在脑疾病治疗的漫长征程中,科技的每一次进步都如同一座明亮的灯塔,为无数患者照亮了希望之路。近年来,新一代植入技术的崛起,正深刻地改变着脑疾病治疗的格局,实现了从传统持续刺激向精准调控的华丽转身。
在当今科技飞速发展的时代,工业领域正经历着深刻的变革。随着人工智能(AI)技术的不断演进,工业 + AI 2.0 时代已然来临,为工业生产带来了前所未有的机遇与挑战。在这场变革中,STM32 产品线凭借其卓越的性能和丰富的功能,成为了赋能工业 + AI 2.0 时代的关键力量。
在全球积极追求可持续发展与应对气候变化的大背景下,能源格局正经历着深刻变革。半导体技术作为现代科技的基石,在这场能源变革中扮演着极为关键的角色,其创新正从多个维度重塑能源的生产、传输与使用方式,成为推动能源格局演变的核心驱动力。
在当今数字化时代,边缘 AI 正以前所未有的态势改变着我们的生活与产业格局。从智能安防到自动驾驶,从医疗健康到工业制造,边缘 AI 的身影无处不在。然而,要实现边缘 AI 的全面适用,仍面临诸多挑战,而负责任的赋能技术则成为攻克这些难题的关键所在。
需求分析是单片机定制研发的基石,此阶段需要开发团队与客户展开深度沟通。不仅要明确设备的应用场景,例如是用于工业控制、消费电子,还是医疗设备等领域;还要精准确定功能目标,像工业控制设备可能要求高速数据处理和可靠的通信功能,消费电子产品则更注重低功耗和用户交互体验。同时,性能指标如处理速度、存储容量、功耗等,以及成本预算都需细致梳理。此外,梳理需求优先级也不容忽视,区分出核心功能与辅助功能,为后续方案设计提供清晰指引。若需求分析不充分,后续开发可能出现功能与需求不符的状况,严重影响项目进度和质量。
2025 年,中国无人配送行业迎来爆发式拐点。政策东风劲吹,路权开放催生万亿市场。2023 年 11 月,《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》从国家层面为无人物流车发了 “通行许可证”。同年 12 月,《自动驾驶汽车运输安全服务指南 (试行)》首次从国家政策层面明确智能网联汽车用于运输经营活动。2025 年 5 月,国家邮政局提到 “深化人工智能技术和产品在行业的推广应用,加快推动无人机、无人车、智能云仓在行业规模化应用”,从场景角度,明确了国家对于无人物流车乃至无人化技术在快递行业大规模应用的支持力度。多地政府亦出台无人驾驶、自动驾驶相关的配套政策,明确车辆测试和应用机制。
他们的想法是把一个漫游者改造成一个更复杂的机器人,这个机器人包含了伺服电机和传感器。因为漫游者的底部是一个正方形,所以很容易从它创造一个立方体,让我们加上两个手臂,一个头,我们有一个瓦力
无GPS环境下的自主导航是当今无人驾驶飞行器(UAV)系统面临的最关键挑战之一。从城市峡谷到地下隧道和茂密的森林,许多现实世界的环境使GPS不可靠或完全不可用。为了让无人机在这些条件下安全有效地运行,无论是执行搜救任务、军事侦察还是工业检查,它们都必须依靠机载感知和测绘能力。
在AI算力需求指数级增长的背景下,NVIDIA BlueField-3 DPU凭借其512个NPU核心和400Gbps线速转发能力,为机器学习推理提供了革命性的硬件卸载方案。通过将PyTorch模型量化至INT8精度并结合DPU的硬件加速引擎,某头部云服务商在BlueField-3上实现了ResNet50推理延迟从12ms压缩至2ms的行业突破,同时保持Top-1准确率达75.8%。
在工业物联网场景中,边缘设备常面临256MB内存的严苛限制,而传统Linux发行版因服务冗余和内核臃肿难以满足需求。本文基于OpenEmbedded构建系统与Systemd服务管理框架,提出一套完整的轻量化边缘OS解决方案,在RK3566开发板上实现容器运行时支持,内存占用控制在220MB以内。
在ARMv8.5架构中,指针认证(Pointer Authentication, PAC)作为核心安全扩展,通过硬件级加密机制有效阻断ROP(Return-Oriented Programming)攻击链。本文基于华为鲲鹏920服务器平台,结合ARM官方技术规范与实测数据,解析PAC的部署实践及性能影响。