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Arm 通过《光影新生》展示手游体验的跨越式升级 首次在移动设备应用 Arm 神经技术与虚幻引擎 MegaLights
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm)近日发布与游戏工作室 Sumo Digital 联合打造的《光影新生》手游，用以展现 Arm® 神经技术 (Arm Neural Technology) 在真实生产工作流中的强大实力。该游戏展示了神经图形技术如何助力开发者在移动设备的功耗限制内，实现如虚幻引擎 (Unreal Engine) MegaLights 的实时电影级光照技术、光线追踪效果以及高质量帧输出。
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从环视到监测：RK3576基于DMA-BUF零拷贝技术的车载双视觉系统
在360环视系统的初始验证阶段，我们采用了一套直观且广泛使用的技术栈：OpenCV负责从采集到显示的全部图像处理任务。功能层面，这套方案完全跑通了——四路鱼眼去畸变、透视投影、鸟瞰拼接，所有算法逻辑均正确。但当我们将目光从「能不能跑」转向「能不能用」时，一个严峻的问题浮出水面：端到端延迟高达约300ms，远超25fps对应的40ms帧预算。
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Microchip发布XpressConnect™ PCIe® 6.0 和 CXL® 3.1 重定时器 助力解决AI数据中心延迟和信号完整性难题
既支持高带宽架构，又有助于降低集成复杂性，进一步完善了Microchip的一系列数据中心解决方案
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基于 Arm 平台的 NVIDIA RTX Spark 重新定义智能体时代的 PC
数十年来，PC 的设计始终围绕着用户使用应用的模式展开。智能体 AI (Agentic AI) 改变了这一模式：应用更加具备自主能力，用户只需向智能体下达指令，它们便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。
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达摩院突破GPU求解器“长尾效应”，支持超大规模问题高精度求解
5月28日消息，阿里巴巴达摩院 “敏迭”求解器(MindOpt)正式发布GPU版本，充分利用GPU并行加速特性，引入新算法突破“长尾效应”难题。针对约2000个通用算例的测试显示，敏迭可将99%以上的问题类型稳定求解至高精度，更能支持传统上“不可解”的亿级变量线性规划问题。
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【重磅】汽车电子风向标 AEIF 2026 最全议程发布，一场汽车电子人不可错过的盛会!
第十三届汽车电子创新大会暨车规半导体技术应用展(AEIF2026)将于2026年5月20-21日在上海中星铂尔曼大酒店举办，大会以“软件定义汽车、智算重构生态”为主题，以“会议+展览+对接”的形式，将围绕汽车电子前沿趋势、车规半导体关键技术、供需协同与产业生态建设展开深入交流，设置1场专家闭门会、1场供需对接及新品健康指数评价、1场高峰论坛、多场专题论坛、1场技术应用展。1000+汽车电子领域专家、企业高管及产业链决策者共启汽车电子技术新纪元。
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每一次AI突破都绕不开的电源问题：第一部分
人工智能(AI)不仅改变了我们与世界互动的方式，更在重塑使这一切成为可能的硬件本身。随着AI渗透到各行各业和日常生活的方方面面，创新背后的“硅基大脑”——GPU、TPU和尖端ASIC——正承受着前所未有的压力。然而，大多数人没有注意到的是：这些AI加速卡不仅渴求数据和算法，更极度依赖一项资源——稳定可靠的高性能电源。
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总成本将成为智驾芯片产业竞争的核心焦点
2025年，中国汽车产销量连续第三年突破3000万辆，分别达到3453万辆和3440万辆，同比增长10.4%和9.4%。与此同时，L2级智驾渗透率已攀升至64%并持续增长。不断扩大的市场容量和高阶智驾功能的快速普及，为智驾芯片厂商带来了巨大的发展空间。
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8U16卡硬核满配！云尖信息G7866 X6算力服务器重磅来袭
杭州2026年4月27日 /美通社/ -- 当前，行业面临CPU、GPU 供应紧张，以及内存涨价双重压力，算力成本攀升、供需缺口持续扩大，企业数字化转型面临算力瓶颈。对企业客户而言，降低单卡/单token的算力成本，是当前亟待解决的问题。云尖信息全新推出G7866 X6...
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800V AI算力时代，从“备选”变“刚需”?
AI算力正以每3.4个月翻一番的速度狂飙，全球数据中心用电量持续攀升，预计到2030年将占全球耗电量的7%，电力已成为制约AI产业发展的核心瓶颈。单机柜功率从传统的5-8kW跃升至数百kW，GPU功耗不断突破上限，供电链路的损耗、散热压力与空间占用，成为算力扩张路上绕不开的难题。
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边缘AI的发展为更智能、更可持续的技术铺平道路
人工智能(AI)正成为一股变革性力量，深刻塑造着我们的日常生活。从实时监测健康状况的可穿戴设备，到优化行车安全的自动驾驶，人工智能正在彻底改变着我们与世界互动的方式。智能工业设备可以自主制定维护检修计划。随着设备线上线下无缝运行，线上线下的界限正日益模糊。这样的未来并非远在天边，而是已然到来。
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如何在 Zephyr 系统上进行nRF54L20B的基准测试
浮点 32 位(FP32)：这是模型在使用大型数据中心的 GPU 上进行训练所依据的数据格式。它的精度极高，但一个硬件的 FP32 乘法器会占用大量的物理芯片空间，并且消耗大量的电力。
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Supermicro推出全新Gold系列企业服务器解决方案，缩短客户部署周期
客户受益于现货供应的服务器解决方案，这些方案针对计算、AI、存储及智能边缘工作负载进行了优化配置 加利福尼亚州圣何塞2026年4月10日 /美通社/ -- Supermicro, Inc.（纳斯达克股票代码：SMCI）是一家面向AI...
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TrendForce集邦咨询: 供应链尚需调校增添Rubin延迟风险，2026年Blackwell将占英伟达高端GPU出货量超7成
April 8, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新AI Server产业调查，2026年NVIDIA(英伟达)的高端AI芯片出货结构将出现变化，受到国际形势变化、供应链仍需时间调校等因素影响，预估Hopper、Rubin系列占其整体高端GPU出货比例将下降，进而推升Blackwell系列占比从61%大幅成长至71%，主导市场的地位更加巩固。
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法国AI公司Mistral债务融资8.3亿美元 专项采购1.38万张英伟达GPU
当地时间 3 月 30 日消息，法国大模型厂商 Mistral AI 完成首轮债务融资，总额达8.3 亿美元，资金将全部用于扩建 AI 算力基础设施，核心用途为采购英伟达 GPU。
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110万美元悬赏！AMD发起全球战书：谁能打破DeepSeek与Kimi的推理速度极限？
面向所有热爱硬核技术的你：这一次，用代码说话，用性能封神。 北京2026年3月25日 /美通社/ -- 在 DeepSeek-R1 和 Kimi K2.5 等顶级开源模型确立了万亿参数的工业基准后，真正的极限性能压榨才刚刚开始。谁能在极高并发下打破内存墙？谁能用最优雅的代码实现...
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TrendForce集邦咨询: 英伟达多元产品线分攻AI训练与推理需求，以应对CSP自研ASIC规模升级
March 18, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新AI Server研究，在大型云端服务供应商(CSP)加大自研芯片力道的情况下，NVIDIA(英伟达)在GTC 2026大会改为着重各领域的AI推理应用落地，有别于以往专注云端AI训练市场。通过推动GPU、CPU以及LPU等多元产品轴线分攻AI训练、AI推理需求，并借由Rack整合方案带动供应链成长。
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conga-TCRP1 兼具高性能、卓越扩展与设计灵活性
可扩展边缘计算性能,从容应对严苛应用挑战
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Nscale与Microsoft宣布携手NVIDIA与Caterpillar，在西弗吉尼亚旗舰AI工厂园区部署1.35吉瓦NVIDIA Vera Rubin NVL72 GPU算力
Nscale收购Monarch计算园区——美国首个获州认证的AI微电网，现场供电能力最高可扩展至8吉瓦以上 Nscale与Microsoft签署意向书，提供高达1.35吉瓦采用NVIDIA Vera Rubin NVL72 ...
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神雲科技于 GTC 2026 展示一站式解决方案与弹性 NVIDIA MGX，加速次世代 AI 发展
加州圣荷西2026年3月17日 /美通社/ -- 全球高效能、节能服务器解决方案领导厂商，神达控股股份有限公司（股票代号：3706）旗下子公司神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Technology Corporation），将参展 NVIDIA GTC 202...
