出,是本文中希望探讨的事情。 Arm的第一次转折:苹果的青睐 1990年,以苹果出资150万英镑,芯片厂商VLSI出资25万英镑,Acorn投入150万英镑的知识产权和12名工程师入股的形式,一家新的公司得以成立,起名为"Arm"。 与英特尔基于X86在高效能设计上迭代演进不同,Arm主要围绕"简化指令集RISC"进行设计开发,面向低成本、低功耗的领域强调产品优势。 几年后,创始团队确定了一项改变其未来发展的决定性产品策略:Arm本身不制造半导体设备或芯片,而是仅提供芯片设计方案,向其他公司收取授权费和版税。 在这种模式下,Arm极大地降低了自身的研发成本和研发风险,其他厂商也因此获得芯片设计的更低门槛,将精力投放在最重要的部分,以ARM为核心的生态圈开始逐步形成。 上世纪90年代,包括德州仪器、三星、夏普、苹果、诺基亚等知名企业纷纷使用Arm技术进行产品开发。 但最关键的还是2007年,具有移动互联网划时代意义的iPhone横空出世,背后绑定的是ARM指令集。紧接着2008年谷歌推出安卓系统,同样基于ARM指令集设计。 在这个阶段,从表面看是智能手机终于迎来爆发式发展,而从另一个角度看,基于ARM芯片的出货量迅速积累到了100亿颗,Arm公司在这期间分享了移动互联网成长的红利,赚的盆满钵满。 Arm的第二次转折:软银的加入 2016年,软银集团宣布斥资243亿英镑(约309亿美元)收购ARM公司,并且保证将维持ARM独有的文化和业务模式,在业务上进行另外的大笔投入。(另外多说一句,在1998年Arm第一次上市后,为了获取资金用于产品研发,苹果公司早已逐步卖掉了Arm的股票。) 进行这项投资时,软银看重的是未来即将到来的物联网时代,在提出2035年全球将有1万亿 台联网 终端的愿景时,软银看好ARM架构在IoT领域拥有强大的发展潜力。 事实上,在软银产生收购动作前,感受到智能手机增长趋势终将放缓的Arm公司,已经有多项关于转入物联网的考虑与动作,包括Arm物联网事业群(ISG)在2013年开始设立。 在结合软银的收购与自身的愿景之后,Arm的物联网步伐更加坚定: 2018年6月收购物联网连接管理技术公司Stream Technologies; 同年8月收购企业数据管理领导厂商Treasure Data; 同年推出物联网管理平台Pelion; 2018年11月又推出新的物联网操作系统Mbed Linux OS…… 近两年来,Arm在中国物联网市场也有不小的声量,坚持以芯片IP领域的优势为起点,帮助物联网玩家提供一些花时间、精力,而且底层的技术产品,构建起安全地从芯片到云端的产品组合,据悉已经与包括中国联通、海兴电力、鲁邦通、拾联科技、特斯联、华芯控股等企业合作推出多项成熟可商用的解决方案。 值得一提的是,在英伟达此次的收购计划中,提出了此次双方交易不包括Arm的物联网服务。另外,软银集团将继续通过其在NVIDIA的持股比例(预计为8.1%)来确保在Arm的长期获利。 Arm的第三次转折:再度易手英伟达 考虑到软银近来在投资上的接连失败,出售Arm资产以缓解其资金压力这件事本就足以获得关注。加上业界分析Arm的营收在近三年尚未获得明显增长,又给"孙正义对于Arm的高价收购是否称得上成功"打上一大问号。 民众的好奇心理是事件获得关注的一个原因。 更重要的原因是,大家关注都在芯片产业链的稳定是否会因本次收购而打破,各方将如何保证维护自身的利益。 目前,Arm与行业内包括苹果、华为、三星、高通等公司的合作使其建立了强大的生态系统,拥有包括 RISC-V在内的后来者难以企及的软件成熟度和广泛的商业成功产品。从数据来看,全球范围内已经出货了超过1800亿个基于Arm的芯片,这无疑是巨大的领先优势。 而在被英伟达收购以后,Arm的中立性是否依旧存在,或许仅靠目前英伟达的承诺仍然有些证据单薄,尤其近来太多不相关的事情都会被迫蒙上政治的色彩。 尽管我们并不愿意,眼下"逆全球化"的趋势确实存在,在各国监管机构作出决定之前,不妨做好最坏情况的准备。 但另一个层面,我们更应该懂得从时局中发现Arm取得成功的秘诀: 1、重视基础研究。 2、适当想办法降低试错成本,探索新的可行商业模式。 3、在英特尔取得优势的情况下,Arm采用精简指令集实现了突围。机会从来不是没有,而是勇于发掘。 参考资料: 鲜枣课堂,《ARM到底是一家什么样的公司?》 半导体行业观察,《Nvidia官宣:400亿美元收购Arm,打造AI时代的顶级计算公司》 物联传媒,《独家采访:Arm是如何布局物联网的?》 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-21 关键词: 半导体 芯片 ARM

  • 芯片设计中重要的IP核

    芯片设计中重要的IP核

    一、IP核就是光刻机的魂 芯片设计和制造流程简单来说可以分四个阶段的,功能/性能定义(需求分析)、IC设计(集成电路设计)、IC制造(光刻机部分了)、封装测试。 芯片功能、性能的定义。在做设计芯片之前要先定位,这个芯片是用来干什么的,它要性能指标要达到什么样的要求。比如,厂家要出一个处理器芯片,最简单的一点就要先确定这是一个多少位的CPU,多少核的。 比如咱们买电脑的时候,经常看到电脑搭载的是英特尔64位四核处理器。那么这个芯片在出厂之前,英特尔就定好了,它是64位的,里面有四个核心。 64位是采用64位处理技术的CPU,简单理解就是处理器一次运行64bit数据,这个数字越大说明单次可以运行的数据越多,处理速度越快。 四核处理器就是基于单个半导体的一个处理器上拥有四个处理器核心。并且四个核心的处理能力和功能是一样,可以同时运行,所以业界将这样的处理器称为真四核。 然后还需要定义该芯片的其他的一些属性,比如I/O驱动能力、功耗、工作温度等等。 二、IC设计需要EDA软件和IP核 如果这里翻车,也就没光刻机什么事了,这步骤包含的内容非常之多,比如系统设计、算法设计、行为级描述/优化、逻辑综合/优化、仿真、测试、制版数据生成等等。 这里的IP跟咱们常熟知的IP地址中的IP不一样。它的全称是Intellectual property,也就是知识产权。这些IP核心就是别人做好的模块,可以在设计中直接使用。 软银集团欲出售的ARM公司就是该环节的头号玩家,据悉全球90%的智能手机的处理器都是用ARM的IP授权,苹果、高通、华为海思、三星都是其客户。 三、IP核也有三种不同程度的设计:软核,固核,硬核。 软核,以加密源代码的形式提供;简单理解就是提供代码给你,你还可以根据自研芯片的情况来调整和优化,灵活性高,对芯片厂商的技术要求较高。 固核,介于软核和硬核之间的一种核。以门级网表提供,除了完成软核所有的设计外,还完成门级电路综合和时序仿真等设计环节。比如它完成了描述功能中一些比较关键的路径进行预先的布局布线,而其他部分仍然可以任由编译器进行相关优化处理。 硬核,完整后端设计的掩模了,可理解为成品,拿去就可以用。相当于厂商跟你把需求完整分析后交付的,将该考虑的全考虑进去了,可靠性很高,但是灵活性就低了。 通常芯片设计公司会根据自身的业务,以及IP核的特性,购买不同的形态IP,用在自己的芯片设计中。IP核主要就是方便了设计的重用性,使得通用模块可以被重复用,省时、省力。 芯片设计公司自己设计IP核,需要面对: 1、专利保护,能否绕开现有IP授权公司专利。 2、巨大投入,人力、物力、时间。 3、够不够打,做出来了,能不能与竞争对手对抗。 4、容错率低,一旦设计不当,满盘皆输。 华为海思采购的是IP就是ARM公司授权的v8架构,华为在其基础上再进行芯片设计。如果没有ARM授权,不会在这么短的时间内出现如此优秀的华为海思麒麟处理器。 在5G时代,新应用、新产品将会层出不穷,需求多且更加个性化,要求芯片厂商以更快的速度推动新产品上市。 现今的芯片厂商都在开发5G SoC(系统芯片),以便快速适应5G技术,并将产品及时投放到市场。因此厂商需要考虑采用新工艺的芯片成本、功耗、温度、算力多少?能否快速上市等问题,而IP核的强大之处就在于这些它都帮你验证好了。 系统SOC结构是一种实现复杂系统功能的超大规模集成电路,大家可以看到里面包含有大量的IP核,功能越复杂,对IP核的依赖就越多。 ARM的IP核授权,让很多芯片设计公司省去了很多事,该验证的环节、该考虑的因素,ARM可以全部解决;公司的产品可以快速上市,占领市场先机。另外,ARM是一家纯粹的IP授权公司,以IP授权为核心的无晶圆半导体公司,即只做IP授权,其他一概不涉及。所以ARM联合创始人发言称,若ARM被芯片厂商英伟达收购,则对ARM来说是个灾难。 四、国产IP核之路,任重道远。 有着“中国半导体IP之王”的芯原微电子,成立至今已有19年,虽然其2019年在同类公司中排名第七,但是其短板也非常明显。 1、不具备CPU类的IP,拥有图形处理器(GPU)、神经网络处理器(NPU)、视频处理器(NPU)、数字信号处理器(DSP)和图像信号处理器(ISP)五类处理器IP,以及 1400 多个数模混合IP 和射频IP。 2、在嵌入式非挥发性存储器、内存编译器等 IP 方面也没有储备。 3、大部分IP是通过外部并购而来,并非自主研发,说明自研方面的技术储备不够。 但是,芯原所积累的经验非常宝贵,因为它知道哪些IP是目前没有办法介入,半导体哪些领域的IP值得去投入,这样就可以少走很多弯路。比如芯原在这么多年的积累就指出,RISC-V (RISC-FIVE)将会是中国芯片产业的全新机遇,RISC-V 是第五代基于 RISC(精简指令集计算机)的 指令集架构,因具备自由开放、成本低、功耗低等方面的优势,受到全球广泛关注。 在2019国际芯片大会(Chips 2019)上,中国工程院院士倪光南在展望开源芯片前景时曾表示:“RISC-V很可能发展成为世界主流CPU之一,在CPU领域形成英特尔、ARM、RISC-V三分天下的格局。” 在5G这个万物互联的时代,RISC-V的轻量级,灵活性,更符合物联网应用的碎片化特性。国内目前围绕RISC-V 架构开发和使用的企业已有上百家企业。比如华为海思、阿里的平头哥、中天微,兆易创新、华米科技、嘉楠科技、北京君正以及获得小米投资的芯来科技。 RISC-V 俨然为中国提供了在 X86 与 ARM 架构之外的第三条自主化路径。英特尔靠X86在PC时代叱咤风云,ARM靠RISC在移动互联网时代处于浪潮之巅,当今,只有牢牢把握IP核才能引领5G和物联网时代。

    时间:2020-09-21 关键词: 芯片设计 ip核 ARM

  • 中国一票否决Arm被购案的六个理由

    转自:与非网 这一周半导体圈子的热闻当属 NVIDIA(英伟达)和 Arm 的收购确认。最终 NVIDIA 和软银集团公司(SBG)达成协议,NVIDIA 将以 400 亿美元的价格完成对 Arm 的收购。 然而,这里的 Arm 应该是打引号的,因为协议中有一句话,“该交易不包括 Arm 的 IoT 服务组。” IP VS 软件,NVIDIA买了啥? 图源 | platform-decentral.com 在 Arm 官网上,他们的业务板块一共分为三个方向:IP、物联网和软件 / 工具。 其中 IP 这一块最被人所熟知,该公司一直致力于设计芯片架构,然后以知识产权(IP)的形式将这些设计授权给其他公司,如苹果、高通、三星和华为等。 Arm 设计了大量高性价比、耗能低的 RISC 处理器、相关技术及软件,其中 Cortex-A/-R/-M 是在 CPU 领域的三驾马车,为人所熟知,在手机、工业、汽车、医疗等诸多领域几乎随处可见基于 Arm 架构打造的处理器。在手机领域, Arm 一家独大,占据了九成以上的份额,Cortex-M IP 在物联网基础芯片 MCU 里的市占同样是 90%以上。 和 NVIDIA 最强相关的当属 Mali 产品线,包括 Mali-G 和 Mali-C。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的这句话就耐人寻味,“这种结合对公司,我们的客户和整个行业都有巨大的好处。 对于 Arm 的生态系统,该组合将增强 NVIDIA 的研发能力,并借助 NVIDIA 世界领先的 GPU 和 AI 技术扩展其 IP 产品组合。”混合着卖 IP?想来 NVIDIA 不会做自毁长城的事情,那 Mali 产品线有很大可能自此消失。 软件和工具更多是围绕 Arm 知识产权授权的补充,包括嵌入式和物联网软件工具、图形开发工具、开发板和仿真模型等。可以说,架构加上软件 / 工具就是 Arm 产品最核心的部分。 当然,这不是 Arm 业务最核心的层面。Arm 业务最核心的部分是知识产权授权,既不捆绑卖专利也不卖芯片,只是售卖知识产权,这是 Arm 生态的核心,三星、苹果、华为、高通、AMD 等一众科技大公司都信任和依赖这个模式。按照 NVIDIA 和 Arm 的协议所说, Arm 会继续以“开放许可模式”运营,同时保持其全球客户的中立性,这也是该公司能够获得成功的基础。 因此,现在单纯从 NVIDIA 和 Arm 的说辞中,这比交易最终所得就很清晰了。NVIDIA 支付了半导体历史上最高的收购费用 400 亿美元,得到了 Arm 的知识产权业务并继续运营下去。由于 Arm 的业务更多止步于芯片设计这一环节,因此毫无疑问 NVIDIA 在这块的研发能力将得到增强。 嫌弃VS藏私,为何剥离IoT业务? 图源 | 网络 在 Arm 内部,分成两个大的事业群,IP 事业群(IPG)和 IoT 服务事业群(ISG)。前者负责与传统 IP 相关的业务,后者则把目光放在服务全球的物联网相关客户及合作伙伴。 在 Arm 和 NVIDIA 绯闻不断的前情中, Arm 曾悄然进行过业务重组,剥离过这次收购一笔带过的物联网(IoT)业务,包括 IoT 平台和 Treasure Data,两个板块转移到母公司软银成立的新实体。 这多少有点讽刺, Arm 自 2013 年就开始了物联网的布局。2018 年, Arm 花了 6 亿美元(约合 42 亿人民币)收购美国数据分析公司 Treasure Data 并孵化出 IoT 平台 Pelion。不过从后续的发展来看,这次扩张的效果并不理想,相较于芯片 IP 设计动辄 80%,甚至 90%以上的毛利率,格局混乱、未来思路不清晰的物联网业务就显得很是有些苍白无力。 对于 Arm 而言,不管是赴美上市,还是被收购, Arm 的物联网业务都成为了一个“拖油瓶”,上市拖累股价,被收购影响成交价。 相信 Arm 和 NVIDIA 的沟通一定是持续存在的,前者的物联网业务和专注 AI 的 NVIDIA 关联也不紧密,因此在收购前被“嫌弃”地剥离了。 诛心VS抢戏,创始人发声回应 图源 | ITV 在 NVIDIA 宣布 400 亿美元收购 Arm 后, Arm 联合创始人 Hermann Hauser 发出了言辞激烈的回应,以此来表达自己的不满。他将此次收购描述为行业灾难。 这位 Arm“名宿”的入场引起了极大的反响,很像中国玄幻小说的桥段。当发生了人神共愤的事情时,一些已经隐退的老前辈会力挽狂澜,或者带头抗争。我们一般戏称为,老祖宗的棺材板都压不住了。 Hermann Hauser 是一名物理学家,是 Arm 目前的执行董事,还是 Arm 的联合创始人。42 年前,正是他和工程师 Chris Curry 在伦敦一起创立了 CPU 公司( Arm 前身)。得到 Arm 被收购的消息后,他直接发表一封写给英国首相鲍里斯·约翰逊(Boris Johnson)的公开信,要求英国政府“救救” Arm。 Hermann Hauser 在接受路透社伦敦分社采访时表示,这是最后一家具有全球影响力的欧洲技术公司,出售给美国人,这对剑桥( Arm 总部所在地)、英国和欧洲来说都是一场巨大的灾难,因为没有人知道以后 Arm 是否会成为技术垄断者的工具。 (向上滑动启阅) 尊敬的首相, 作为 Arm 创始人之一,我非常担心将 Arm 出售给 NVIDIA 的计划。我在英国剑桥的金融和电子产业的许多同事也有同样的担忧,他们都共同签署了这封信。 首先,我们担心成千上万名 Arm 员工在剑桥、曼彻斯特、贝尔法斯特、格拉斯哥、谢菲尔德和沃里克的工作受影响。当总部迁往美国时,这将不可避免地给英国的工作岗位及影响力造成损失,正如卡夫(Kraft)收购吉百利(Cadbury)时所看到的那样。 其次,将 Arm 出售给 NVIDIA 将会破坏 Arm 的商业模式的基础。该模式本应成为半导体行业的“瑞士”,与 500 多家被许可商以平等方式交易。他们大多数是 NVIDIA 的竞争对手,其中有许多英国公司。反复保证应具有法律约束力。 第三,最重要的是从长远来看,这是一个国家经济主权的问题。 Arm 是英国仅存的一家领先科技公司,在移动手机微处理器领域占据主导地位,它的市场份额超过 95%。英国受到谷歌、Facebook、亚马逊、Netflix、苹果等公司在美国科技领域的统治。 由于美国总统在与中国的贸易战中将技术优势“武器化”,除非英国拥有自己可讨价还价的武器,否则英国将成为附带受害者。 Arm 为苹果、三星、索尼、华为以及世界上几乎所有其他品牌的智能手机提供动力,因此可以对其施加影响。 出售给 NVIDIA,意味着 Arm 将受制于美国 OFAC 监管规定。英国电子产业有数百家公司,雇佣数以万计在其产品中使用 Arm 的员工。其中许多产品出口到包括中国在内的全球主要市场。他们都必须遵守美国 OFAC 法规。 这使英国置于一种令人难以置信的境地,即关于允许 Arm 出售给谁的决定权,将在白宫而不是唐宁街。 主权曾经主要是一个地理问题,但现在经济主权同样重要。把英国最强大的贸易武器交给美国,正在使英国成为美国的附庸国。 要完成这笔交易,必须满足以下三个条件,它们都必须具有法律约束力,否则将无用: 1、在英国 Arm 员工提供具有法律约束力的工作保障; 2、具有法律约束力的协议,NVIDIA 不得获得仍和高于其他 Arm 被授权方的优待; 3、英国必须从美国 OFAC 规定中获得豁免,以确保英国公司不受限制地使用我们自己的微处理器技术。 将 Arm 出售给 NVIDIA 的另一个自然选择是,将 Arm 在伦敦证券交易所公开上市,让它再次成为一家英国所有的公司,为国家经济安全提供黄金股。 就像您花了 5 亿英镑帮助 OneWeb 脱离破产保护一样,对英国而言,这可能不如 Arm 那么重要,您可以花 12 亿英镑作为主要投资者在伦敦证券交易所进行 IPO,并获得“黄金股”。这样就不会再次发生此问题。对于软银来说,IPO 一直是获得流动性的公开途径。 如果您不让 Arm 再次成为英国所有的公司,为国家经济安全提供黄金股,那么历史将会记住,你是那个在关键时刻未能为国家利益采取行动的人。 此致 Dr Hermann Hauser FRS, KBE Hermann Hauser 的话带有浓浓的国家情怀,我们去除掉感情色彩后会发现,这个公开信不仅是点燃英国民众,同样也在诛心。被收购了, Arm 还能是半导体产业的“瑞士”吗?如今,世人都知道美国的科技公司并不能自主独立,黄教主的口头承诺能比特朗普政府的禁令更有效力? Arm 连续 3 年低增长的营收在高速增长的 NVIDIA 业务体系下能独善其身?对于业务单一的 Arm 而言,想要有一个好看的营收,唯有一条路可走,那就是提高收费, Arm 未来提高收费标准是不可避免的,但入了 NVIDIA 这个幅度很可能很大。 NVIDIA 完善移动端、边缘侧和数据中心布局,整合 AI 生态,以及打造 CPU+GPU+高速互联产品链的初心不容怀疑,可让一家美国公司控制了移动端、边缘侧和数据中心计算的源头,这对于全球其他各国的科技产业而言却是一场灾难。 NVIDIA GPU 的市场份额在 70%以上, Arm 在手机、MCU、可穿戴设备领域的份额前面提到了,都是 90%+的级别,全部切断就意味着高科技系统瘫痪。 写在最后 高通恩智浦的戏份将重演 上上个信誓旦旦要完成历史上最大半导体收购案的公司是高通,然后被中国政府在最后时段一票否决了。在我看来,历史重演的可能性非常大,中国依然将成为这笔收购的最后且最难的一关,且有很多理由拒绝为这笔收购放行,具体如下: 中国几乎所有手机厂商都指着 Arm 过生活,不仅是华为,小米 OV 也不例外。 非美国公司 Arm 定然好于“美国公司” Arm。 中国正大力布局物联网产业,核心的 MCU 基本是 Arm 内核,一旦断供和价格大涨都会带来极大影响。 中立的 Arm 是中国芯崛起战略的一部分,让其被美国企业收购会阻碍这一进程。 Arm 中国现在迷雾重重,收购案如若成行,这个刚有点起色(有一些自主 IP)的合资企业前途更为渺茫。 这个阶段让美国公司靠收购壮大并不符合中国的利益。 关注

    时间:2020-09-21 关键词: 半导体 芯片 ARM

  • NVIDIA创始人承诺:愿签署对ARM的“法律约束力”保护协议

    NVIDIA创始人承诺:愿签署对ARM的“法律约束力”保护协议

    NVIDIA宣布400亿美元(股票和现金)收购ARM之后,引发ARM联合创始人赫尔曼·豪瑟(Hermann Hauser)的强烈抵制。据外媒报道,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋承诺,愿意签署对ARM具有“法律约束力”的保护协议。 黄仁勋表示,“只要ARM员工愿意在英国工作,其总部就会留在英国。”他补充称,英伟达将增加ARM剑桥总部的员工数量,但并未明确说明具体将增加的岗位数量。 豪瑟在接受外媒采访时说:“这对剑桥、英国和欧洲来说是一场灾难。” “这是最后一家具有全球影响力的欧洲技术公司,现在就要卖给美国人了。” 此外,豪瑟还创建了一个收集公众支持的网站saveARM.co.uk,并发表公开信,请求英国政府拯救ARM为此我们认为。他认为,必须满足以下三个条件才能完成这笔交易。且它们都必须具有法律约束力: 1、剑桥的工作保障。 2、NVIDIA不得享有比其他ARM客户更优惠的待遇。 3、英国必须获得美国CFIUS法规的豁免,以确保英国公司不受限制地使用我们自己的微处理器技术。 尽管,黄仁勋表示将延续ARM的开放式授权模式,保持其客户中立性,为全球各个行业的客户提供服务。但赫尔曼·豪瑟认为,这是一场灾难,将破坏ARM的商业模式。

    时间:2020-09-20 关键词: 黄仁勋 ARM

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