MathWorks于2018年4月11日宣布 ,MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这可以帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的人工智能和深度学习模型,且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用不断增长的需求。
早年,NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片,是想在智能机、平板行业有一番作为,可是,基带、GPU兼容性上、功耗等关键指标上都没有突出优势的前提下,Tegra开始转型,面向汽车自动驾驶等工业领域。这不,连续两代的Tegra(Pa
在上周举办的OCP峰会上展示Switchtec PAX PCIe Switch产品,演示了Switch组网,多主机、GPU和NVMe SSD网络互联和动态分配
众所周知,智能手机需要处理的内容正变得日益复杂。第一代单一、单色的显示屏时代已一去不复返。当今,即便是主流和入门级移动设备也需要支持丰富的多层用户界面和众多最新的应用程序及技术。这些纷繁复杂的用户需求不断推动主流移动设备向更高性能发展。对于全球数百万计甚至数十亿计的移动终端用户而言,能够支持这些功能和用途至关重要。
尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷,无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈,实现更高远的目标。正因如此,针对数字电视(DTV)和主流移动市场,Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件,其中一款为显示处理器,另一款为视频处理器。
为提供满足新一代体验需求的创新解决方案,Arm近日宣布推出包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件。新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成,从而全面实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视(DTV)的解决方案。
美国半导体公司AMD季度财报非常亮眼,业界的焦点从芯片销售转移到了区块链技术提供商的身份上面。区块链的应用范围已经不仅限于虚拟货币,随时有望爆发。市面上发行流通的虚拟货币大多都需要“挖矿”,即
无论是新动力系统,车载信息娱乐系统,还是自动驾驶汽车,汽车技术都在以前所未有的速度迅猛发展。 新的颠覆性技术和行业参与者正在向传统的汽车概念发起挑战。明天的驾驶体验将与今天大不相同。
Imagination Technologies宣布推出新款高性能 GPU 内核,可支持汽车仪表板、抬头显示器 (HUD) 和信息娱乐系统等多重、超高分辨率显示,这些都是汽车制造商从 2018 年起会提供的汽车内饰装备。归功于比前一代产品提升了 80% 的填充率密度,基于 Furian 架构的新款四集群 PowerVR Series8XT GT8540 GPU 最多能同步驱动六个有复杂用户界面 (UI) 的 4K 60fps屏幕。
作为骁龙660的后继者,骁龙670将采用10nm工艺,4+4八核设计,大核心是基于A75的Kryo 360 Gold,小核是基于A55的Kryo 385,都属于非公加强版,GPU图形核心从Adreno 512升级为Adreno 620,另外ISP Spectra 260,基带升级到X16,最高支持1Gbps。
无论高端还是主流,联发科早已经把联发科打得落花流水,自家产品更是持续快进,比如主流领域将连续推出骁龙670、骁龙640、骁龙460等。作为骁龙660的后继者,骁龙670将采用10nm工艺,4+4八核设计,大核心是基于A75的
图形处理器(GPU)大厂NVIDIA在2017年推出一系列产品后,不仅显示该公司有意从电玩游戏GPU厂商,转型为资料中心、自驾车与无人机等人工智能(AI)应用GPU厂商的企图心,其结果也反应在财报上,并推升该公司股价上扬。
今年苹果发布会上,除了发布具有重大突破的iPhone X外,还有一大亮点是它们自研的A11芯片,这颗芯片首次集成了苹果自研GPU。继苹果之后,三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息显示,它们正在寻找杰出的软件和硬件人才。同时三星透露它们位于奥斯汀和圣何塞的GPU团队正在开发定制GPU,将部署在三星移动产品中。
今年苹果发布会上,除了发布具有重大突破的iPhone X外,还有一大亮点是它们自研的A11芯片,这颗芯片首次集成了苹果自研GPU。继苹果之后,三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息显示,它们正在寻找杰出的软件和硬
骁龙845在正式发布没多久,其跑分性能就在Geekbench数据库中亮相了。从目前泄露的成绩来看,单线程成绩为2400分左右,多线程成绩为8300分左右。对比之下,骁龙845相比骁龙835、麒麟970已经Exynos 8895来说有明显的
GPU 在人工智能(AI)运算大放异彩,激励两家GPU 大厂Nvidia、超微(AMD)股价狂飙。但是分析师警告,明年GPU 在AI 的地位,也许会遭「特殊应用集成电路」(ASIC)取代。
这几天,已经退役的AlphaGo又强行刷了一波头条,不是又跟哪位世界高手对决,而是“新狗”通过无监督式学习,仅用3天时间就战胜了李世石版的AlphaGo,然后用了21天
NVIDIA今日宣布将NVIDIA GPU Cloud (NGC)支持扩展至NVIDIA TITAN,使数十万采用桌面级GPU的AI研究人员能够利用NGC的强大功能。
美国谋求重新夺回超级计算机霸主地位; IBM终于开始出货其独具风格的Power9处理器; 英伟达的Volta GPU将成为Summit和Sierra的主力计算单元。 美国欲凭借Summit超级计算机重回世界之巅
随着深度学习应用不断进入商用化,各类框架在服务器端上的部署正在增多,可扩展性正逐渐成为性能的重要指标。香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 与 TensorFlow)。该研究不仅对各类深度学习框架的可扩展性做出了对比,也对高性能服务器的优化提供了方向。