PYTHON
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Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。[1]Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，[2]随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。[3]
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安森美推出用于机器视觉应用PYTHON CMOS图像传感器
安森美半导体推出新的PYTHON互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器系列的首批器件。PYTHON 300、PYTHON 500及PYTHON1300的分辨率分别为30万像素、50万像素及130万像素，它们针对工业图像传感应用的通用需求而设计，如
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安森美半导体PYTHON CMOS图像传感器 为工业应用提供通用性及优异性能
新的可配置图像传感器提供高性价比及易用性，同时结合全局快门、低噪声、高灵敏度及高速特性，用于快速可靠的机器视觉及其它应用21ic讯 安森美半导体(ON Semiconductor)推出新的PYTHON互补金属氧化物半导体(CMOS)图像
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安森美半导体PYTHON CMOS图像传感器提供通用性及优异性能
2014年4月16日 – 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor，美国纳斯达克上市代号：ONNN)推出新的PYTHON互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器系列的首批器件。PYTHON 300、PYTHON 500及PYTHON1300的分辨率分
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基于Python 定点平方根的FPGA实现
针对当前系统设计中软硬件设计者分别采用不同的设计语言存在的问题，采用基于Python的软硬件协同设计方法，以信号处理和图像处理中常用的平方根算法为例，在FPGA上实现了定点平方根算法。实验结果表明Python可以有效地将软件算法快速地转换为硬件设计，并能大幅度提高系统设计，仿真和校验的效率，使得这种方法设计的产品能更快地进入市场。
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基于Python的虚拟仪器技术研究及实现
摘要：基于Python语言高效、灵活、面向对象等特性，结合PYQT以及NumPy等扩展模块提供的强大功能，通过将控件对象及回调函数抽象为相应的类实例，使用户可以根据自身需求方便地修改程序代码以增减仪器的系统功能或规模
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基于Python的虚拟仪器技术研究及实现
基于Python的虚拟仪器技术研究及实现
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基于Python的虚拟仪器技术研究及实现
基于Python的虚拟仪器技术研究及实现
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个人技术学习路上的那些事儿
