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  • 让物联网实现互连,蜂窝网络和LPWAN互联的竞争

    让物联网实现互连,蜂窝网络和LPWAN互联的竞争

    对于IoT网络设计者来说,实现互连是最令人沮丧方面之一,在传感器互相通信的周围存在很多竞争性的标准,它们大部分都是不兼容的。从边缘到互联网和云服务主要有两种方式:无线运行商和低功耗广域网络(LPWANs),无疑它们存在着激烈的竞争。LPWAN提供商使用的标准不止一个,有一些还是专属标准,而蜂窝网络的发展路线则是集中简单化并且提高当前以长期演进(LTE)标准为核心的产品的竞争力。因此虽然在这个长期的市场中只有两个基本的竞争对手,但是对于每个竞争队友有应该有基本的了解,包括它们各自的优势、劣势以及各种具体应用的适用性等。 为什么如此关注互连性? 为什么所有的关注都集中在连接性上?这取决于价钱:无线运营商和LPWAN提供商会对每一个连接的设备收取一定的费用,而且物联网终端设备的数量正在迅速的增加。对于全球无线运营商来说经历了超过30年的时间才达到目前23亿的用户,但是在物联网兴起的最近几年,已经有超过84的IoT终端设备实现了连接,到2020年这个数字至少会达到200亿。尽管并不是所有的IoT设备都会接入互联网,但是“仅仅”其中的100亿就会为服务提供商创造巨大的年收入。不用说这是一个巨大的机遇,然而不同的IoT应用之间存在着非常广泛的差异,目前基于蜂窝网络和LPWAN的解决方案是不同的,因此没有哪一个标准能够满足所有的应用需求。 为了说明这些差异,如下图(图1)所示的智能电表,一个城市中有10万个家庭、商业和其他用水部分都要使用这种电表并接入到互联网,这与在一个工厂中向250台机器发送数据有着很大的不同,在一个巨大的农场内许多类型的传感器分布在数英里范围内的土地上,而不是某个建筑,自动驾驶汽车的出现必然会创造出独特的物联网发展环境,这个环境会非常复杂,需要车辆与固定的基础设施之间建立连接。 图1:在美国已经有接近7千万的智能电表,每个都会通过LPWAN进行周期性的更新,当然不久也会使用蜂窝网络 然而无论是无线运营商还是LPWAN提供商提供的何种应用、服务都有一个共同的目标就是能够在主机设备上安装微型传感器,比如阀门、电机和泵等,采用纽扣电池来供电并且在数年内能够周期性的与外部设备进行通信,尽管这两种类型的服务提供商采用不同的方式来攻击这个问题,但是它们都使用各种技术来搭建物联网环境,举个例子,它们限制了数据传输的大小和间隔周期,以及传感器必须进行通信的次数,而且它们也会采用非常低的数据传输速率,这样就只需要非常窄的带宽。 此外无线传感器发送的低功率信号非常的微弱,检测它们的基站接收器必须非常的敏感,基站本身也会使用一些技术,比如MIMO(多输入多输出技术),如图2所示,某些情况下也需要使用高度定向天线来确保持续的连接性。 图2:虽然多路径传播是非常不受欢迎的,但是MIMO技术却采用它 通过在传输路径两端使用多个发送和接收天线,从而可以大大提高网络容量,同时也会降低误码率并且优化吞吐量。 最后很多小型基站(或者成为小单元)将需要缩短信号传输的距离,这样会降低延迟,几乎可以达到IoT应用瞬时响应的水平。 蜂窝网络和LPWANs比较 蜂窝网络对物联网应用有着独特的优势,在美国电信运营商已经拥有了几乎无处不在的LTE网络覆盖,数十万个大型基站和三倍数量的小型基站单元长期提供服务。在大多数情况下,更新这种基础设施来适应物联网设备的通信需求只需要进行软件升级就可以了,而不是像RF和微波收发器那样需要大量的硬件投资。此外,尽管之前IoT被广泛认为是下一个重大事件,其实无线运营商已经使用以前的第二代技术(2G)为无线传感器提供通信连接。 该行业多年来也一直在努力适应物联网。第三代合作项目(3GPP)负责管理开发和发布无线标准,其中包括了在最新标准中为IoT提供的大量规范,该标准在2016年6月最后定稿。在第五代细胞的第一个标准将于2019年发布的时候,这些功能将继续增强。到那时,无线运营商将在物联网连接方面打下坚实的基础。 相比之下,LPWAN提供商则没有这样的优势。它们是无线通信领域新兴的一股力量,所以必须从头开始构建每个覆盖范围和每一个系统。而且留给它们在关键地区(典型的城市)部署这些网络的时间也是非常有限的,因为蜂窝网络行业正在迅速推出以IoT为中心的数据计划。幸运的是,与蜂窝网络相比,LPWAN系统的构建和部署成本更低,并不总是需要扩展空间,而且使用更少的基站就可以覆盖更广阔地理区域。 现在的问题是,LPWAN供应商能否在由蜂窝网络所主宰的环境中搏得生存机会。大多数分析人士相信这是没问题的,因为他们提供类似于蜂窝网络的一些功能,比如电信级安全和其他强制性的功能特性,对于客户来说成本会更具有竞争性。分析师还建议说至少一半的IoT案例将会使用LPWAN服务。因此,这是一个相对安全的押注,尽管蜂窝网络在提供IoT连接方面占据着主导地位,但是对于LPWAN提供商仍有一席之地,在某些单一的市场可能会掀起价格战。 蜂窝网络物联网 如前面所述,蜂窝网络正在基于LTE开发面向IoT互连的解决方案,这个行业的总体发展路线就是在现有的LTE版本上进行开发并且继续完善,包括降低复杂性和成本,随着这个过程的展开,蜂窝网络技术将会变得更适合广泛的物联网应用,最终会促进第五代蜂窝网络技术5G的推出。 业界的共识主要是集中在三种不同标准的使用,在最新发布的标准Release 13中都有介绍,这些规范最终也会集成到5G标准中。理想情况下这些解决方案都应该在频率低于1GHz的情况下来实现,因为在这种条件下有利于远程传输和建筑物的渗透: LTE-M:也被称为增强型机器通信(eMTC),从Release 12标准发展而来,并且在Release 13标准中做了进一步改进。 NB-IoT:Release 13标准中涉及到的LTE窄频带版本。 EC-GSM-IoT:面向IoT的扩展覆盖GSM是全球移动通信系统的扩展版本,在Release 13中对IoT应用进行了优化,可以与GSM运营商一起实现部署。 5G:将会在2020年完成标准化,会在NB-IoT和EC-GSM-IoT基础上增强。 一个大胆的推测是因为物联网应用的要求与传统蜂窝网络操作存在着明显的不同,使用节能模式未来的发展应该会积极影响电池寿命,降低复杂度和设备成本,通过共享的运营设施来降低部署成本,采用更高级的编码技术并增加信号密度可以实现更大范围的网络覆盖。 表1展示了蜂窝网络技术的发展,比如说面向传统蜂窝网络应用在Release 8中提供了高达150Mb/s的峰值下行速率,然而数据速率在窄频带急剧下降到150Kb/s来适应物联网应用要求,用户设备的通道带宽也是如此,在Release 8标准中其从最大的18MHz下降到180KHz。另一个重要的因素是调制解调的复杂性,随着不断的发展其大概降低了85%。简而言之,为了满足物联网应用的需求,蜂窝网络技术的发展在很多方面都与传统语音和数据服务要在5G中实现的标准正好相反,也就是说,与其提高数据速率,还不如整体上降低蜂窝物联网网络和组件的复杂度。 LPWAN标准的一些选择 LPWAN提供商使用开源的标准比如LoRaWAN,由LoRaWAN联盟来管理,或者采用专属的解决方案比如Sigfox,它们都是在为授权的频带范围内运行,虽然Sigfox声称它是全球领先的物联网互连服务,已经在32个国家(大部分在欧洲)中使用,但是LoRaWAN已经获得了行业最广泛的认可,其联盟成员超过400,这意味着LoRa基带和RF硬件成本会继续降低,目前已经降低了一半以上,随着规模的扩展成本将会进一步下降。 LoRaWAN 能够区分LoRa、LoRaWAN和LinkLabs提供的产品是非常重要的,因为这确实有点让人困惑。LoRa是LoRaWAN联盟管理的开放标准的物理层,而LoRaWAN则是提供网络功能媒体访问控制(MAC)层,LinkLabs是LoRaWAN联盟的一个成员,它采用SematechLoRa芯片组,并提供了Symphony Link的解决方法,该方案有一些专属特性,比如在没有网络服务器条件下操作的能力,Symphony Link使用八通道基站,操作频率在433MHz或915MHz的工业、科学和医疗(ISM)波段内以及欧洲采用的868MHZ频带。它传输的距离至少是10英里,借助云服务器采用WiFi、蜂窝网络或者以太网来传输数据,从而实现路由消息处理、供应和网络管理等功能。 Sigfox Sigfox标准是一家法国同名公司设计的,它与LoRaWAN主要的区别之一是Sigfox拥有从外围或服务器和终端的所有技术,它实际上是整个生态网络的供应商,某些情况下它也是网络运营商,然而这家公司允许它的终端技术可以被任何同意其条款的组织免费使用,这样它已经能够与主要的物联网设备供应商,甚至一些无线运营商建立联系,与LoRaWAN一样,Sigfox也在继续不断的扩大市场份额,特别是在欧洲,其支持的传输距离完全符合欧盟制定的准则,为了满足联邦通信委员会(FCC)的规定,美国使用的版本则有很大的不同,Sigfox唯一的缺点就是它的专有特性。 Weightless 在IoT互连解决方案中Weightless是比较独特的一种,它是一个真正的开放标准,目前由Weightless特别权益组织来管理,它的名字来自于它的“轻量级”协议,通常每次传输只传输几个字节的数据,这对于那些通信只需要传输很少数据的物联网设备是很好的选择,比如某些类型的工业和医疗设备、智能电表和水表。与许多其他标准不同的是Weightless运行在所谓的TV空闲频带,低于1GHz,当它们从模拟到数字传输转换时,无线广播公司会将这频带空出,由于频率低于1GHz,因为它们具有较大的覆盖范围,从基站发射的功率也较低,穿透建筑物和其他对于RF信号有挑战的结构的能力也比较强。 目前Weightless有两个版本: Weightless-N是超窄频带,单通通信技术 Weightless-P是该公司推出的旗舰双向通信技术,具有电信级的性能和安全,并且采用极低的功耗。 Nwave Nwave是一种基于SDR(软件定义无线电)的超窄频带技术,能够在授权和未授权的频带范围内运行,基站能够容纳100万台物联网设备,覆盖10KM的范围,RF信号输出功率在100mW左右,数据速率可达100bps,这家公司声称采用电池驱动的设备可以持续运行长达10年之久,当在1GHz频率下运行时,Nwave能够利用该区域理想的传输特性。 Ingenu Ingenu(之前称为On-Ramp Wireless)基于多年的研究已经开发出双向的解决方案,实现了专有的直接序列扩频调制技术,称为RPMA(随机相位多址接入),RPMA的设计目的是在2.4GHz频段内提供高容量、安全且范围广泛的互连方案。 在美国单个RPMA接入点能够覆盖176平方米的区域,这比Sigfox和LoRa标准都要大得多,它具有最小的开销、低延迟和广播功能,能够同时向大量设备发送命令,硬件、软件和其他功能仅限于该公司所提供的,这家公司要搭建自己的公共和私有网络,专用于机器对机器之间的通信。 总结 由于只有蜂窝网络和LPWAN提供商正在争夺长期市场的霸主地位,所以与那些短距离解决方案要求相比,很容易就认为设计师的工作是简单的,一条不变的真理就是每个竞争的技术都提供了不同程度的扩展,这些会帮助增强它们的能力,但同时也带来了更大的设计挑战。 对于终端用户来说,选择“正确”的解决方案通常会归结为他们所在领域有哪些可用的服务,以及相应的费用,然而如果多个无线运营商和LPWAN提供商都能在同一个区域提供服务,那么下决定就有些难了,对于物联网互连领域来讲,确定最终的赢家将需要数年的时间。

    时间:2020-07-13 关键词: IoT 蜂窝网络

  • 为什么说当前是布局IoT的最佳时机,IoT未来的走势该如何判断

    为什么说当前是布局IoT的最佳时机,IoT未来的走势该如何判断

    在物联网圈浸泡已久的各位,料想都会非常关注IoT的整体动向,最近的一批事件将迷雾层层拨开,主流动向的轮廓似乎渐渐清晰: ●小米在港IPO发行价最终定在17港元/股,小米上市估值约为540亿美元,将于明天(7月9日)正式挂牌。 ●经由“绿色通道”快速过会的工业富联,在上市3天便开始一路下挫,走出巨大的下跌抛物线,跌幅超过30%。 ●收购了摩拜之后的美团同样启动了赴港IPO,公开信息显示,美团上轮融资是2017年10月,估值300亿美元。 ●在三大运营商卯足了劲布局5G的同时,中国铁塔已获得港交所上市委员会的正式批准,最快预计7月26日挂牌,高盛对其的估值为2690~3400亿元。 小米、富士康、摩拜…都是IoT领域的重点企业,上述公司引发的连锁反应仍在持续,并由此在业内引发了颇多讨论。尤其在小米估值“减半”和工业富联股价“暴跌”之后,物联网领域是否还值得投入,接下来如何进行合理布局,这一略显沉重的话题引发了业内不同的思考和意见。因此,通过本文分享一些我的粗浅思考: ●这些公司的集体上市对IoT意味着什么? ●IoT未来的走势该如何判断? ●为什么当下是布局IoT的最佳时机? 1 大批企业将与IoT发生关系 从整体趋势上来讲,物联网是由一个技术与需求构成的合力推动,具有自身发展周期限制的螺旋式渐进领域,从物联网概念诞生至今,业内已经迎来了一波接一波的上市浪潮。 1991年Kevin Ashton教授首次提出了物联网这个名词,2005年国际电信联盟ITU发布《互联网报告2005:物联网》,2009年IBM提出智慧地球,同时,物联网这一新兴趋势在国内逐步升温,迅速发酵。 在技术大刀阔斧发展的同时,相伴的是一批批传感器、RFID、智慧城市企业的先后上市。如今RFID和智慧城市企业均已步入成熟期,涉及RFID相关业务的上市已达30余家,涉足智慧城市的上市公司更是多达近百家。 在随后的发展历程中,产业的迭代速度明显提升。未来几年,我们很有可能见证一批创立于2010年之后,围绕可穿戴设备、智能家居、消费端IoT平台进行布局的IoT企业进入上市阶段。小米已经在追逐自己的硬件巅峰梦,欧瑞博、艾拉物联、博联们的IPO计划还远吗? 无疑,二级市场对于这批物联网企业的估值,直接影响着尚在蹒跚学步阶段的IoT初创企业的生存状态。当下的智能家居、工业物联网,随后的低功耗广域网、物联网安全、AI芯片、边缘智能、工业大数据等领域,都有可能受到不同程度的波及。 通过近期二级市场对于小米和工业富联的冷静反馈,我们可以明显感受到,虽然二级市场有更多资源可以支持企业的长期发展,但也要求企业必须按照二级市场的固有规则和价值观行事。 一方面硬套概念和密集炒作不一定是加分项,还有可能适得其反;另一方面,二级市场不会承担来自一级市场的估值压力,企业要用“真枪实弹”的事实数据与合法合规来打“赤膊战”。 与其在迷茫和多变的行情中焦虑,不如紧紧抓牢万变中的不变来坚定信心。无论市场对于物联网企业的现有估值如何认定,IoT作为技术与需求双重驱动型赛道的本质不会变化,IoT为市场持续输出全新方法论的本质也不会变。 从行业发展的角度来看,无论是消费升级,还是制造业转型,都与IoT密不可分。 跳出“唯技术”的视角,IoT带来得更多的是消费者或者制造业解决各种问题的深度和效率的改进。以制造业为例,早在2010年,我国就已成为世界第一制造业大国。未来,这一地位不会变化,但当国内劳动人口出现刘易斯拐点之后,制造业“大而不强”的问题势必要正面应对。 根据官方数据,2010年美国制造业总产值仅仅比中国低0.4%,中国制造业从业人数为11444.5万人,而美国制造业只雇佣了1150万名工人,约为中国的十分之一。 在这一庞大的“存量”市场中,蕴含着巨大的“增量”机遇。工业机器人、工业云平台、两化融合技术以及各种垂直行业APP,都是为了更好的解决制造业现有瓶颈问题、提质增效服务。 从产业环节的角度来看,IoT的演进带来了方法论层面的变革。 以目前炙手可热的芯片为例,原有通用性芯片的发展思路显然不能满足万物互联的需求。现有产能根本无法满足IoT的大量部署,同时,IoT芯片需要为不同场景的应用量身定制,算法更优化、功耗与成本更低都是显而易见的细化方向。 因此,IoT为下一代芯片的演进带来了全新的方法论,就是针对不同场景研发针对不同垂直领域的芯片。与之相应的事实是,你看到越来越多的IoT公司正在自行研发芯片,满足智能家居、智能音箱、智能摄像头、自动驾驶汽车等特定场景的应用。 从大国博弈的角度来看,中国不可能在高科技方面让步,IoT作为智能化的重要抓手,事关未来诸多层面的话语权。 在此前的文章《从IoT视角解读中美贸易之争,守住生态命门,重构全球化版图》中,我曾经分析过,美国对华贸易战的理论基础之一,就是经济学家萨缪尔森Paul A. Samuelson提出的关于两国贸易模型的思考。 他提出,当一个国家在以前并没有比较优势的行业(比如高科技),突然取得生产力的巨大进步时,贸易未必会再是双方受益的,(中国在高科技领域的进步)有可能永久的损害美国利益。 所以,美国对于“中国制造2025”尤其紧张,在美方清单中包含的某些高科技产品,中国根本还没对美国出口,比如中国自己的大飞机还没造出来,美国就已经开始加征关税。正如上文提到,作为制造业转型的翘板和AI等技术落地场景的重要支撑,IoT领域的持续变革对于产业结构优化尤为关键。 看到了中国在IoT领域的发展潜力与势头,最近知名市场研究机构IDC与GSMA均给予中国物联网市场正面评价。 IDC报告名为《2018年上半年全球物联网支出指南》,GSMA报告名为《大中华区引领全球工业物联网发展与创新》。 据IDC分析,到2022年全球物联网支出将达到1.2万亿美元,2017年至2022年期间复合年增长率CAGR为13.6%。其中,中国物联网支出规模将达到3千亿美元,在全球的物联网市场中占比超过1/4,超越美国成为全球最大的物联网市场。 GSMA预估,到2025年,全球工业物联网连接数将达到138亿,其中大中华地区的连接数约为41亿,约占全球市场的三分之一。 2 能见度提升,IoT无惧真实 再来说说由小米与工业富联等公司扎堆上市所激起的涟漪。 我们都知道,对于早期企业进行估值是很困难的一件事,而且经常是一个主观的过程,需要在数据不充分的情况下根据假设进行判断。 小米与工业富联的上市,对于物联网领域的最大意义在于,提升了IoT企业估值的能见度,并且褪去噱头和炒作的把戏,让IoT在资本市场洗尽铅华,以真实的面貌被对待和评价。 先从小米说起。早先各种市场传言则称,小米的估值为700-1000亿美元,雷军曾说“总不致于550亿美元都不值”,没想到一语成地。小米在上市前通过媒体过度炒作公司估值,这一涉嫌有违“静默期”法律要求的做法,不禁让人担忧其长期发展的底气。 对于小米的估值,争论的焦点在于如何定义小米公司。雷军和公司管理层对外传达的是,小米是一家纯正的互联网公司。 但从小米披露的实际业绩中,报告期内,互联网服务业务占营业收入的比例分别为4.8%、9.6%和8.6%,主要来自于广告推广和移动游戏业务。来自智能手机的销售收入分别为537.15亿元、487.64亿元和805.64亿元,占主营业务收入的比例分别为80.40%、71.26%和70.28%。 小米是互联网公司的这一定位很难达成共识,毕竟金融是一门科学,企业估值更是一项以数据为“准绳”的技术活。 把小米定义为IoT新消费与新零售公司恐怕更为准确。根据国金证券研究所预测,3年内小米超过50%的营业利润有可能来自于消费IoT业务线。 小米的宏伟目标是促进各种智能家居产品间的互联互通,利用IoT平台构建丰富的生活场景,用大数据实现用户间的交叉引流。但从数据监测的结果来看,当前消费者购买智能家电主要仍是尝鲜心态,使用一段时间之后便回归到产品的基本功能,不再为厂家引导的智能联网能力贡献兴趣和有效数据。 因此,判断小米生态链的业务发展,不得不暂时抛开“智能互联”的概念,回归到消费电子产品的本质。 小米的核心优势在于通过前期积累的大量消费者数据,精准进行用户画像和反向产品定义,打造随意购买而不会出错的科技消费品。 相较于传统消费品公司,小米已积累了超过230PB海量的用户数据,其中既包括了性别、年龄、地域等用户画像数据,也包括兴趣爱好、上网行为等用户行为数据,以及体型、运动量、睡眠和基础代谢等健康数据。 小米通过积极利用自有的数据资源,把握消费者喜好逆向设计产品,并在线下店选址、商品组合和配货上进行探索,做到外观、配件、包装等风格一贯,功能与型号精简。尽量选择不冒风险,不需要教育消费者的产品,以满足中低端大规模普适性需求为目标,确保能有一个足够大的用户池,减少试错成本,提高底层基数。 基于这种发展路线,小米不太可能引起IoT消费电子产品的创新与变革,而是通过“降维攻击”,促进制造与销售环节的效率提升。 对于部分传统小家电和生活耗材产品,制造端市场份额分散,分销渠道层级复杂、终端加价率高,采用小米思维进行革传统模式的命,很容易切得一块市场蛋糕。 对于新型IoT电子消费品,包括智能手环、智能音箱、平衡车等,因为产业链较新,小米从一开始便运用在手机供应链端积累的资源优势,以低价切入市场,培养消费者使用习惯。79元智能手环,299元智能音箱,小米成功的把千元定位的智能新品拉低到百元接地气的售价。 但低价占领现有市场,并不意味着就能拥抱未来。消费电子产品具有天然的用户圈层,在低价尝鲜之后,很大一部分消费者仍将回到自己所在的圈层,购买品质和价格与其口味相符的产品。若想改变用户的“固有圈层”,其难度相当与抵抗科技圈的“阶级固化”。 在小米的盈利模式尚未完全成型与验证之时,想获得1000亿美元市值,至少还需要2-3年。作为登陆国际资本市场的身先士卒者,小米的经历为我们合理判断IoT在消费端的发展现状以及二级市场的评判标准,建立了清晰的认知。 目前很多IoT企业还难以找到适合的可比对标公司,而在资本市场中,公司定位和行业归属问题的判断,并不取决于管理层的一厢情愿,而是要用事实和业绩来说话。 与小米的情况颇为不同,经由“绿色通道”快速上市的工业富联,在上市交易前,多家机构在测算其估值时,认为总市值有望达到6000亿元,上市后工业富联市值的确也曾一度高达5000亿元。 好景不长,在其上市3天后,工业富联股价开始一路下挫,从6月13日的最高点每股26.36元下跌到了7月6日的每股17.23元,跌幅超过30%,市值下跌接近1600亿元,有媒体调侃称已经跌去了整整一个中国联通。 上市之时,工业富联对自身的定位有了全新的解读,她对自己的认知已经脱离了“当下时刻”的纯粹代工厂和制造商身份,而是升华到了“面向未来”的综合方案提供商的高度,提供工业互联网IIoT方案与服务。 2017年,工业富联跟随着大批工业互联网操作系统的脚步,开发了自有IIoT平台BEACON,探索将数字技术与其3C设备、零件、通路等领域的专业优势结合,向行业领先的工业互联网公司转型。 但实现可供自身使用的IIoT平台,和实现可供3C电子制造行业使用的IIoT平台,是彻底不同的两件事。实现可供3C电子制造行业使用的IIoT平台,和实现可供其它垂直行业使用的IIoT平台,又是彻底不同的两件事。 从实际情况来看,工业富联显然距离工业互联网平台型企业的愿景尚远,整体上难以摆脱一个中低端加工企业的窠臼,加之受到苹果订单量全球锐减20%,以及整体市场环境的影响,在当前阶段出现暴跌并不意外。 根据香港某证券公司测算,工业富联还要从当前股价下跌近30%才能吸引到投资者。 在此前的文章《GE撞得头破血流的工业互联网之路,富士康试图走到底?》中,我曾经提到,就工业互联网自身而言,其平台化发展的可行性尚未充分自证。 虽然工业互联网云平台看似成为了各家制造企业的必选项,开展得如火如荼,但是不同企业所处环境和自身情况有很大差异,发展阶段和实际痛点也有不同,导致各个企业之间的成功经验和模式难以快速复制。加之各个企业对自身数据安全性与私密性的考虑,目前IIoT平台仍旧以项目式定制化的方式推进IIoT的部署,并未形成整合所有应用的通用型能力平台。 另一方面,越来越多的制造企业用实践证明了相反的结论,工业数字化是垂直的、碎片的。 无论是对于消费物联网还是工业物联网,除了要有耐心,还是要有耐心。 3 为什么IoT in All的时机已到? 我认为当下是布局IoT的最佳时机,原因有二。 首先,从产业基础设施升级的角度来看,往往当底层技术发展到一定阶段以后,全新的机遇会逐渐显现出来,当下触发这一变革的正是5G。 各大运营商对于5G基础设施的布局已经启动,根据爱立信、GSMA等机构预测,自动驾驶汽车、无人机、制造业…仅仅是5G应用的开始,她将带动智能设备的爆发,进而彻底改变我们的生活。 如果说此前的移动通信主要解决人与人之间的通信问题,随着5G的到来,大家彻底将目标指向了万物互联,预计千亿量级的设备将接入5G网络。比如,5G一个重要行业应用就是面向工业物联网IIoT的5G NR专用网URLLC。 GSMA与GTI共同发布的《中国5G:典型行业应用》报告显示,国内三大运营商正在大规模地进行5G外场试验,工业应用需求的满足首当其冲。据预测,到2025年中国将拥有4.3亿个5G连接,占全球总量的三分之一。 全球第一个5G商用网路预计最快2018年底,或是2019年初即将推出,《爱立信移动趋势报告》显示,从2017至2023年,全球移动网络流量预计将成长8倍。 流量的快速增长释放了数据应用的更多可能性,这为依托于大数据资源进行智能决策的物联网、人工智能、商业智能等应用,挖掘了更多的用武之地。 其次,从人才涌动流向的角度来看,来自智能手机企业、传统咨询公司、系统集成公司的人才正在涌入IoT领域。 根据Canalys发布的中国手机市场报告,2018年第1季度,中国智能手机出货量为9,100万部,较上年同期下滑了21%。中国信通院的报告则显示,今年1-3月,国内手机市场出货量8,737万部,同比下降26.1%。 智能手机销量的下行趋势,导致大量拥有智能手机设计、加工与研发能力的人才进入IoT消费电子领域,他们凭借早期在手机端积累的各类资源和管理能力,在IoT消费产品端发展可谓驾轻就熟。 另一方面,面对制造业升级转型的需求,传统咨询公司、企业服务公司、系统集成商、设备制造商的大批人才进入工业互联网赛道,为整个行业带来了充足的专业知识和配套设施,形成正向循环。 这些人才的入局,导致物联网企业的能力进一步分化。面向未来,我更看好那些具备“一线一面”能力的企业,“一线”是指能够在垂直行业做深做透,具备产品形态和制造工艺的纵向技术壁垒,“一面”是指在垂直行业能力的基础上,具备生态视野和开放心胸,致力打造横向赋能平台。可以判断,下一波BAT一定会在IoT领域的某个隐性赛道诞生。 当然,在沿着IoT之路前进的过程中,困难随时都有。尤其在整个中国处在“至暗时刻”的阶段,大家面临的困难是普遍性的,很难独善其身。 首当其冲的便是资本寒冬,虽然这个说法过去年年有,但今年似乎特别冷。根据投中研究院统计,今年一季度,中国风险投资/私募股权投资VC/PE只有103家完成募资,同比减少54.82%;募资规模为110.3亿美元,同比下降74.85%。4月情况更糟,完成募资的VC/PE数量同比下降69.41%,募资规模同比下降85.78%。 投资人正在变得空前谨慎,相应地,比投资人更为谨慎的,正是物联网领域的一线从业者们。IoT企业的发展,普遍都具有较长的周期,只有具备深度产业智慧、深刻认知、眼光长远、足够耐心的专业投资人才具备陪伴物联网企业一直走下去的特质和能力。 资本寒冬的到来并不是偶发性事件,这是市场整体降噪的必然过程。私募股权,无论是风险投资还是杠杆收购,都起源于美国。回顾历史,美国投资界则早已见惯了繁荣与萧条的多次潮起潮落,分别在1970年代,1990年代早期,千禧年前后,和2010年代后期经历了多次募资规模的急剧下降,但历次均已繁荣终结。 凡事一体两面,早在1998年巴菲特在演讲中就曾提到《对我而言,市场下跌是利好》。真正有价值的好东西从来都不是太多了,而是太少了。对产业的方向感和整体规划具备深刻认知,又有强烈使命感的物联网从业者最为善于把握风险中蕴含的机遇。 你若盛开,蝴蝶自来。无论是人才、资源还是资本,最终都会找到出路,进入到本该进入的科技格局与业界地位之中。 本文小结: 1.无论市场对于物联网企业的现有估值如何认定,IoT作为技术与需求双重驱动型赛道的本质不会变化,IoT为市场持续输出全新方法论的本质也不会变。 2.小米与工业富联的上市,对于物联网领域的最大意义在于,提升了IoT企业估值的能见度,并且洗尽铅华、重现真实。 3. 当下是布局IoT的最佳时机,原因有二。首先,从产业基础设施升级的角度来看,往往当底层技术发展到一定阶段以后,全新的机遇会逐渐显现出来,当下触发这一变革的正是5G。其次,从人才涌动流向的角度来看,来自智能手机企业、传统咨询公司、系统集成公司的人才正在涌入IoT领域。

    时间:2020-07-13 关键词: IoT

  • 阿里云IoT的终极目标:从“人联网”到“物联网”

    阿里云IoT的终极目标:从“人联网”到“物联网”

    物联网是什么?物联网元年是哪一年?在近年来全球范围内物联网巨头集体觉醒的情况下,如何界定这些概念已经显得不那么重要。 诚然,无论是今年正式发布物联网战略,宣布全面进军物联网l领域的阿里巴巴,还是重金投入物联网的微软、亚马逊,国内外的全球巨头都已经瞄准了即将因阿里爆发的物联网市场。其中,阿里巴巴更是将IoT列为继电商、金融、物流、云计算之后的新的主赛道。 而在我们的印象之中,阿里巴巴或许还是那个“占领”了我们购物车的阿里巴巴,但是现实中,阿里巴巴想要做的远远不止这些。 阿里巴巴从“人联网”到“物联网” 在今年3月举行的2018年云栖大会·深圳峰会上,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明正式宣布,阿里巴巴将全面进军物联网领域。这一宣布或许看似很迟,但是阿里巴巴的行动并不迟缓。 早在2008年,阿里巴巴就制定了“云计算”和“大数据”战略,建立起了以飞天操作系统为基础的云服务平台,并借此抓住云计算的发展浪潮,一跃成为国内最大的云计算厂商,甚至在世界上也是名列前茅。 而阿里巴巴云计算业务的成功也为之后阿里巴巴IoT的发展奠定了基础。2017年4月,阿里云IoT事业部宣布成立。 正如之前所说,虽然很多公司都提出了各自的物联网战略,但是由于自身的定位和行业不同,在看待物联网时,推出的解决方案,推行的措施也不尽相同,甚至可以说是五花八门。 而阿里巴巴基于其原本的云计算业务,在开展物联网业务时,难免会赋予更多的相关功能。 也正是因为如此,在阿里巴巴看来,过去的20年是“人联网”的时代,未来的20年是“物联网”的时代。 前者是通过电商、社交、文化娱乐活动将人类活动数字化,从而催生出了今天蓬勃发展的互联网市场。 而后者则是将整个物理世界数字化,从森林、河流到道路、汽车,万事万物,无所不包,无所不有,即所谓的“万物互联”,最终目标是实现“物”与“物”,“物”与“人”的交互,其影响将远胜于“人联网”。 而在这一过程中,阿里云IoT也给自己树立了一个非常明确的定位,即物联网基础设施的搭建者。核心价值就在于解决三大问题:第一,提供开放、普惠的IoT连接平台;第二,提供强大的AI能力;第三,实现云、端一提的协同计算。 以智能城市建设为例,为了实现这一目标,2017年10月,阿里云推出了阿里云City Link城市物联网平台,提供了一套云、边、端的智能城市解决方案,通过搭建本地化物联网平台加速城市部件接入,统一数据标准,提升城市的治理效率、民生体验和综合协调。 此外,为应对物联网带来的新挑战,阿里云将在2018年战略投入“边缘计算”这一新兴的技术领域,打造全世界第一朵“无处不在的云”。 全世界第一朵“无处不在的云” 在阿里云IoT看来,IoT就像无处不在的神经网络,连接和采集数据,将物体数字化;但没有大脑的连接只是植物人,这就需要AI的能力;而智能的背后是计算能力,像心脏一样提供源源不断的动力。 IoT、AI和云计算,就是阿里云IoT整个物联网战略中实现万物智能互连的“三驾马车”。凭借着“三驾马车”,阿里云IoT将能在城市、汽车、生活、制造等多个领域开花结果,其中边缘计算就是阿里云IoT在2018年最新计划投入的领域。 据预测,到2020年,全球物联网设备将达260亿台,市场规模将达1.9万亿美元。比如,智能门锁,需要依赖家庭网关进行生物识别处理;自动驾驶汽车对数据传输与交互延迟要求非常高。 如何更快更好的解决这些问题呢?边缘计算的概念油然而生。可以说,边缘计算更靠近数据源,可快速处理数据、实时做出判断,解决了延时和快速处理的问题。 今天,阿里云的核心能力是基于数据中心的计算能力,但在万物互联的时代这个能力需要无缝延展到更靠近端的边缘计算上。 胡晓明强调,阿里云正在全球布局边缘计算,让计算无处不在,实现万物智能。未来,数据中心将继续承担大量计算任务,而一些实时决策和自主协作的过程将转移到边缘计算,形成云边端的协同计算。 “云”“端”上的芯片 但不论是云计算、AI还是IoT,这“三驾马车”中的任何一辆,想要实现都离不开芯片。 因此我们也能够看到,那些布局物联网领域的国际巨头,无一不在争相研发AI芯片。 2016年谷歌宣布制造出可以快速训练AI模型的芯片,英特尔则并购了AI芯片初创公司Nervana。放眼国内,百度去年8月发布了一款256核的云计算加速芯片。阿里也不例外。 由于芯片研发是一个长周期的过程,很难在短时间内取得较大的突破,因此我们目前看到的阿里巴巴在芯片领域的动作都有着长时间的积累。 2017年3月9日,马云在阿里巴巴技术峰会上,首次推出了阿里“NASA”计划,并点名了五大核心技术,即机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。 此后,在2017年10月,阿里成立达摩院,宣布投入1000亿元进入技术研究方面,其中就包括AI芯片。2018年4月20日,阿里巴巴宣布,全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司—中天微系统有限公司。 中天微号称中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司,阿里希望借助中天微实现芯片的自控,对阿里具有重要意义。 除此之外,阿里还投资了Barefoot Networks、寒武纪、深鉴、耐能、翱捷科技等芯片公司。 为什么阿里巴巴会想到进军芯片行业呢? 以目前阿里巴巴的业务线来看,想要在芯片领域有所突破,最有可能的就是在云计算和人工智能芯片领域。 一方面,正如之前所说,阿里巴巴已经投资了多家芯片公司,其中不乏在这些领域大有建树的企业,在此基础之上再接再厉,不难取得成功。 另一方面,结合阿里云IoT已有的基础和优势,能够为开发者和企业提供底层的芯片架构和计算能力,将芯片和云计算相结合,相辅相成,相得益彰,更容易取得成功。 虽然,通过云端提供深度学习计算解决方案并不是一件容易的事情,但是在世界范围内已经有厂商开始在做这样的事情,阿里巴巴是其中之一,谷歌也算是一家,既然巨头都在做,那么至少说明这一领域大有可为,甚至可能在未来成为趋势。 不做封闭的物联网产业链 也许很多人认为,互联网巨头入局IoT和芯片领域并不是一件容易的事情,但是新的催化剂加入到这一市场中来,总能产生“化学反应”,甚至是改变市场。 而阿里云IoT对于自身的定位也有着非常清晰的认识,正如之前所说,做物联网基础设施的搭建者。 通过多方信息来看,阿里云IoT基础设施搭建者定位,并不是构建一个闭合的物联网产业链。阿里云IoT的重心是对外输出物联网平台、操作系统、AI与边缘计算技术的基础核心能力。其他芯片、模组、连接、应用和解决方案是放开的,交由市场和合作生态完成。 另外,在产业生态中,取长补短是常见策略,阿里云IoT战略的实施,其潜在合作伙伴会分布在芯片、模组、连接、应用、终端等领域。 毕竟对于阿里云IoT来说,物联网的核心并不是物,而是把物连接起来之后,使其能够智能化,建立起智能的物联网。如果没有智能的物联网,就没有太大的意义。而要建立起这样的网络,封闭的产业链明显是做不到的。 未来,物联网将会把物理世界抽象成数字世界;数字世界能让我们重新认识物理世界;而最终,建立在互连、互通、互动基础之上的数字化的物联网世界,将可能彻底变革我们的时代,这或许才是阿里云IoT的终极目标!

    时间:2020-07-13 关键词: 物联网 IoT 阿里云

  • 数字时代是什么意思?工业互联网开启工业数字时代

    数字时代是什么意思?工业互联网开启工业数字时代

    现阶段,工业互联网企业所做的主要工作,就是将工厂的数据收集起来,然后汇总到一个平台上再进行处理、挖掘。因此,工业数据就像是一片新的金矿等待发掘。 工业app,为工业互联网平台而生 负责IT和OT(运营技术)的管理者,在工业化和信息化融合的几十年来,井水不犯河水:IT看重业务流程合理,OT看重业务执行稳定。从具体的面向对象来看,OT与IT的区别主要是体现设备的边缘端,OT的世界遵从物理进化的原理和机制,发展比较缓慢:源自控制,专注于运营。 然而,工业互联网的发展,使数据流动变得空前容易,激发了人们对于数据价值的想象,从而大大促使了OT和IT融合的必要性。工业互联网的应用在很多层面上就是统一IT和OT的视角。但IT和OT二者自身的需求、纬度、思维方式太不一样,融合是非常困难的。工业互联网的普及,不同于常规的企业管理软件ERP和执行管理系统MES应用,它不仅仅是收集的数据丰富性和颗粒度的问题,而且更多是要考虑这些数据背后的价值,这只能站在更高的战略岗位上才可以评估和定义。 GE在2018年的报告中指出,真正数字转型的主战场,恰恰是发生在IT和OT交界的地方。实际上GE更倾向于OT技术的魅力将得到极大释放,“IT正在失去魔法,OT的指挥棒正在缓缓升起”。而ARC咨询团队在2016年提出的IT和OT融合成熟度模型中,描述了人员、流程、技术和测量之间在各融合度的关系,也表明了一点,需要连接边缘和云、需要处理各种OT协议和数据格式,都是IIoT大显身手的地方。 IT要下沉,OT要上升,从各种系统汇流而来的数据要分析,这就使得工业互联网平台的崛起成为可能。 这都使得面向工业应用的开发,将大大加速。IIoT平台,为工业app应用的开发,提供了一张充满沃土的温床。 数据重力 推动边缘的进化 设备的数据,具有一种“沉底”的特性。它很少被真正打捞上来使用。因为机器现场的工业数据,最大的特点就是海量、而且无序。在工业发展数百年历史上,产线的管理者从来不曾正眼看过它们。它被列入考虑对象也就是最近几年的事情。 例如,仅仅单个数控机床设备,每秒产生的数据就可以达到400M。按照一个产线上有10个工位十台设备计算,有五个产线的话,那么一个简单的工厂,数据生产量每秒钟可以达到20G!想想一个人,手机流量也不过是每个月10G左右。二者相差500万倍! 工厂的大数据,往往都是垃圾数据山,主要表现在六大症状:数据很脏(必须大量的算法清洗,才能有可用数据)、频率不同(现场触发的频率非常不同)、海量、大小(数据的容量大小不一)、种类很多(各种异构数据源)、跨学科导致的关系复杂(数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域)。 如此庞大的数据,大多数是没有用的,只能留在机器端。这就是所谓的“数据重力”。 它使得大量的数据被丢弃在车间的地板上、设备周围的空气中。 数据重力,导致大量数据无法上云端,也就无法完成分析。而这几年物联网和计算能力的发展,推动了人们对于边缘智能的思考。太重的数据,可以就地处理。在大数据分析的时代,这个任务交给了边缘计算。 工业互联网平台,本身就是一个分布式的计算平台,它很好地解决云和边缘的集成问题。通过连接、设备管理、数据管理和机器学习,为真正打开数据的分析价值,提供了一个认真的钥匙。这也为面向场景应用的工业APP的开发和部署,提供了极大的方便。 工业app的春天正在来临 工业互联网平台中间的PaaS平台(Platform as a Service)是最重要的部分。目前最有雄心壮志的选手,都在聚焦这个地方。新型API技术和与环境无关的容器封装技术,使得平台本身的快速部署和应用。有了工业PaaS平台的支撑,面向场景的工业APP应用,也是工业互联网当下最具憧憬的一个领域:千军万马过大江的局面,正在呼之欲出。 平民开发师(CiTIzen developer)也就是非专业软件人士,正在大量涌现,当前很多企业的设备维护都是这一类人员,如果也能使用软件环境,轻松部署,这就需要有大量轻代码的编程,大量拖拽式的应用。 2017年10月工业互联网巨头,美国通用电气公司GE与苹果达成合作,两家公司将共同开发企业级 iOS 应用,并推出全新的Predix SDK,重点就是物联网。GE 将为自己开发 iOS 应用以及商业合作伙伴,并在全公司部署 iPhone 和 iPad。 这个面向物联网开发app应用,背后是有一个真实的故事。 加州州立大学的计算机系大学生在GE Predix的创新大赛中,发明了一款app,可以利用学校三个不同的能源点(太阳能光伏板、热电气联产等)的能源消耗数据,利用数据分析,可以得出最佳的供电量。该项目获得了10000美元的奖金。 一直在思考电厂如何更加有效运行的GE团队,受到TITAN的启发非常大,因为他们的一个方向就是更好解决管道蒸汽损耗。随后,开发团队又在iPhone的应用商店中找到一例照相机辅助应用,可以获得快速、高效和低成本形成热成像技术。这让他们觉得找到了提高电厂效率的方法。 GE的app研发团队,跟亚特兰大电厂的现场经理合作。后者陪着他们一起走访了现场的各种管道,并指出哪些管道接口是可能漏汽从而造成热损耗的。 借助于这些领域专家所标定的异常故障图像,再结合机器学习和成像工具,GE开发团队随后开发了一款app,面向管道的热成像工具TITAN(异常报警热成像工具),可以使得每年节省50000美元。 代价竟是如此之小。创新团队的大学生们只获得了10000美元的奖金。而GE的开发团队,仅仅用了6个就开发出这样一个效果神奇的工业app。 这就是数字组合创新的魅力,就像是高中毕业生的舞会,空气中弥漫了随时可以撮合的火花。 而要满足数字化的全新组合,所有的要素尽量服务化。这样得以释放的数据,就可以轻松成为场景应用的基本素材。借助于一个松耦合、多方可以调用的资源,工业App把各种数据重新组合,经过信息化、知识化的处理,封装成可以执行或者调用的模块。 云化风正盛 上云的应用,场景意图往往很明显,需求变化也很快。为了适应这种快速变化,就要微服务化,这就是最近几年微服务非常流行的原因。微服务,可以为各类APP开发者提供满足场景应用的资源池调用,因此它正在成为全新的潮流。一心要往云方向转型的金蝶,据说已经有了几百多种微服务。 在今年德国汉诺威博览会上,传感器制造商Sick推出了具有可编程的传感器,同时建立一套软件体系,可以帮助现场工作人员,建立面向传感器应用的AppSpace。这大大改变了传统上对传感器只有开关信号的认知。软件定义硬件,已经武装到设备最末端的牙齿上了。而Sick同时推出了AppSpace的编程社区,旨在推动那些在现场的人员,也能够成为App的开发者,实现各种灵活的功能,具有非常大的吸引力。 工业互联网平台走向平民化,非IT的专业人士也可以轻松上手工业App应用。这是一个巨大的进步,一种开放式的知识洪流,在工业互联网平台上轰鸣,并重新汇成令人兴奋的场景应用。 数据天梯,推动OT与IT数据融合 IT由管理业务数据、支撑管理流程的技术、系统和应用程序组成。通常报告给CIO,这些管理的应用程序包括ERP、MES、EAM、WMS等。而OT由管理生产资产、保持顺畅运营的技术、系统和应用程序组成。通常报告给COO,管理的应用程序包括PLC、PCD、SCADA、SIS、数据历史和网关系统等。 这些数据要实现融合,意味着要克服数据重力,完成从地板到天花板的迁移。 这些数据有三条通道可以直达天花板:带通讯能力的传感器、网关和PLC。对于褐色工厂(brown field),很难采用PLC/IPC,因为对PLC重新编程会有很多困难;这个时候,一般采用网关集成的方式。而对于绿色工厂(green field),也就是通过使用当下各种接口的PLC/IPC,包括支持OPC UA协议的,都可以有很多自由的选择;对于一些褐色工厂,传感器也是适合的。但是这一点不能规模化,这种多带有通讯能力的传感器,成本还是会太高。 数据要完成从设备级的地板,升到企业级的天花板。需要闯过三关,第一关是设备连接;第二关是数据重力识别,对相关数据进行分析;第三关是建立面向个人的app应用。 对于工业互联网平台而言,最需要的就是搭建这样一个“数据天梯”,来完成数据上上下下的运载,从而可以丰富工业互联网平台的应用。 针对这种局面,宜科电子采用了一种IoT Hub的思路,通过三驾马车实现从边缘到云端的一揽子数据解决方案。一是面向连接的大胃王的IoT Hub边缘端,完成各种设备的数据采集,尤其是对PLC的采集;二是在边缘层构建ThingsWise大数据分析软件,实现对数据的实时分析;这两者完成了对数据的边缘分析和计算。最后,通过工业APP快速生成工具WorkBench的应用端,可以使得“平民程序员”(ciTIzen developer)用最少代码的方式,通过视图和拽曳,就可以快速生成app程序,并且可以适配各种移动操作系统。 这就实现了设备连接、边缘分析和app应用的“三位一体”的使能平台,从而使得工业互联网平台,可以面向场景应用,来处理各种设备和数据。 例如在博世的一个纯蒸汽发生器的场景中,大型设备往往需要多个本地的HMI,而且部分工序需要人工操作(如转换、物料再存储等)。 而在IoT Hub的三位一体解决方案中,通过OPC UA采集过程变量的实时数据,并通过WiFi传输,然后在移动端分析各种KPI信息。这使得机器故障可以及时得到反馈,同时节省了固定的HMI,也不需要多次切换。 在5月份天津的第二届世界智能大会上,宜科电子总经理张鑫发表了以《赋能工业互联网平台 使能云制造》为主题的演讲,提到:“宜科的理念是搭建一个‘数据天梯’,将边缘层的数据送至云端,在Paas层利用工业互联网平台对数据进行分析处理;在Saas层通过提供工业APP等创新工具,将数据应用展示出来。” 这样的赋能平台,核心IoT Hub就像是一个“数据云梯”,使数据能力真正成为一种战略上的资源优势。 一个好的工业互联网应用,需要行业领域专家提出需求和描述,这是企业必须要独立解决的——在很大程度上,这也是一个企业Know-how的关键因素。在此基础之上,可以通过外包团队或者全职程序员完成资产建模。而剩余的设备连接、数据分析、到工业APP的生成,都是数据云梯可以大展身手的地方。 小记 工业互联网平台大大加速了IT、OT的融合过程。数据开始从设备中挣脱数据重力,像珠子一样,四处滚落。而借助工业互联网平台上的数据天梯,一部分经过边缘计算和分析就地处理,一部分则上升到IT层,都是业务决策的一部分。 在机器和人的注视中,上上下下的数据,开创着一个技术上分工合作的数字时代。

    时间:2020-07-11 关键词: ge IoT 工业互联网

  • 广和通携手伙伴制定5G通用模组标准,推动全球5G IoT产业蓬勃发展

    广和通携手伙伴制定5G通用模组标准,推动全球5G IoT产业蓬勃发展

    在日前举行的GTI国际产业峰会上,GTI正式启动 5G通用模组计划。作为国内模组领域的领导者——广和通成为5G通用模组计划牵头单位,携手行业伙伴与运营商共同制定5G通用模组标准。广和通CEO应凌鹏先生在大会期间表达了广和通牵头5G通用模组计划的重要意义。 广和通成为“5G通用模组计划”牵头企业 十九年专注  成就无线通信模组领先地位 不忘初心,方得始终,19年的物联网通信行业技术和客户积累,让广和通实现量变到质变,于2017年4月13日创业板IPO,是业界唯一独立上市的通信模组企业。 广和通全面覆盖窄带通信,移动宽带,移动计算等技术,产品包括2G,3G(WCDMA),   4G(LTE),智能LTE模块等全系列无线通信模组,在移动支付、车联网、联网PC,安防监控、无线网关、智能表计等IoT行业获得了全球客户的广泛认可,客户群涵盖多家世界500强企业。 广和通主要股东包含Intel,携手拓展全球移动计算和物联网领域。 广和通CEO应凌鹏先生 携手伙伴 制定5G通用模组标准 由广和通牵头的5G通用模组计划,旨在汇聚产业资源,加速5G通用模组商用,在模组的尺寸、接口等指标上统一标准,使其具备便捷、高速、可靠的通信能力。在模块上集成SIM卡管理、云平台等差异化功能特点,满足不同垂直行业的应用需求,实现行业终端的快速研发,让5G技术与IoT产业融合发展。 5G时代的到来将带动数据传输体量的新高度,无线通信模块作为物联网的入口也会迎来更丰富、新颖的应用场景。广和通将携手行业伙伴、全球运营商发布《5G垂直行业终端需求研究报告》和《5G通用模组技术白皮书》等技术标准,在行业需求分析、应用场景探索、技术方案研究、产品形态创新、业务应用孵化、示范应用推广等方面开展深入合作。 展望未来 开启5G IoT产业新时代 从2G、3G跟随到4G并跑,再到5G领先这一关键时刻,中国通信产业已经成为推动全球通信发展的中坚力量。在5G技术发展的重要时期,广和通有幸成为牵头5G通信模组标准制定的组织者,广和通秉承完美无线体验的价值理念,为客户提供最佳的5G通信模块及解决方案,加速IoT终端产品全球化商用进程,助力客户商业价值成功,推动全球5G IoT产业蓬勃发展。

    时间:2020-07-11 关键词: IoT 5G

  • 5G将到来绝不仅是种速度,更将成为一种生活

    5G将到来绝不仅是种速度,更将成为一种生活

    一项技术有多火,展会绝对是一块试金石。 这两天一直在上海的2018年世界移动大会上混迹,用亲身经历证明了5G这件事,确实是很火。 但在排起长长队伍的各家5G展台之外,我们很容易发现一些错位与疑问。比如说在MWCS的场内场外,人们对5G这件事的态度竟截然不同。 在展区当中,很容易发现无论男女,不分老幼,无所谓国籍和肤色,都在为5G的到来而狂欢痴迷,几乎每一声讨论都是关于5G的。 但在场外,无论是出租车司机还是餐馆老板、酒店服务员,聊起来都会问同一个问题:4G够快了,为什么还要5G? 其实,这是目前市面上普遍存在的疑惑,大家这几年都适应了4G的超快速度,确实觉得速度已经能够满足各种需求,为什么还要花很大成本,要换手机去支持5G呢? 两天时间里,脑极体走访了包括MWCS华为展区,以及多个5G相关发布会,或许是时候来回答这个疑问。并且在这几天的探访中,我们似乎也可以清晰的梳理出,5G到底距离我们有多远,又有哪些攻坚战需要完成和克服。 5G绝不仅是种速度 回到很多行业外普通消费者的疑问,难道4G不够快吗?就我们目前日常所用的移动网络服务来说,稳定而准确覆盖的4G网络当然已经足够。这种情况下,产业界依然在国家倡导下快速完成了5G的标准制定和落地部署,究竟是为什么? 答案或许在于,速度这件事是会产生质变的。比如高速公路在把汽车运输速度提升到一定标准后,城市间物流网络、自驾出行都变成了可能。5G的核心目标,也是改变一些在原有无限网络条件下不可能的状况。 5G新标准显示,在新一代无限网络传输方案中,信号传输速度将获得数十倍的提升。而其带来的核心体验不仅仅在于用户手机的基础数据传输速度加快,更重要的是重度数据运算应用将获得达到应用标准的数据传输基础。 从本质上来说,是因为2G到4G满足的都是我们通讯速度的需求。而从5G开始,无限网络将全面从通讯速度中走出去,变成我们生活与娱乐的核心构建,甚至让5G成为一种生活。 这么说的原因,在于IoT设备与AI硬件、精细化远程设备所需要的网络支持速度,都远远不是4G时代信道所能支撑的。为了让工业、医疗、智慧城市、智能生活等领域的智能处理、远程决策成为真正的产业应用,5G带来的信号传输福利就是无法绕开的基础支撑。没有5G的地基,智能就始终是空中楼阁。 从华为这次集中展示的5G解决方案中,我们可以看到以下5类可以看做5G产业生态到来的桥头堡: 1.远程医疗成为现实。 通过某种设备,让北上广的专家可以给偏远山村、海上船舶中的患者做手术,这一直以来都是美好的梦想。而其之所以不能实现,当然一部分原因在于机器精度和智能传感设备不成熟,但更主要的问题,在于网络传输能力不足。当5G可以让大量数据稳定在两地传输之后,远程医疗,甚至是远程手术都变成了可能。 2.高清视频的普遍化与智能化。 视频产业的发展这两年来到了至关重要的节点,而进一步的发展方向,必然是在移动设备上体验高清,进行高清视频的智能化交互和多元互动,这都是以极大效率视频信号传输为基底的。 3.VR成为常态。 华为在今年MWCS当中,展出了一系列新的VR解决方案,通过网络传输环境的优化,VR将在5G时代达到大幅度的效果优化。并且其内容生产与商业化将迎来新的机遇。我们期待已久的VR时代,可以说会补完重要一环。 4.物联网的真正机遇到来,工业设备、家庭设备、公共服务设备风口张开。 5G最明显的效果,应该是可以满足各类IoT设备的网络传输、人机自然交互、AI运算任务,这些运算对于人机协同,万物智能来说意义重大。但庞大运算处理量却让4G网络望而却步,用5G补完IoT的机遇,将成为IoT领域重要的产业机遇。 5.泛智慧生活不再是梦想,能源、消防、社区安全的智能化到来。 在展会现场,我们观摩了华为与合作者一起发布的智能消防方案。其中利用5G的稳定瞬时传输能力,消防系统将持续性感知环境,主动给出火灾干预方案。想象中很美好,实际却很难跑的智慧生活,将真实来到我们身边。 从这5大风口应用出发,有无数产业应用等待更有想象力的创业者与开发者。就像智能手机已经是种生活方式,5G正在带来新的聚变可能。而接下来,运营商与技术提供者的合作,将在接下来一年中成为5G倒计时的主旋律。 聚变3.0:运营商的5G大考 5G带来的第一场聚变,显然是给运营商的。 就像如今运营商的主营业务已经再也不是通话和短信一样,5G的到来几乎必定会颠覆某些现有业务体系,从手机到万物的信息与数据连接,正在带给运营商带来全新的增长机会。对于运营商来说,5G是一场迫不及待的大考。在MWCS当中,我们可以看到华为正在基于运营商服务体系,与中国联通、中国移动达成针对5G的全面合作。 比如6月28日,MWCS当中,华为与中国联通共同发布了《面向5G的室内覆盖数字化演进白皮书》,并宣布针对5G达成全面战略合作。白皮书从未来5G业务角度入手,分析了5G时代室内网络部署面临的机遇与挑战,并从网络架构、频谱、运维等角度系统的阐述如何科学的建设当前的室内4G网络,以及室内网络如何高效的面向5G演进。 通过技术、设备与产业协作方案的全套加持,华为正在与运营商携手打造端到端的5G技术标准,构建垂直产业与5G衍生产业的生态合作。 假如说无线通信的诞生,对于运营商是从0到1的聚变。那么APP与智能手机就是2.0的迭代。而5G的到来,带给了运营商3.0版本的新机遇。而运营商在这个机遇中面临的挑战也是前所未有的复杂。由于产业周期多元化,并且应用市场可能大幅度超出手机与移动通讯的范围,5G将与4G长期共存,所以5G的产业形势也将史无前例的多变。这个层面上,可以预料到华为将会成为运营商更紧密的盟友,通过架设的合作,打开5G走入生活的真正可能。 这种情形下,华为也将运营商提供最具可行性的5G方案。华为Small Cell产品线总裁彭红华表示,“数字化、线不动、点不增是我们践行的室内覆盖数字化网络向5G演进的标准。” 5G倒计时:1年后的大幕拉开与产业狂欢 当技术解决方案、行业标准、运营商的合作关系纷纷就位之后,吃瓜群众似乎只有最后一个疑问:5G什么时候到来。 MWC当天,华为轮值CEO徐直军在分享了华为的5G思考与战略时,明确宣布明年6月将推出5G功能手机。并且明年将会推出搭载5G能力的麒麟芯片。换言之,5G相关的移动产业飞跃与智能风口打开,距今只剩下整整一年。在这一年的倒计时中,为5G所准备的IoT产业、AI产业、云计算产业将会迎来史无前例的倒逼风口期。如何抓住这一年也将成为创业者的新挑战与机遇。 在这互联网覆盖的时代,5G可实现“万物互联”,可推动智慧城市建设。 快节奏的生活,就需要“以快打快”。 在大幕拉开之前,华为和合作伙伴的全新合作窗口期也将开始。5G对生活的改变是不可逆的趋势,而对产业矩阵的革新,今天才刚刚开始。

    时间:2020-07-10 关键词: AI IoT 5G

  • 携手共建南京“未来科技智慧中心” 英特尔推动智慧城市创新实践

    携手共建南京“未来科技智慧中心” 英特尔推动智慧城市创新实践

    6月23日消息,日前,在2020英特尔数据创新峰会暨新品发布会的5G云网融合分论坛上,英特尔介绍了在5G边缘创新的最新实践—;—;南京“未来科技智慧中心”。这是英特尔与南京经济技术开发区以及多家生态合作伙伴的联合项目,也是英特尔“智慧未来生态创新”战略合作项目的重要组成部分,通过共建5G+智慧园区,培育创新生态,为智慧城市的未来发展不断探索。 南京“未来科技智慧中心”,旨在围绕AI、IoT、5G、云计算等技术创新,汇聚国内外广泛的合作伙伴,建设行业标杆,落地优秀解决方案,并且借助生态优势资源在全国范围内进行推广,为长三角乃至全国智慧城市和园区的建设提供示范和先进实践经验。 目前,南京“未来科技智慧中心”已基本完成功能区块划分、基础装修和智能设备的前期部署。智慧园区的5G覆盖、智慧多功能杆、智慧办公、智能会议、智慧零售、智慧教育、智能机器人、数字孪生、多媒体视觉互动等领域的二十余项解决方案已陆续在中心成功落地实施。 在智慧园区众多场景中,5G通信至关重要。中国联通与英特尔积极参与南京“未来科技智慧中心”的规划建设,合作部署联通5G MEC解决方案。基于英特尔的产品和技术,该智慧园区已经实现了从室内到室外的5G全覆盖。 “英特尔为云网基础设施提供全芯片平台,以加速5G、AI和边缘计算的融合发展,推动网络转型、网络边缘以及边缘计算的融合,并通过提供广泛的产品组合,帮助促进企业应用以及业务的模式创新,在5G云网新世界中抓住机遇。” 英特尔数据中心事业部网络平台部门市场拓展资深总监杜唯扬表示。 中国联通基于英特尔OpenNESS、DPDK、SR-IOV等技术,构建了以5G+MEC为锚点的“云网一体化”架构,通过MEC边缘云,推出多元化的产品模式和服务模式,双方在智慧园区合作推动边缘计算业务的落地,构建边缘计算生态,共同加速建设智慧城市。 在室内5G部署方面,英特尔和京信通信在5G云小站方面深度合作。京信通信5G云小站是一种基于开放平台的高性价比室内覆盖方案,5G云小站基带单元基于英特尔 X86通用服务器设计,软硬件解耦;X86服务器可集成边缘计算MEC,面向TO B业务融合,使无线接入网具备提供IT和云计算的能力,释放基站能力,助力建设5G应用生态。 在5G的广泛部署下,众多5G应用在中心落地,包括真机智能移动机器人,在5G环境下实现车路协同和园区无人化配送,以及灵动科技AMR视觉自主移动机器人,实现室内自动驾驶、无感知部署,以超低成本助力传统制造物流行业自动化升级。

    时间:2020-07-09 关键词: 英特尔 IoT 5G 南京

  • 探索互联互动新业态!云米5G IoT生态布局再添战略合作伙伴

    7月8日,2020年中国建博会(广州)(以下简称2020建博会)如期在广州▪中国进出口商品交易会展馆拉开帷幕。作为全屋互联网家电的开创者、家电行业“新物种”,秉承5G IoT战略的云米科技携手AI高端科技家电coKiing重磅参展,并带来百余款全屋互联网家电产品。 展会开幕当天,云米科技创始人、CEO陈小平先生向大家介绍了云米“互联未来·互动家”的5G IoT战略,同时向在场嘉宾展示了5G IoT下家庭智能化场景的全新体验。与此同时,云米科技宣布与酷狗音乐、小兰智慧达成战略合作协议,旨在共同探索5G IoT场景下全屋智能、万物互联的未来家形态,构建互联互动的全新未来家模样。这标志着云米在5G IoT战略牵引下,产品消费场景的不断扩展及5G IoT家庭生态布局方面持续扩张,为智能家居的全屋场景化普及再添助力。  云米与酷狗音乐达成战略合作 丰富全场景跨屏交互生态内容 随着5G在商用领域的迅速普及,几乎所有行业催生了5G新业态。对于家电行业来说,5G IoT在智能家电的基础上拓展了全屋家电互联互通的家庭消费新场景,开启了全场景跨屏交互的万物互联时代。此次牵手酷狗音乐和小兰智慧,既是云米5G IoT消费场景外延的一次升级、也是智慧家居生态系统的一次扩充,更是对5G IoT “互联未来,互动家” 战略的一次推动。 为了丰富5G IoT下大屏产品的全场景跨屏交互生态内容,让用户可以尽情享受海量应用资源所带来的娱乐交互体验,云米科技与国内领先的知名数字音乐交互服务提供商——酷狗音乐达成战略合作,助力云米大屏产品打造出更为丰富新潮的家庭互联网智能场景,云米大屏可以全面使用酷狗音乐,用语音调用酷狗智能播放音乐等。 (云米科技创始人、CEO陈小平与酷狗音乐副总裁赵海舟) 基于云米全屋互联网家电“智慧化”特性与小兰智慧“智慧洗衣”理念,小兰智慧引进云米洗衣机,用更智能的产品为用户提供智慧、高品质洗衣服务。消费者可以轻松使用目前为止最先进、智慧的洗衣硬件,感受其带来的高品质洗衣服务。这次合作,让云米全屋互联网家电成功走出以“户”为主的家庭消费场景,用更开放的渠道为更多用户提供智慧化服务。 (云米科技创始人、CEO陈小平与小兰智慧CEO戢璟华) 以酷狗音乐、小兰智慧的战略合作为标志,云米正以开放合作的姿态,不断拓展家庭消费场景的边界,发现更多除家庭消费场景外更多的产品可能性,完善5G IoT产品生态布局,重塑用户生活与消费场景,引领家电行业由智能化向全屋互联发展。 智慧场景外延 云米打造“人-车-家”万物互联生态 此前,云米还充分利用自身行业优势,整合家居家电产业链资源,先后与富森美、伊仕利建立起战略合作关系,为广大消费者提供更省时、省力、省心的智能家居家电整装方案;并与一汽奔腾在人-车-家智能互联领域进行技术合作,推动云米全屋互联网家电从屋内走向屋外,让智慧生活向家用出行延伸,打造开放的智能家居应用系统。 云米的持续开放合作战略,助力家庭消费场景的多样化、用户体验的多元化,而不断拓展的外延场景,打破了家庭互联网的产业边界,更好的构筑5G IoT时代万物互联的全场景消费模式。正如陈小平所说: 5G将使智慧家庭进入到全新的互动互联的时代,拥有全新的体验形态。 本届建博会,云米也将此前发布的5G IoT战略新品,以及2020全线新品家电悉数带到展会现场。全球首台5G客厅智慧大屏——“颠覆传统客厅大屏,实现全场景跨屏交互”的21Face 互动智慧屏;搭载云米“下一代更大通量净水技术”,引领净水行业进入“澎湃海量”时代的云米AI澎湃海量净水器ROX1600G;全线升级800-1000G超大通量的云米2020净水新品及大屏冰箱、洗衣机、烟灶、智能家居套装等全品类新品共同亮相2020建博会,为用户带来全屋互联网家电新体验,进一步实现构建完整家庭智能化。 (云米21Face互动智慧屏) (云米AI澎湃海量净水器ROX1600G) (云米全线升级2020净水新品) 高端AI科技家电coKiing全品类系列产品矩阵更是首次集体亮相本届建博会。包括AI大屏冰箱、洗烘一体机、空调、热水器、烟灶、净水、生活小家电等,全系列产品构筑起一整套AI科技赋能下的高端产品矩阵,为用户提供品质化、高端智慧生活方式。 (coKiing AI贝壳烟机) (coKiing高端AI洗衣机Royal系列) 2020建博会上云米全线战略新品的亮相,实力诠释了基于5G IoT战略场景下的全屋互联互动的智慧家居新生态,真正为用户提供全屏互动、无缝切换、自由触达的5G IoT时代的真正“人-车-家”万物互联互动新模式。

    时间:2020-07-08 关键词: IoT

  • 物联网平台演变和选择指南及目前现状分析

    物联网平台演变和选择指南及目前现状分析

    物联网平台是一种中间件(middleware),一方面位于物联网设备层和物联网网关(以及数据)层之间,另一方面位于应用程序之间,因此物联网平台也称为应用支持平台。(Application Enablement Platforms或AEPs)。 物联网平台支持物联网设备和端点管理,连接和网络管理,数据管理,处理和分析,应用程序开发,安全性,访问控制,监控,事件处理和接口/集成。 我们将在概述所有物联网平台的基本功能后,以及您作为潜在买家应该了解的物联网平台市场演变和选择标准,以选择适合您的物联网平台。 物联网平台已成为物联网部署的重要组成部分,并且有几种类型和供应商都有自己的重点和市场战略。此外,物联网平台的现实和市场非常复杂,因为物联网项目,应用和解决方案具有不同的架构,连接和管理设备的方式,管理和分析数据的可能性,构建应用程序的能力以及利用的选项对于任何特定环境中的任何给定IoT用例,物联网都是有意义的:譬如,消费者应用,企业物联网应用和工业物联网或工业4.0。 人工智能和机器学习通常对高级数据分析很重要。 某些类型数据的分析,处理和传输可能是关键的,或者发生在快速行动需要所谓边缘(设备/资产和特定网关所在的位置)分析和智能的环境中:这是边缘计算和雾计算 (edge compuTIng and fog compuTIng)的部分内容以及边缘平台(edge platforms) 的用武之地。 另一个例子:在智能城市案例中,经常会出现首选开源平台并需要低功耗广域网或通信方法的用例(LPWAN)。 这会影响智能城市平台市场。 在制造业中,一些公司可能会使用数字双胞胎( digital twins)来命名。 事实上,这对工业物联网平台和制造平台产生了影响。 一、有一些什么物联网平台?它如何帮助物联网项目? 1、物联网平台特点:样式多种,功能类似,优势不同。 除了上述类型的物联网平台之外,还有来自微软,谷歌,亚马逊,IBM等厂商的大型通用物联网云平台。另一类物联网平台是所谓的物联网网络提供商平台,其供应商包括AT&T,Orange Business Services,Telefónica,Verizon和Vodafone。此外,还有物联网业务平台,通常用于垂直应用和市场,如建筑管理,特定智能工业区,公用事业和能源,石油和天然气,物流和运输,整体资源行业等等。 企业应根据四个方面的要求评估所需AEP:开发需求; 灵活且可扩展行; 操作复杂性; 和良好执行的伙伴关系战略和平台生态系统 如上所述,所有这些物联网平台都具有相同类型的功能,其中一个物联网平台某些区域优于另一个。这也是物联网平台市场复杂性之一,从目前为止提到的几个供应商名称可以看出,市场如此多样化的原因与平台的起源和背景有关,又反过来说明了自己的优势。很明显,来自网络运营商的平台通常在通信和网络容量领域将更加强大,而专为应用支持而设计的平台在该级别上提供更强大的功能,设备制造商的平台在设备管理方面更强大等等,所以选择IoT平台时非常重要。 2、物联网平台定义和基本功能/优势 物联网平台都有自身的根源,需要管理,监控,存储,翻译,保护和分析物联网数据;启用应用程序;物联网设备管理;由于物联网缺乏标准和互操作性,连通性和整合;安全性,固件更新以及订户和访问管理;可视化和与应用程序,用户和开发人员的接口接通 物联网平台能够更快,更便宜,更好地构建物联网解决方案,实现物联网项目。它们的基本特性包括连接和网络管理,设备管理,数据采集,处理分析和可视化,应用程序支持,集成和存储。 随着更多的物联网设备/资产,数据,相关技术,网络/连接解决方案出现,以及基础架构的发展,以及高效,可互操作和安全的方式连接,物联网平台已成为专业的物联网部署。 我们以前提到了IDC对物联网设备管理和网络连接平台的评估。它包含来自研究公司的物联网平台定义,其内容如下:“一种商业软件产品,提供以下功能的组合:物联网端点和连接的管理;物联网数据的访问,摄取和处理;物联网数据的可视化和分析;和物联网应用程序开发和集成工具“。 二、选择IoT平台:业务相关和功能标准 在选择物联网平台时,性能当然是关键。 MachNaTIon用于测试和排名的类别分为衡量几个子类别绩效,它们代表物联网平台性能和评估标准,作为物联网平台选择标准,当然不仅仅看绩效,还有商业标准。 在为您的企业选择最佳物联网平台的众多标准中,请考虑以下问题: ●物联网平台供应商的业绩记录是什么?供应商是否已适应不断变化的市场和技术?该平台已部署了哪些项目,结果如何?供应商的路线图是什么,该路线图是否适合您的路线图? ●供应商的联盟,渠道合作伙伴和整体生态系统如何?它是稳定生态系统的一部分?本身是否具有良好的生态系统?它的上市方式(您需要渠道合作伙伴,利基专家,系统集成商等)是否包含您的需求?它是否为您的特定业务/行业提供垂直方法或垂直生态系统? ●物联网平台在执行/启用基本任务时的用户友好性和有效性如何?登上新的物联网设备需要多长时间?它是“零接触”还是需要专门的“入职培训“,培训需要多长时间?它是否适用于第三方零接触(和安全)设备的入门/配置/管理系统?用户执行其他任务所需的时间如何?界面和功能是否用户友好,无论是通信协议,可视化,决策,它支持的用例范围内的各种应用程序如何? ●它是一个开放,可互操作且开发友好的平台吗?使用什么云平台?什么编程语言?应用程序启用有多容易?是否有预先打包的数据和应用程序功能?它与您需要和想要的业务应用程序和其他IoT应用程序的连接有多好?它是否支持适当的标准,设备,通信技术等? ●平台的可扩展性如何?再说一次:您不仅可以在此处选择一个物联网平台。当您的物联网部署完成时,可能会有新的机会,可能性和创新,要求您的物联网平台支持比初始项目更多的物联网设备。这对许多层面都有影响,包括提到的入门,安全性,带宽,延迟,性能以及甚至更多的协议,以及最有可能与其他解决方案和服务提供商的互操作性。 ●安全性如何?虽然我们将在下面的边缘功能范围内考虑安全性,但我们当然需要在众多物联网平台选择标准中提及。它不仅仅是身份验证,认证和加密,还不仅仅是整个物联网堆栈的一部分,例如物联网设备或通信协议和网络。虽然由于多种原因,边缘功能通常被视为增加了安全性,但物联网项目和部署需要以端到端的方式设计安全性,并且通过诸如通用数据保护法规和电子隐私法规等立法在全球范围内的影响,因为涉及个人数据的隐私。 此物联网平台选择标准列表远未完成。 还有定价模型(以及您可能遇到的隐藏成本,在特定类型的平台中,例如移动网络运营商的平台,还可以包括移动连接的数据计划成本)。 在设备,边缘和云层上具有IoT平台功能的MachNaTIon物联网架构,分为8类(颜色) 三、联网平台市场:机遇,挑战,赢家和动态 我们看看物联网平台市场。现在这个领域有数百名玩家,其中一些人自称是物联网平台供应商。物联网平台代表2020年将用于物联网的2500亿欧元中的150亿欧元。 如上所述,虽然真正的物联网平台有许多共同的功能(核心功能),但各种产品有很多不同之处,有时会有很多不同的功能。没有两个物联网平台是一样的。 以下是为人所知的公司和解决方案的例子(至少是供应商):Amazon (AWS IoT), AT&T (AT&T IoT Platform), Bosch (Bosch IoT Suite), Ericsson (Application Platform for IoT), Gemalto (SensorLogic), HPE (HPE Universal IoT Platform), IBM (Watson IoT Platform), Microsoft (Azure: Stream Analytics, IoT Hub, IoT Suite), PTC (ThingWorx Technology Platform), SAP (SAP HANA Cloud Platform for the Internet of Things), relayr and Software AG (Cumulocity IoT)。 1、物联网平台市场面临挑战 物联网平台市场的一个主要问题是,太多了,市场仍在膨胀,毫无疑问,有些玩家要么会非常垂直,要么迟早要离开。 这有点像旧的网络时代的口头禅:变大,获得利基或退出。变得越来越大可以通过以下几种方式实现:大型合作伙伴,大投资者,以及最重要的是,在任何层面上为客户带来巨大利益(供应商需要以客户为中心,创造性并专注于业务而不是炒作)。 近年来,新进入者的数量继续以惊人的方式增加。在2017年夏天,IoT Analytics通过数据库跟踪市场,宣布有450家物联网平台供应商,或者至少供应商表示他们拥有物联网平台。比较:2015年,该公司认为有260个物联网平台,2016年,其数据库包含360个物联网平台。 物联网平台市场继续变得更加拥挤和分散。然而,动态正在发生变化:虽然我们继续目睹不断涌现的新创业公司进入这一领域,但大多数大型供应商似乎已经下注 - 跨国公司进入的机会正变得越来越少。 在IoT平台类型中,IoT 分析师围绕以下参数构建其列表: ●应用程序启用 ●设备管理 ●分析 ●云储存 ●后端连接 这或多或少符合IDC定义物联网平台的方式以及MachNation的看法,即可互操作且理想模块化和开放式功能的组合, 2、物联网平台增长和支出 MachNation是使用年度ScoreCards研究物联网平台市场的众多公司之一。根据MachNation的数据,2018年物联网平台的总收入将达到33亿美元,与2017年相比增长了89%。 2018年物联网平台收入将达到33亿美元,其中制造业,汽车,物流/配送,公用事业和智能城市部门的企业采购量增加明显,MachNation表示,企业如何希望在市场中建立竞争优势。物联网平台可缩短开发时间和成本。 在上一版报告中,MachNation预计2017年物联网平台收入达到20亿美元。与2016年相比,增长了116%。在该版本中,MachNation还预计2025年全球物联网应用支持和设备管理收入将达到834亿美元。从2018年的更新的图表,增长似乎比之前预期的要慢一些,IDC对2018年的物联网投资预测进行了调整。 四、物联网平台供应商和解决方案动态 每个人都同意一件事:市场是分散的,复杂的,过于拥挤和混乱,因为越来越多的玩家需要同一块馅饼。 这个混乱意味着物联网平台市场仍然相对不成熟和过于拥挤,可能是它增长有点慢的原因之一。此外,更多的供应商意味着更多的竞争,因此更多的参与者追求公司部署物联网项目。 这当然不意味着新球员没有位置而且比赛已经结束,恰恰相反。一些新的供应商采用了一种全新的不同方法,通常在上述参数和功能列表中的特定垂直或几个区域内,物联网部署需要的能力仅在近几年才出现并且现在变得更加重要。 IIoT平台提供商需要深化和拓展其平台的功能,以支持和集成新兴的变革性技术,如增强现实和人工智能。典型的例子包括提到的边缘智能移动,人工智能和机器学习(取决于用例和行业)。 显然,不仅仅是新的供应商专注于利基和/或特定用例和/或支持更多技术和应用程序。成熟的供应商已朝着同一方向迈出了重要的一步。他们中的许多人显然都在关注各级买家的偏好和需求。 为了深入了解这些演变,重要的是区分各种物联网平台和行业焦点。正如所提到的物联网分析师最新证实,最重要的物联网平台主要集中在制造业和工业,其次是智能城市。 由于大多数平台专注于工业领域,IIoT平台在物联网平台市场中处于领先地位。 在更通用的层面上,MachNation指出,企业不是建立自己的平台,而是选择从同类最佳的物联网AEP供应商那里购买基于云的产品。 在之前版本的IoT应用支持平台(AEP)ScoreCard中,该公司发现服务提供商和企业对开源IoT AEP技术更感兴趣。 从整体物联网平台市场的角度来看,已经有相当多的整合正在进行,一些参与者已离开市场(根据提到的IoT Analytics更新,2016年包含的30多家公司已不复存在),意味着要么已经破产,要么被收购,预计还会有很多玩家被迫退出市场。 正如Gartner将其列入物联网平台供应商的竞争格局(2017年5月):“尽管不很成熟,但物联网平台市场极具竞争力,有数百家公司提供解决方案。为了取得成功,技术产品营销领导者需要加强他们的物联网市场战略,并在市场上传播和教育他们的“艺术”和技术。 五、关于物联网应用支持平台的几句话 根据IOT Analytics,92%的物联网平台主要关注应用支持,这也是MachNation预测和方法的核心,MachNation区分了两种类型的IoT应用程序支持解决方案和供应商。 物联网应用支持平台(IoT Application Enablement Platform,AEP) AEP供应商拥有以技术为中心的产品,其目标是提供最佳的,与行业无直接关系的,广泛的核心中间件,为客户构建一套互连或独立的物联网解决方案,MachNation说。 AEP供应商依赖灵活的部署模型;一套全面的设备和企业后端连接器SDK和API;以及一组记录良好的开发人员资源。 支持平台的解决方案(Platform-Enabled Solution,PES) PES不是以技术为中心,而是以解决方案为中心。 MachNation写道,它经过优化,可以缩短为客户提供完全启用的端到端垂直物联网解决方案的时间。 物联网软件平台市场在过去几年中发生了重大变化,但仍然是一个复杂而分散的空间。 IDC认为,定义通用物联网平台架构以正确区分这个拥挤的市场的分类和规模非常重要(Stacy Crook,IDC) 在2018年制造IIoT平台报告之际,ABI Research还专注于AEP,并深入研究应用支持平台方法。“AEP提供了导入数据的解决方案,但它们通常需要合作伙伴提供网关。一些AEP提供了“一站式服务”,可以从至少一些设备获取数据,也可能像带有应用商店的操作系统一样工作。如果他们开放应用程序开发,他们可以使用由AEP提供商构建的应用程序,和来自合作伙伴的应用程序(可能也称自己为平台),最终用户或独立开发人员,就像智能手机应用商店一样。一些“一站式服务”更多地关注数据的提取并将其转移到云端,而其他人则更关注于将数据传递到企业系统或操作系统。其他IIoT平台专注于特定的应用程序启用或微服务,如雾计算或处理原始传感器数据“。

    时间:2020-07-08 关键词: 物联网 IoT

  • 工业物联网IIoT平台的本质是物联网平台,IIoT之路又将通向何方

    工业物联网IIoT平台的本质是物联网平台,IIoT之路又将通向何方

    最近GE准备出售工业数字资产的新闻甚嚣尘上,“世上可能再无Predix、IIoT急先锋轰然倒下”的舆论热度甚至盖过了事件本身,而真正值得聚焦思考的核心问题——“IIoT之路通向何方?”看似平淡常见,却正该重新思考。 GE这个曾经的时代王者,如今正走向“泯然众人”,的确令人唏嘘。 但如果把GE Predix的发展,放到更大的时间和空间维度上来看,新陈代谢是任何行业的发展必然,一家公司的成败不宜解读为整体趋势的朝向。 1 技术趋势的每每更迭,是一段似曾相识的时空之旅 从时间上来看,历史总是惊人的相似。 中国股市10多年前是3000点,如今又回到3000点,看似是个前所未有的国际笑话,其实绝非中国独创。1964年美国道琼斯指数就达到了800点,1981年还是800点,也是同样十几年没涨。表象的相似,背后也一定有根由的重叠,因此分析那个阶段的美国经济,对看清中国的未来方向很有帮助。 技术的迭代也在不断的重复历史,有时后退一步才能看到全局。 不同产业与技术的演变,有非常强的趋同性。 如果跨界来看,电话时代的通信平台AT&T,PC时代的软硬件平台IBM、微软、英特尔,互联网时代的平台雅虎、谷歌、Facebook,移动互联网时代的操作系统创造者苹果、谷歌、腾讯,云计算时代的企业服务平台亚马逊… 虽然每个技术的发展阶段不同,但是如果往前看往后看,位于技术浪潮之巅的企业似乎在不同时段讲着相似的故事。 在每个技术迭代周期的初始,人们的态度往往都是:长期坚决看好,短期各种纠结,近看一地鸡毛。 在技术的浪潮中,大多时候拥有平台或者操作系统的企业手握产业发展的命脉。如今在物联网IoT时代,平台型商业模式的“诱惑”与日俱增,为了掌握物联网平台的“门票”,AT&T、IBM、微软、英特尔、谷歌、亚马逊等巨头早已悉数入场。 再看近期同一时空交错中的不同企业,GE的“队友们”似乎丝毫未受其影响,大刀阔斧的加速进行着愈发趋同的布局。 谷歌在7月底举办的2018 Google Cloud NEXT大会上,发布一硬一软两个IoT相关产品,新款Edge TPU芯片及Cloud IoT Edge边缘运算平台。 此前不久,Google曾收购物联网平台公司Xively,通过将Xively的资源与GoogleCloud IoT Core进行整合,有助于让谷歌云提供切实可用的企业物联网服务。 立志在2035 年前,打造1兆台连网装置的ARM,最近连续重金收购了Stream Technologies公司的物联网连接管理平台IoT-X和企业数据管理企业Treasure Data,打造出支持卫星、蜂窝网络或低功耗广域网LPWAN等连接方式,设备管理、连接管理、数据管理能力更强的Pelion物联网平台。 西门子则在8月初,以6亿欧元收购低代码应用开发平台Mendix,其服务已经深入集成到IBM、SAP和Pivotal等云平台中。西门子试图通过此举加速IT与OT的融合,继续推进工业数字化和MindSphere物联网平台的布局。 2 工业物联网IIoT平台的本质,是物联网IoT平台 工业物联网IIoT平台的本质是物联网平台,不应该把IIoT平台看作与众不同的解决方案。IIoT平台完全可以扩展到工业应用之外,而企业级的IoT平台也可以用于工业领域。 根据市场研究机构Market Research Future在2018年7月的预测,企业物联网服务市场的年增长率为26%。麦肯锡公司的一份调查指出,“虽然物联网是一个较新的领域,但98%的企业表示正在考虑部署物联网应用,以改善运营状况和启动新的业务模式。” 面对企业级物联网市场的巨大想象空间,巨头们普遍的做法是围绕云、管、边、端,也就是物联网云平台、网络通讯、边缘侧和终端侧软硬件平台,进行近无遗漏的部署。 无论是GE Predix的扼腕,还是各个巨头的涌入,2018年对于物联网平台而言,转折在所难免,竞争难度水涨船高。 巨头的趋同布局,虽然核心能力各异,但短期之内难见分晓,一方面加速着物联网基础设施的成熟,一方面无情的挤压着行业物联网平台的生存空间。 面对数百家物联网平台共存的局面,各大研究机构纷纷给出了IoT平台的定义和参考架构。Gartner认为IoT平台的能力包括: ●分析:物联网数据分析与可视化 ●决策处理:规则引擎、业务流程管理(BPM) ●事件处理:事件和数据的聚合、存储以及信息管理 ●定制和构建应用程序 ●集成:API发布和订阅、协议跳转、移动应用程序、原有系统集成等 ●物联网终端和网关的配置与管理 ●通讯安全:认证、加密、证书管理等 ●IoT设备通信 ●适配 ●最终用户和开发人员的UI用户界面 Machina Research认为物联网平台按照逻辑关系,从下到上提供4大功能:设备管理、连接管理、应用支持和业务分析。因此物联网平台从底层到高层可以分为4大平台类型:设备管理平台DMP、连接管理平台CMP、应用使能平台AEP和业务分析平台BAP。 IoT Analytics则认为IoT平台架构由8个部分组成,具体包括:连接和规范化、设备管理、数据库、流程和反馈管理、分析、数据可视化、附属工具,以及外部接口。 我在此前的文章中,曾经提到过一个真相,包括巨头打造的平台在内,世上没有完美的物联网平台,找到属于自己的物联网平台切面和定位最为重要。 3 物联网平台具有较强的路径依赖,尤其是工业物联网平台 作为立志成为物联网时代平台级别的企业,除非受到巨头的所谓“降维攻击”,面对巨大的市场完全可以找到自己的生存空间。 但复制之前几波技术浪潮的成功经验,或者盲目追随巨头们的发展思路不一定是最优解。对于物联网平台“由虚入实”的过程,不宜掉以轻心,有以下几点因素需要综合考虑: 1. 平台级企业的诞生,往往前提条件是需求旺盛、交易频繁,需要大量的有效数据和生态合作伙伴进行滋养。 这要兼顾超前的战略眼光和强大的执行能力,在别人还没来得及做出反应之时就已经占据了相对的领先优势。 在物联网领域,无论是横向共性技术,还是纵向垂直行业,由于平台型发展是显性模式,大家都在左顾右盼,紧密的互相跟进,封闭型发展的环境并不具备。 加之物联网平台的发展历程往往遵从一定的路径和步骤,没有捷径可走,先发优势来自潜移默化一步一个脚印的长期坚持。 已经积累了数年数据的物联网平台,自然比尚无数据思维,“新时代石油”为零的企业对于用户和行业的理解更为深刻。针对机器进行了数十乃至上百个维度的数据采集,建立了设备画像的企业,就比尚处孤立数据阶段的企业更胜一筹。 举个现实中的例子,世界排名第一的压路机企业,德国的宝马格,长期占据销量冠军的秘诀并不高大上,而且非常简单,就是积累了针对不同土质、压路机振动频率和运行速度的数据,作为行业Know-how提供给客户。因此使用宝马格的压路机,压实效率最高,往复运行次数最少。同行如果想追赶和超越,除了踏踏实实做好数据积累,形成Know-how,别无他法。 2. 未来一段时间,云计算平台仍将保持强劲增长,庞然大物们的营收惯性,不是仅凭位于“边缘”的星星之火就可以触动的。 根据Synergy Research Group的数据,企业云平台是一个每年600亿美元规模的市场,并且在今年第一季度增长了50%。在这个市场中,亚马逊占据了33%的份额,微软的份额从7%攀升至13%,谷歌的份额从3%提升到6%。 在物联网业务还未产生实际收益的情况下,云平台业务将在巨头内部占据较大话语权,难免“强占”对于终端侧和边缘侧的应有重视,而后者恰恰是物联网应用落地的重心。 虽然工业物联网平台的本质,是物联网平台,但工业物联网平台面临的挑战更大。从工业物联网的角度来看,解构平台核心的侧重点不同,行业的理解深度也不同。如果跟着互联网巨头的思路部署工业物联网平台,有可能失去重心。 工业应用中,数据采集是基础,打通终端侧和边缘侧,完成“最后一公里”的连接是核心。工业富联针对边缘侧的数据采集,还研发了专属产品Nadder,这是一个软硬件一体化解决方案,其中包含了富士康的自研软件,实现算力下沉,就地进行模型训练,而无需回到云端。 它把原本需要依托云端完成的大数据运算“反应”能力,直接变成在边缘侧就可实现的快速“反射”能力。 3. 物联网平台以软性服务的模式为主,用户的付费习惯和忠诚度尚待培育。虽然有少量企业已经探索到可行的IoT平台盈利路径,但更多企业的盈利模式仍需精心设计、持续探索。 互联网平台的营收有广告打底,相对容易。而物联网平台的定价模型包含固定费用、软件许可证费用、数据和信息费用、月度服务费用等。这些定价模型与设备数量、数据量、合同期限和部署复杂度高度相关。 前期投入巨资的物联网平台目前普遍面临着产生回报的压力,还有一些企业宣称他们在物联网平台的烧钱行为已经产生了相应的回报。但从销售数据来看,这些销售额中仅有一小部分来自于软件和应用,大部分仍旧来自于传统的昂贵硬件设备销售。 分析由IoT平台服务产生的间接收益,通过潜在的二阶效应和高层次的影响设计营收回报,也许是一种值得尝试的做法。例如up-sell 和cross-sell,当然前提是拥有一定的客户规模。 再比如,亚马逊由3个核心业务:Prime会员服务、Marketplace第三方卖家平台和AWS云服务,从而形成的商业秘诀:飞轮效应,值得物联网平台企业借鉴。 每个人的一生,都会遇到几次绝佳的机遇。如能把握,物联网平台绝对算得上是一次。持续学习与独立思考,保持战略定力,做正确的事,永远来得及。 本文小结: 1. 技术的迭代也在不断的重复历史,有时后退一步才能看到全局。新陈代谢是任何行业的发展必然,一家公司的成败不宜解读为整体趋势的朝向。 2. 工业物联网IIoT平台的本质是物联网平台,不应该把IIoT平台看作与众不同的解决方案。IIoT平台完全可以扩展到工业应用之外,而企业级的IoT平台也可以用于工业领域。 3.2018年对于物联网平台而言,转折在所难免,竞争难度水涨船高。复制之前几波技术浪潮的成功经验,或者紧密追随巨头们的思路不一定是最优解。对于物联网平台“由虚入实”的过程,不宜掉以轻心。

    时间:2020-07-08 关键词: 工业物联网 IoT

  • 区块链应用在物联网中,还存在哪些困难?

    区块链应用在物联网中,还存在哪些困难?

    区块链已不再处于起步阶段,但它仍然是非常新的一种技术。类似的说法也适用于物联网。然而,关于物联网区块链应用程序的讨论,则是最近才出现的。这两者的结合还是未经检验的。 区块链周围的迷雾和错误信息的形成从安全设备通信(和设备标识验证)到分布式数据创建和自动数据销售,在物联网中应用区块链应用程序有很多可能的好处——关键字在这里是可能的。 即使不是所有这些可能的应用,也有许多还没有通过一个试点测试,甚至还没有一个实验室的设置。在物联网中的区块链应用程序可以成为可扩展的标准之前,仍然存在一些障碍。 长寿问题 其中第一个挑战是长寿。许多物联网传感器被设计成可以在实地运行多年。有些则持续了十年。另一方面是区块链,其整个市场环境仍然高度不稳定。 物联网解决方案需要可靠性、可扩展性和持久性才能成功。我们知道物有所值。另一方面,区块链是一种更多的实验性和情景性的技术。基本上是未经证实的。区块链突然上升,但随后掉到了悬崖上,而物联网则在年复一年地种植我们的食物和管理我们的物流。 假设我们解决了这两个垂直面之间的潜在紧张关系——并且只要我们决定统一区块链和物联网,我们就会遇到另一个问题。原先存在的区块链和它们的关联东道公司是不稳定的,与投机有关,而且未经测试。在权衡风险时,您只需查看本文就可以知道46%的ICOs是如何失败的。 因此,我们只能自己解决这个问题,而这个问题既费钱又费时。在成本方面,现在似乎是时候提及Hyperledger Fabric Project:一个来自IBM Digital Asset的开源、基于区块链的项目。Hyperledger是可配置的,开始使用起来相对简单。这可能是自己构建区块链应用程序的最好方法之一。 即使有了Hyper平面图,你自己构建区块链也不是一件容易的事,尤其是你必须找到同时是区块链和物联网方面的专家的工程师,这样他们就能对这两者的纠缠做出明智的决定。 在彻头彻尾的骗局和善意但有缺陷的项目之间,要分辨真假很难。你有足够的资源和时间来建立自己的系统吗? 链条上的一个缺口:人为错误 第二项挑战是安全。“安保差”可能听起来像是一个反直觉的缺点,因为区块链是用来解决您所有的安全问题的。但是区块链的安全性取决于它的加密技术。不幸的是,该技术仍然是由人写的代码,工程师有时仍然会搞砸。 以Iota为例——它可能是区块链与IoT相吻合的最好例子。随着市场资本总额徘徊在$15亿左右,很容易假定Iota没有错误的安全漏洞和疯狂的代码。 在整个互联网上,Iota事件已经被讨论了很久,所以为了保持简短:在计算机安全方面,Iota做了一件你不应该做的事。他们卷起自己的密码,这打开了他们的一系列碰撞攻击,这将让人们给非法的人提供Iota。此外,系统本身基于三元系统,而不是二进制系统,这降低了代码的速度,使得普通的加密函数难以使用。如果连区块链和物联网的相结合系统都难以信任,你还能相信谁呢? 未来区块链在物联网中的应用 这可能是很多FUD的结果,但事实是区块链在物联网中的应用前景异常光明。IDC估计,到2019年,物联网部署的20%将包括区块链技术。在使用区块链来提高供应链透明度方面也有很好的途径。但是在我们到达那里之前,我们必须提出一些关于长寿、安全和实现的基本问题。我们需要答案,以确保这些“20%的部署”是成功的、高效的和安全的。

    时间:2020-07-08 关键词: 加密技术 物联网 IoT 区块链

  • 阿里“互联网+制造”的方式能否在工业互联网领域开辟出一片天地?

    阿里“互联网+制造”的方式能否在工业互联网领域开辟出一片天地?

    导  读 8月24日在重庆召开的阿里云栖大会重庆峰会上,阿里云IoT联合工信部赛迪研究院和重庆南岸区政府共同发布了“飞象工业互联网平台”。飞象工业平台作为工业物联网垂直领域的平台层产品,实现互联网企业将其物联网的技术能力落地到工业企业中。工业互联网平台不是新鲜事物,但互联网企业沉淀出一个通用产品并进入工业制造的生产经营中则或许从一些新的角度为工业打开新的一扇窗。 8月24日在重庆召开的阿里云栖大会重庆峰会上,阿里云IoT联合工信部赛迪研究院和重庆南岸区政府共同发布了“飞象工业互联网平台”。飞象工业平台作为工业物联网垂直领域的平台层产品,实现互联网企业将其物联网的技术能力落地到工业企业中。工业互联网平台不是新鲜事物,但互联网企业沉淀出一个通用产品并进入工业制造的生产经营中则或许从一些新的角度为工业打开新的一扇窗。 阿里走进车间 为什么说飞象平台是互联网企业将其物联网的技术能力落地到工业中?以往大量互联网企业也与工业领域中各类企业开展合作,不过这些合作深入到工业生产经营流程中的并不多,或者是“数据上云”,或者只是少量示范性项目,不具备复制性。而飞象工业互联网平台会面对工业企业的核心生产经营流程的提升,可以说是“互联网+工业”的落地。 对于互联网企业来说,在过去十多年时间中借助中国的人口红利和流量红利实现快速发展。而当这两大红利趋于饱和的时候,需要新的红利来支撑其高速发展。当前,已有的互联网用户每日所产生的数据的挖掘运营给企业带来新的“数据红利”,但这一影响仅限于对于人们衣食住行等日常生活领域,对于国民经济的各行各业,“互联网+”的真正落地则在很大程度上重构和变革各行各业的核心生产经营模式,给社会带来新的“信息红利”,这一“信息红利”则成为支撑互联网巨头新一轮快速发展的基础。 在国民经济各行业的核心生产经营变革中,以往互联网企业参与度非常低,更多是在产品出场后的销售、流通、消费、服务等后续环节中切入,而前期的生产环节则是最难啃的骨头。对于长期以来在各行业生产经营中积累不多的互联网企业来说,只要开始走进工厂、走进车间、走进生产一线,推动物联网的各种传感通讯方式在工业生产经营流程中融合,并对各种环境提炼通用产品,则“互联网+工业”就不是纸上谈兵,虽然是一个渐进式过程,但也非常值得期待。 “小”处着手的工业互联网 在发布会现场,阿里云IoT总经理库伟提到基于飞象工业平台的智能制造“三定位”,可以说比较明确地阐述了“互联网+制造”落地的方式: 不是对制造业传统的否定,是对现有能力的优化提升; 不是大企业的专项设施,是中小企业的普惠智造; 不是简单的生产设备互联,是工业物联网+互联网。 从这三方面定位来看,笔者认为作为互联网巨头的阿里是一种从“小”处着手的路径,不过这个“小”并不代表小打小闹,而是选择了一个对各参与方负面影响都很小、但却能有效发挥作用的切入点,提供工业互联网的解决方案,虽然是“小”处着手,但有明显杠杆作用。 具体来说,“小”处着手首先体现在对工业互联网渐进式的推进态度。 我国工业企业数量众多,各家企业科技水平参差不齐,不可能对企业采用统一的模板实现智能制造。另外,工业企业生产环境也并不乐观,最新的规模以上工业企业经营数据如下: 规模以上工业企业亏损情况 规模以上工业企业是指年主营业务收入超过2000万元的企业。以上数据显示,从今年年初开始至6月底,虽然规模以上工业企业亏损数量有所下降,但亏损企业数量占总的企业数量的比例依然在20%左右,而且亏损企业的数量每月同比仍在增加。 可以预计,20%左右的企业处于亏损状态的环境下,大量企业并没有资金和实力进行大范围的改造升级,更不用说“壮士断腕”式的彻底变革,而在现有状态下的优化提升,为这些企业提供渐进式变革的尝试机会。 在优化提升过程中,飞象提供的方案包括不改变工厂现有生产设备情况下,只是做一些非常轻量级的改造。当然,这些渐进式、轻量级优化对工业企业来说一样具备经济性。 虽然GE探索的工业互联网模式遭遇困境,但GE提出的“1%工业互联网理论”得到业界认可,即工业互联网将工业生产效率提升1%,会给世界带来1万亿美元的价值。从已落地的案例来看,飞象工业平台所提供的方案对于工业企业的生产效率提升远超过1%,企业也获得了实实在在的收益,这也正是“不是对制造业传统的否定,是对现有能力的优化提升”定位所考虑的。 “小”处着手还体现在面对的对象上。中国工业企业数量庞大,各种类型企业都有转型升级的需求,但飞象工业平台将其对象主要聚焦于中小企业。 规模以上工业企业分布 国家统计局年度数据显示,全国每年营业收入超过2000万元的规模以上工业企业数量超过37万家,其中大型企业的数量只有不到3%,中型企业数量超过10%,而小型企业的数量占据80%以上的份额,而且还呈现出增长的趋势。这仅仅是营收超过2000万元的工业企业分布状况,若加上那些营收低于2000万元的工业企业,则国内90%以上的工业企业均为小型企业,成为我国工业大军的主力。 阿里云IoT事业部总经理库伟指出:“位于金字塔尖的大型企业需要工业互联网,但位于金字塔基的大量中小企业也需要工业互联网,塔尖的大型企业做得好并不代表中国的工业互联网实力强,塔基的中小企业工业互联网做得好才是制造业强国的表现”。因此,这一数量庞大的中小企业群体成为阿里云IoT飞象平台的主要服务对象,好像是从“小”处来抓,但这个“小”处却是撬动制造强国的根基。 “小”处着手还体现为聚沙成塔。在对中小企业的升级改造中,很大程度上能更快速形成“工业物联网+互联网”的效果和示范效应,快速的示范效可能直接转化成直接的规模化复制。打通厂商与厂商,厂商与销售与买家之间的市场壁垒。 在阐述“工业物联网+互联网”定位时,库伟引用一个淘工厂改造的案例,即一家仅有不足百人的工厂,生产过世界杯的吉祥物,在做了轻量化的数字化改造,单厂投入仅数万元,就让它的排产提升6%,交付周期缩短10%。国内类似的企业数量巨大,针对这些企业的升级改造则是从金字塔基来提升智能制造能力。 阿里云IoT的布局 众所周知,工业互联网产品的设计和发布,背后需要的是大量基础能力、技术和案例的储备,以及对工业各行业的理解,这对于更多面向消费领域的互联网企业尤其如此。而阿里推出专注于工业互联网的产品,与其背后有大量物联网技术能力和合作伙伴生态的准备有很大关系。 在所有互联网巨头中,阿里巴巴是首家将物联网提升到“新赛道”高度的企业。从去年3月成立阿里云IoT事业部至今一年多时间中,阿里对于物联网端到端各领域均有战略布局,各位最为熟悉的应该是阿里云IoT的那张树状图了,包含了终端、边缘、网络、平台和应用各个层面,拥有AliOS Things、LinkWAN、LinkEdge等基础性产品以及城市、全屋等垂直行业平台产品。 此外,阿里发起的IoT合作伙伴计划联盟(ICA)吸纳了超过300家物联网产业链上下游合作伙伴,生态圈的工作也加速垂直行业应用落地。 当阿里云拥有ET工业大脑、安全方案、云市场等现成能力时,这些还远不足以支撑工业场景下物联网方案,而过去一年多时间中建立的连接管理、设备管理、应用使能、边缘计算SDK、长距离和短距离网络接入、复杂通讯协议兼容等能力后,阿里云具备支撑端到端物联网解决方案的条件。 飞象工业互联网平台一方面有阿里物联网技术能力所做的准备,另一方面在大量合作伙伴的支持下,建立起专门针对工业生产经营各类场景的具体应用。在笔者看来,物联网技术能力+物联网生态合作伙伴,是阿里飞象工业互联网平台相对其他互联网公司推出工业互联网平台的明显特征。 互联网企业对于工业互联网的探索已经全面开启,已经开始下沉到工业一线,这是一个很好的开端,期待如过去十多年中在科技领域的探索一样,互联网企业在未来工业互联网领域能够开辟一片自己的天地。

    时间:2020-07-06 关键词: 互联网 IoT 工业互联网 阿里

  • 互联网技术“中介化”的实现

    互联网技术“中介化”的实现

    对于互联网技术“中介化”作为信息化手段的运用功能(效率)而言,降低企业在中间环节的成本,使其尽可能的增值是其根本目的。与此同时,借助于 EPC、IOT 等信息技术可去掉冗余的内部组织,形成企业活动整体上的高效协同价值。   开创云 1) 流程替代价值分析法原本是通过材料替代来降低产品成本,这一方法同样可以应用于服务业,即通过物流流程的替代来降低物流服务成本。例如,海尔、联想在最初的物流活动中,自己负责采购、运输/配送和库存管理,而通过流程替代,可将前述物流流程替代为供应商管理库存模式, 不仅使得自己原来的采购物流流程得到了简化,而且采购物流成本大大降低。通过局部流程替代,实现 物流流程的“中介化”,以增强物流活动的功能和提高效率。 开创云 2) 管理信息化引入物流信息系统对部分物流环节进行集成,或引入自动化或半自动化技术对部分人工物流环节进行替代,可以在提高物流功能的同时降低成本。例如,在某销售物流流程优化过程中,原有 手工作业方式下的销售物流订单审核流程为:首先,依据客户订单信息,填写台帐;然后,由销售、物 流、生产、质管、财务等部门根据企业的库存、产能、客户信用额度等因素进行评估,以确定是否承接 该订单;最后,经总经理签字确认。该销售物流流程中的各个环节基本上由人工方式完成,效率较低, 反应速度较慢。通过建立物流信息系统,订单的审核就只保留了客户信用额度审核一项,其他各项审核 均可通过系统自动完成,销售物流活动的效率大大提高,物流成本自然可以降低。   3) 物流信息服务技术体系的建立与应用“中介化”的实现还可借助于“互联网+”环境下的信息技术,如RFID、GPS、GIS 传感技术、视频识别技术、物物通信 M2M 技术等物联网技术,通过对物流作业全过程的计划管理、作业过程监控、互联网物流的价值链分析与重构物品存储状态监控、设备监控、车辆调度、故障处理、运行记录等,实现对物流作业过程的实时监控, 替代传统人工组织可能带来的低效和冗余,提升物流活动的整体价值。例如,在企业物流仓储园区中,建立基于 RFID 的仓储系统,将标签附在被识别物品上的表面或内部,当被识别物品进入识别范围内时,RFID 读写器自动无接触读写,它去掉了传统的人工作业方式,但同时使仓储系统在作业强度、作业精确度、存 储效率等方面都产生了质的飞跃,形成了物流园区高效的协同服务价值。

    时间:2020-07-06 关键词: 互联网 epc 信息技术 IoT

  • 基于使用TwinCAT IoT软件平台实现对工业4.0的现代系统控制

    基于使用TwinCAT IoT软件平台实现对工业4.0的现代系统控制

    [2018年6月11日,德国] 为工业 4.0 或物联网量身定制的现代系统方案在处理效率、成本和质量方面都具备诸多优势。C6015 超紧凑型工业 PC 是理想的节省空间的高性能物联网边缘设备,可以在过程工业的新旧系统中充分利用这些优势。 通过集成全面的物联网和分析功能,基于 PC 的控制技术为优化生产过程提供了丰富的选项。控制平台中的系统一致性可以确保实施简单且透明度高: 包括 ELX 系列 EtherCAT 端子模块在内的通用型防爆组件产品系列可以助力大型和复杂的加工工厂实现端到端自动化 TwinCAT 软件平台为过程技术提供专用的接口和软件库,使通过 TwinCAT IoT 实现方便的云整合以及通过 TwinCAT Analytics 进行的数据分析与控制周期完美同步。 C6015 超紧凑型工业 PC 是一款高性能物联网边缘设备,也是一个通用型设备控制平台。 C6015 用作超紧凑型物联网边缘设备 采用多核技术的 C6015 超紧凑型工业 PC 尺寸仅为 82 x 82 x 40 mm,即使在极为狭小的空间内,也可以灵活安装。C6015 采用 Intel® Atom™ 处理器(最多四个处理器核),具有足够的处理能力来简单采集、处理和提供过程数据,以及处理现代物联网网关所需的更复杂的任务。C6015 的 Microsoft Azure™ 认证也很好地说明了它是尖端工业 4.0 应用的理想设备。 C6015 生来就注定用于实现这类通信任务,特别是在改造和连接旧的系统时。现有的过程技术系统可以使用该物联网边缘设备轻松配备额外的物联网功能,或者可以为满足未来的通信要求做好准备。这样,无论采用哪种自动化技术(无论是基于 PC 的控制技术,还是第三方控制平台),过程技术系统的操作人员都可以访问由倍福技术支持的各种物联网和分析解决方案。这样可以降低生产成本,提高产品品质,并改善所有工艺流程的概览和透明度。另外,还可以提高系统可用性和生产效率,并能够使用基于云的服务实现预测性维护。 C6015 工业 PC 采用 Intel® Atom™ 处理器,尺寸仅为 82 x 82 x 40 mm,是紧凑型设计和高性能的理想组合,可用作物联网边缘设备 关于德国倍福 德国倍福自动化有限公司的总部位于德国威尔市。公司在世界各地设有分支机构,加上全球的合作伙伴,目前公司业务已遍及70多个国家和地区。 倍福始终以基于PC的自动化新技术作为公司的发展理念,所生产的工业 PC、现场总线模块、驱动产品和TwinCAT自动化软件构成了一套完整的、相互兼容的控制系统,可为各个工控领域提供开放式自动化系统和完整的解决方案。30多年来,倍福公司的元件和系统解决方案在世界各地得到了广泛的应用。2001 年3月德国倍福在北京设立中国区第一个代表处,2007年5月德国倍福在上海成立独资公司,并将中国区总部迁至上海。此后公司业务进入了一个快速发展时期,目前已在北京、广州、成都、武汉、南京等全国 25 个大中城市设立了办事处。随着倍福各种具有良好性价比的新产品、新技术不断进入中国市场,其勇于打破传统控制模式,倾力推广 PC 控制技术的理念已被越来越多的中国用户所接受。

    时间:2020-07-06 关键词: pc IoT 工业4.0

  • 中国的物联网产业良好的发展,为经济持续增长提供了新的动力

    中国的物联网产业良好的发展,为经济持续增长提供了新的动力

    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internetofthings(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。 物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。 我国物联网经过十多年的发展,成为经济快速转型发展的新引擎。在物联网的标准体系和系统架构的引领下,已从萌芽期、导入期,正逐步过渡到成长期。 据前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》数据显示,2014年我国物联网产业规模达到了6000亿元人民币,同比增长22.6%,2015年产业规模达到7500亿元人民币,同比增长29.3%。预计到2020年,中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。 2015年全球物联网市场规模达到624亿美元,同比增长29%。到2018年全球物联网设备市场规模有望达到1036亿美元,2013年至2018年复合成长率将达21%,2019年新增的物联网设备接入量将从2015年的16.91亿台增长到30.54亿台。 物联网其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层,以及应用层分别占物联网产业规模的2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多,成为产业中竞争最为激烈的领域。 我国物联网发展在技术进步和政策支持的背景下取得了长足进步。物联网行业的产业规模从2009年的1,700亿元跃升至2015年超过7,500亿元,年复合增长率超过25%。中国物联网研究发展中心预计,到2020年我国物联网产业规模将达到2万亿,2015年至2020年复合增长率为22%。 我国物联网当前发展态势活跃,已成聚集发展格局。步入“十三五”时期,是我国实现物联网“跨界融合、集成创新和规模化发展”的新阶段。随着各领域重大机遇显现,市场空间进一步扩大。 物联网作为通信行业新兴应用,在万物互联的大趋势下,市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持,中国的物联网产业将延续良好的发展势头,为经济持续稳定增长提供新的动力。

    时间:2020-07-03 关键词: 互联网 物联网 信息化 IoT

  • 物联网时代,四大测试平台助力工程师用测试工具节省开发时间

    物联网时代,四大测试平台助力工程师用测试工具节省开发时间

    互联网的发展为我国经济带来了强大的内在驱动力,以电商、物流、移动支付等为代表的经济形式支撑着国家经济发展。互联网余波未去,物联网时代即将来临,作为国家重点扶持的新兴战略型产业,IOT有着非常广阔的前景。   物联网产业涉及设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等,我国的物联网行业发展迅速,2015年物联网产业规模达到7500亿元,公众网络机器到机器(M2M)连接数突破1亿,占全球总量31%,是全球最大市场。目前已形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域聚集的发展格局。 据相关数据预测,到2020年,具有国际竞争力的物联网产业体系基本形成,包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1.5万亿元,物联网技术研发水平和创新能力显著提高,适应产业发展的标准体系初步形成,物联网规模应用不断拓展,泛在安全的物联网体系基本成型。 IOT时代的工程师面临的挑战有哪些? 面对物联网的巨大机遇,很多企业纷纷加入其中。对于工程师而言,IOT时代的挑战并不少。无论是“物物相连”带来的巨大安全隐患;亦或是海量数据给平台带来的巨大压力,让工程师开发和部署完整的物联网解决方案更加困难;还是海量设备带来更大的测试、测量、分析挑战等。 这些挑战必须得到解决,才能确保IOT整个网络的正常运行。 如何巧用测试工具节省开发时间? 在机遇与挑战并存的物联网时代,巧妙节省设计和研发时间,让产品尽快上市抢占市场先机,是每个产品人都需要考虑的问题。对于工程师而言,在测试上花更少的时间达到更好的测试效果,为产品开发节省宝贵时间,这就成功了一半。 IOT设备设计和研发人员面对不断出现的各种挑战,他们需要精确、可靠的测试和测量解决方案来应对这些挑战,为此,OFweek电子工程网编辑就相关问题询问了全球知名的测试测量企业是德科技相关技术人员。据介绍,使用是德科技的解决方案,工程师们不仅能获得更快的上市时间,而且能增加他们的设备在市场上成功实施的可能性。 四大测试平台助力IOT 一、NB-IOT/LoRa测试平台 物联网应用中的无线连接技术有很多种,而NB-IOT和LoRa是其中最受欢迎的几种之一。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。LoRa作为一种低功耗无线广域网,也是一种建立世界各地IoT网络的主流技术,这种无线射频技术可应用在汽车、路灯、制造设备、家用电器、可穿戴设备等。 据相关工作人员介绍,这款NB-IOT/LoRa测试平台能提供三方面的测试,即NB-IOT芯片/模块/终端研发与生产测试、NB-IOT射频与协议认证测试、LoRa物理层发射与接收测试。 二、Wifi/BLE/Zigbee/Zwave测试平台 通讯技术是实现物联网最基本的底层技术之一,而各种通讯协议及技术层出不穷,这些技术各有优劣,Wifi技术应用非常广泛,几乎各大商场、公园、办公楼等公共场所均设有免费Wifi连接,而随着物联网全面铺开,BLE、Zigbee、Zwave等技术的应用也将非常广阔。 针对这些技术开发,是德科技的Wifi/BLE/Zigbee/Zwave测试平台为工程师大大减少了测试时间,帮助产品快速面市。这款平台能提供Zigbee/Zwave 研发与生产测试、Wifi/BLE 终端的OTA射频功能测试以及终端的GPS/北斗导航接收机性能测试。 三、NFC/RFID测试平台 NFC是一种新兴的技术,使用了NFC技术的设备(如手机)可以在彼此靠近的情况下进行数据交换,是由非接触式射频识别(RFID)及互连互通技术整合演变而来,通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能,利用移动终端实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。 设计、研发人员在进行NFC的相关测试时,选用NFC/RFID测试平台,能进行NFC/RFID 模块的研发测试、基于NFC/RFID的智能卡测试和物联网终端的无线充电测试。据工作人员介绍,这款平台具有非常高的性价比,适合绝大多数的工程师使用。 四、物联网功耗测试平台 物联网要实现“物物相连”,而海量的连接必然带来巨大的能量损耗,低功耗是这个时代的特点。对于工程师而言,在节省开发时间的同时,保证低功耗测试的质量和稳定性至关重要,测试成本、测试灵活性、测试稳定性等是它们关注的。 据介绍,这款物联网功耗测试平台能提供物联网模块的小电流精准测试、物联网终端的功耗测试及物联网终端的续航时间分析,对于工程师而言,灵活、便捷的操作将带来更快的研发周期。 总结 物联网时代,几百亿台设备连接到互联网上,这将给设计、研发工程师测试带来巨大的挑战。在很多场景下,如果仍执着于万用表、示波器、探头等传统测试测量工具,巨大的工作量将极大地延迟产品上市周期,而是德科技展示的四款针对IOT时代的测试测量平台,无疑是工程师的首选。

    时间:2020-07-03 关键词: 互联网 RFID 物联网 IoT

  • 一文带你真正了解物联网

    一文带你真正了解物联网

    都说2018年是IOT时代,那物联网发展究竟如何?或许一些人都还没有真正了解物联网,接下来小编就带大家从三点出发,迅速读懂物联网行业。 一、物联网技术 物联网最主要的任务之一是实现万物互联、物物相连,那就需要从网络连接、感应连接等相关技术出发,分为以下几点: 1、RFID技术:是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,不需要物理连接。例如生活中物流RFID标签就是应用RFID技术。 2、传感器/传感网技术:首先感应规定的被测物理量,例如通过测量温湿度、电压等物理量,然后按照一定的规律转换成可用输出信号。 3、条形码:有多个宽度不等的黑条和空白,按照一定的编码规则排列组成的图形标识符。生活中书本、商品都会有条形码的存在。 4、生物识别:通过计算机与声光学等技术密切结合,利用人体的生理特征或者行为特征,从而判断个人身份。 5、二维码:使用过微信的人们都知道,每一个微信号或者公众号都有特定一个二维码,它是一个信息身份的标识,它由黑白相间的图形组成,是用特定的几何图形按照规律分布,用来记录数据符号信息。 7、IPV6:它作为 IPv4的下一代IP协议,它可以提供强大的IP地址,相当于物体的网络地址。 8、通信网络:传输、交换和终端三大部分组成,我们常说的2/3G、4G及5G就属于通信网络范畴。 9、ETC:电子不停车收费系统,当我们的汽车在通过收费站时,可以不用停车通过车载设备自行从预先绑定的账号扣款。 10、一卡通:一张卡实现各种各样不同的功能,我们生活中常见的校园卡就属于一卡通。 11、M2M协议:它 Machine-to-Machine/Man的简称,也就是指机器与机器、机器与电脑之间的通信。 RFID技术应用 二、物联网应用 物联网的应用十分广泛,它涉及我们生活中的方方面面,所以它的应用领域也比较多。 1、智能家居:利用物联网技术将家中设备相连起来,进而使其拥有语音控制等智能功能,使用户的居住环境更加安全、便利、舒适、艺术、环保。 2、智慧城市:它与“园林城市”、“山水城市”一样,是对城市发展方向的一种描述,包括五大支撑系统:信息基础设施、城市基础数据库、电子政府和城市信息安全、 全方位的电子商务框架、城市交通系统的智能化。 3、智能工业:就是在传统工业基础上加上“智能”元素,将各种物联网技术融入工业生产的各个环节中,提高生产效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗。 4、智能医疗:利用物联网技术,实现患者与医务人员、医疗设备、医疗机构之间的互动,逐步达到信息化。其可以大大减轻医生的工作量,并且减缓我国医疗资源分配不均的现象。 5、智能农业:物联网设备通过实时采集温室内温度、湿度、光照强度、叶面湿度等环境参数,实现自动开启或者关闭相应设备的功能。使农作物的生长不受现实环境的影响是智能农业的一大重要作用。 6、智能物流:使物流系统变得“聪明”起来,提高物流运输准确率和速度。 7、车联网(智能交通):利用物联网技术,将车辆连接网络,并将车辆与车辆、车辆与环境、环境与环境通通连接起来,用户可以实时了解自己车辆周边车况,从而选择最合适自己的路线以及车速,降低交通堵塞程度。并且车辆具有感应周边异常情况的功能,进而自动控制车辆,可以大大减少车祸的发生。 8、文化教育:智慧校园就是物联网在文化教育方面很好的案例。 9、智能建筑:就是在建筑物的结构、系统、服务和管理四项基本要求以及他们的内在关系进行优化,使用户的居住环境更加安全、便利、舒适、高效、环保。 10、智能安防:通过安装智能监控摄像头,实现自动化智能监控,假设住宅发生火灾或者有害气体的泄露等,监控系统会自动报警。 11、智能电网:一个完全自动化的电力传输网络,监控电力运输过程中的每个节点,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好的目标。

    时间:2020-07-03 关键词: RFID 物联网 智慧城市 智能家居 IoT

  • 如何通过区块链将物联网技能和数据进行货币化

    如何通过区块链将物联网技能和数据进行货币化

    早在2016年10月,三名黑客利用Mirai Botnet成功地锁定了30万亿个网络设备,这些设备以每秒1.2万亿位的速度产生了不可控制的流量。随着对数据安全的担忧,导致Netflix、Twitter、Airbnb和其他70家网站巨头陷入瘫痪的ddos攻击。 然而,随着去中心化获得巨大的吸引力,区块链与物联网的整合可能会带来良好的结果,企业也在努力实现其长期效益。 Gartner预测,未来3年,全球物联网支出将达到31亿美元。特别是在资源投入和供应链行业,企业已经在利用区块链网络来加强物联网设备的渗透。由于物联网在一个低功率的安全网络上能够远程监控物理操作,一个底层的分散系统实现了所需的生态系统,在这个生态系统中,数据流通过一个节点网络进行分布。 然而,区块链的影响还不止于此。除了增强的安全性之外,网络还在流着物联网数据,而另一些则通过分布式网络将物联网服务货币化。 新兴技术的资源短缺是一个主要障碍,物联网也不例外。在接受调查的物联网高管中,有57%的人承认,他们的公司并没有在新兴技术中培训员工,而43.4%的人跳过了关键的测试阶段。物联网世界研究的这一令人震惊的发现,对合同的物联网咨询师的需求增加了一倍,他们可以在项目的基础上与组织进行接触。 通过区块链将物联网技能和数据进行货币化 项目竞标平台是对等合作最常见的例子,而来自底层区块链网络的宝贵支持可以解决资源短缺的问题。也就是说,智能合约可以让物联网开发者直接参与现有项目,而不受第三方设置的干扰,因为验证合同条件和审计任务完全是自动化的。 从整体上来说,增强物联网社区的力量是实现这样一种分散的参与,将鼓励更快的发展。此外,它还提供以下好处: ·在物联网领域解决技术与可用的差距 ·高度简化成本和高质量的物联网 ·最大限度的控制 ·提出自己的条款和条件 Hurifyplatform采用了一种创新的方法,通过智能合约将物联网服务货币化。在Hurify平台上注册后,有完整的专业细节,包括专业经验、任何认证,以及以前的项目,开发者可以访问所有的广播信息,邀请潜在的投标人。随后,在客户端完成了资源之后,一个多签名的托管被用来保存在项目完成后立即释放的HUR代币。经双方签字确认后,证书发给双方,就可以证明成功完成。 我们中的许多人都无法想象,数百万台物联网设备产生的能量可以用于生产。区块链网络可以帮助设备所有者将为加密货币生成的能量进行货币化。同样,设备所有者也可以将传感器生成的数据货币化。 用于实时跟踪区块链网络上的IoT数据流 物联网设备已被用于跟踪通过供应链网络在运输过程中的一批包裹。然而,由于存在一个中心控制点,根本不可能实现活的和准确的状态。区块链的分类账已经被用于与基于RFID的设备进行通信,这些设备在每个分发点验证了智能合约。也就是说,在包跨越不同点时,区块链上的位置、温度和其他外部条件会立即得到更新,使所有各方能够交换产品的状态,并确保合同符合要求。此外,IBM的IoTplatform‘Watson’允许创建私有商业网络,其中,交易中任何有价值的东西都可以被跟踪。 引进设备通讯领域 到2025年,欧盟将有1.193亿个物联网安保单位,智能家居将成为物联网时代的先锋。从远程监控设备上迈出令人印象深刻的一步。从自动订购洗涤剂和付费的洗衣机到睡觉时关闭的音频或视频设备,自动化都将成为主流。在这样的预期中,区块链可以通过在私有分布式网络上传输生物鉴别数据,彻底改变家中物联网生态系统的安全性;而这正是我们需要的一个更安全的机器交互世界。

    时间:2020-07-03 关键词: 物联网 智能家居 IoT 区块链

  • 5G时代即将开始,又否能打破时下的IoT僵局

    5G时代即将开始,又否能打破时下的IoT僵局

    在这一概念提出近30年之后,IoT(Internet of Things,物联网)的产业化现状仍然不能让人满意,预言家以及分析师们口中的万亿美金产值的火热局面还没有来。看不到太好的解决方案,分析师们开始修正、下调对该产业的预期。 当下有些公司迫不及待地宣布自己IoT板块的硬件销售收入,但是明眼可见,IoT科目下纯粹的硬件收入很难让人信服。 “为一个烤箱开发一个APP,这不是物联网。”1991年最早提出物联网IoT概念的凯文·阿什顿沮丧地说,那些只是作为功能存在的所谓智能剃须刀、智能酒瓶和智能比基尼不是真正的物联网。 5G时代即将开始,人工智能技术应用广泛开展,IoT产业看上去正在迎来黄金机遇期。但能有多大的发展,还要看是否能打破时下的IoT僵局。 IoT生态还是IoT碎片 2009年,应该是IoT行业发展中非常重要的一年,在这一年,蓝色巨人IBM提出了物联网为基础的“智慧地球”概念。也是在这一年,苹果iPod的工程师开始思考设计一款家庭用的电子设备,后来,他们创立了智能家居创业公司Nest。 2014年,互联网巨头谷歌收购了智能家居厂商Nest,同年,亚马逊也推出了智能音响Echo。 一时间,IoT作为产业被广泛看好,乐观者预计这一产业的市场规模能够在2025年达到数万亿美金。但可惜的是,看上去无论是IBM还是谷歌和亚马逊,都没能将IoT演变成分析师们预测的大市场。 IBM、谷歌、亚马逊以及许多中国的IoT巨头们,正在用各自的IoT设备,将原本巨大的IoT市场预期割裂成一个个IoT碎片,其直接结果是,开发者需要面对不同的软件、协议标准,开发成本陡升,而消费者也需要面对一个个割裂的IoT硬件,无法互动、联通。 IoT市场中最具代表性的智能家居领域碎片化现象极其明显,不同品牌设备之间无法实现联动,消费者需要安装不同的APP,才能实现对某一个具体品牌、具体设备设备的使用和管理,使用的体验非常差。 更为严峻的是,在当下的市场格局中,对于用户的数据、入口、流量的争夺已经日趋白热化,各个厂商尤其是各家巨头都希望各自掌控主导权,数据平台的保护、封闭日趋严重。IoT作为各个巨头非常看重的领地,因此,各种所谓生态的旗号之下,也是各自区隔封闭的现实。 在这样一个分裂、分割严重的局面下,一个恶性循环正在形成,虽然不少用户已经买了智能设备但是因为缺少足够丰富的应用,智能家居设备的真正使用率并不高。久而久之,更直接影响到了这些智能设备的销售。而因为缺少足够多的用户和市场,也影响到了软件、服务开发者的积极性,又转而影响到了IoT应用的丰富。 其结果是,各种看似光鲜的IoT设备的真正使用情况并不乐观。有运营商渠道的数据显示,2018年之前,中国市场上所谓智能音响和智能家居产品活跃率都不是很高。 IoT大市场有多远 IoT因为碎片化而影响到市场的潜力释放,这样的现实并不是孤例。在iOS和安卓系统所代表的真正智能手机时代之前,手机应用市场也曾经面临这样的窘境,开发者需要适配成百上千的手机型号,而用户也要适应不同的硬件产品和设备。 一个统一标准的app store市场的出现,改变了这一局面,降低了开发者门槛,真正扩大了软件的边界,推进了移动互联网时代的到来。而今,IoT行业能否迎来这样的一个类似的转折,统一的联盟,用统一的界面和标准协议来面对开发者和用户? 当下,从技术的背景和趋势来看,IoT也正在迎来一个最佳的发展契机,人工智能技术在各个领域中广泛使用,人工智能所使用的数据非常依赖IoT的设备产生,所要向用户的提供的服务也需要借助各种智能设备去实现。 此外,全球80%的主流运营商已经开始测试5G网络,5G网络低时延的特性,非常适合支撑智能设备和传感器的数据传输更为顺畅地工作,一个被传感器广泛覆盖的现实世界,真正万物互联的智慧时代已经近在眼前。 在这一背景下,真正统一的IoT大市场的形成更值得期待。在这一过程当中,手机生态有可能成为最佳的推动力量。 凯文阿什顿在其演讲当中就明确提出,智能手机就是天生的口袋物联网,结合其他设备,智能手机大幅度降低了医疗、出行等应用的成本,设备间数据流动具有典型的IoT特征。 此外,凯文阿什顿没有明言的是,当前的手机市场份额正在快速向排名前五的巨头集中,手机厂商不像家电厂商那样分散,手机厂商与其他设备厂商的兼容性意愿、合作共享的基础更好,有可能更快形成IoT应用的规模化普及。

    时间:2020-07-03 关键词: 智能手机 物联网 人工智能 IoT 5G

  • 宏电一体化IoT解决方案助力无人店售货机自助终端规模化运营

    宏电一体化IoT解决方案助力无人店售货机自助终端规模化运营

    2018年8月15-17日上海无人值守零售展上,宏电携新零售端云一体化IoT解决方案助力无人店.售货机.自助终端规模化运营。 8月15日-8月17日,第二届中国无人店大会曁上海国际无人值守零售展览会在上海新国际博览中心举办,展会以“演绎——零售新概念”为主题,展示无人店以及最新智能自助服务终端,视觉图像识别技术、零售技术、物联网技术等各种新技术新方案,吸引近400家企业参展。 宏电作为国内物联网、M2M产业的市场先行者,深入了解新零售行业客户需求,致力于提供物联网与新零售融合的端云一体化解决方案,携图像识别毫秒级拍照处理技术、无人智慧终端大脑——智能工业计算机、百万级设备在线管理平台、最新无人店整体解决方案亮相无人店展,持续打造新零售智能工控品牌,展示宏电智能工业计算机在无人店、自助售货机、快递柜、自助缴费终端、自助充电柜、自助洗车机等自助服务领域的应用。 随着售货机越来越智能,售货机不仅仅是一台冰冷的设备,而是需要集成越来越多的功能,如大屏触摸人机互动、AI图像快速识别、稳定安全的4G通信联网、云端智能监控运维管理,对于工控系统的要求也越来越高,在这方面宏电基于20多年的通信技术沉淀打造的新零售智能工业计算机,拥有深度优化的安卓系统,采用全工业级硬件平台,超强图像数据实时采集能力,可接入设备云管理平台实现设备远程监控管理,帮助行业客户实现设备的联网互通,快速部署。 毫秒级拍照处理,广泛应用于图像识别/人脸识别售货机、无人店方案图像识别售货机/人脸识别售货机已经越多越多的推向市场,图像数据采集实时传输是实现图像智能识别的基础也是关键一步,对工控系统的性能要求更为严格,宏电智能工业计算机是运行Android操作系统的高可靠性、高稳定性的智能工控设备,采用高性能图像处理能力的CPU和GPU,保证多业务应用时CPU总占用率低于50%,图像处理能力方面宏电智能工业计算机可同时接入多路摄像头一键拍照,毫秒级处理速度,高清图像数据实时传输到云端图像处理平台,客户业务APP无需开发即可接入宏电工业计算机调用多摄像头。展会现场宏电为观众演示摄像头接入工控机实时回传高清监控画面,可实现一键拍照、查看照片、上传图片等功能,现场专业参观观众纷纷表示称赞,认为毫秒级拍照处理速度无疑加快了图像处理反应速度,有助于图像识别、人脸识别精准度得到进一步提升。 宏电拥有20年无线通信技术积累及产品化经验,在保障设备稳定联网方面宏电智能工业计算机采用断网检测离线自动连接技术,支持智能拨号,可实现3G/4G自动快速拨号,APN自适应拨号、3G/4G网络链路自检测和自维护,同时支持独立拨号进程守护和拨号优化,保障高速、稳定的实时通信,解决网速慢掉线、人流量大经常断网、双卡运行速度不稳定等问题。 宏电智能工业计算机基于Android 4.4.2/Android 5.1深度底层开发,可实现应用安装、后台监控、APP看门狗及全屏自启动等功能,同时支持一键复位、时钟自动同步等功能,丰富了产品应用和互动体验,一步到位,为客户节省后续优化时间。 丰富的外设接口,一键智能控制各种外设接入 宏电智能工业计算机拥有15种以上物联接口,集成多个串口、USB口、 HDMI、LVDS、VGA、网口等接口,可接显示屏、触摸屏、扫描枪,打印机、二代身份证读卡器、通读卡器、键盘、鼠标等外设,且预留多种扩展接口便于后期售货机改造。 针对新零售行业客户对于图像视频处理、数据处理、外设接口数量、工控一体化等差异化需求,我们分别推出全功能版、高性能版、专业版安卓智能工业计算机,嵌入式工控板、屏工控一体机,如行业客户关注的全功能版智能工业计算机,拥有超强稳定性,支持多摄像头同时工作,适用于对稳定性要求高、外设接口多的自助终端设备,屏工控一体机将触摸显示屏和工控机集成一体化,解决日常售货机维护中屏和工控机繁琐调试问题,适合当下各种带屏售货机以及传统售货机改造,即插即用,极大提高项目部署效率,降低应用成本。 设备的远程运维高效运营—Wedora设备云管理平台与平台定制服务随着数以万计的新零售智能终端部署在全国各地,智能终端网络通信问题成为售后维护难题,一旦其中一台智能终端掉线,运维人员需花费大量时间逐步排查故障,监控部署在终端内的通信终端联网、运行状态显得尤为重要,宏电在这一方面早有规划,Wedora设备管理云平台可无限制的支持设备接入,将分布在各地的宏电智能工业计算机集中接入云端监控管理,实时监控设备运行情况、流量使用情况,支持远程升级维护,运维人员可在平台端实时掌握设备在线、离线、告警灯状态,远程故障排查,从而保障智能终端7*24小时稳定通信,正常运营,极大减少现场维护成本。 此外,宏电还提供开放的API接口,支持零售业务管理平台定制开发,可实现对售货机批量改价、货物运营管理、支付交易管理、销售数据统计、支付宝或微信移动支付等全套的业务数据管理,满足客户短周期、低成本的平台定制化需求。 新零售的发展离不开各种技术融合的助力,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术综合体正以前所未有的速度渗透各行各业,新零售时代,更需要用新的物联网思维,融合新的物联网产品和技术,宏电将凭借20多年积累的稳定、安全联网能力,覆盖八大产业领域上百细分应用实践能力,基于云与边缘计算技术,以数据+应用为核心的新模式创新,为新零售行业客户提供多场景化高效快速定制化交付服务。

    时间:2020-07-03 关键词: 物联网 IoT 工业计算机 宏电

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