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TrendForce集邦咨询: 2026年CSP资本支出预计将高达5,200亿美元，GPU采购与ASIC研发成创新高核心驱动力
Oct. 13, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新调查，随着AI Server需求快速扩张，全球大型云端服务业者(CSP)正扩大采购NVIDIA(英伟达)GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设，并加速自研AI ASIC，预估将带动2025年Google(谷歌)、AWS(亚马逊云科技)、Meta、Microsoft(微软)、Oracle(甲骨文)和Tencent(腾讯)、Alibaba(阿里巴巴)、Baidu(百度)等八大CSP的合计资本支出突破4,200亿美元，约为2023年与2024年资本支出相加的水平，年增幅更高达61%。
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提升FFT计算效率的MATLAB技巧：并行计算与GPU加速实战
在生物医学信号处理、通信系统仿真及金融工程分析等需要大规模傅里叶变换(FFT)计算的领域，MATLAB凭借其强大的数值计算能力成为首选工具。然而，当处理高分辨率ECG信号、三维医学影像或实时频谱监测等任务时，传统串行FFT计算往往面临效率瓶颈。本文通过实战案例，深入解析如何利用MATLAB的并行计算工具箱与GPU加速功能，将FFT计算效率提升10倍以上，为科研与工程应用提供关键技术支撑。
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超以太网安全：为 AI/HPC提供规模化保护
随着人工智能与高性能计算(AI/HPC)重塑各行各业，对强大、可扩展且安全的连接需求正变得前所未有的迫切。当今的计算集群由紧密集成的CPU、GPU和智能网卡构成，需要具备高吞吐量、低延迟的网络支持，其扩展能力需覆盖从芯片间互联到多机架部署的全部场景。
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从聚力向芯到生态共筑：以互联技术助力打造AI算力产业链闭环
2025年9月25日，中国信息通信研究院华东分院与行业领先的AI网络全栈式互联产品及解决方案提供商——奇异摩尔联合举办的“聚力向芯 算涌无界 Networking for AI”生态沙龙活动于24日在上海浦东成功举办。
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国产全功能GPU “风华3号” 重磅发布：拿下多项国内第一
2025年9月22日，珠海香山会议中心热闹非凡，国产GPU标志性产品，芯动科技“风华3号”全功能GPU新品发布会在此举行。
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重磅!双英强强合作，英伟达向英特尔投资50亿美元
据美国CNBC网站报道，9月18日，英伟达CEO黄仁勋宣布，与英特尔达成投资50亿美元的投资及技术合作，这是在双方进行一年多的讨论后做出的决定。
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Flex Power Modules将与瑞萨电子合作推出下一代电源管理解决方案
新品将包含垂直供电方案和其他模块
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腾讯市值重回6万亿！3年涨幅近3倍
9月17日消息，今天腾讯控股股价大涨2.71%，截至发稿，股价来到662.5港元，市值重回6万亿港元。
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美国又出“昏招”：拟全面限制高端GPU出口
近日，美国参议院公布了一项引人注目的国防政策方案，其中包含的“2025年国家人工智能保障准入和创新法案”（简称GAIN AI法案）再次在全球科技领域掀起波澜。
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“神” 操作！英伟达斥资15亿美元，租用搭载自家GPU的服务器
9 月 5 日，一则关于英伟达的商业动态引发行业关注。这家 AI 芯片巨头斥资 15 亿美元，从人工智能小型云服务提供商 Lambda 手中，租用了搭载自家 GPU 芯片的服务器。
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国产5nm自研GPU已完成流片验证！象帝先新一代伏羲架构官宣
9月4日消息，国产GPU正在井喷式爆发，现在又一家国产厂商宣布了新的成果。
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Cadence 携手 NVIDIA 革新功耗分析技术，加速开发十亿门级 AI 设计
Cadence 全新 Palladium Dynamic Power Analysis 应用程序助力 AI/ML 芯片和系统设计工程师打造高能效设计，缩短产品上市时间
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神经技术进入移动端GPU，Arm让手游媲美PC游戏体验
从画质优化 (NSS) 到帧率提升 (NFRU) 和光线追踪(NSSD)，Arm 计划覆盖移动端图形处理的多个维度，推动边缘 AI 图形革命。而未来通过持续的技术迭代，Arm也将保持在移动计算领域的技术领先，满足手游、AR/VR 和其他视觉应用的未来需求。
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Arm 推出神经技术，为开发者提供更智能、清晰且高效的移动端图形性能
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 “Arm”)今日在 SIGGRAPH 上，发布 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology)，该技术为业界首创，并将专用神经加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。这项技术能将用于图形渲染的 GPU 性能提升至更高水平;为当今始于手游领域更为复杂的移动端内容减少了多达 50% 的 GPU 工作负载。而这仅仅只是开始，这项新技术的面世为行业在未来实现更多的端侧人工智能 (AI) 创新奠定了基础。
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一文了解 Arm 神经超级采样，深入探索架构、训练和推理
深入探索这一个由 ML 驱动的时域超级采样的实用方法
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即刻探索 Arm 神经超级采样，实现卓越的移动端图形性能
为神经优化升级技术奠定基础，赋能新一代 Arm GPU 实现更清晰、更流畅的 AI 游戏体验
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AI的隐藏瓶颈：网络如何影响企业LLM战略
在快速发展的AI领域，性能至关重要——而这不仅限于计算性能。现代数据中心里，连接GPU、交换机和服务器的网络基础设施承受着巨大的压力。随着AI模型扩展到数千亿个参数，行业关注的焦点正转向AI训练性能中最为关键但又经常被忽视的组成部分之一：网络。
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泰瑞达推出适用于高带宽内存（HBM）芯片的新一代内存测试平台Magnum 7H
2025年8月8日，中国 北京讯 —— 全球领先的自动测试设备和机器人供应商泰瑞达（NASDAQ:TER）宣布推出新一代内存测试平台Magnum 7H，旨在满足高性能生成式AI服务器中GPU和加速器所集成的高带宽内存（HBM）芯片测试的严苛要求。Magnum 7H专为大规模HBM堆叠裸片测试而设计，具备高同测数、高速和高精度三大特性。行业领先的HBM制造商已开始使用泰瑞达Magnum 7H平台进行HBM芯片的量产测试并出货，产能得到大幅提升。
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是德科技探讨AI数据中心：下一代AI网络需要更高阶的验证
AI（人工智能）通过满足工作负载需求正在深刻改变着世界。然而，尽管AI正以无数种方式影响着人们的工作效率、创造力乃至整个社会，但最根本的变革却发生在为这项技术本身提供底座支撑的数据中心当中。
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NVIDIA 芯片不存在后门、终止开关和监控软件
NVIDIA GPU 是现代计算的核心，被广泛应用于医疗健康、金融、科学研究、自动驾驶系统和 AI 基础设施等行业。业界将 NVIDIA GPU 集成于众多系统中，包括 CT 扫描仪、MRI 机器、DNA 测序仪、空中交通雷达跟踪系统、城市交通管理系统、自动驾驶汽车、超级计算机、电视广播系统和游戏机等。
