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为AI储备人才！过去16个月英特尔印度培训AI人才超9.9万人
英特尔印度公司宣布，在过去1年终已经培训了超过9.9万名人工智能方面的人才。
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“智能洗碗”到底是个什么流程？
如何避免因洗碗导致的“家庭战争”，如何才能帮助人们摆脱洗碗烦恼?无疑，浩泽智能净水洗碗机T1的问世，可谓是成功解决了家庭洗碗这个难题。每次吃完饭只要将餐具放入浩泽智能净水洗碗机，便可开启“我只吃饭不洗碗”的向往生活，一键智能清洗碗筷餐具，为你腾出更多时间陪伴家人。
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AI画作拍卖，AI画作能算艺术吗？
在佳士得的伦敦市中心画廊的白墙上，挂着一个金色的画框，画中是一个穿着清教徒式的黑色衣服，看起来有些犹豫的男子——这幅画似乎是某位古代大师的作品。但在它的右下角却有一个让人意想不到的签名：一个数学方程式。
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谷歌李佳：人工智能不应该成为巨头公司的奢侈品
人称“硅谷女王”的黛安娜·格林这样评价道：“在人工智能领域，各大高校和技术公司的重要研究岗位上一直缺乏女性。李佳代表着人工智能热门领域的、世界领先的研究科学家、实践者和领导者。”
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押注人工智能，英特尔收购AI初创公司Vertex.ai
英特尔在一份声明中称：“我们收购了位于西雅图的初创公司Vertex.ai。该公司专注于开发深度学习汇编工具和相关技术。Vertex.ai的7人团队将加入英特尔人工智能产品事业部旗下的Movidius团队。”
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面向5G、AI等芯片，富士康将在珠海合资建半导体工厂
同日早间，珠海市政府发文宣布，富士康将在芯片和半导体方面与该市合作，已于8月16日上午签署战略合作协议，具体来说，双方将在半导体设计服务、半导体设备及芯片设计等方面开展合作。
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继Nervana、Mobileye之后英特尔又成功收购Vertex.ai
8月17日，英特尔宣布，已收购人工智能(AI)技术初创公司Vertex.ai。
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五年前，是什么让李彦宏相信了AI？
把时间倒回过去来思考，其实是件很有意思的事情。比如今天我们已经知道押注AI，可以说是百度做的最正确选择之一。如今AI已经和百度融为一体，甚至成为中国科技界的一张名片，这都应该没有什么人反对。
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AI这么热！为何迎来亏损潮？
AI企业为何而火，又是为何而衰，AI企业又将如何应对冰火两重天的蝴蝶效应?是生存还是衰危?这些问题值得深思。
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Vivo X23官方预热！主打AI超广角摄影，配备四代光电屏幕指
Vivo和OPPO的智能手机一直以拍照出色闻名，尤其是自拍，受到了年轻用户的青睐，Vivo即将发布的X23手机，已经在官网出现，开始为发布会提前预热，这款手机最大的亮点是支持AI超广角拍摄，屏占比达到了91.2%，支持屏下指纹识别。
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自动驾驶技术可以保障人身安全吗？
自从自动驾驶汽车面世以来发生了多起车祸，现阶段人们对自动驾驶汽车的安全性仍感到质疑，大部分人更倾向于亲自驾驶自动驾驶汽车而不是由汽车完全处于自动驾驶模式。
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英特尔收购西雅图深度学习初创公司Vertex.AI 整合入AI部门
据科技博客TechCrunch北京时间8月17日报道，英特尔公司想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中，该公司在周四宣布收购深度学习创业公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是让每个平台的深度学习技术开发成为可能，并
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上班犯困？AI空调表情识别，释放冷气冻醒你！
相传一日中有三段时间最磨人，第一段是刚上班，还没睡醒的时候。第二段是饭后，很想睡的时候，第三段是快下班，够钟回家睡觉的时候。作为老板，不用感到头疼了。因为日本两家企业研发出基于 AI 与人脸识别技术，防止员工打瞌睡，提升员工工作效率的空调系统。
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斯坦福开发AI声音系统
有没有想过，有那么一天机器人的声音和你的一模一样，会不会感觉到非常的惊慌，这并不是危言耸听，这是AI技术中的语音合成技术在捣鬼。语音合成与声音合成都有三个步骤，分别依赖于文本与韵律分析模型、声学模型与声
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尴尬，AI竟有这么多缺陷！
我们必须明白的是，人工智能并非“万能药”。事实上，与其他任何技术一样，也存在自身技术的局限性。
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现代CPU架构并不适用于AI，当今AI版图中还缺少哪些部份?
为什么有这么多的AI处理器?每一款AI芯片的设计是为了解决哪些问题?更重要的是，当今的AI版图中还缺少哪些部份?
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人工智能逆天功能，看剧本就能预测影片能否赚钱？
你只需把一个PDF格式的剧本上传到ScriptBook，短短五分钟内，系统就自动生成一套详细的分析报告。
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美研究员新开发人工智能模型 也许对恶性脑瘤治疗有改进
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。
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诺奖得主说“AI不过是统计学”
从人脸识别到语音识别，从Face ID到智能音箱，人们逐渐习惯人工智能对生活带来的改变。但在Sargent看来，人工智能发展到今天，并没有脱离统计学的范畴，根本不算什么科学领域的新突破，甚至于人工智能的大多数技术的突破都是基于过去二三十年统计学的进步。
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谷歌AI可为50种眼疾推荐治疗方案，与顶级人类专家相当
在《自然医学》(Nature Medicine)杂志网络版上发表的研究中，研究人员详细介绍了AI在眼科疾病治疗方面取得的进展。英国《金融时报》于2016年2月份首次报道，发现AI可用于分析视网膜扫描最大眼疾(比如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性视网膜病变)等，而且可能比训练有素的人类专家更准确。
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