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如何使用TinyML构建一个完全离线运行的语音控制智能家居自动化系统
用你的声音控制你的家!我们的tinyml离线智能自动化让你说“灯亮”来切换设备-不需要云
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RISC-V芯片上的TinyML实战：在蜂鸟E203部署AI模型
随着物联网（IoT）和边缘计算的快速发展，TinyML（微型机器学习）技术正逐渐成为推动智能设备创新的关键力量。RISC-V作为一种开源的指令集架构（ISA），以其灵活性和可扩展性在嵌入式系统中展现出巨大潜力。本文将介绍如何在RISC-V开源处理器蜂鸟E203上部署AI模型，实现TinyML应用。
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AI模型部署优化：资源受限设备上的TinyML模型加速策略
在边缘智能系统中，TinyML模型的部署和优化至关重要，尤其是在资源受限的设备上。这类设备通常具有有限的计算能力、内存和能源，因此优化模型以在这些设备上高效运行变得尤为重要。本文将探讨如何利用SIMD（单指令多数据）指令集优化int8矩阵乘加运算，并讨论如何通过重构计算图实现神经网络中的零跳转流水，以优化分支预测。
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从GenAI到PhyAI，大模型时代边缘智能的新思考与新范式
目前全球大概约有90%的AI都运行在基于Arm架构的CPU上面。而随着Arm在硬件、软件和生态上的合力，以及像AFA这样的创新授权模式的开启，预计未来伴随着端侧AI的爆发，Arm的开发者阵营还会持续扩大，Arm也将会借此释放AI前所未有的规模潜力。
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TinyML研究和学习的小精灵 之二
出品21ic论坛 kk的回忆网站：bbs.21ic.com上次我们介绍了Wio终端的优异性能及简单的使用方法，这次我们看一下Wio终端的强大显示功能，并了解图形函数的使用方法。1.出色的显示功能在Wio终端上，最大的器件要数TFT显示屏了，其实在例程的数量上显示屏也是占...
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Silicon Labs携手Edge Impulse加速实现机器学习应用
– 新开发工具实现在Silicon Labs物联网产品中集成TinyML –
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