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  • 人工智能正在逐渐走入人们的生活中

    人工智能正在逐渐走入人们的生活中

    普遍对于AI的讨论多半围绕在技术的本质,AI产业的运作,除了以技术为本位之外,更有许多具备跨领域的专家作为客户需求与AI工程师之间的桥梁,确认需求、评估投资、分析产业,刘建志以自身的经验,从管理方的角度,分享他所观察到的AI应用、机会及值得思考的议题。 被市场认同才不会面临淘汰 Alpha Go成功让全世界的人看见AI的力量,一举提升全世界对于AI发展的关注度,刘建志表示,有技术能力,还要让市场认同愿意买单,目前AI的发展还无法解决人类所有的问题,只能在单一的命题上面应用,针对特定厂牌、产品或是功能,但是产业界的产品迭代速度很快,要如何让AI训练跟上产业脚步,让AI能够解决全面性的问题,将会是AI被市场认同的关键。 AIoT协助产业智能化升级 IoT物联网大幅改变人类的工作方式,在没有物联网的时代,工厂产线都是透过人工来做品管纪录,手抄的纪录像是一本本的葵花宝典,数十年累积起来的庞大数据不知道该如何利用。 物联网的出现解决了这些葵花宝典-非结构性数据的问题,在产线布满各种传感器收集资料,数以百计的传感器提升了资料收集的效率,物联网让人的感官彷佛可以无限延伸,但是要如何利用所收集到的巨量数据,就变成了另一个问题,所幸AI的出现,利用机器学习方法将过去的经验萃取出来,变成可利用、协助提升良率的帮手。 AI究竟是独立的产业,还是其他产业附加的技术呢?刘建志认为认为是一个「+AI」的观念,不管是什么产业,就像是智慧城市、智慧医疗、智能零售、智能制造等,只要有足够的数据,AI就能够帮助迈向智能化。 未来有许多的工作,可能会因此而被取代,例如医师和律师,IBM对于Watson的终极发展目标,是要像医师一样能够对病人下诊断;而律师也可能因为AI能够判断法律、自动撰写状书被取代,但目前的AI尚未发展到可以取代人类的程度。 AI可能对隐私权造成侵害 除了取代人类工作,AI发展也会造成其他的社会问题,当AIoT真的遍布各地时,是否还能维护个人隐私权呢?例如天网,宣称警方只要在30秒内,就能够透过遍布各地的IPCam找到罪犯,但是这种科技侦查的进步,是建立在牺牲个人隐私的代价,如何限制数据取得和数据被运用,这是必须思考的伦理问题。 知名物理学家霍金曾经表达他对于AI保持悲观的看法,霍金认为AI未来可能会毁灭人类,但也有持正向乐观态度的科学家,认为AI会协助提升人类生活质量,刘建志表示,我们必须找到一平衡点,让AI为人类所用,并且不会被AI反噬。 来源;ylib

    时间:2020-05-22 关键词: AI aiot

  • 5G将可能会使物联网设施更不安全

    5G将可能会使物联网设施更不安全

    “伴随5G明年即将正式商转,物联网(IoT)时代特有的“万物皆联网”景况也近在咫尺,届时x连网对象数量将呈现猛爆增长。物联网技术的前期采用者,除了加速物联网基础建设与创新技术应用导入之外,也面临更广泛的安全管理风险与更严峻的信息安全挑战。” 根据研调机构IDC最新的“全球物联网决策者调查报告(Global IoT Decision Maker Survey)”显示,有高达85%的受访者表示已经投资或正计划要投资物联网,但仍处于努力解决技术和基础建设的准备阶段。2019年的投资重点是简化流程、提高生产力、降低成本及完善产品质量,其中在政府部门、制造业和医疗保健等产业中,“提高安全性”是评估项目成功与否最关键的指标。对企业来说,整体投资成本大、安全隐忧与解决技术落差是2019年面临的三大挑战。(5G迈向商用化挑战多,这五大关卡最难闯) 物联网时代特有的安全情境:万物皆可黑 一早进公司,信息人员发现邮件服务器无端发送出数以万计的垃圾邮件,信息人员试图找出原因,殊不知漏洞居然是员工休息室里的那一台“智能咖啡机”。无独有偶,物联网装置出现的漏洞让海外黑客得以控制企业网络路由器,用来发动大规模的阻断服务攻击(DDoS),以上的情况在现实中已经发生,企业中新增的联网装置成为大型网络攻击的代罪羔羊。 “万物皆联网” 也意谓着:连咖啡机都可能遭黑客攻击。 也就是说,物联网涵盖的所有软硬件,包括芯片、内存、传输接口(UART、I2C、SPI)、硬件装置、通讯协议(Wi-Fi、BLE、MQTT、LORA、Zigbee、蓝牙),及应用程序、云端平台和各个内外部网络等等,单一设备与各个网络的串联关系异常复杂,需要深入研究设备与通讯节点间的安全威胁与管理方案,这也是现阶段物联网发展的最大挑战,从企业本身、合作厂商、供应链体系到汽车物联网、智能家居、智能医疗、智能交通到智慧城市等大大小小的网络,企业正面临物联网的重重安全关卡。 关卡一:智慧城市必须建立在安全的物联网基础上 到2020年,预估将有超过200亿个物联网连接设备,物联网技术将连接和控制我们的日常生活。然而,可信赖的物联网环境并非不可能实现,物联网的运作就是要求所有的网络连接行为皆具备同等级的安全标准。以装置识别为例,应用程序如何识别这是一个允许连接的装置?在连接过程中设置安全密码等基本预防措施,就能阻止大多数简单的路由器和其他物联网攻击,透过密码认证这些必要的检验程序,就可以降低可能发生的安全威胁。(阿里巴巴首轮投资人谭秉忠重出江湖:下一个时代大机会是智慧城市) 关卡二:车联网安全明显被忽略 Gartner预测,2020年全球企业用及车用物联网市场的端点数量将成长至58亿件。然而,大部分的风险投资和布署重点都集中在家庭、工作场所和城市生活的物联网上,车联网安全显然被忽视了。随着自驾车的出现,车联网与物联网平台彼此串联、使用用程序或网络服务的机会大增,将带来一系列安全问题,自驾车或是交通信号被黑客入侵的情节,将不只出现在好莱坞电影里。 车联网将带来许多便利,但也有车辆被黑入的隐忧。 关卡三:智能家居的居家安全需求带来新商机 以智能家居为对象的居家安全需求浮现,形成一种结合家庭智能管理、防灾、保全系统的新形态服务,智能家居安全将涵盖远程黑客威胁以及物理性的犯罪入侵,这对安全服务供货商来说,是将业务扩展到智能家居的契机。当连网设备越来越多,智能电器、婴儿监视器、室内监视器等设备的增加,可望让硬件防火墙在一般家庭中更为普遍,用来防范黑客攻击、病毒入侵、勒索软件与网络钓鱼诈骗。(AI智能音箱的发展,难道只能让消费者说「Yes」或「No」?) 关卡四:5G环境下,物联网可能更不安全 随着未来几年的5G建设,预计将大幅扩展物联网连接设备的深度和广度,同时也将扩大安全威胁形势。由于5G从建设初期就有许多的安全问题尚待解决,在我们正式投入5G建设之前,安全产业有充分的机会加强应对5G和AIoT结合为企业带来的全新挑战。 关卡五:智能科技与个人资料保护有如双头马车 由于物联网的运作就是透过设备收集、分析与交换,并确实存取用户的个人数据。从物联网、AI等智能科技的发展以来,取得声音、脸部影像数据与网络使用行为纪录等数据的过程中,Google、Amazon等科技龙头们「采线」侵犯消费者隐私的新闻层出不穷(靠标记语音训练AI,你对Alexa说的话有人正在收听!),科技应用与消费者隐私权的角力与争议逐渐浮现,世界各国如何界定个人资料保护的法规,是否朝着欧盟一般数据保护法(GDPR)严格方向制定有待观察,也牵动着智能科技接下来的发展方向与进度。 关卡六:企业需要更广泛的物联网安全解决方案 物联网包山包海的无疆界特性,企业需要更广泛的安全解决方案。随着智能装置的普及,像是智能手表、智能滑板车等等,每一个使用者需要建立更强的安全意识,认知到装置被入侵与操纵的可能性,每一个物联网装置与云端设备的软硬件更新与修补程序管理就更加重要,供货商必须为客户提供更完整的安全支持,以进一步提高安全性。从感测技术、无线通信、云端运算到数据分析环环相扣,物联网的安全管理涵盖应用层、网络层、感知层,如何降低与管理安全风险,这将是所有物联网装置、应用程序与服务的制造商、供货商与开发者们现阶段的首要任务。 来源;物联网之家

    时间:2020-05-22 关键词: 物联网 智慧城市 5G aiot

  • 家电业数字化演进提速 ,阿里百亿布局AIoT

    家电业数字化演进提速 ,阿里百亿布局AIoT

    5月20日,阿里巴巴在天猫精灵春季新品发布会上宣布,今年将投入100亿元,围绕天猫精灵全面布局AIoT及内容生态领域。同时,将与合作伙伴共同推出100款千万级智能产品。 今年,天猫精灵将全面接入包括健康、文娱、购物、教育等领域在内的“阿里经济体”,与内容产业展开深度合作,用以扩大生态。这对于家电、家居行业来说,无疑是一次升级换代的机会。目前,阿里巴巴已经在全球部署了4个IoT核心节点,14个加速计算节点,支持12种语言,覆盖200多个国家。物联网作为新基建的重要一环,正在从国家层面不断推进。 在AIoT赛道上,天猫精灵专注于C端的领域,通过与TO B的阿里云IoT的技术能力整合,将形成一个阿里的技术赋能的平台,以此扩大内容和服务,升级AIoT生态圈。 随着AI(人工智能)和IoT(物联网)时代的到来,IoT在逐步地实现设备之间的万物互联。这一领域,巨头也在不断加码中。 这是在今年1月天猫精灵升级为独立事业部后,阿里巴巴在AIoT赛道迈出的重要一步。阿里巴巴集团副总裁、天猫精灵事业部总经理库伟在接受21世纪经济报道等媒体采访时透露,100亿元的投资还是以技术为基本投资点,包括5G、新的蓝牙技术和其他方面的技术,另一方面则是面向未来的智能硬件、IoT生态的投入会增加。 行业人士分析认为,在国内家电行业遭遇疫情重挫后,智能化升级、数字化改造将会迎来新一波的红利。 升级智能生态 随着人工智能和语音交互快速普及,中国智能音箱市场在过去的一年经历了爆发式发展,《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,2019年智能音箱市场出货量达到4589万台,同比增长109.7%。 当日,阿里巴巴发布了天猫精灵智能音箱X5。此外,天猫精灵还更新了其他三条产品线,分别是10寸家庭智慧大屏CC10、方糖2和智能美妆镜。可以看出,天猫精灵逐渐从智能音箱领域向外扩展,其更加看重的是智能生态的延伸。 以天猫精灵推出的智能家居子品牌“天猫精灵妙物”为例,库伟介绍称,这是一个面向全行业开放合作的智能家居品牌,将整合阿里经济体的商业能力、技术能力、产品设计能力、内容生态、生活服务能力等向合作伙伴进行赋能,对外开放吸引品牌联合定制。 在天猫精灵妙物推出后,2020年天猫精灵将以阿里Genie系统为AI基础的一个技术平台,以天猫精灵智控设备作为开放生态,打造更多的智能家居产品矩阵,创建多品类的中控设备。 天猫精灵逐渐升级为智能家居的交互入口,库伟透露,目前天猫精灵可连接的智能设备已经超过2.72亿台,“智能家居并不是简单地把家电连上网,我们与合作伙伴一起孵化了许多智能的‘新物种’。目前在我们的平台上,用户可以选择的智能设备超过80个品类、5000多种不同型号,1100多个品牌。” 市场格局上,马太效应愈发明显。奥维云网数据显示,2020年一季度,中国智能音箱市场销量为884.4万台,同比增长23.0%。市场TOP3品牌市场集中度进一步加深,达到93.7%,其中,天猫精灵以35.5%的市场份额领先。 从出货量上看,阿里巴巴、百度和小米在智能音箱的市场份额占比超过9成。天猫精灵智能音箱以全年1561万台出货量位居首位,同比增长87.9%;百度的小度智能音箱位列第二,全年出货量1490万台,同比增长278.5%;小米的小爱智能音箱位列第三。 IDC中国研究经理潘雪菲认为,无论在语音交互还是视觉交互上,智能音箱市场乃至整个智能家居市场,都还需要继续长期探索和升级。2020年,中国智能音箱市场的竞争,将会转化为在交互基础上的智能生态领域的较量。无论是硬件的生态或是软件应用的生态,都将成为各头部厂商建立其护城河的重要砝码。 家电业数字化演进 从上述动作来看,天猫精灵承担着阿里在AIoT领域布局的先锋重任。今年年初,阿里就曾针对IoT领域战略进行了调整,将原隶属于阿里人工智能实验室的天猫精灵业务升级为独立事业部。 总的来看,其战略主要分成四个方面,一是为合作伙伴提供以AI+IoT为核心的技术;二是打造百款千万级智能爆款新品,将重点投入3C、数码、大小家电、家装家居等行业;三是构建“精灵妙物”品牌系列,投入亿级产品研发及相关资源,提供产品定义新品孵化、产品外观ID定义、数据学习反馈升级、消费洞察场景打造等;四则是出海全球智能化支持。 阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇此前表示,数字基础设施建设就是新基建,随后阿里云宣布将在未来三年投资2000亿,用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。 库伟称,未来的目标是通过妙物共同地进行孵化和合作,能够真正变成一个巨大规模的智能家居的公司。“我们不会简单地比拼产品价格,也不会直接补贴硬件。而是用普惠的价格,让用户能够更大范围地享受科技进步带来的红利。” 近年来,智能家电虽然在硬件上不断创新,但是其痛点在于场景体验。跨品牌智能家电的互联互通问题,亟须突破。库伟认为,面向5G和AIoT时代未来的终端产品,会呈现出三个主要方面的特点:智能交互、云端一体化、泛智能化。 安信证券分析认为,今年上半年,疫情带来短期经营的压力,也带来长期变革的契机。日益走向成熟的家电行业,面临需求和渠道模式的变化,迫切需要打破旧有的思维,在新基建的风口上,全面智能化和全面数字化,将会成为整个行业的战略核心。 在AIoT赛道上,天猫精灵专注于C端的领域,通过与TO B的阿里云IoT的技术能力整合,将形成一个阿里的技术赋能的平台,以此扩大内容和服务,升级AIoT生态圈。

    时间:2020-05-22 关键词: 家电 aiot 天猫精灵

  • 格兰仕推出两款名为BF-细滘和NB-狮山的AIoT家电芯片

    格兰仕推出两款名为BF-细滘和NB-狮山的AIoT家电芯片

      日前,在顺德举行的“超越制造”大会上,格兰仕首次推出物联网芯片:两款名为BF-细滘、NB-狮山的AIoT家电芯片。   据报道,格兰仕9月26日上市的16款新产品,包括微波炉、空调、冰箱等,已全部搭载了BF-细滘芯片。这也标志着格兰仕已经不再仅仅是一个传统家电制造企业,而是开始布局智能家电。     格兰仕集团副董事长梁惠强宣布,格兰仕进军芯片、边缘计算技术、无线电力技术领域,未来三大技术将应用在格兰仕产品上。   他还表示,格兰仕与RISC-V芯片企业SiFive China合作,未来就物联网家电产品设计一整套专用、可定制、可灵活设计、高性能、低成本的IoT芯片。   根据企查猫工商信息显示,广东格兰仕集团有限公司成立于2003年4月3日,法定代表人为梁昭贤。   来源:前瞻网 

    时间:2020-05-21 关键词: aiot 格兰仕 物联网芯片

  • AIOT行业未来会是怎样的趋势

    AIOT行业未来会是怎样的趋势

    10月10日,美的举办了以“开放突破 体验领先”为主题的美的科技月2019AIoT创新成果发布会,发布了多项领先行业的智能家居创新成果,覆盖智能连接、智能安全、智能芯片、智能场景、人工智能和5G应用等多个领域,且对外正式发布美的IoT开发者平台。 据悉,美的IoT已与华为、阿里、苏宁、京东等平台实现云云对接,共同致力行业智能家居生态圈建设,推动智能化生活普及。 人工智能技术和物联网技术的发展落地共同推动AIoT的发展和成熟。亚马逊、阿里、喜马拉雅、小米、美的、海尔等各类企业都开始布局相关应用。美的此次新成果的发布便是行业的新进展。 AIoT智能硬件已经开始市场化进程,iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在AIoT的技术发展推动下,2018年中国智能硬件市场规模达5000亿元,并呈现高速增长态势,预计2020年将突破10000亿元。 另外,AIoT的应用场景不断丰富,2019年在中国主要分布于智慧家居、智慧城市、智慧零售和智慧制造四项应用场景中。目前,智能家居被视为新的互联网应用入口,应用场景相对广泛,包括影音娱乐、家庭安防、智能卫浴、智能厨房、智能睡眠等。 未来,AIoT将拉动各个领域同时进入新战场。 在政策扶持和AIoT技术日益成熟的影响下,相关产业发展稳步推荐,企业发展态势良好。智能家居、智慧城市、智慧零售、智能制造等应用领域率先发展,并频繁获得资本投入。 艾媒咨询分析师认为,随着5G牌照发放和商业步伐的加快,中短期内将率先带动AIoT产业技术进步和场景丰富,在带动中国经济产出、提供就业机会等方面将发挥重要作用。 随着5G产业链的逐渐成熟,产业链上下游之间不同赛道的企业相互渗透,相关企业间的竞争日益激烈。特别是AIoT技术可能会成为5G技术引领的第一项对各产业都有冲击的业务。 84亿个物联网设备,可用区块链技术加强安全性;智慧城市透过物联网,就能产生海量数据,这些数据需要由人工智能进行分析;虚拟现实和语音识别也需要透过人工智能不断学习,驱动传统产业变革,生活、服务各领域同时进入新战场。 来源:艾媒网

    时间:2020-05-21 关键词: 物联网 aiot

  • AIOT技术在智慧社区落地难的原因是什么

    AIOT技术在智慧社区落地难的原因是什么

    实际上,智慧社区的概念由来已久,而且近年来国家密集出台相关政策,助推智慧社区项目落地。早在2014年,住建部出台《智慧社区建设指南》提出,到2015年在全国建100个智慧社区试点、到2020年50%的社区智慧化,各省市也纷纷出台了相应的政策。不过受限于技术应用难点以及落地模式不成熟,智慧社区项目落地进程与预期效果相差甚远。 而到2018年, 经过几年的不断实践和摸索,以及AIoT技术日趋成熟和国家政策的双轮驱动,国内的智慧社区建设大火,上海、北京、广州等前沿城市已经有不少智慧社区项目正式落地应用。可以预测的是,2019年以及未来,智慧社区建设项目将快速辐射进而实现规模化落地。 AIot技术逐渐渗透,促使智慧社建设需求发生很大变化。从技术应用角度来看,智慧社区系统功能日趋丰富,从初期单一出入口的人脸布控、刷脸出入、车辆通行等微卡口系统的部署以及公共区域的视频监控和视频结构化分析,逐渐延伸到包括入侵/报警、水电气压探测、位移监测、消防烟感以及高空抛物、垃圾满溢自动识别及垃圾分类管理、防盗RFID侦测等实用要求。 由上述变化来看,智慧社区的建设已经不再局限于部署单一的智能设备或系统,而是围绕公共安全、公安管理和公安服务需求形成系统化、体系化的深度应用。也正是人工智能技术逐渐落地、物联网技术的规模化应用促使智慧社区由单方面的应用向综合应用扩展,由“粗放型社区”向“精细化社区”转变,从而实现以人为核心的智慧社区新形态。这也正是当下智慧社区的建设需求和运营需求。 不过,智慧社区的综合应用建设需求,则对系统应用集成能力提出更高的要求,而这涉及到智慧社区架构包括设备层、传输层、数据层、业务层及用户端的无缝链接和协同发展。其中,关键的是多维数据的融合应用,而随着国家各大城市相关设备和应用系统标准的制定,以及相关技术的成熟度的提升,数据融合应用问题将逐渐得到解决。 总的来看,虽然我国的智慧社区建设前景较为乐观,但仍然处于初级发展阶段,而且,构建智慧社区并非是一蹴而就的事情,就目前发展来看,还有一些痛点亟待突破。比如,AIot技术与场景的深度融合、智能设备部署的成本、系统架构过于复杂、实施难度大等问题。 来源: 安防知识网

    时间:2020-05-19 关键词: 物联网 aiot

  • AIOT在智慧社区的落地还存在什么痛点

    AIOT在智慧社区的落地还存在什么痛点

    实际上,智慧社区的概念由来已久,而且近年来国家密集出台相关政策,助推智慧社区项目落地。早在2014年,住建部出台《智慧社区建设指南》提出,到2015年在全国建100个智慧社区试点、到2020年50%的社区智慧化,各省市也纷纷出台了相应的政策。不过受限于技术应用难点以及落地模式不成熟,智慧社区项目落地进程与预期效果相差甚远。 而到2018年, 经过几年的不断实践和摸索,以及AIoT技术日趋成熟和国家政策的双轮驱动,国内的智慧社区建设大火,上海、北京、广州等前沿城市已经有不少智慧社区项目正式落地应用。可以预测的是,2019年以及未来,智慧社区建设项目将快速辐射进而实现规模化落地。 AIot技术逐渐渗透,促使智慧社建设需求发生很大变化。从技术应用角度来看,智慧社区系统功能日趋丰富,从初期单一出入口的人脸布控、刷脸出入、车辆通行等微卡口系统的部署以及公共区域的视频监控和视频结构化分析,逐渐延伸到包括入侵/报警、水电气压探测、位移监测、消防烟感以及高空抛物、垃圾满溢自动识别及垃圾分类管理、防盗RFID侦测等实用要求。 由上述变化来看,智慧社区的建设已经不再局限于部署单一的智能设备或系统,而是围绕公共安全、公安管理和公安服务需求形成系统化、体系化的深度应用。也正是人工智能技术逐渐落地、物联网技术的规模化应用促使智慧社区由单方面的应用向综合应用扩展,由“粗放型社区”向“精细化社区”转变,从而实现以人为核心的智慧社区新形态。这也正是当下智慧社区的建设需求和运营需求。 不过,智慧社区的综合应用建设需求,则对系统应用集成能力提出更高的要求,而这涉及到智慧社区架构包括设备层、传输层、数据层、业务层及用户端的无缝链接和协同发展。其中,关键的是多维数据的融合应用,而随着国家各大城市相关设备和应用系统标准的制定,以及相关技术的成熟度的提升,数据融合应用问题将逐渐得到解决。 总的来看,虽然我国的智慧社区建设前景较为乐观,但仍然处于初级发展阶段,而且,构建智慧社区并非是一蹴而就的事情,就目前发展来看,还有一些痛点亟待突破。比如,AIot技术与场景的深度融合、智能设备部署的成本、系统架构过于复杂、实施难度大等问题。

    时间:2020-05-19 关键词: aiot 智慧社区

  • 智慧社区在5G和AIOT的辅助下有什么新的发展趋势

    智慧社区在5G和AIOT的辅助下有什么新的发展趋势

    近年来,AIoT在各行各业逐步落地,5G也进入商业化应用。这些新技术的普及意味着市场蛋糕将越做越大。AIoT在5G的加持下获得更好的落地应用,人脸识别、语音识别、专家系统、机器人、无人机等人工智能技术赋予安防产业产品方案能力提升,给政府、企业、社区、家庭等用户提供更好的解决方案和用户体验。同时,在新技术落地的过程中,在用户侧可以发现并产生更多的应用场景,提出更高的要求,在安防产业中形成更多的AIoT和5G应用需求,促进技术的迭代和进步。可以预见,5G+AIoT,将会拉动诸如智能安防、智能家居、智慧社区、智能家电、智能驾驶等市场的快速增长。本文将重点分析一下5G+AIoT趋势下,智慧社区的发展变化、趋势。 一、5G+AIoT推动下智慧小区发展的升级与变化 近年来平安雪亮智慧社区是人工智能在5G加持下的一个典型公共安全应用场景。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联、人工智能等新一代信息技术提供安全、舒适、便利、高效的现代化、智慧化社区生活环境,形成基于数字化、网络化、信息化、智能化的社区管理与服务。5G+AIoT为智慧社区中重要的安防应用场景带来巨大的进步。社区安防设施通常包括楼宇对讲、门禁、视频监控和车行道闸等。人工智能技术在社区中广泛应用于人员身份鉴别、车辆、物体鉴别等,其中人脸识别技术以其舒适度高、可用性强、准确度好、成本较低的优势,在社区出入口场景得到广泛应用。人脸识别在社区安防中作为一个典型的垂直应用,数据以复杂环境下的图像视频为主,采用垂直专用图像识别算法针对社区复杂场景进行优化应用,在多角度、多姿态、复杂光线下也能够快速准确地完成人脸识别。同时,AI图像识别技术可以准确识别出车牌号码、车身颜色、车辆类型等特征,方便业主在社区中的车行出入,便于社区的车辆管理。随着社区规模越来越大,巨量的图像、视频数据传输成为瓶颈,制约着AI应用落地。5G技术加持将极大提升系统响应速度,使得云计算、边缘计算等更好地服务于AI应用。5G的高速率、短时延和大连接优势结合更多的AI应用,让智慧社区用户获得更好的使用体验。 在5G+AIOT赋能下,社区中的人员、车辆等基础信息采集不再需要用户到达采集现场,支持通过多种终端途径进行采集登记,通过管理人员远程进行身份确认和门禁授权,给用户提供了极大的便利。社区出入口可以通过人脸识别、车牌识别,辅以刷卡、蓝牙、二维码、APP远程控制等方式通行,方便了日常生活、提升了用户体验。新型智慧平安社区从治安防控、社区管理、服务民生等多个维度出发,融合智能门禁、社区人车卡口、视频监控、人脸识别、APP等系统对社区人行出入口、车行出入口进行管理和布控,以一标三实信息采集为基础,房屋、车辆管理以及居民安全为导向,进出记录及抓拍图像实时上传治安综治平台,做到人过留影、车过留痕,同时兼顾公安、街道、物业、居民等多方需求,实现信息共享,人员与车辆精准化、动态化管控,全面提高社区安防水平,为治安综治提供社区大数据支撑。 智慧家庭是智慧社区的重要组成部分,在5G+AIOT基础上构建的家居智能化信息系统,为用户提供控制、健康、安全、信息、娱乐等全方位的服务。智慧家庭通常是由智能照明、智能门窗、智能暖通、视频监控、智能家电、智能门锁、智能影音、智能安防等子系统构成。 在5G+AIOT的赋能下,智慧家庭将获得良好的用户体验。智能门锁与智能家居联动,通过指纹识别获取用户身份,自动开启个性化的回家情景模式。学童放学回家通过智能门锁自动推送平安到家信息,让父母放心。父母通过远程高清视频随时了解到孩子在家中的生活、学习状态,无障碍、无距离地亲密沟通。独居老人的日常出入规律可以通过智能门锁轻松掌握,一旦发现长时间未出门活动,自动向监护人推送报警信息,AI视频监控用于看护家中老人、小孩的日常生活起居,智能机器人帮助打扫卫生、做家务。无论老人、小孩,都可以通过AI语音与智慧家庭交互,让智慧家庭变得简单、易用,成为家庭中的生活助理,让智慧家庭融入到每个人生活之中,提升人们的生活品质。5G+AIOT拉近了家庭成员之间的距离,是亲情的纽带,无论是天涯海角,即使亲人不在身边也如同就在身边一样。 5G+AIOT将智慧社区、智慧家庭中的人、流程、数据以及事物结合在一起使得网络连接变得更加相关,更有价值。实现社区中的万物互联,为业主、管理方以及智慧城市创造新的功能,并带来更加丰富的体验和发展机遇。 二、5G+AIoT在智慧小区的应用、面临挑战 AI在5G的加持下使得各种应用场景更加的灵活、高效,并扩展了应用范围。如前所述,生物识别技术被广泛应用于社区中的人员管理、门禁管理;AI语音技术用于智慧社区以及智慧家庭的人机交互,极大地降低了设备使用门槛,提升了用户体验;机器人可应用于社区服务、家庭陪护服务等,解决人力成本以及人口老龄化问题;无人机可用于物流配送;增强/虚拟现实便于用户足不出户地获取到社区商圈、生活服务、文化教育等内容;远程医疗、智慧养老解决人们在医护、养老方面的后顾之忧,5G+AIOT将极大地提升智慧社区中人们的生活品质。 5G作为新一代移动通信技术,相比4G具有更高速率、更短时延和更大连接等技术特性。5G在大幅提升移动互联网业务能力的基础上,进一步拓展到物联网领域,服务对象从人与人通信拓展到人与物、物与物通信,为实现智慧社区中的万物互联奠定了良好的基础。 万物互联意味着社区中的所有设备,包括基础设施、电气设备、移动办公设备、可穿戴设备、家用电器等等,都要接入互联网构建社区物联网。但是实现万物互联要求所有设备都应具有独立、唯一的IP地址。针对这个问题,我国从上个世纪就开始研究相关技术演进,直到2004年提出了IPV6替换IPV4的时间表。这么多年过去,实际中IPV6替换IPV4进展非常缓慢,至今依然没有形成整体切换。目前全国能够使用IPV6的设备占比还不足20%,现在仍在使用的IPV4已经严重限制了万物互联的进展。 三、 5G+AIoT在智慧小区的发展前景与趋势 5G重点支持增强移动宽带、超高可靠低时延通信和海量机器类通信三大类应用场景,将满足20 Gbit/s的接入速率、毫秒级时延的业务体验、千亿设备的连接能力、超高流量密度和连接数密度及百倍网络能效提升等性能指标要求。可以预见,5G+AIoT技术带来的机遇和挑战将远超4G时代,将给智慧社区带来巨大的发展动力和经济效益。目前,5G正处于商用部署初期,增强移动宽带类的生活娱乐应用会先得到普及,如高清视频、沉浸式内容、增强/虚拟现实、可穿戴设备、在线游戏等。接下来,5G会带动社区物联网的快速发展,让社区的基础设施越来越完善,并且让AI在社区、家庭中获得越来越多的应用。 社区安防作为智慧社区重要的组成部分,也是AI较早较快落地的应用领域。5G+AIoT将使社区安防能力迎来又一次飞跃,摆脱传统安防对人力的过度依赖,可以极其有效地实现事前及时预警、事中迅速响应、事后证据归集固定,推动社区安全防范由被动向主动、粗放向精细的方向转变。 在5G+AIoT的加持下,在前端可以获取更加丰富、高清的视频数据,充分的数据信息让人工智能技术得到更加有效地发挥,从而实现从“看得清”向“看得懂”的飞跃;广泛覆盖的移动物联网将促成社区安防应用范围进一步扩大,形成更多的细分应用,获取到更多维的数据,结合人工智能技术进行分析研判,给出及时有效的安全防范措施;低时延信息交换将加快人工智能响应速度,让研判、决策更加准确及时,并可衍生出更多的互动应用场景甚至新的业务模式,拓展更大的应用空间、获得更好的用户体验。 工业和信息化部表示,将来20%左右的5G设施是用于人和人之间的通讯,80%用于物联网,特别是移动的物联网通讯。目前,人工智能对数据的处理还依赖于云端,通过5G,在终端侧即可实现人工智能。一些之前人工智能解决不了的问题都可以通过边缘计算、终端侧来实现。5G的到来将开启移动互联新时代,将承载10亿个场所的连接,50亿人的连接,500亿物的连接,超过20Gbit/s的峰值传输速率,把人工智能带入到每个人、每个家庭、每个社区,构建万物互联的智能世界。国务院参事、中国城市科学研究会理事长、住建部原副部长仇保兴在一次智慧城市发展论坛上指出:“5G将是各行各业融合创新的催化剂,是巨大的创新孵化新平台”。 结语 5G与AIoT将迎来历史性交汇,5G能够帮助更多AIoT应用落地,AIoT则可以让5G网络更加灵活、高效,两者的结合将催生更多应用场景和创新模式。5G+AIoT为智慧社区带来了巨大的发展机遇。同时,5G与AIoT的深度融合还将给生活带来更多变化,将开启一个万物感知、万物互联、万物智能的新时代。

    时间:2020-05-18 关键词: 物联网 5G aiot

  • 创维发布Swaiot PANEL移动智慧屏 称已准备好做AIoT生态的绝对C位

    创维发布Swaiot PANEL移动智慧屏 称已准备好做AIoT生态的绝对C位

    创维今天对外发布Swaiot PANEL以及G71电视等新品,并正式宣布入局8K摄像机行业,发布了第一台创维LIFErecorder 8K摄像机,支持30FPS 8K HDR拍摄,同时支持HLG与杜比视界两种画质的一个调校和标准,售价19999元。 与此同时,创维方面透露,一年时间,Swaiot小维智联已经与美的、京东、华为实现了生态的云云互联,为用户带来实实在在的AIoT设备的广泛互联。根据官方公布的数据显示,截至3月31日,目前Swaiot小维智联连接的设备数已经超过了2000万,覆盖的设备品类也已经超过了60种。 谈及未来的竞争,深圳创维-RGB电子有限公司首席品牌官唐晓亮表示,创维已经做好了准备,去做整个AIoT生态的一个绝对的C位。 Swaiot PANEL移动智慧屏都有哪些看点? 现在的电视市场竞争好不热闹,除了传统电视品牌商之外,包括华为、一加等手机品牌也都宣布相继入局。为了寻求差异化竞争,并探寻更多的市场用户,创维对外推出了Swaiot PANEL移动智慧屏,看上去有一点像一个平板,也有点像一个移动的小电视,有10.1英寸、8英寸和4英寸三种屏幕尺寸的版本,将会支持与创维G71系列、创维W81系列等产品协同使用。 外观方面,Swaiot PANEL机身外壳采用航空铝合金一体化设计,表面经过硬质阳极氧化工艺,侧面经过高光切削工序,共有木兰绿、珊瑚红、星河蓝和山脉灰四种颜色供消费者选择。同时,Swaiot PANEL采用了智能磁吸触点设计,并取名为百变触点,将其置于特定设备上即可化身专属智慧屏,提供定制化交互入口。 显示方面,10.1英寸版本支持2K级别超清分辨率,并配备了一块5000mAh的电池。而在使用上,一台Swaiot PANEL可供全屋共用,并且无需配对,触点一碰即可使用。连接后,无屏硬件将自动接入Swaiot生态,而Swaiot PANEL将会结合场景提供个性化的内容推荐。 系统方面,Swaiot PANEL它内置了Swaiot OS,可同步电视界面,用户通过触控的方式就能快速找到自己想看的节目。 Swaiot PANEL站住了AIoT设备控制的一个主C位 对于为何推出这样一款产品,创维方面表示,目前电视仍然存在三大痛点:第一,电视是不可移动的;第二,交互体验,即使在远场语音当下如此顶级的情况下,消费者依然感觉电视的操作大量地依赖遥控器,依然是不便的交互体验;第三,个性化的场景应用缺乏。电视目前它的定制场景和应用,开发目前是不足的。 在深圳创维-RGB电子有限公司董事长兼总裁王志国看来,在5G与AIoT并行发展的时代,Swaiot PANEL移动智慧屏的便携性满足了用户在家中移动场景的使用需求,并可随着用户的移动赋能各类智能硬件,增强场景化体验,为用户带来便利, 同时,唐晓亮指出,Swaiot PANEL又更加夯实了我们在AIoT主控这样一个入口和中心的这样一个地位,因为电视是一个公共屏,但是它不可移动。所以我们推出Swaiot PANEL移动智慧屏这样一个可移动的公共屏的话,它是在相对固定的场景下可移动,这样就把AIoT设备控制的一个主C位完完整整地给站住了。 唐晓亮表示,“我们从整个战略判断,整个技术布局,整个生态的完整性来讲的话,已经做好了准备,去做整个AIoT生态的一个绝对的C位。” 而当谈及Swaiot PANEL技术实力时,深圳创维—;RGB电子有限公司软件研究院院长曾宪晖认为,Swaiot PANEL这款产品外表看起来可能只有一个触点的模组,但是它背后关联的东西非常多,它涉及到整合整个产业技术内容,包括合作伙伴生态所有的方方面面。 他表示,我个人觉得行业方面能够真正把这件事情落得下去的企业或者是某个竞争对手并不多。另外一方面,我们之前也做了相当多的专利包围,所以即使有这样的竞争对手,我觉得我们可能以一种合作伙伴的方式来进行合作。 “五位一体”创维的AIoT“生意”要怎么做? 一年之前,创维对外发布了Swaiot小维智联大屏AIoT生态。创维方面指出,今年我们要为Swaiot的合作伙伴,创维的合作伙伴开发者提供五位一体的全面服务,其中包括用户、渠道、开发、供应链和资金。 创维方面表示,我们有2万+的创维员工,都将来服务生态合作伙伴,包括4万+的线下旗舰门店,5000万的酷开用户,其中创维用户1000万+的高端用户,以及爱内购的线上平台等等,去链接我们的合作企业和我们的合作伙伴,未来这些用户和这些数据,都是在符合国家,符合国家隐私相关法律法规的前提下,是能够为我们的合作伙伴一起来共享所使用的,一定是要符合国家关于隐私保护方面的法律法规。 同时,深圳创维-RGB电子有限公司执行副总裁李坚表示,创维有很多资源,比如用户、渠道供应链、资金等等,包括整个供应链的平台优势,显示技术方面的优势,创维会投15个亿,共同跟合作伙伴和开发者一起打造我们整个Swaiot小维智联开放生态。 需要注意的是,在AIoT领域,并不只有创维一家在做,如何用差异化优势在这场竞争中胜出,是创维需要思考的问题。对此,曾宪晖表示,我们整个的用户规模是行业第一,我们在各种软件的技术层面几乎全部都是自己研发的整套自研的东西,全部有自己的知识产权、专利体系。在这个基础上,我们这次发布出来覆盖家居各种场景的多屏,包括App、Swaiot PANEL、电视,在这样的逻辑下我们去拉动这个生态,我相信越来越多的合作伙伴加入这个生态之后我们会形成我们整个巨大的智能家庭整个的体系。这个体系筑得越高,我们未来的核心竞争力就会越大。 另外,谈及合作共建AIoT生态,唐晓亮指出,创维是一个非常开放的心态,非常开放的厂家。我们现在做Swaiot小维智联开放生态这种合作伙伴以及开发者的合作,按照我们董事长以及整个核心管理层的规划,我们会去帮助、扶持他们长大、生长。而且不会通过生态,也不会通过一些技术手段把他们绑在我们的生态里面,我们整个生态都会非常透明和非常开放,也是允许他们随进随处的。 电视行业基本摆脱低价竞争的状态 和手机一样,近两年互联网品牌的出现,引来了一股高性价比潮,1999元就可以买一台50英寸的电视,这在过去是不敢想的。但是,一分价钱一分货,低价产品的质量往往不会那么让人满意,消费者更多的是寻求高性价比。对此,唐晓亮表示,电视行业已经基本上摆脱了低价竞争的状态,低价的产品现在不像以前一样在一个舞台的中央。 他指出,现在整个电视行业又重新有了活力,包括AIot技术的加持,5G、8K等等等等一系列尖端技术的加入轮番登场。当下,电视厂家还有互联网以及手机厂家又重新把比拼放到了技术和产品上,那么整个行业的活力又重新起来。 另外,针对友商推出OLED产品,唐晓亮认为,越来越多的厂家加入到OLED市场中来,这恰恰佐证了创维对于未来显示技术OLED的判断是十分正确的。新的厂家的加入会把整个市场的蛋糕做得更大,整个市场的声量做得更大,创维在其中又是最有力的这样一个竞争者、领导者,那么我们是非常开心地看到今年这样一个竞争的格局和局面的。

    时间:2020-05-15 关键词: 创维 aiot 智慧屏 移动智慧屏

  • 5G+AIoT部署未来智慧生活 智能家居处于互联智能的初级阶段

    5G+AIoT部署未来智慧生活 智能家居处于互联智能的初级阶段

    国际电信联盟(ITU)正式确认了5G的三大应用场景,分别是eMMB、uRLLC和mMTC。 eMBB,直译为“增强移动宽带”,就是以人为中心的应用场景,集中表现为超高的传输数据速率,广覆盖下的移动性保证等。在5G的支持下,用户可以轻松享受在线2K/4K视频以及VR/AR视频。5G的这一应用场景可以理解为充分释放移动端的大带宽数据传输的需求,对目前的移动互联网而言是一场变革很大的产业升级。 uRLLC,直译为“高可靠低时延连接”。在此场景下,连接时延要达到1ms级别,而且要支持高速移动(500KM/H)情况下的高可靠性(99.999%)连接。5G的这一场景实现,则可以释放实时性要求很高的应用领域,比如车联网、工业控制、远程医疗就是其中比较典型的应用领域。 最后是mMTC,直译为“海量物联”,5G强大的连接能力可以快速促进各垂直行业(智慧城市、智能家居、环境监测等)的深度融合。这一场景针对的是物联网高并发的问题,因为未来物联网设备连接数量(手机除外)将会达到数百亿的甚至更大的级别,目前的移动网络根本无法完成这样的连接体量。 这三大应用场景,只有一个是主要为人联网服务的,另外两个都是主要为物联网服务的。这就给5G做了一个定性:它的物联网属性要强于人联网属性。 智慧家居内的应用场景重塑 从落地角度讲,5G刚开始的时候会在中央城市、热点地区率先做部署,在这过程中运营商因为先接触5G,所以肯定会先布局基于5G的智能家居相关服务。家庭服务会在内容方面先做升级,比如为消费者带来AR/VR和4K高清的新体验。随着5G覆盖范围越来越广,更多家庭用户接入5G网络,到时候除了做内容升级,运营商可能还会依托于5G网络和家庭智慧大脑,做精准的千人千面内容推送,做场景化的服务延伸,打造新形态的服务模式。 例如家庭内5G下的娱乐革命,如云游戏(Cloud Gaming)与云直播的爆发与变革,家庭大屏互动的全面标配,都将带来新颖的彻底体验变革。 虽然现在5G有三大应用场景,但5G热门的应用场景是什么?3G刚开始应用的时候还没有智能手机,也没有微信;4G刚落地应用的时候,微信还无法做移动支付,也不支持视频通话;在4G网络提速降费后,抖音、快手短视频才出现。可见,所有移动互联网的业务是在移动互联网能力具备后才出现的。所以我们现在无法断定5G热门的应用,但是各参与方都在为未来5G业务的发展做准备。 假设在座每个人的手机都是同一个型号,但这并不能说明每个人的手机的能力都一样的,因为每个人的手机下载的APP不一样。5G网络也将采用类似的业务模式,以APP方式生成定制单元,这类APP可以是运营商定制的,也可以是第三方开发者定制的。这使得5G网络能够灵活适应未来不确定的业务。另外,传统的移动通信协议是专用协议,5G采用的将全部是物联网的协议,这使得物联网中所有应用可以直接嫁接到5G上,给5G带来业务的灵活性。 1、显示变革 而随着显示材料和显示技术升级,TV、PC、PAD和手机等已不再是仅有的显示终端,客厅、卧室、厨房的墙壁、梳妆台等,都能布置超薄的大型的人工智能显示屏。智能语音控制系统根据主人的命令控制播放不同的4K8K场景内容,包括生活资讯、音乐及影视内容等等,比如主人要发挥下厨艺,根据主人命令,提供详细菜谱;主人要睡觉了,智能开关拉上窗帘,智能灯泡调整灯光亮度,卧室墙面、甚至天花板上布置的显示屏或显示图层营造温馨夜光场景,遥远闪烁的“星光”,(空调)微风;主人早晨起来化妆,梳妆台人脸识别主人皮肤干湿程度,显示屏显示适合的化妆品… 2、智慧医疗 以实时图像、视频语音等技术为基础,可能会推动家庭智慧健康的应用,远程诊断、远程会诊、远程监护等智慧医疗服务。在远程医疗的基础上,医疗设备可持续捕获患者的生命体征、活动频率、电子病例、医学影像等电子医疗数据。5G技术下软硬件智能产品功能的延伸,可以对家庭内数据进行深度挖掘,从而更利于家庭AI大脑的系统性决策。 3、智能机器人 5G家庭应用中可以更多关注机器人类应用,随着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步,将出现护理机器人、仿生机器人、社交机器人、管家机器人等形态丰富的机器人,涌现在家政、教育、健康服务业,带给人类新的生活方式。2025年,全球14%的家庭将拥有自己的机器人管家。 4、家庭安防 智慧安防成为试点项目中的一大亮点,也是5G场景落地的好的试验田。而5G的时代的到来,网络将拥有更稳定的信号,单位流量能传输更多的信号,安防的实时性问题将彻底迎刃而解,例如家居监控可利用5G无线实时传输高清监控视频,实现随时随地移动监控,让家庭安全保障零延迟。 5、人脸识别智能锁 在智慧家庭生活场景中,我们不再需要担心忘记带钥匙,人脸识别系统读取主人面部特征,再配合语音识别系统,按照主人命令轻松实现关开大门。同时,人脸识别系统根据主人的面部表情特征,上传到中央控制系统,第一时间播放适宜主人心情的音乐,拉开窗帘。 6、家庭智能网络 限制智能家居发展的一大原因就是通信网络,智能家居需要在短时间内完成大量数据的转换和传输,现在的4G网络的传输速率却无法满足这一要求,导致出现延迟卡顿的现象,5G+Wi-Fi 6的结合应用将会给予智能家庭AIoT更多的连接体验。 5G的传输速率可以达到4G传输的10倍以上,这不仅意味着5G网络能搭载更多的设备链接,也能让设备之间的交互更加灵敏稳定。届时,高质量的全屋智能家居将会为业主带来更智能更便捷的舒适居住体验。 在目前的智能家居行业,当用户下达语音口令之后,设备一般要经过几秒才能给予反馈。虽然看起来已经足够“灵敏”,但是5G的时间延迟是4G的十分之一,这就意味着,用户使用感受会更加流畅,甚至体验不出这中间的时间差。 5G+AIoT时代下的智慧社区 智慧社区是微缩版的智慧城市,智慧社区充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境。它的发展有着典型的螺旋形发展态势,是政府服务、民生工程的前端落脚点。 4G时代,我们一直围绕智慧社区谈论最后一公里的改变,但居民实际体验提升甚微。4G改变生活,5G改变社会,面对未来高品质的智慧生活憧憬,在5G加速度的支撑下,将如何实现智慧社区“更智慧”的新变革? 1、5G+AIoT智慧社区:最后一公里的终结者 5G不仅是移动技术的升级换代,而且是AIoT时代的瑰宝级基础设施搭建,5G技术之上必须通过全链接的生态构建,切实赋能到多元化的实际业务场景中,其中智慧社区是5G产业链中重要的细分应用场景之一。 智慧社区不是一个单一的项目,而是一个系统的服务,牵一发而动全身。5G+智慧社区通过顶层设计,向下打通智慧家庭,向上对接智慧城市。5G将促进形成基于信息化、智能化的管理和服务,构建出良性运营的新社区形态,是打通最后一公里的终结者。 2、5G网络基石:双千兆 人与人、人与物、物与物之间,连通的数量与速度,支持着现代社会的发展,也可以说是推动全球经济因素的第一马达。4G时代主要是手机的影响,而5G时代将加速对人类生活的影响。5G智慧社区时代,是高水平的硬件连接协作,将会有海量的物联网设备运行在5G高速网络中,所以说5G打造的基础设施非常重要。 通过“5G+光网”实现双千兆网络部署,利用高带宽、低时延、大连接等优势深入推进网络智能化、应用智能化,5G与千兆有线宽带之间不是替代关系,千兆宽带和无线蜂窝网络都是新型的信息基础设施。 5G鲜明的特点之一就是“传输速度快”,速率比4G快10倍,时延低至1毫秒,这种信息传输速度的加快,使得设备的数据分析能力不断强化,能更快响应业主的需求,从而能大力提高社区服务的及时性。 5G升级后智慧社区内组网模式将实现有线(光纤)、无线(毫米波)等多重覆盖。社区内的宾馆、幼儿园、广场、养老院等多行业、多组织,可享受流量更大、范围更广、反馈更快的感知、监测和识别服务。 除了高速率以外,5G网络速率完全不受接入设备的增加而降低,而且5G费用较于以前将大有降低且更加安全。 3、5G感知网络:无形的重要媒介 传感网络是用户感知“无形的技术”的重要媒介,部署的海量物联网设备通过5G升级,在社区场景实现数据感知和连接的社会面、行业面全覆盖,让无处不在的传感器随时随刻提供缜密的数据收集与反馈。 在5G智慧社区场景中,泛在的智能感知管理系统包含社区的态势感知、预警感知、消防感知、地磁感知、烟感感知、车辆感知、运维感知、井盖感知、垃圾箱感知、水压感知、空气质量感知、水质感知、电梯感知、温度感知等一系列的感知应用。 在感知网络的基础之上,5G智慧社区通过AI人工智能的深度赋能,可以实现具有高度智能的社区管理、精准运营的神经感知能力,让原有的被动识别、被动管理技术实现模式逐渐由人工智能技术代替,从而实现主动识别、无感采集、主动辨识的技术能力。 感知具体场景包括物与人,例如平日里随处可见的水电表、灯杆、井盖、烟雾感应器等在5G时代都将变得更加智慧,每个对应设备内安装智能传感芯片,通过网络接入大数据管理平台,用户可通过智能终端实现监控路灯、水位、烟雾报警等信息获取。又例如社区环境监测系统,可对风向、气压、雨量、温度、湿度、太阳辐射、PM2.5等环境要素进行全天候现场精确测量,减少人力成本,实现智慧社区管理。 4、5G智能安防/安全:脸通 智能安防是智慧物业的重中之重,一直以来,透过5G融合人工智能的4K、8K安防监控解决方案以及相关应用,更多安防设备与功能的叠加,将构建起颇具特色的5G智慧社区,通过视觉识别、云平台、大数据等手段实现无感采集、无感预警、多级布控等能力,大幅度提升社区安全水平。5G网络正式商用后,监控设备将进一步走进8K分辨率时代,这意味着清晰度更高的画面与更丰富的视频细节,这使得视频监控分析价值更高,市场机会更多。而从视频数据传输方面来看,5G技术可以提升超高清监控视频资源的传输速度以及后端智能数据处理能力,减少网络传输和多级转发带来的延迟损耗,视频监控将不再局限于固定网络。 视觉安防识别方面,5G社区需要升级的安防设备主要包括道闸、停车管理系统、人行通门禁、门禁管理系统等,例如人脸识别系统实现一人一档,与公安系统打通建立黑白名单,将实现应用人脸识别、后台登记、动线追踪、误入提醒的完整安防措施与体系,确保业主无忧安享,提供更智能的业主识别,根据用户身份匹配设定环境,并通过更多的交互系统实现操控。例如在单元入户门上方安装摄像头,已经通过信息采集的居民,只要站在摄像区里1米远范围内,楼门就会伴随“楼门已打开”的提示自动打开。又例如小区停车将区别于传统停车方式,智慧停车系统可以通过道闸物联感知、视频车牌识别、云平台等核心技术,对车辆进出实施联网管控,让社区治理与服务实现“秒级通信”。 5G社区视觉安防的主要应用非常场景丰富,不甚枚举,例如通过业主人脸信息的识别和建库,形成对社区实际居住人口的管理,通过人脸识别及关联基础数据而分析挖掘的通行数据异常预测的群租、传销居住、陌生人徘徊等内容,例如一旦社区安防平台发现同一面孔的陌生人在5个楼门口逗留超过一段时间,就会触动提醒装置,通知社区里的安保人员上前查看。 同时,散发小广告的外来人员一旦被摄像头抓拍下来并上传至智慧社区应用平台,当此人再次进入小区时平台就会自动报警,通知安保人员到现场拦截劝阻;保安佩戴的AR智能眼镜,秒级反应识别嫌疑人,成为小区保安巡逻的助手;业主、租户通过可视云门禁、社区监控系统进行人脸识别出入,业主、租户变更及时准确,通过标签化管理系统,物业随时清晰明了业主状态;安防巡逻无人机通过视觉识别技术实现取证治理高空抛物、车身划痕、乱倒垃圾等社区顽症;借助5G网络的高连接速率、大容量高密度和低时延特征,通过5G摄像头对社区所面对的公共道路,实现道路行驶车辆、人员的感知和识别,有效拓展观测角度,协同交通管理系统提供安防管理和公共服务;利用人脸识别技术,促使业主及时上报不动产交易、租赁等信息。 除了视觉识别以外,5G还将助力安全系统,智能门锁、门磁、智能摄像头、烟/气传感装置等设备接入,实现远程视频监控、煤气泄露/火灾等隐患的预警。 5、5G智慧医疗:突破时空 5G社区依靠志愿者、养老顾问、上门服务人员、社区医生等服务力量,借助5G技术与业务手段,重点服务老人、残疾人、精神疾病人员、计生特扶对象、特困救助对象等人群。 5G体系下的健康社区为业主带来完整的线上+线下健康产品、健康顾问、健康诊断等优质服务,突破时间和空间限制,缩短百姓就医路程,可以真正实现远程会诊,让百姓在家门口就可以享受医疗资源服务,一定程度上解决了医疗资源不均衡和局部医疗资源紧缺的问题。 5G智慧医疗则依托5G技术低时延等特性,可以实现健康数据与健身、医疗等社区服务平台的数据互通,快速反馈并做到及时预警,通过5G传输+异地联动实现远程健康会诊,向社区提供远程B超、远程医疗诊断等多项医疗服务;前端感知设备可实现对公共区域的人员摔倒、人群密集区域的老人、独居老人长时间未外出等多属性的识别分析,并及时生成异常报警;协助社区居委会更好地为居家养老和社区养老院第一时间提供帮助和服务;通过产品、配套与移动医疗服务的有机结合,业主可以清晨执行健康跑步计划,日间进行健康检测,晚上通过线上“个人健康档案”查看各项身体指标;根据线上专家的远程视频诊断和指导意见,安排运动、治疗计划或制定饮食、保健品搭配方案。 6、5G数据流通:记录过去与未来 数据可以记得住过去,看得见未来。5G智慧社区数据端将配合AI算力部署到边缘侧,将学习平台前置化,让人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互。 人们对社区服务的要求只会越来越高,更快捷、更便利将成为智慧社区建设迫切需求,数据处理会更加智能化。5G在社区中全面铺开庞大的“数据信息网”,让信息系统标准化实现免费实时共享,无论是企业、政府还是社区之间,需要通过5G技术实现数据超快速共享,让数据多跑路,业主少跑腿,实现低成本、高效率。 对于物业来说,费用催交一直是头疼的问题,结合5G网络下的物联网技术,让财务管理智能化,信息化、数字化成为可能。催缴信息可以通过道闸、门禁、梯控系统、室内机、手机APP等方式送达业主APP,同时欠费业主回家的信息会推送到员工手机端,方便员工催交,对恶意欠费业主,还可限制其出行。 例如在综合管理服务中心大厅的显示屏上,可以实时显示出辖区内主要区域的居民活动状况、交通卫生状况等监控信息;智慧消防、智能路灯、智能井盖等项目建设,便于社区管理者实时掌握各个社区项目运行状况;业主车牌识别,无感通行,同时与社区数据库连接,提醒用户缴费,访客二维码出入,自动计费,全程智能通行,无需人工;帮助车主智能寻找周边便捷、且价位优惠的停车位,然后导航过去停车,为车主提供无需取卡、快速通行、自动扣费放行、信息及时推送、充值消费、返利记录轻松查询等服务的应用;通过对社区垃圾站的监测和感知,协助居委会进行垃圾分类管理问题。 7、5G员工管理:人数少,更高效 目前物业的管理人员,需要电脑般的记忆力、运动员的体魄和律师的口才,5G社区需要离开管理人员的可持续良性运营,通过资源整合,运用信息化手段,实现员工,组织系统,要有一套工作机制和运行运营机制,提高运行效率,从而实现减少管理部门、工作人员的人数。 物业员工指负责社区安防、设备维修、保洁清扫等“墙内服务”的人员,物企员工普遍素质不高且工作效率低,很难形成高效的管理机制,一直是智慧社区的痛点。5G智慧社区可以对员工打卡、工作GPS轨迹追踪、设备巡检、安全巡逻等工作进行数据采集、记录,为管理者提供管理依据。同时系统支持多种管理模式,系统内嵌适合中小型物业的扁平化管理模式,让物业管理更高效。 8、5G O2O:线上+线下 现代社区服务内容多样化,涵盖与延伸领域较多,服务与触及范围较广,5G的改造将涉及方方面面。5G更加致力于围绕社区居民生命周期构建出完整的服务产业链,通过统一的大数据云平台将各个物业单位和住户、商户、员工等紧密连接起来,包含社区内及沿街商铺和一般企业的统计、关联等。 例如5G社区的公共服务将更加精准,对无需居民提供材料的事项按时主动办理,上门服务;对仅需提供基础材料的事项,运用“5G+”政务服务模式,开通网络办理渠道;对需现场办理的事项,推行前台受理、后台办理的模式,实现一站式办理;对于快递收发,水电气物业缴费、家居家电维修、新鲜的蔬果配送等各类生活消费,多重服务实现线上线下交易一体化。 9、5G社区:多应用、多组网、多形态 以上总结,包含5G智慧社区覆盖多应用、多组网、多形态等多要素,AIoT+5G的智慧社区,将使人们的工作和生活更加便捷、舒适、高效。 通过利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,整合停车管理、可视对讲、门禁管理、梯控管理、定位巡更、视频监控、通道管理、消防监测、电梯监测、移动终端等一系列管理体系,形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新型管理形态社区。 在5G时代,随着海量物联网设备的部署,智慧社区平台能更精准整合“线上”和“线下”两端的资源,并通过云端进行管理,为居民创造更加便捷的社区生活环境的同时进一步拓展增值服务发展空间,创造新的盈利点,对于物业、业主和政府来说,都是正收益,可谓三方互盈。 10、案例应用 AIoT+5G有着广泛的典型应用。 诸如智能路灯,通过AI摄像头检测到道路上的行人情况,从而实现亮度自动调节,降低了40%的综合能耗;智能井盖,可以在1分钟感知到井盖的位置是否异常,比如被人挪动、偷走等,从而消除存在的安全隐患;智能垃圾桶,能够实时检测垃圾桶的情况,在溢满时自动通知,可提升30%的垃圾清理效率。 例如工厂的数字化,将工厂中的数控机床、生产设备连接起来,对于新建工厂而言,光纤是好的选择,然而对于大量存在的老的工厂用光纤很难替换。大家想到通过无线技术将这些设备连接起来。然而,现有的Wi-Fi技术的带宽、可扩展性、抗干扰能力很难满足工厂环境的实际应用需求,Wi-Fi连接在工业领域的利用率不到6%。 5G在可靠性、抗干扰能力上可以满足工厂环境需求,因而可以用在企业外网和企业内网中。其中,在企业内网中的应用又可以分为5G公网和5G专网。5G公网是指用运营商的基站,在自己工厂中建设网络系统,还有很多工厂干脆把控制部分也交给运营商来做,5G专网是指工厂自建5G专用网。 机器人将来会大量应用,“5G+8K+移动边缘计算”可以让机器人反映更敏感。用8K高清摄像头扫描飞机蒙皮铆接质量,通过5G宽带快速连接企业的云平台,显著提升效率与检测质量。利用5G的低时延同步两个摄像头,将从两侧获取的视频合成飞机精确的3D视像。 机器视觉也将得到广泛应用,中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万,其中仅3C行业就超过了150万人。但人工检测准确度不高。机器视觉需要借助边缘计算与中心云的大规模AI比对分析能力,5G为云连接提供宽带和快速通道。 诸如在语音识别、人脸识别、步态识别中的应用:贵州80%以上的按键都运用了“人像大数据系统”;腾讯优图人脸识别能力两年来已帮助上千个家庭找到了走失的家人;香港2019年7月发生暴力事件,暴徒几乎都戴口罩和头盔来躲避人脸识别,需要使用步态识别技术,通过身高、腿骨、肌肉、关节等人体体型特征好走路姿态进行步态识别。 11、AIoT的发展脉络:1.0 2.0 3.0时代 AIoT将经历单机智能、互联智能和主动智能3个发展阶段。 单机智能阶段是指单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令,如语音、手势等,并正确决策、执行和反馈。而这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。 互联智能阶段是指采用集中的云或边缘计算控制多个终端(感知器)的模式,构成互联的产品矩阵,打破了单机智能的孤岛效应,对智能化体验场景进行了不断升级和优化。比如,当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时,客厅的电视、音箱,以及窗帘、灯等都自动进入关闭状态。IoT 设备彼此协作、信息交换阶段,此时AI更像IoT 设备的“领班”。用户一句简单的“我要休息了”,可能包含着多个隐含指令,如主要家用电器关闭、夜灯随之开启、空气净化器进入夜间静音模式、空调智能调节适宜睡眠的室温和湿度…… 主动智能阶段则是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息,自我学习、主动提供适用于用户的服务。例如清晨伴随着光线的变化,窗帘自动缓缓开启,音箱传来悦耳的起床音乐,空调调整到适应白天的温度等。而在科幻小说、电影所描绘的未来阶段,AI则会变成一位不折不扣的“管家”。TA不再被动接受命令,而是根据用户私人喜好、定制化需求来主动提供服务。主人想看电视时,“管家”会自动降低环境光线和设备噪音;主人在家开完派对,“管家”指挥机器人自动打扫清洁……在这一阶段,AI 作用被进一步放大,并完全和 IoT 设备群整合在一起。 目前,智能家居基本处于互联智能的初级阶段。

    时间:2020-05-13 关键词: 智能家居 5G aiot

  • AIOT为安防拓展更大市场 推动万物互联时代的到来

    AIOT为安防拓展更大市场 推动万物互联时代的到来

    近些年,伴随着政策的不断扶持,城市视频监控体系已经逐渐成型,安防市场的发展呈现几何增长的态势,面对海量级别数据的采集传输以及存储压力,其在分析、反馈环节的实时性和准确率也受到了不少影响。光靠传统的安防手段,视频监控的应用仅仅只能停留在监控和留证,并非预防。 当前因为设计的缺失与技术的不成熟,使数据在采集、存储、处理以及应用等环节都是独立存在且相互孤立,进而单品智能甚至多品智能、系统智能在应用中不断涌现数据孤岛和碎片化应用等问题。海量的安防数据也没有避免这一形式,大部分依旧以单一的形式存在,缺乏多维数据碰撞的城市立体防控监控系统并未走出数据孤岛的问题,进而无法解决实现安防联网深度应用。 AIOT打破安防数据孤岛 伴随着人工智能技术的不断成熟,深度学习依托物联网硬件设备实现数据收集,物联网则借助人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,通过人工智能结合物联网(AIoT),实现“人工智能”逐渐向“应用智能”发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进行产业颠覆。 以城市公共安全为例,安防产品及技术作为物联网设备一直在深耕行业应用,其中基于视频图像的视频监控系统是其中最为核心的部分,而对图像内容的智能分析与识别则是AI最为擅长的领域。 不论是安防监控等物联网设备生成的实时数据,抑或是人工智能发展过程中大数据无数次的训练和深度学习,数据都是关键。AI、IoT一体化后,安防监控等物联网为人工智能提供其训练和深度学习所需要的数据流,促使人工智能逐渐向“应用智能”发展;人工智能通过分析、处理数据流中的实时数据和历史数据,对终端用户的习惯加以推测,从而使设备变得更为智能和聪明。 这也意味着不管之前数据以怎样的形式相互独立存在,AI、IoT一体化后,企业与企业之间、设备与设备之间的数据孤岛被完全打破。AI+IoT所得出的AIoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,从而实现万物数据化、万物智联化。 AIOT为安防拓展更大市场 对于目前持续推进的智慧城市中,AIoT在公共安全是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。以城市公共安全为例,图像内容的智能分析与识别则是AI最为擅长的领域。在今年的安博会上,以人工智能在行业中的应用逐步实现落地,表现为以人脸识别为主的各种前端设备大量涌现,例如各种人脸识别摄像机、门禁系统以及智能楼宇系统,极大的丰富了智慧城市中人工智能应用场景。 通过智能硬件与通用大数据智能分析平台搭配,打通软硬件、前后端,统一标准和优化的算法,加速跨领域的技术融合,实现对传统行业的深度赋能,助力产业智能化升级。除了可进行人脸、人体识别的摄像头,通过AIoT技术实现智能化更加精细化终端上。 ZNV力维以泛在数据连接与融合使能为核心的智联网(AIoT)解决方案提供商,深度挖掘和探索AIoT技术在公安实战领域的集成创新与应用,持续推出了一系列“AIoT+公共安全”的产品和解决方案,其中“社区智理2.0”和“智慧办案”两大产品解决方案成为安博会的亮点。 除了城市公共安全领域,智能家居、智慧社区以及目前正处于风口中的机器人领域,AIOT都在发挥着越来越重要的作用,在智能家居中,AI成为构建智能家居生态连接的技术基础,也在推进着新商业模式,打通控制连接与数据连接,一大波智能家居设备实现了全面“语音控”+“脸通”的体验。可以想到,这些领域都是安防行业通过融合AI技术向AIOT领域迈进万物互联的新起步。

    时间:2020-05-13 关键词: 安防 aiot

  • 智慧社区的安防你觉得有哪一些点

    智慧社区的安防你觉得有哪一些点

    近年来,智能安防技术,指的是服务的信息化、图象的传输和存储技术,其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域,智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。在这种大环境背景下,智能化安防得到了广泛的应用,而且,在传统社区不断进行智慧化改造的同时,智能安防技术也将在智慧社区建设中不断升级换代,那么安防企业在智慧社区建设中承担什么角色?以什么为切入点来深耕智慧社区的建设。 随着AIoT、5G等技术的发展,智慧社区建设步伐日渐加快,同时,国家出台密集政策,大力推进智慧社区建设,例如2014年住建部出台的《智慧社区建设指南》中提出:到2015年在全国建100个智慧社区试点、到2020年50%的社区智慧化,各省市也纷纷出台了相应的政策,助推智慧社区项目落地。 什么是智慧社区安防 智慧社区是社区管理的新理念,主要通过技术手段赋能社区管理和服务,目的是为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境。其中,安全无疑是社区的基本功能,也是当下智慧社区建设的基础需求。现阶段,智慧社区建设也大都是以安全为切入和主导,进而推动整个智慧社区建设快速发展。 安全是安防领域的重要课题,从安防角度来看,智慧社区建设主要是将人脸识别、视频结构化、大数据、人工智能等智能化技术深入社区场景应用中,并通过视频监控、人脸识别、可视对讲、门禁、车辆识别、消防感知、周界报警、电子巡更、家庭报警等子系统,组建起整个小区前端物联网感知数据资源池。并通过大数据社区运营平台,将这些数据进行处理和人工分析,实现对社区中的人、车、物、设备实时检测与管控,进而创新社区的管理模式和增强物业服务能力。 安防技术的应用瓶颈与疑难 从安防的角度来看,社区主要可分为开放式社区与封闭式社区,其中开放式社区主要包括城中村 / 转制社区、商住混合社区等类型;封闭式社区主要包括物业小区、单位大院等类型。不同类型的社区面临的安全风险、需解决的防范问题大相径庭,需联动的干系方也各不相同。 城中村/转制社区(开放式社区)安防难点分析 以开放式社区中的城中村/转制社区为例,由于历史原因与经济原因,社区内通常出租屋、短租房较多,户籍人口较少,外来流动人口占大多数,人员流动性大、构成复杂,多发性侵财类案件高发,安全感普遍不高,亟需解决的是基本的安全问题,如摸清人员构成与底数,发现各类可疑人员出没与动向,及时感知异常事件的发生等等。 城中村/转制社区的开放性与复杂性导致了其安全防范难度远超封闭式的物业小区。在技术上,由于人、车出入难以得到有效管理,智慧社区建设中常用的安防技术如视频监控、入侵报警、停车场管理、门禁管理等发挥的作用极其有限,需要更加智能的技术手段尽量在无感知的情况下全面获取社区各方面的信息;在管理上,社区联防队、村委会等安保与管理力量,一是没有执法权对各类人员进行强制性管理,二是也缺乏足够的技术与业务能力,从茫茫人海中甄别出可疑的人员。由此可见,此类社区安全防范的重点在于人,既需要智慧化、精准化的技术手段支撑,也需要在技术与业务上联动如公安机关等强力执法部门,方可实现对社区的智慧化与精细化安全防范。 物业小区(封闭式社区)安防难点分析 而封闭式社区中的物业小区类型,由于环境封闭,常规的智慧社区技术手段应用效果良好,日常还有完善的物业与安保人员作为技防手段的补充管理,其安全防范的重点不在于防范外来人员,而更多聚焦在使现有安防手段进一步协同化、融合化与智慧化等提升用户体验、减少安全漏洞的问题上。 例如,当居民家中烟感报警被触发,监控中心是否能通过可视对讲、电话、短信等多渠道快速联络业主或住客,获悉现场情况,确认是否误报;当确认不是误报后,如何能更准确的通知最近的物管或联防人员赶赴现场,如何能快速联动相应的公安、消防等部门;日常运行中如何能精准测算住户状态,根据不同的状态实行不同的安保策略(如过年期间,若测算出小区业主大多离开本地,房间空置居多,则需要实行更严格的安保措施)。在技术与业务上,这也远远超过了传统以物业公司为主导的、以出入管理为主的智慧社区建设的范围。 商住混合社区(开放式社区)的安防难点分析 以开放式社区中的商住混合社区为例,这类社区以大型商住综合体居多,社区内往往包括公寓(含长租与酒店式短租)、户外/户内广场、商场、停车场、写字楼等多种用途的场所。除了出没人员复杂、人车流动性大等特点外,其商业属性也造成了人流密集、人群聚集度高。从安全防范的角度,既需要控点——厘清在公寓、短租房实际居住人员的身份、数量,及时发现风险,又需要控面——实时监测商场人流及人数,防患于未然,安全压力更甚于城中村类型的社区。由此可见,商住混合社区对于安防技术的需求,除了人车出入管理外,还有基于其特点的风险识别与异常预警需求,这恰恰都是传统的以人车出入口控制技术为核心的智慧社区建设模式难以解决的问题。

    时间:2020-05-13 关键词: 5G aiot 智慧社区

  • 在推进AIoT落地的过程中 企业还将面临不断的新挑战

    在推进AIoT落地的过程中 企业还将面临不断的新挑战

    传统安防的核心价值在于安全防范,目的是有效应对各种安全风险,所以应用需求相对比较聚焦,主要集中在看、存、管、控等方面。进入AIoT时代,视频监控成了用户新的信息化基础设施,用户开始在这个新的基础设施上构建各种各样的场景化应用,安全防范仅仅是其中的一部分功能。 在推进AIoT落地的过程中,不同行业用户的关注点和应用需求有很大差异,导致AI算法、业务应用以及工程化的部署方案都需要做定制化处理,需求的场景化成为当前供需市场对接过程中的显著痛点。如何更好地满足用户端越来越细化的应用需求,如何平衡好有限的研发资源和敏捷的交付速度之间的矛盾,高质量交付,这一系列问题无疑是当前市场环境下企业所须面对的新挑战。 中台是供需双方的共同选择 AIoT的一个典型特征是数据驱动应用,数据是核心,以数据为中心来建设各种应用。数据的消费应用必然是多样性的、场景化的,不仅是不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同角色用户的应用需求也可能是天壤之别。 以公共安全行业为例,情指中心关心的是指挥调度、警力、警情、报警联动、处置预案这些业务应用;而治安部门关心的则是智慧安防小区、街面巡逻、检查站、防控圈、黄赌毒打防管控等应用;刑侦部门关注的又是如何通过技术手段提升破案效率;而科信部门关注的则是图像质量、系统稳定性、安全态势和资产管理等运维方面的业务应用。以智慧园区为例,除了视频的数据和信息之外,还需要融合园区停车、消防、能源环境等相关数据,为园区用户构建起覆盖访客、会议、停车、能源环境管理、视联网信息发布等各类业务的整体解决方案。 场景化的数据应用是厂商和用户需要共同面对的挑战。对于厂商来说,要平衡好这样一些矛盾,包括多样化的用户需求和有限的研发资源,敏捷的用户需求响应速度和统一的版本质量控制等。对于用户来说,自身的业务是不断发展和演进的,当下很难想清楚未来的每一个需求细节,能力封闭的业务系统肯定是不符合用户预期的,能力开放也是一项用户的刚需。 数据中台和业务中台提供了一种全新的思路,通过构建一个统一的能力平台,将存储、算法、算力及数据智能等资源形成一种通用的引擎能力按需输送到应用层,通过强化软件服务能力,根据不同行业的业务需求交付不同的业务软件,以高可扩展的软件平台服务来快速响应不同行业用户的差异化需求。这样,企业就可以灵活高效地针对不同垂直行业的用户交付轻量化的业务软件,快速响应用户需求。同时,用户不仅获得了场景化的SaaS应用,还得到了开放共享的中台能力用以应对未来的需求升级。 中台的核心价值就在于“以不变应万变”,是供需双方的共同选择。 中台必将在AIoT时代扮演重要角色 AIoT时代,中台作为场景化的感知终端和场景化的应用需求的连接中枢,必然要具备强大的开放能力,才能匹配其“以不变应万变”的价值定位。数据中台和业务中台所承担的功能角色因为各有侧重,所以其中台架构的设计以及能力引擎的部署也有一定针对性。 以宇视的中台架构为例,包括数据中台和业务中台。其中业务中台主要是解决系统管理、数据接入以及业务层面呈现的工作,比如IMOS系统即是一个专网上的业务中台,它主要的功能在于终端设备的管理、媒体流的接入及视频数据的存储等。在能力引擎的设计上,我们的业务中台包含物联网业务引擎以及视频图像业务引擎。物联网引擎是公有云部署,核心是阿里IoT云,视频图像引擎则是专网部署,核心是IMOS操作系统。 业务中台 完成了视频数据的采集和汇聚之后,将数据传送至数据中台,基于数据中台的强大的智能引擎,实现对数据的深度加工和分析。数据中台包含视觉智能引擎、数据智能引擎以及数据可视化引擎三大能力版块。其中视觉智能引擎由多算法引擎、算法仓库、以及各种AI算法构成;数据智能引擎由数据ETL、数据治理、分析研判模型、数据服务等模块构成;数据可视化引擎,由地图服务、可视化组件、日志报表、3D模型等模块构成。这三大核心能力引擎可以有效的实现对数据的深度加工和分析,以更好地辅助行业用户展开数据的消费和应用。 另外,在前台宇视还打通了钉钉、支付宝、微信小程序、APP作为移动互联入口。中心可视化部分则由DataV、实景AR、小间距LED等显示设备共同担纲。最后在面向各行各业的业务软件方面,可以通过自主研发以及生态合作伙伴等途径来完成交付。 整个中台架构具有富前台、强中台、大后台的特点。基于这个技术架构的产品和解决方案已经在多个用户局点部署实施,投入实战应用。中台必将在AIoT时代扮演重要角色。 中台是平台的自然进化 一定程度上,中台的作用和传统的安防管理软件平台有些许类似,容易混淆。表面上看,二者都是为了帮助用户解决应用的问题,但二者在架构和理念上又有所不同。 传统的各种软件平台主要聚焦于解决某类问题,注重纵向的整合,能力相对封闭,设计建设的思路是烟囱式,即使有些平台构建在云上,数据层和应用层也是耦合在一起,总结起来,其特点就是平台即应用。而中台的核心理念是分层解耦,IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分离,每一层都聚焦于自身核心能力的提供,上一层按需使用下一层提供的能力,最终通过SaaS来完成服务闭环。 站在用户业务应用的角度看,中台提供的是能力,而平台提供的是服务。站在厂商的角度看,平台的核心能力下沉而为中台,平台的应用能力上升而为SAAS,当然这其中会有一些技术架构上的调整。 从技术演进的角度看,可以把中台视为平台的一种自然进化,并非全新物种。 中台的挑战在于生态构建 无论是数据中台还是业务中台,中台的建设更多是理念性的,建设过程中倒不存在技术或资源的门槛。简单的来说,把平台的核心能力下沉也可以算是中台。不同中台的区别可能只在于其支撑能力的多寡和应用生态的丰俭。 对于企业而言,搭建中台架构,可能需要对内部组织和技术架构做一些调整。比如宇视科技就是将原来的平台软件开发团队拆成两个团队,一个团队专门负责中台架构,提供开放的能力支撑;另一个团队则负责面向行业用户交付业务软件,以及合作伙伴生态的构建。 用户的核心需求始终还是应用,建设中台只是一种技术路径。即使厂商的中台能力完全开放,用户至多只能完成有限程度的自主建模应用,更多的需求还是需要SaaS来完成服务闭环。所以,强大的中台须搭配丰富的SaaS生态伙伴,才有可能满足用户场景化的、敏捷的业务需求,完成商业闭环。 所以说,中台的挑战在于生态的构建。

    时间:2020-05-12 关键词: 安防 aiot

  • 紫光展锐推出高性能高安全高集成AIoT解决方案——春藤V5663

    紫光展锐推出高性能高安全高集成AIoT解决方案——春藤V5663

    近年来,在IoT的基础上,AIoT显然进一步被人们广泛提及。12月19日,紫光展锐在深圳召开AIoT新品发布暨开发者峰会,正式推出高性能高安全的AIoT解决方案—春藤V5663,它拥有技术领先、算力强大、安全可靠、应用丰富、易于开发五大特性,可广泛应用于智能家居、医疗、儿童教育、美容保健、仓储物流等多场景。同时紫光展锐构建了开放创新的AILIGO开发者平台,高效赋能AIoT生态链,助力开发者实现技术与场景的匹配,加速智能终端的开发上市。 采用22纳米工艺 功耗降低70% V5663是国内首款支持Wi-Fi 5 +BT 5 +MCU的高集成AIoT解决方案,专为广泛的物联网应用而打造,集成最新的IEEE 802.11ac 2x2 Wi-Fi 5,支持2.4GHz和5GHz双频,支持BT 5双模蓝牙及Wi-Fi & BT Mesh。 V5663采用Arm Cortex-M33双核处理器架构,工作频率高达442 MHz,两颗高性能应用及可编程的超低功耗处理器协同运行、灵活调度、提高效率。同时该架构支持TrustZone安全技术以及数字信号处理DSP的Armv8-M全功能实现,相比Cortex-M4,实现了20%的性能提升。 相比市场主流MCU Wi-Fi产品,V5663的Wi-Fi 速率提高了11倍,采用了业内先进的22纳米制程工艺,使得功耗降低了70%。 此外它支持基于蓝牙 AoD/AoA和Wi-Fi RTT融合的室内定位,可在室内导航、反向寻车、商场导流等应用场景下实现精准定位。紫光展锐也是业界少数能够提供基于融合技术的室内定位解决方案的芯片厂商之一。 442 MHz主频 Dhrystone性能2.68 DMIPS/MHz 在AI语音识别与交互上,V5663可提供基于RTOS高性能的智能语音解决方案,Dhrystone 性能高达 2.68 DMIPS/MHz,在所有采用Arm Cortex-M处理器的MCU中主频全球最高,算力全球最强。 V5663是全球首款全集成的基于RTOS的 AIoT解决方案,不同于主流的MCU Wi-Fi方案,V5663支持双麦语音打断唤醒,内置NS、AEC、DOA、KWS双麦算法,在复杂的噪音场景下,也可实现语音指令的稳定识别、处理及交互。同时V5663还支持硬件VAD,极大降低系统功耗。 通过PSA level 1安全认证 V5663支持Arm Cortex-M TrustZone技术,并集成了自研的存储、外设隔离模块、硬件加密引擎、真随机数发生器以及其他安全模块。依赖于这些硬件实现,V5663通过在单个内核上创建安全和非安全代码执行区,为受信任的软件提供系统范围内的硬件隔离。同时V5663实现了分级加密、多层隔离等SoC级关键安全技术,从底端芯片层打造安全的物联网设备,可在身份认证、金融支付、信息存储等方面提供高安全保障。 V5663通过PSA level 1安全认证 目前V5663已通过Arm PSA第一阶段的安全架构认证,是国内首个通过PSA level 1安全认证的AIoT解决方案,也即将作为全球首批,通过PSA level 2安全认证。 支持智能音箱、视觉识别等应用 V5663拥有丰富的外设接口,便于应用扩展,支持USB2.0/3.0, eMMC, PWM, PDM, IIS, SPI等,可直接与传感器、片外Codec、高速设备等相连接,解决嵌入式设计的碎片化问题。同时它支持在Mbed和FreeRTOS等环境下的编程开发,包括一整套通信协议和主流云协议,极大方便开发者应用于各种物联网终端设备中。此外,由于智能音箱、视觉识别等应用对算力有极高要求,例如,智能音箱需要双麦及以上语音处理,因此在当前所有采用Arm Cortex-M处理器的芯片中,唯有V5663能够真正支持此类应用,除了常见的智能家居、医疗、儿童教育、美容保健、仓储物流之外,还可支撑更多产品形态,能最大程度满足物联网产品对安全、功耗及性能设计上的要求,解决了需求多样化带来的硬件产品选型痛点。 一站式服务 15分钟即可上手 基于V5663,紫光展锐打造了高效创新的开发者平台—AILIGO ,采用模块化和开源方式,提供集成开发环境、SDK 软件开发包和全面技术支持。无论是多样化的通用市场还是单一的细分市场,AILIGO平台均可帮助开发者轻松选择、自由配置,15分钟即可上手开发,大大降低了开发门槛,使开发者可以专注于定制化产品的应用增值,而不是复杂的硬件产品选型,缩短智能终端开发周期,制胜瞬息万变的物联网市场。 同时AILIGO拥有开放的开发者社区,即将上线,可为开发者提供资源工具、学习交流、应用实践、技术支持等一站式服务。

    时间:2020-05-12 关键词: aiot 紫光展锐

  • 智能语音产业需要什么技术的推动

    智能语音产业需要什么技术的推动

    AIoT是指人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合,AIoT 既是技术应用,又是产业布局,AIoT是必然的发展趋势。AIoT技术建构一种更高级形式的智能化生态体系,即通过人工智能的方式实现万物互融。 目前中国AIoT行业研究与运用正处于高速进步期,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元,到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元,到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元。随着科技、制造等业界巨头公司布局深入,以及众多垂直领域的创业公司不断诞生和成长,人工智能产业级和消费级应用精品将相继诞生,满足市场的需求。百度、腾讯、亚马逊、阿里、喜马拉雅、小米、美的、海尔等众多行业巨头都开始布局相关应用。 在AIoT领域,一项重要的核心技术就是智能语音,对IoT设备影响最大的产品是智能语音,智能语音助手将对IoT设备带来巨大的技术革命。实际上,智能语音,早已不是什么新鲜的事情,国外有如:苹果Siri,微软小娜,Google Assistant,亚马逊的Alexa这样的智能语音大咖。国内有灵犀助手(科大讯飞),小度(百度),小爱同学(小米)这样的后来跟进者。智能语音的一项关键就是语音交互,而要做到语音交互,声音的前后端处理缺一不可。 说到声音处理技术,首先就会想到珠海炬芯科技,炬芯科技深耕声音领域二十余年,被称为国内声音前处理专家,在声音前处理技术方面有着非常独家的优势,在低功耗和声音前处理技术上深有造诣。在拾音技术上已经采用双麦克风整列,在离线和在线语音的处理方面也非常领先,同时也依赖于炬芯科技在行业二十余年的经验和技术的积累。 炬芯科技在过去三十多年,一直在进行声音的处理工作,例如 MP3 (声音的后处理技术)、录音笔等声音的保留、存储(声音的前处理),声音的麦克风识别,声音的回声消除及降噪(声音的前处理)、后期的音效增强(声音的后处理技术)等等。 根据炬芯技术市场专家陶永耀先生的解释,声音的前处理技术,是声音没有进入传输、没有存储之前的处理。声音前处理目的,就是让声音的存储、传输效率更高,识别率更好。(例如回声消除、降噪、声音活动检测等等。)声音前处理技术其实是解决机器“听到”和“听清”两件事,从而达到“听懂”的目的。声音的“听到”主要依托的是麦克风。主要形式为单个麦克风或麦克风阵列(多个麦克风按照一定规则排列,在特定空间对声音进行获取和处理)。而基于麦克风的语音信号处理算法则是让声音“听懂”的关键。麦克风+算法,在不同的环境下排列组合,最终达到“听到”和“听懂”。 声音的后处理技术,是声音经过存储之后进行播放的同时处理。是对音源例如 MP3 等媒体解码播放的声音进音效增强处理(例如虚拟重低音、环绕立体声、高音增强、EQ 等等)。声音的前处理技术,是声音没有进入传输、没有存储之前的处理。声音前处理目的,就是让声音的存储、传输效率更高,识别率更好(例如回声消除、降噪、声音活动检测等等)。 在智能语音领域,炬芯已经掌握了声音前处理、声音后处理的关键技术,这些技术对于智能语音的发展无疑是非常重大的,而智能语音又是AIoT产业最关键的技术应用。炬芯的这些语音交互技术,可以推动智能语音的市场发展,从而让更多的AIoT设备落地。

    时间:2020-05-11 关键词: 物联网 人工智能 aiot

  • AIoT时代下用户的数据信息还足够安全吗

    AIoT时代下用户的数据信息还足够安全吗

    (文章来源:零镜网) 随着AIoT时代的到来,我们的身边开始充斥着越来越多的物联网设备,它们随时与互联网连接,在为用户提供服务的同时,也会不断搜集用户数据。 之前,我们就关注到不少互联网企业用户数据泄露的消息。特别是某些互联网摄像头、智能音箱甚至手机语音助手对个人数据的泄露,曾经引起用户的恐慌。近日,物联网厂商Wyze确认服务器数据泄露,又为物联网数据安全提供了一个负面案例。 Wyze是一家销售物联网设备(如智能摄像头、智能插座、智能灯泡和智能门锁)的公司,该公司最近证实泄露了大约240万用户的详细信息。该公司联合创始人表示:泄漏是因为该公司一个内部数据库Elasticsearch系统意外在线暴露造成的。该服务器并非直接用于存储用户数据,而是让企业内部查询分析用户数据的内部系统。 “为了帮助管理Wyze的快速增长,我们最近发起了一个新的内部项目,以找到更好的方法来衡量基本业务指标,例如设备激活、连接失败率等。”Wyze公司解释了建立这个内部服务器的目的。他们从用户服务器中复制了一些数据,但是却没有足够重视其安全性。最终,该公司直到12月26日才从外部安全公司获悉此次事故,并仅用了9分钟就解决了泄漏问题。 此次泄露的用户信息包括Wyze用户的电子邮件地址,分配给Wyze网络摄像头的昵称、Wi-Fi网络SSID标识符。另外,还有24000个用户的Alexa令牌,这些令牌将Wyze设备连接到Alexa设备。 我们身边的智能设备很多,它们可以随时接触到我们的个人隐私数据。比如智能音箱可以收集到用户语音数据,智能体脂称了解你的体重、身高和体脂,智能手表和手环知道你每天的运动量、心率、血压,网络摄像头甚至可以随时看得到你家中的情况。 人工智能和物联网的技术进步离不开海量数据的分析,科技企业获得这些数据并进行必要的分析是必不可少的。但是我们认为:AIoT企业在获取数据的时候首先应该将用户隐私保护和数据安全放在第一位。这不只是技术问题,还是伦理问题。      

    时间:2020-05-11 关键词: 信息安全 aiot

  • 传感器怎样设计与应用物联网

    传感器怎样设计与应用物联网

    随着物联网技术的发展,智能家居的应用也越来越普及。智能传感器作为智能家居的神经末梢,对智能家居的体验起着决定性的作用。没有传感设备,智能家居就不能实现真正的智能。智能传感器的应用领域非常广泛,其覆盖范围包括智能制造,智慧城市,智能安保,智能家居,智能运输,智能医疗等。 什么是智能传感器? 智能传感器概念最早由美国宇航局在研发宇宙飞船过程中提出来,并于1979年形成产品。IEEE协会将能提供受控量或待感知量大小且能典型简化其应用于网络环境的集成的传感器称为智能传感器。智能传感器是带微处理器的,具有信息检测、信息记忆以及逻辑分析与判断功能、并具有通信及管理功能的一类新型传感器。智能传感器有自动校零、标定、补偿、采集数据等能力。其能力决定了智能传感器还具有较高的精度和分辨率,较高的稳定性及可靠性,较好的适应性。 目前智能家居中常用的智能传感器有:温湿度传感器、气体传感器、烟雾传感器、压力传感器、加速度传感器、光照度传感器,人体移动传感器等等。 智能传感器的发展趋势 向高精度发展 随着科技的发展,现有的传感器精度已经不能满足需求,对传感器精度要求也越来越高。 向高可靠性发展 传感器的可靠性直接影响到数据的准确性和用户的体验,高可靠性传感器,需要在抗干扰、适应不同温湿度环境的变化下能够长时间稳定的工作。 向微型化发展 目前各种控制仪器设备的功能越来越强,要求各个部件体积越小越好,因而传感器本身体积也是越小越好。 向微功耗发展 目前智能传感器很多都是由电池供电,功耗的降低意味着电池的使用寿命就越长,不需要用户频繁的更换电池,提升用户的体验感。以前烟雾报警器一年就需要更换一次电池,随着功耗的降低,现在的烟雾报警器一节CR123A的电池可以用到10年以上。 向复合型发展 传统的传感器只能探测单一类型的物理量,现在的智能传感器集成了多个物理传感器,可以同时探测多个物理量,例如我司的一款智能传感器就同时具备了温湿度、光照度、加速度、人体移动的探测,用户只需要购买一个智能传感器就能实现多种物理量的探测。 向网络化发展 网络化是传感器发展的一个重要方向,网络的作用和优势正逐步显现出来。网络传感器必将促进电子科技的发展。 智能家居系统中,智能传感器能解决什么问题? 1.数据实时性:在欧美发达国家,目前安防仍然是刚需,政府立法规定住宅必须安装安防设备,例如烟雾传感器、一氧化碳传感器、防盗报警传感器等,传统的安防产品,只有人在家里的时候能够知道有警情发生,如果不在现场就收不到报警信号。在智能时代,我们的每一个安防传感器的数据都能够通过物联网技术第一时间传到云平台及用户的APP。实时掌握家里的安全,避免不必要的损失。 2.联动触发:智能家居想要实现“自动化场景”离不开传感器的数据信息,这个时候传感器的数据就可以作为“自动化场景”的触发条件。例如:我们要实现有人的时候自动开灯,无人的时候自动关灯,这个时候我们就会用到人体红外传感器;天气热的时候自动开启空调,就需要温湿度传感器的数据。煤气泄漏的时候自动关闭阀门,用到气体传感器。 3.为AIoT提供大量的环境数据:并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料,协助AI变得越来越聪明,做出的决定也越来越明智。 综上所述,智能传感器的用途非常广泛,可以监测到家中一切的状况或安全隐患,在必要的时候提醒用户或触发缓解隐患的办法。在智能家居快速发展的今天,越来越多的家居产品走向智能化,为用户提供安全、便捷的生活体验,这些智能传感器有着很大的辅助作用。 如何设计一款受市场欢迎的智能传感器设备? 1.首先应该是对产品的完整定义,在设计一款智能传感器前,我们一定要明确这个产品的使用人群、功能、外观、无线通讯方式、供电方式、电池寿命,以及成本等等。 2.外观决定着一款产品的成功与否,外观是留给用户的第一印象,用户无法一眼看出产品的内在质量,却能看出外观是否新颖、做工是否精细,从而完成对产品的整体定位。外观设计最主要的任务就是把控好市场的需求、抓住用户的心理、设计出大多数客户都能够接受的产品外观。智能传感器的外观设计,要简约、小巧,具有现代感,不需要设计的太花哨,要能够融入到现代家庭的装修里面。 3.智能传感器性能的稳定性至关重要,特别是智能安防传感器,智能传感器的原理基本都是通过传感器检测不同的物理信号,然后转换成电信号,当电信号比较微弱的时候需要通过信号放大,然后送到MCU进行运算处理,对于符合报警或者需要上报的数据,通过无线通讯技术上报给网关或者云平台。 智能传感器的稳定性不好,就会容易受到环境的干扰,出现误报或者漏报,例如人体红外传感器,在没有人的时候上报有人的数据,反过来当有人经过探测区域的时候,又不上报有人的数据,这样就会严重影响到用户的体验。 造成智能传感器稳定性不好有哪些因素? 1.关键元器件的选型。关键件是影响智能传感器性能的主要因素之一。人体传感器的关键器件就是热释电红外传感器,在选型的过程中,我们要关注它关键的一些指标。例如,探测角度,探测距离,抗射频干扰性能、信噪比等关键指标,然后就是菲涅尔透镜的选择,在菲尼尔透镜选择的时候,我们应该关注它的焦距、探测角度、探测范围等参数,如果菲涅尔透镜选择的不合适,会使人体传感器的灵敏度大幅下降。 2.硬件电路的设计及PCB LAYOUT,很多时候,因为关键器件的选型不合适,导致探测灵敏度下降,这个时候就会调高硬件放大电路的放大倍数,放大倍数调的太高时,干扰信号也被放大,就会导致传感器误报。当PCB LAYOUT不合理时,例如模拟电路和数字电路的布局不合理,信号放大电路的布局不合理,都会导致外界的射频信号进入到放大器,导致产品误报。 3.信号的处理。市面上有一些比较便宜的人体传感器,他的信号处理就过于简单,传感器信号经过放大后,通过一个比较器进行简单的比较,超过一个固定的阀值就报警。这样的处理方式就非常容易产生误报。我们的人体红外传感器采用的方式是,传感器的信号经过放大后,送到MCU进行AD采样,将采样到的信号进行比对,软件处理上采用动态阀值调节,自动温度补偿,能量分析等算法,能够准确的识别人体的移动,有较强的抗射频干扰、光线干扰,做到较高的探测灵敏度,不误报,不漏报。 4.通讯协议的选择。现在越来越多的智能家居采用无线通讯的方式,目前无线通讯技术有RF315、433、NB-IoT、LORA、Wi-Fi、BLE、 Zigbee等。面对众多的无线通讯技术,各有各的优缺点,我们该如何选择呢?这里面有成本的考虑,有功耗的考虑,有安全性的考虑,有穿墙效果的考虑,还有和其他硬件的互通等各种考虑。 RF315、433:具有低成本、低功耗、传输距离远、穿墙能力强、频点单一容易受同频干扰,网络通讯安全性低,不能够自组网等特点,应用在电子玩具、工业控制、无线数据采集等领域。 NB-IoT、LORA:具有低功耗,长距离等特点,被应用于公共设施的管理,例如:烟感、水表、气表、井盖、路灯和停车等领域应用,实现物联网通讯。 Wi-Fi具有操作简单,数据传输快,功耗高、一个路由能接入的设备少,被广泛应用于智能单品和智能家电设备中。 BLE即低功耗蓝牙,具有低功耗,低成本,短距离,方便与手机连接等特点,基于低功耗特性,BLE被广泛应用在可穿戴设备、健康监护设备等产品中。从蓝牙4.1协议开始,蓝牙 mesh产品具备了自组网特征,但蓝牙mesh还处在技术积累期。 Zigbee基于IEEE 802.15.4标准的低功耗局域网协议,是一个开放的无线网状网络技术,具有低功耗、低成本、自组网、安全性高、互联互通、互操作性强、网络节点数量大等特点,因此Zigbee被广泛应用到智能家居领域中。目前全球已经有3000多款产品通过了Zigbee3.0的认证。 智能传感器在落地应用中的常见问题 安装问题 现在的智能传感器大多安装都比较简单,电池供电的产品都配有3M胶,可以直接贴墙安装;AC供电的产品都是直接插到220V插座上,对于智能安防传感器,在安装时还是有些需要特别要注意的。例如,人体红外传感器安装时,应避免安装在靠近窗帘的地方,忽冷忽热的地方,否则就会产生误报,这是人体红外传感器原理决定的。 智能燃气报警器,安装时应需要了解厨房使用的气体类别,如果是天然气,安装的位置就应该选择在比泄漏源高的地方,因为天然气比空气的比重要轻,泄露时会往上飘;如果使用的是液化石油气,安装的位置就需要选择比泄漏源低的位置,因为液化石油气的比重比空气重,在气体泄漏的时候会往下沉。 目前的烟雾报警器大多都采用光电式烟雾传感器,它的原理是探测烟雾的微小颗粒,通过烟雾颗粒的反射信号来识别烟雾报警,在安装时应该注意不能安装在灰尘比较大的地方,油烟比较的大的地方,例如家具厂、厨房等地方。 在安装时还应该考虑信号问题,就拿Zigbee的智能家居来讲,如果我们电池供电的智能传感器离中继器或网关的距离比较远,处于通讯距离的临界点的时候,当传感器每次醒来的时候就不能在非常短的时间内将数据传给网关,需要花一定的时间尝试与网关进行通讯,这样就会加快电池的使用,本来正常电池可以使用1年,当安装在信号临界点的时候电池可能只能使用半年。在这种状态下,网关也会经常收不到传感器的信号,导致传感器离线。 在安装时需按照设备厂家推荐的通讯距离选择合适的位置进行安装,当安装位置距离网关较远时,需要在中间的位置加装一个带中继功能的设备,例如:智能开关,智能插座等AC供电的产品,具体要参考设备厂家的说明书了解这些设备是否带中继功能。 产品的选型也很重要,目前市面上有很多的智能家居产品,价格和品质也参差不齐,我们该如何选择呢? 1.对于智能传感器来讲稳定性是关键,那如何判断产品的稳定性呢?任何产品的稳定都需要一个技术积累的过程,在品牌的选择上要选择一些在这个领域发展沉淀多年而且技术实力比较强的公司;其次就是了解关于这些产品的法律法规,是否有通过国家的一些关于产品质量的强制性认证。还有就是这个品牌的产品在行业里面的口碑,这几个方面都做好了,产品的稳定性就不存在问题。 2.无线通讯协议的选择,目前在智能家居领域应用的比较多的就是Zigbee协议,我们在选择Zigbee的智能传感器的时候也需要注意,尽量选择有通过Zigbee联盟技术认证的产品,哪些产品有通过认证,可以通过Zigbee联盟的官网进行查询。选择通过Zigbee认证的产品好处就是可以互联互通、互操作性好,安全性高;没有通过认证的产品可能存在兼容性的问题,会出现网关不能识别,或者部分功能不能使用,容易离线等问题。 3.选择节能环保型产品。节能环保已成为主题词,推动节能成为一种消费潮流和产业趋势,各行各业也都在倡导“节能”、“环保”。作为智能家居生产厂商,为用户提供既好用又节能的产品,更是不容忽视。基于物联网技术和自动化技术的智能家居控制系统,节能环保功能在照明节能中体现的最为突出,可通过各种定时事件管理、感应控制功能、亮度传感器、人体红外传感器、灯光亮度自动检测等核心手段,实现照明节能等。 对于电池供电的产品,一定要考虑到电池使用寿命的问题,电池使用寿命至少要在1年以上,不能频繁的更换电池,影响到用户的体验以及对环境造成的污染。

    时间:2020-05-11 关键词: 物联网 传感器 aiot

  • 物联网的发展方向是朝向哪里的

    物联网的发展方向是朝向哪里的

    物联网并不是什么新概念,但万物互联才是其真正意义上的爆发,必须是是伴随着移动互联和5G时代的到来才开始的。据研究数据表明,物联网总节点数将从2015年的150亿快速增长到2020年的310亿,并在2025年达到750亿的规模,市场前景极为广阔。但与此同时,种类繁多的终端设备、高度分散的客户群和多样化的应用和新的生态系统也在不断改写物联网市场的参与规则。 有行业人士认为边缘计算,是万物互联的重要角色之一,当数据被从设备端传输到云端时,三大问题随之而来:一是由于大量数据汇入网络导致的带宽问题;二是安全性,需要保证数据能安全地传输到云端,不被第三方恶意窃取或攻击;三是时效性,在产生数据以及数据处理之后,相应的决策需要实时反馈到现场。 而现在之所以有越来越多的企业和应用愿意通过边缘计算把数据的产生、分布、计算与决策尽量贴近数据的产生端和应用端,就是为了能够基于分布式的计算方法,把某些决策放在数据的收集端和产生端进行,最大限度地去解决带宽延迟和安全性问题,从而把整个网络的优势真正发挥出来。 实际上,未来所有的智能网络设备都将具备数据的产生、计算、决策和思考这四种能力。这意味着人工智能只停留在云端的观点是不准确,至少是不全面的,边缘侧AI能力正在成为一股不可忽视的力量。 当前物联网用户亟待解决的几大痛点,包括多元化的云&AI解决方案、碎片化的连接协议、操作系统和软件可移植性、以及数据隐私和安全问题。 就好像无论是国外的微软、亚马逊、谷歌还是国内的百度、阿里、腾讯,这些互联网或云计算公司当前都在试图打造属于自己的云服务互联网生态系统,由于不同公司对产品接入云端的架构以及安全机制各有想法,因此这些多元化的方案需要不同的软件和硬件提供支撑。其次,现有的IoT产品在适当时候还要支持包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa等在内的碎片化连接协议;第三,由于云的要求和连接的要求不同,从操作系统方面来看,除了Linux和各种各样的本土操作系统外,什么样的平台能够使客户在产品跨界时更加顺畅地迁移、覆盖更多的领域,也是业界正在思考的问题。

    时间:2020-05-10 关键词: 物联网 边缘计算 aiot

  • 第二波大颠覆时代来临 企业内部数据是著胜点

    这个农历春节,突如其来的新冠肺炎疫情打乱了庆祝的脚步。伴随着疫情爆发,全国上下都投入到抗击疫情中,有奋战在一线的医护工作者,有按要求“家里蹲”的普通人,也有充分发挥所长参与疫情防控的各行各业。   云计算行业正是其中之一。   众多云厂商基于自身资源和能力,充分发挥云计算特性,积极参与到疫情防控中。   向新冠肺炎研究开放算力、搭建疫情信息/数据平台、协助地方政府建设疫情防控指挥系统、保障政务云平稳运行、为企业提供免费远程办公软件……针对当前防控需求,云厂商们可谓各尽所能,充分彰显了行业作为与担当。   1、助力药物研发:开放算力提供资源   伴随着疫情持续,疫苗研发和药物筛选工作争分夺秒地进行着。在新药和疫苗研发期间,病毒基因测序、分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作,云计算强大的算力可以为以上工作提供稳定高效的算力支持。   当此之时,多家云计算厂商站出来宣布,免费开放算力,提供云资源,帮助科研机构缩短疫苗与新药研发周期,降低研发成本。   阿里云宣布,向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,疫情期间,任何针对本次新型冠状病毒分析、疫苗新药研发的公共科研机构、学校、医院,都可以通过邮件联系阿里云疫情公益小组。此外,阿里云正与全球健康药物研发中心GHDDI合作,针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成,开放相关临床前和临床数据资源,计算靶点和药物分子性质,并跟进新型冠状病毒最新科研动态,实时向科学界和公众公布,为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。  腾讯云组建了应急工作小组,免费开放云超算等能力,助力研究机构加速新药筛查和疫苗研发。目前,已向中山大学药学院罗海彬教授团队提供了批量GPU云服务器免费使用权,帮助该团队推进病毒药物的筛选工作;向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室提供了大量标准的CPU算力以及对象储存能力,帮助他们进行基于结构的药物分子设计的离线计算任务。   百度研究院宣布,向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站,以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度,从而助力疫情防控。百度研究院透露,LinearFold算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒,提速120倍,节省了两个数量级的等待时间。   滴滴云宣布,免费向国内科研机构、医疗及救助平台等开放用于抗击疫情相关工作的GPU云计算资源和技术支持,包括但不限于GPU云服务器、负载均衡SLB、弹性公网EIP等以及相关的技术支持服务。疫情期间,国内任何针对本次新型冠状病毒研究、药物开发的公共科研机构,医院、学校、以及线上医疗平台、免费教育资源提供方、防疫资源救助等相关平台,都可联系滴滴云。   ……   2、助力信息发布搭建疫情信息平台   疫情当前,海量信息来源纷杂,真伪难辨,焦虑情绪蔓延。疫情知识科普与信息集成和发布同样是疫情防控战的重要环节。随着疫情持续,各行业受疫情的影响也在持续显现,如医疗机构资源不足,养殖业饲料供应缺乏、物资运输找不到物流运输商等。   为此,从中央到地方各级政府和部门都在加强疫情防控信息发布,全力保障防疫物资供应。   在这一过程中,云厂商们助力政府搭建疫情信息发布平台,提供疫情通报、防控动态、防疫知识、诊疗指南等多类防控信息,让市民快速了解来自各地卫健委等平台的信息、疫情变化、防治政策、诊疗措施及衣食住行等民生信息,助力政府防控疫情,帮助民众提升“战疫”信心。   还有云厂商上线资源信息发布平台,为疫情期间十万火急的供需双方提供信息平台,打通物资信息壁垒。   在连云港,紫光云在我的连云港APP上开设“连云港市新型肺炎防控专栏”,为市民提供疫情动态、重要通告、防控知识;发热门诊查询、医保定点药店、互联网医院、疫情辟谣、同行查询、疫情上报、防护知识等多项精准疫情信息和医疗保障服务,市民可在家中通过APP进行防控处理。“连云港市新型肺炎防控专栏”上线后不断进行完善,和连云港市卫健委的微信公众平台进行了打通,根据实际需要持续新增功能板块。其中,疫情防控板块新上线4天就已经提供了近10万次的服务。   浪潮在爱城市网APP紧急上线《众志成城防控疫情——疫情实时播报》资讯服务专题,让市民快速了解来自各地卫健委等平台的官方信息、疫情变化、防治政策、诊疗措施及衣食住行等民生信息。同时,浪潮利用爱城市网APP建立起市民与政府沟通桥梁,全国多地“市民热线”网上在线服务“不打烊”,市民可快捷地以图文形式提诉求,在疫情期间向政府便捷问询。   京东云与AI事业部员工搬送医疗物资   京东云与AI上线应急资源信息发布平台,疫情期间免费向政府、企业和公益组织开放使用;发布应急资源供给、需求信息及时匹配。截至2月4日,平台已成功撮合防疫物资对接162例,其中包括各类防护口罩19775600只,防护眼镜19000只……。此外京东云与AI面向全国有需要的企业和机构无偿支援“智能情感客服”服务,可快速、精准交流信息,为客户提供高效智能外呼服务,主动探询、排查疫情信息,并做统计、分析与处理。2月4日,武汉市政府专线正式开通了京东云与AI智能疫情助理,当天该服务的日访问量就达到25万。   由腾讯云提供技术支持的“国家政务服务平台”微信小程序上线了“新型肺炎疫情防控专题”,提供包括实时动态、提供预防、自查以及提供就医指引等服务,加强群众科学防疫。在小程序以及疫情专题建设过程中,腾讯云提供了成熟稳定的技术支持,依托在云计算方面的优势,为其构建了一套统一标准和数据共享的数据治理体系政务云平台,以此提供基础的底层支撑,保障系统的稳定性。   ……   3、支撑政务云与医疗信息化系统响应紧急需求   近年来在国家大力引导和云计算产业发展推动下,我国政务云发展迅猛,全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台。   疫情来袭,云产业能否保障政务云和医疗机构的信息化系统安全稳定运行,快速准确地支撑政府和医疗机构业务的突发需求,成为疫情防控的重中之重。防疫战涉及社会民生方方面面,智慧城市系统在疫情动态显示、防控指挥中也发挥了巨大作用。   金山医疗云主动与湖北省仙桃市卫健委联系,了解到当前针对应急物资的分发、上报和统计工作亟需信息化来解决,遂突击开发了“应急物资管理系统”。截止目前第一个版本已开发完毕上线,具备物资管理和物资上报两大功能模块,物资管理模块包括物资入库、物资出库、出库审批、库存查询等功能,物资上报模块拥有包括物资上报、上报查询、上报汇总等功能,系统操作方便,而且极大提高效率。金山云宣布愿意无偿提供各级卫健委使用该系统。   曙光云成立应急小组,保障政务云体系的顺畅,还依托全国40余个城市云计算中心,紧密配合政府部门利用云计算、大数据等技术进行疫情防控。为了解决人工排查后存在数据分析和跟踪困难情况,江西省抚州市临川区政府决定建设一套疫情信息管理系统,曙光云为此立即成立技术支撑小组,48小时不分昼夜的研发、测试,在2日内完成了系统开发。该系统运用云计算、大数据分析技术可以充分掌握返乡人员相关数据,多方面多维度进行分析,帮助政府全方位了解人员信息结构,真正做到了“快速采集,实时分析,精准上报”。   浪潮云启动特保应急预案,全国各云中心全力支撑部署在浪潮云的各地、各级政府部门业务,尤其针对医院、卫健系统做好服务支撑。浪潮云在黄冈、孝感、利川的云中心位于疫情前线,数据中心团队坚守一线,加强巡检和保障,为当地政府业务信息化系统稳定运行提供有力的保障。云南省政府提出“云南省疫情监测指挥系统”的需求后,浪潮迅速反应展开系统的研发、建设,在1月28日搭建完成疫情指挥系统。系统深化疫情监测、医疗资源、物资保障等功能,实现疫情数据省、市、县三级穿透,对疫情发展趋势、各地市疫情感染状况、医疗资源配备等信息进行全方位展示与决策支撑。   中国电信天翼云平台,支撑了被网友称为史上最强“云监工”的武汉雷神山医院和火神山医院项目建设直播。中国电信为火神山医院提供方案规划、通信设施建设维护、重大保障、应急通信等一揽子服务,在2月1日火神山医院正式交付前全面完成医院固话、光纤、4G和5G网络覆盖和医疗上云、远程会诊等信息化系统建设,天翼云为火神山医院的HIS、PACS等核心系统部署提供计算与存储能力,并提供内网区、互联网区及运维区的安全防护。   紫光集团及旗下新华三则为火神山医院捐赠了网络通信与信息安全设备,提供包括医疗专网、医疗外网在内的核心承载网络系统,并为在网设备提供7x24小时在线远程配置、远程运维管理服务。   ……   4、提供免费远程办公服务助力线上教学   当前,疫情仍然凶猛,减少外出和人员聚集,尽可能避免直接的沟通,是对疫情传播最有效的遏制。为此,国家发布延长假期的政策,各省份出台了针对性细则,众多企业在节后复工时采取远程办公方式。此外,教育部也连续下发通知,要求各地延期开学的同时,开展网上教学。   一时之间,远程办公与线上教学成为刚需。   又是无数云行业相关企业站了出来,基于自身产品提供种种免费远程办公服务,同时与教育机构展开合作,支持线上教学和云课堂,让复工企业与学校和学生无后顾之忧。   钉钉宣布正式对1000万家企业组织发布了支持“在家办公”的全套免费解决方案,主功能包括远程视频会议、方便教育机构和学校使用的群直播、保障企业组织疫情期间消息精准触达的DING功能、保障组织分散办公效率的日程共享、任务协同、在线文档协同、远程打卡功能。据悉,节后开工的第一天,有超过1000万家企业在钉钉上远程办公,阿里云为钉钉紧急扩容1万台云服务器保障用户体验。   疫情期间,华为云WeLink智能工作平台免费提供1000个账号使用及100方不限时长视频会议,实现远程办公、智能会议和健康打卡。华为云DevCloud免费提供6个月服务,包括项目管理、代码托管、代码检查三大软件开发利器,协助企业远程办公,实现企业员工跨地域软件开发高效协同。   青云QingCloud宣布赠送1千万元公有云资源,支持在线医疗、在线教育、远程办公等在线服务商;免费提供云桌面授权,再赠送最高10万元上云大礼包,帮助企业一步开启云上办公;免费开放远程内容协作平台Anybox,保障企业员工远离病毒风险,提升远程办公效率。   中企通信宣布免费为企业用户提供CeOne-CONNECTRemote和TrustCSIUTM服务,有效帮助分布在不同地点的企业员工足不出户通过电脑、电话等终端,安全、快速、简单的连接企业内部网络,访问数据或使用其他的内部应用。   联想企业网盘向湖北省国家机构组织及事业单位、学校(普教、高教)、医院及医疗机构提供公有网盘协作版全功能免费服务,向已购买服务的老用户与购买服务的新用户,赠送LenovoDocs(多人实时在线编辑)和SmartShare(智能分享与协作管理)功能的使用权。   今日头条旗下飞书面向所有用户免费开放全部远程协作功能,免费为用户提供不限时长的音视频会议、无限量在线文档和表格协作、远程打卡及审批管理等服务。   Zoom宣布至疫情防控解除,面向中国用户提供不限时长的免费在线视频会议服务。   ……   全国大大小小的云计算厂商几乎都为抗击疫情贡献出了自己的力量,实在远不止上面笔者记录的这些。更有企业默默捐赠物资,乃至深入抗击疫情前线,奈何篇幅有限,本文只摘录以上这些作为例子,望大家海涵。   抗击新冠肺炎疫情,关乎全社会也关乎各行各业。立春已至,春山在望,希望云计算从业者们在自己的工作岗位上一起为抗击疫情发光发热,早日战疫成功!

    时间:2020-05-07 关键词: 数据 人工智能 aiot

  • 小米用AIOT战略是为了什么

    小米用AIOT战略是为了什么

    自2018年以来,“AIoT”一词备受瞩目,各大互联网巨头加大投入,深入布局AIoT业务。AIoT即“AI人工智能+IoT物联网”,是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。在5G的加持下,将开启继PC互联网和移动互联网之后互联网行业又一重要时代 — 超级互联网(5G时代的物联网)。 从IoT到AIoT,进阶之路不易 本质上,IoT到AIoT经历的变革重点包括三个层面,其一是交互方式更加自然生动,按键、图像、触屏等传统交互方式正在向更贴近人与人之间交互形式的方向演进,包括声音、视觉、动作等;其二是为用户服务的主体由单个设备向多个智能设备升级;其三是由物物互联向以人为中心的智能互联转变,即在设备之间联通的基础上实现人与设备之间的智能交互。 AI是实现“万物智联”的核心技术,而大数据是AI技术的基石,正是基于对海量数据的训练和深度学习,人工智能技术才能更好得为用户服务。因此除了核心技术的发展(AI技术、云计算、AI芯片等),用户数据的积累及云端服务器性能也同样重要。 AIoT的发展需要建立统一标准以实现设备与平台,设备与设备之间的连接与协同。而随着连接设备的增多,一方面需要高速而稳定的网络通信能力(5G),一方面信息传输需要考虑用户数据的安全性,因此边缘计算能力(应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求)等需要协同发展。 布局AIoT,小米走到了哪? IoT向AIoT的发展与进阶之路任重道远,小米正大踏步向前迈进。从技术层面,小米在IoT模组、云服务技术方面具有一定实力;从IoT平台搭建层面,小米的智能设备互联互通构成闭环,其中核心的硬件设备市场表现好,销量增长的同时带来用户数据积累,而数据最终将反哺小米的人工智能技术和AIoT生态,以此形成良性循环。 小米IoT模组为设备与平台的连接进行保障。2014年,小米成立部门主攻Wi-Fi模组,以保证智能硬件设备与云端的小米IoT平台的连接质量,技术储备深厚。2019年小米开发者大会上,AIoT战略委员主席范典宣布了小米IoT模组取得的成绩 — 连续两年荣获泰尔实验室模组评测第一名,同时公布新版本的IoT模组价格进一步降低,最低仅6元。如此,降低了开发者的使用门槛,吸引更多厂商加入小米生态链,进一步完善AIoT布局,同时,极大程度满足用户对智能家居的通信需求,为用户带来更好的体验。 多年积累+外部扶持,小米云服务能力有保障。2012年,小米手机销量创记录,用户群的急速扩张对数据存储提出挑战,小米云也因此诞生,区别于阿里云、华为云等对外提供服务,小米云是专门服务于小米用户,小米公司及生态链企业的。除了负责小米用户数据的云服务中心,金山云同样为小米的AIoT生态建设提供强有力的支持,金山云拥有强大的基础资源能力,构建了覆盖数据集成、数据管理、数据开发、数据分析和数据可视化完整的大数据能力。依托小米生态链的上下游支持,金山云可提供从平台、终端硬件、到传感器设备的全面“云+AIoT”技术服务能力。 闭环平台,多设备互联互通。据小米2019年Q3财报公布数据,拥有5件及以上连接小米AIoT平台的设备(不包括智能手机及笔记本电脑)的用户数达350万,同比增长78.7%。在用户对智能设备的使用习惯还未完全养成之前,对溢价的接受程度不高,小米发挥高性价比的优势,让用户乐意选择多种小米系智能产品。这些小米的智能设备可便捷接入AIoT平台,由平台统一管控,实现多设备间的互联互通。2019年小米开发者大会上,小米宣布与生态链企业Aqara合作,打造全屋智能定制化服务,未来将进一步实现设备的统一接入和互联。 入口级设备市场表现良好,驱动AIoT平台发展。为加强AIoT平台与设备的互联互通,小米持续自研能够把握入口级流量、可作为AIoT平台控制中心的智能设备,包括智能手机、智能音箱、智能电视和智能手表。除了智能手机外,智能音箱及智能电视的市场表现也十分突出,为小米在智能家居场景下的AIoT发展确立领先地位。 根据IDC数据显示,2019年第四季度小米手机出货量为3280万台,位列第四(前三分别为:小米、华为、三星),市场份额为8.9%。根据奥维云网(AVC)及中怡康统计,2019年小米电视出货量/销量四个季度蝉联国内第一,[lx2] 全年出货量1046万台,销量占有率达19.25%。根据Canalys公布数据,2019年Q3小米智能音箱全球出货量340万台,全球市场份额占比12.5%,位列第五(前四分别为:亚马逊、阿里巴巴、百度、谷歌)。 用户数据的积累是小米布局AIoT的最大优势。10岁的小米虽然年轻,却在成立之初便凭借“米粉经济”,“用户社群”等创新营销手段累积了大量高粘性用户。具有敏锐商业嗅觉的小米CEO雷军早在2013年就意识到了智能硬件与物联网的优势,搭建小米生态链提前布局IoT领域。 截至2019年9月30日,小米AIoT平台已连接设备2.13亿台,同比增长62%,智能音箱小爱同学月活跃用户数达到5790万,米家APP月活用户数达到3210万,且非小米智能手机用户占比达63%。从一定程度上来说,小米AIoT的发展正逐步降低对小米智能手机作为硬件入口的依赖,而作为最大的消费类IoT平台,丰富的用户数据为AI发展奠定基础。 展望未来,小米面临哪些挑战? 1. 互联网巨头及传统家电龙头企业纷纷入局AIoT,小米的领先优势受到威胁。 2019年11月,小米在开发者大会上正式提出“1+4+X”的AIoT战略方针,其中1代表智能手机;4代表小米自研的IoT设备,包括智能音箱、智能电视、路由器和笔记本,一方面把握了用户流量及网络入口,另一方面丰富了以智能办公为代表的应用场景;X代表生态链产品,极大程度丰富了智能产品的种类。然而来势汹汹的华为,虽起步较晚,却早于小米(2018年底)提出明确的AIoT战略规划:1(智能手机)+8(平板、电脑、智能电视、车机、智能音箱、智能耳机、智能眼镜、智能手表)+X(照明、安防等硬件),并选择以开放的生态吸引各行业的重量级玩家,结合企业优势指定的战略规划为华为带来了追赶小米的机会。 具体分析小米AIoT战略中的硬件,首先,作为小米AIoT战略的主入口的智能手机,市场份额出现萎缩,2019年Q3小米手机市场份额为9.2%,相较于2018年Q3的13.1%下降幅度大,出货量也同比下降33%。而辅入口设备中,智能电视和智能音箱市场表现较好,但随着互联网巨头纷纷押宝AIoT,智能音箱及智能电视产品增多,市场竞争愈发激烈。 除此之外,小米高调进军大家电市场,2019年5月成立大家电事业部,将大家电业务作为AIoT布局中的核心环节。自2013年小米发布第一代智能电视起,至2019年11月小米推出风冷冰箱,小米集齐四大家电。虽然互联网对传统家电行业的冲击为小米带了契机,然而想要突破行业本身的技术壁垒,从美的、格力、海尔等白电巨头手中分一杯羹,小米仍面临巨大挑战。再者,以美的、海信、海尔、TCL及长虹为代表的家电龙头企业纷纷于近两年加入AIoT混战,可见小米家电业务的发展并不容易。 2. AI技术不具备核心优势,自研芯片、5G通信技术等储备不足 2017年7月,小米首款AI音箱在新品发布会上亮相,由小米电视、小米大脑及小米探索实验室联合发布,语音、语义技术合作方阵容强大。 作为小米的战略级AI产品,AI音箱小爱同学自诞生之时便承担起集团在AI领域的战略布局,自2016年立项至2017年发布,抽调组建的团队,从0到1的产品,那时的小米在技术的积累上还很薄弱,小爱同学核心的语音交互技术来自与其他供应企业的合作。这将从一定程度上限制小米在智能语音领域的主导权,虽然集合了一众领先的技术服务商,但产品的更新与迭代将受到一定程度的限制。现任技术委员会主席崔宝秋也提出从C(云计算)到B(大数据)到A(AI)才是小米的技术发展路径,虽然在硬件产品和数据获取能力上小米具备优势,但是技术上存在的不足也是客观存在的。 同样是由智能音箱切入智能家庭生活场景的百度,在人工智能技术上具有绝对优势。以搜索为主营业务,为百度血脉中注入了AI基因,提前的布局和转型,为百度的语音交互积累了技术优势。2017年发布的DuerOS是国内首个开放语音平台,以此为基础创造了开放的生态,吸引了不同行业的合作伙伴,这与小米封闭式的生态链模式不同。 在5G通信、芯片、操作系统等技术领域全面开花的华为虽对AIoT的布局起步较晚,但势头很强。凭借自身的研发实力,迅速完成芯-端-云的全面布局,在平台(HiLink)、系统(LiteOS)和芯片(NB-IoT)三大能力上具备优势。相较于小米的AIoT平台,HiLink开放平台采用开放生态的模式,通过统一的互联标准连接不同品牌、品类的设备。而在自研芯片、5G通信协议等方面的技术是小米所欠缺的。 3. 虽深耕智能家庭场景,拓展生活场景,但面向政府、企业等B端场景处于弱势。 目前小米的AIoT平台深耕智能家居场景,已逐步实现智能设备的全方位覆盖,在此基础上拓展布局全生活场景,包括办公、娱乐、车载等。然而面向B端的布局处于弱势,虽然已与宜家、华住集团、绿地集团等在智能照明、智慧酒店系统及智慧地产方面展开合作,但更多偏向消费级市场。相较而言,华为和阿里的企业级服务项目逐渐打通行业限制,占据主导优势,以华为举例,在加速智能家庭场景布局的同时,基于底层技术打造的开放生态环境,为生态合作伙伴提供智慧家庭、车联网、智能抄表、智能停车、智能工业、智慧医疗等行业应用。 5年500亿,或将大有可为 2020年开年,小米CEO雷军在新年信中提到,未来5年将在“5G+AIoT”投入500亿元,此举是对2019年初提出的5年在“AIoT”投入100亿战略的升级。小米并未对外透露500亿的具体流向,笔者在此做出一定的猜想。 1. 加大核心技术的研发投入 技术发展无疑将成为小米未来五年投资布局的重点。2019年小米开发者大会MIDC上技术委员会主席崔宝秋隆重介绍小爱音箱Pro,是小米首款全自研的智能音箱,涉及的核心技术包括:硬件设计、声学前端、语音技术、互联互通、NLP(自然语言处理)、搜素/推荐、大数据、内容与服务。这意味着,小米正逐步摆脱对合作方的技术依赖,全面提高自身的技术实力,涉及到人工智能、5G通信、安全隐私等核心技术,小米将投入足够的研发资金。 2. 人才引进,团队搭建 2019年10月小米宣布开源语音Kaldi之父Daniel Povey将加盟小米,在AI圈引起不小轰动。正是小米的开源战略吸引了Daniel,小米的语音交互技术必将迎来更快发展。12月,小米武汉总部宣布开园,此前,小米武汉总部获批建设湖北省小米人工智能技术创新中心,小米聘请了6位院士担任中心的战略顾问,7位业界专家担任技术顾问,14位行业协会代表担任产业顾问。2020年年初,前联想集团副总裁常程加入小米,位列12位高管之一,且经过多次组织架构调整后,年轻一批骨干成长为雷军的左膀右臂。小米重视技术及人才,同时也具备足够的实力吸引优秀的人加入,为了弥补自己在核心技术方面存在的不足,小米定会投入资金搭建更具技术实力的团队。 3. 投资优质硬件企业 随着小米投资的生态链规模不断发展壮大,小米乐意在某些新兴品类为多家企业赋能,一方面可以对不熟悉的市场进行试水、探索,以挖掘出最具价值的商业模式进行深耕。另一方面,对于一些增速较快的市场,小米可凭借生态链企业产品迅速占据优势。在扫地机器人、智能门锁等领域的成功均有赖于小米生态链的投资策略。因此笔者认为,未来5年,为了加速布局AIoT市场,快速实现多场景的互联互通,对智能硬件企业的投资依然是重点之一。 4. 发展更多入口级硬件产品,加大内容服务领域投资 2019年,小米推出了自研的手表,对于智能硬件的研发小米一直在不断努力,未来开发自研的智能硬件必将成为小米的投资方向之一。 与此同时,为巩固在智能家庭场景下的领先地位,不仅要在已有的流量入口硬件上继续投入,还要利用庞大用户群优势发展内容服务。小米电视的成功之处不仅仅体现在其亮眼的销量成绩,还有其在内容服务领域的业务布局和变现能力,根据小米2019年半年报数据,智能电视以及小米盒子的月活用户为2260万,其中有超过300万的付费用户。小米庞大的用户群,为开展内容服务,实现流量变现创造良好条件。 2019年小米集团首次登榜世界500强,被定义为“互联网服务和零售”行业,但小米的互联网服务业务仍需不断突破。小米AIoT战略的实施,为其发展多元的互联网服务带来机会,对标苹果目前加码内容服务的发展路径,笔者认为未来小米会加大内容服务业务上的投入,例如投资优质的内容服务方等。 5. 拓展应用场景 面向政企类的AIoT服务市场空间巨大,华为和阿里巴巴已摸索出符合自身企业特性的模式,占据先机,因此笔者认为短期内小米不会布局这个方向的业务。但小米目前正在探索与人民消费相关的企业的合作,也开始尝试触达地产类企业,相信在完成技术的转型升级后,小米会投入部分资金进行此类场景的探索。 写在最后 小米在AIoT领域处于领先地位,但随着越来越多玩家的加入,小米确实应该提前布局,巩固自身优势,补足短板,只有把钱使在刀刃上才能让这500亿最大程度发挥价值。

    时间:2020-05-06 关键词: 5G aiot

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