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拿下5G、数据中心“王者”的TE：新一年聚焦中国市场和客户需求
TE Connectivity（TE）数据与终端设备事业部工程总监Marshall陈家辉先生表示，TE在中国积累了十几、二十年的研发投入，中国研发团队的能力，包括技术储备达到了比较好的状态，新一代技术开发和产品定制很多放在中国，我们很有信心做持续投入。……
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随着5G技术的不断演进和普及，我们相信LPDDR5将在未来几年逐步成为市场的主流产品。Christopher先生表示美光将延续其在LPDDR3和LPDDR4领域的领先地位，将LPDDR5的产品推广到市场上，未来通过1Z工艺技术的发展，将会实现更低成本，更小裸片的产品来普惠到中端乃至低端手机中，未来更多人可以得益于5G的应用。 ……
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Arm今日宣布推出两个新的IP，包括全新机器学习(ML) IP：Arm® Cortex®-M55处理器和Arm Ethos™-U55神经网络处理器(NPU)。……
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屡获殊荣的Lattice sensAI解决方案持续引领网络边缘超低功耗AI的开发
美国俄勒冈州希尔斯伯勒市——2019年10月23日——莱迪思半导体公司，低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布其屡获殊荣的Lattice sensAITM解决方案性能进一步提升、应用参考设计进一步优化。Lattice sensAI可以帮助OEM厂商为下一代毫瓦级智能设备赋予AI和ML功能。此次性能提升包括支持更为轻量化/高效的神经网络模型、支持更深度的量化从而在视觉应用中使用更复杂的模型处理更高分辨率或更高帧率的图像，实现更高性能的网络边缘AI。更新的参考设计可以让Lattice sensAI的客户快速轻松地创建常见的AI应用，包括全新增强版的关键词检测和人脸识别。垂直市场营销经理Hussein Osman表示：“MCU在提供网络边缘AI应用所需的性能的同时，很难满足严格的功耗限制。而莱迪思FPGA尺寸很小、支持并行处理和基于各类传感器的AI推理，它们成为实现各类低功耗网络边缘AI应用的理想平台。在莱迪思的iCE40 UltraPlus和ECP5 FPGA上运行增强版sensAI解决方案，可以比以往更加轻松地将高性能网络边缘AI应用添加到新产品和现有产品设计中。”莱迪思sensAI解决方案的增强特性包括：▪sensAI在iCE40 UltraPlus™ FPGA上支持8位量化，客户可以将其神经网络模型加大一倍，以获得更准确的AI性能▪sensAI在ECP5™ FPGA上支持MobileNet和ResNet神经网络模型，它们可以处理更高分辨率的图像，从而在不增加功耗的情况下提供更好更准确的AI性能▪新增应用参考设计，快速实现更多网络边缘AI应用，包括： ▪使用麦克风在基于AI/ML的人机界面应用上实现优化的关键词检测。该参考设计让客户能够重新训练神经网络模型，根据需要识别新的关键词或短语 ▪优化的人脸检测应用现在不仅可以检测人脸，还可以识别特定的注册用户。新的注册用户可以直接添加到面部识别应用中，无需重新训练设备的整个神经网络，从而大大节省了系统设计时间和成本▪增强了现有的存在检测和对象计数参考设计，在以下应用中，低功耗状态下的AI识别更为精准： ▪走近打印机和笔记本时将其唤醒 ▪工业智能摄像头的瑕疵检测和操作员合规监测
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莱迪思新版sensAI实现10倍的性能提升，助力网络边缘低功耗、智能IoT设备
美国俄勒冈州希尔斯伯勒市——2019年5月20日——莱迪思半导体公司（NASDAQ: LSCC），低功耗、可编程器件的领先供应商，今日宣布其屡获殊荣的Lattice sensAITM解决方案的性能和设计流程将获得大幅增强。莱迪思sensAI提供了全面的硬件和软件解决方案，能为网络边缘的智能设备实现低功耗（1 mW-1 W）、实时在线的人工智能（AI）。 IHS预测，截至2025年，网络边缘运行的设备数量将达到400亿。由于延迟、网络带宽限制以及数据隐私等问题，OEM在设计实时在线的网络边缘设备时希望能够最大程度减少传输到云端进行分析的数据量。莱迪思sensAI的低功耗AI推理功能可针对OEM的应用要求进行优化，能帮助他们无缝更新现有设计。使用本地智能处理能够降低使用云端分析带来的成本，因为只需要发送相关信息做进一步处理即可。 莱迪思半导体公司市场和解决方案营销高级总监Deepak Boppana表示：“我们开发sensAI是为了满足网络边缘AI设备日益增长的需求，市场对我们的方案反响强烈，我们也备受鼓舞。sensAI已经收获了多个行业奖项，除此之外，我们很高兴看到其合作伙伴生态系统日益壮大，同时越来越多的客户采用sensAI开发低功耗的解决方案，用于智能门铃和安全摄像头等实时在线的IoT设备。” 莱迪思sensAI的增强特性包括：· 与上一版本相比，性能提升10倍——通过更新了CNN IP和神经网络编译器，新增8位激活量化、智能层合并以及双DSP引擎等特性· 无缝的用户体验——新特性缩短设计周期：o 拓展神经网络和机器学习框架，支持Keraso 支持量化和分数设置机制，用于神经网络训练以避免重复的后处理o 通过USB接口简化神经网络的调试o 全新可定制的参考设计加速对象计数和人员检测等常见应用的上市进程· 设计服务合作伙伴生态不断拓展，现拥有Pixcellence等多家具备全面产品设计能力的合作伙伴，轻松助力客户产品上市。 欲了解更多信息，请访问http://www.latticesemi.com/zh-CN/sensAI。
