应用

6G智能超表面辅助通信系统的设计与实现

在6G通信技术向全域覆盖、超高速率、超低时延演进的过程中，智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）技术凭借其主动调控无线信道的能力，成为突破传统通信瓶颈的核心突破口。该技术通过动态重构电磁波传播环境，为6G网络构建了“智能可控无线环境”的新范式，其系统设计与实现需攻克信道建模、硬件架构、算法优化三大技术维度。

绿色通信技术中数据中心能效提升方案

在绿色通信技术蓬勃发展的当下，数据中心作为信息社会的核心基础设施，其能效提升已成为行业可持续发展的关键。传统数据中心因设备能耗高、制冷系统效率低等问题，导致能源消耗与碳排放居高不下。本文将从硬件优化、制冷革新、智能管理三大维度，探讨数据中心能效提升的创新方案。

嵌入式FPGA在移动通信基带处理中的硬件加速

在5G向6G演进的过程中，移动通信基带处理面临着Tbps级传输速率与微秒级时延的双重挑战。传统架构受限于冯·诺依曼瓶颈，难以满足实时信号处理需求。嵌入式FPGA凭借其动态可重构性、低延迟并行处理能力及硬件级加速特性，成为突破基带处理性能瓶颈的核心技术。

认知无线电频谱感知算法的能耗优化策略

在5G与物联网时代，频谱资源稀缺性与设备能耗问题日益凸显。认知无线电（Cognitive Radio, CR）通过动态感知空闲频谱提升利用率，但传统频谱感知算法的高能耗成为制约其大规模部署的关键瓶颈。本文从算法优化、协作感知策略、硬件协同设计三个维度，探讨认知无线电频谱感知的能耗优化路径。

光通信模块中波分复用技术的带宽扩展策略

在5G与AI算力需求激增的当下，全球数据流量正以每年40%的速度增长，传统光纤通信系统面临带宽瓶颈。波分复用（WDM）技术通过光波长复用实现单纤多路传输，成为突破带宽限制的核心手段。本文从技术原理、系统架构、关键策略三个维度，解析WDM技术在光通信模块中的带宽扩展路径。

AI驱动的联邦学习通信效率优化框架：突破数据孤岛的通信革命

在金融反欺诈场景中，1000个银行节点训练BERT模型时，单轮通信量高达400GB，100轮训练总数据量突破40TB——这一数据揭示了联邦学习规模化部署的核心矛盾：数据隐私保护与通信效率的双重约束。AI驱动的通信优化框架通过智能压缩、动态调度与机制创新，正在重构联邦学习的技术范式，实现"通信量降低90%以上、模型性能损失小于1%"的突破性进展。

电量传感器工作原理是什么？电量传感器在什么环境下使用

在这篇文章中，小编将为大家带来电量传感器的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

ESP32-P4的RTC(下)

ESP32-P4的RTC(上)

氢气传感器应用领域有哪些？氢气传感器这3个问题你碰见过吗

今天，小编将在这篇文章中为大家带来氢气传感器的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。