针对火力发电厂汽轮发电机组的轴系找正技术进行了详细分析 ,探讨了轴系找正误差对机组运行稳定性 、设备寿命和维护成本的影响。通过采用激光对中法进行轴系找正 ,确保机组的轴系精确对中 ,消除振动和不均匀负载 ,提高机组的运行效率和稳定性。研究表明 ,轴系不对中会增加振动幅度 , 降低机组效率并加速设备磨损 ,而精确的找正技术能够有效提高机组的运行效率 ,延长设备使用寿命 ,并减少故障和停机时间。该研究为优化火力发电厂机组的安装质量、提升运行稳定性提供了技术支持。
走进许多理工科实验室,你就会看到这样的机器人:它们通常被当作“高级演示品”或一次性教学辅助工具而被束之高阁。它们演示一个概念,然后就被人遗忘。而 Hiwonder PuppyPi 则旨在打破这种循环。它并非一种一次性使用的教学工具;它是一个全面、专业级别的平台,能够将基础编程与高级研究之间的差距连接起来。通过结合树莓派大脑、强大的 ROS 原生框架以及工业级的扩展性,它从一个课堂上的奇思妙想转变为教育和竞技机器人领域创新的强大工具。
你的树莓派是否仍被安放在一个柜子里,默默地充当着网络存储设备或家庭服务器的角色?是时候给它赋予一个新的形态了——一个能够移动、观察和互动的形态。这就是我最新项目的核心内容:将 PuppyPi(一款专为学习而设计的开源 ROS 四足机器人)改造为一个真正实用的家庭助手原型。这并非关于远程控制,而是要创造一个能够自主巡逻、理解指令甚至能执行简单物理任务的移动智能体。这就是我如何将一个开发平台转变为家庭新成员的过程。
针对抽水蓄能电站强迫油循环水冷主变压器冷却器频繁启停问题 ,在分析现有控制逻辑基础上 ,提出基于油温分段控制的启停逻辑优化方案 。原逻辑为“油温高二段启动两台辅助冷却器”, 易导致运行过程中冷却器反复投切 ,加剧设备损耗与能耗。因此 ,将启动逻辑调整为“油温高一段启动一台辅助冷却器”,并结合冷却器定期轮换机制 ,实现油温的提前干预与精细化控制。现场应用结果表明 ,优化后油温高二段触发频次降低90%以上 ,冷却器启停次数减少50% ,年预估节省维护及厂用电费约12万元 , 显著提升了主变冷却系统的运行稳定性、经济性与设备寿命。
量化任务在内部使用 AIMET 框架来对模型进行量化处理。要完成这一量化操作,需要使用训练数据集的一部分。所需校准数据的大小通常在数千个样本的量级。
在半导体存储领域,HBM(高带宽内存)用近十年时间完成了从技术概念到产业核心的蜕变,成为 AI 大模型、高端 GPU 等算力密集型应用的关键支撑。
OpenAI 首席财务官莎拉・弗莱尔(Sarah Friar)通过博客发布关键运营数据,回应外界对公司大规模算力投资合理性的质疑。
编译以检查代码。此操作无需新的库或附加文件。调用 Setup() 函数即可开启 UART 电路,并通过 Serial.begin(31250) 设置默认的串行波特率或速度(适用于 MIDI)。
当人与人面对面交流时,唇部动作是核心关注焦点之一。迄今为止,机器人始终难以精准模拟唇部动作,而人类对自身面部神态的关注度极高,尤其对唇部动作更为敏感
受电弓是地铁列车高压受流装置 , 为地铁列车核心部件 ,其状态好坏直接影响运营安全 ,针对受电弓传统维保模式检查效率低 、周期长问题 , 结合东莞2号线的实际应用情况 ,介绍了一种适用于120 km/h地铁快线的受电弓轨旁在线检测系统 ,详细阐述了系统的组成 、功能 、工作原理 、工作流程及实际应用效果 , 对该系统在120 km/h地铁快线上的推广应用具有重要意义。