应用

基于深度学习的声信号分类识别方法（含伪代码）

声信号分类识别是信息处理领域的一个重要分支，广泛应用于语音识别、环境监测、智能家居等多个领域。传统方法往往依赖于手工设计的特征提取和分类器设计，但其泛化能力和识别精度有限。随着深度学习技术的快速发展，其在声信号分类识别中的应用日益广泛，显著提高了识别精度和鲁棒性。本文将介绍基于深度学习的声信号分类识别方法，并提供相关代码示例。

有管理共享内存设计方法的具体实现

有管理的共享内存设计方法的具体实现涉及多个方面，包括内存分配与回收、访问控制、同步机制以及性能优化等。以下是对这些方面的详细介绍：

多核异构模式下有管理的共享内存设计方法

随着嵌入式系统、高性能计算和物联网技术的飞速发展，多核异构处理器已经成为当前计算平台的重要组成部分。多核异构处理器通过集成多种类型的处理器核心（如高性能CPU核心、GPU核心、NPU核心等），能够同时满足高性能计算和节能降耗的需求。然而，多核异构处理器的设计也带来了新的挑战，尤其是在内存管理和数据同步方面。本文将探讨多核异构模式下有管理的共享内存设计方法，以实现高效的数据交换和同步，提升系统整体性能。

UWB室内无线同步的定位基站系统设计

随着智能设备、物联网和智能家居技术的飞速发展，室内定位技术已经成为研究和应用的热门领域。其中，基于超宽带（Ultra-Wide Band，UWB）技术的室内定位系统因其高精度、低功耗和强抗干扰能力而备受关注。本文将探讨UWB室内无线同步的定位基站系统的设计原理、关键技术和应用场景。

利用下一代电流传感器应对PCB设计挑战系列文章之二——应对 PCB 设计中的热量挑战

磁电流传感器针对传统的电流测量方法提供一种精简且热效率高的解决方案，显著降低发热量并减小 PCB 上的元件尺寸，这对于紧凑型电子设计至关重要。

发送短信提醒与ESP32使用Twilio

短信作为交流的一部分被广泛使用，无论是官方的还是个人的。短信技术具有快捷、方便、经济、环保等特点。短信通信可以通过从电信服务提供商那里获得付费服务来使用。为了构建sms发送项目，GPRS模块、SIM卡和微控制器(如ESP32)是必要的组件。这些组件一起工作以建立与电信服务提供商的连接，从而支持SMS的传输

基于蓝牙的智能手机控制机器人汽车

你们中的大多数人可能知道机器人项目及其使用微控制器的工作。在当今时代，这样的DIY机器人项目是如此受欢迎和最需要的。因此，我们决定使用Arduino制作一个新的机器人项目蓝牙控制机器人汽车，它非常简单，与嵌入式技术的学生，爱好者和初学者完美兼容。通过添加更多的技术，这些未来机器人将在不同的领域用于不同的目的，如消防机器人、监视机器人等。

使用树莓派Pico W构建您自己的气象站

在这个项目中，我们将建立一个基于物联网的天气监测系统，可以在我们的智能手机上无线显示温度和湿度。只有我们需要稳定的互联网连接我们的模块到互联网。

基于ESP32的网络控制物联网机械臂

大家好，在这个项目中，我们将学习如何通过使用微控制器ESP32无线控制机器人手臂，该微控制器具有与WiFi网络连接的内置功能。我们将使用一个不需要任何互联网连接的网页来控制我们的机器人手臂运动。

使用Arduino IDE将OLED显示器与Raspberry Pi Pico W接口

在这个项目中，我们将学习和探索OLED(有机发光二极管)显示器与使用Arduino IDE的树莓派Pico W的接口。由于其高对比度和低功耗，OLED显示器在小规模项目中使用越来越受欢迎。

全新一代FeRAM，堆叠技术与QSPI加持实现更高速更大容量体验

FeRAM（铁电随机存取存储器）最为独特的优势在于它结合了非易失性和高速写入性能，这种特性是其他存储器无法同时具备的。与传统的DRAM虽然都能实现高速读写，但后者在断电后会丢失数据；而与Flash相比，尽管都具有非易失性，Flash的写入速度却远不及FeRAM。因此，FeRAM在能够保存数据的同时，还能实现几乎瞬时的写入操作，成为存储技术中独一无二的存在。

基于ZJC2000、ZJA3100、ZJM5400的全差分DAQ参考设计

ISP+可拓展算力组合，飞凌微实现图像传感器与SoC之间更好的融合

当前端侧AI正在快速落地推进，而智能车载领域尤为活跃，特别是在国内市场，智能车载的快速发展引人注目。据Yole预测，2023年至2029年，全球车载摄像头市场规模将从57亿美元增至84亿美元。但目前车载视觉系统方案尚未统一，既有大域控制架构的探索，也有分布式架构的应用。而在分布式架构的应用场景中，面临的主要挑战在于如何更好地融合图像传感器与SoC，以实现性能与成本的最佳平衡。此外，在技术层面，需要通过更先进的平台工具和AI加速技术，结合图像性能优化手段，推动技术的迭代与升级。

考虑谐波影响的闪变检测方法研究

电能质量在线监测装置多采用数字化的监测方法 ,在对IEC给出的闪变测量各滤波环节模拟传递函数数字化转换的过程中 , 考虑到人眼能够察觉的频率范围为0. 05~35 Hz , 为减轻闪变测量时CPU的负担 , 多进行抽样 , 采样频率不会设置太高 。 电网电压信号中一旦包含超过采样频率1/2的谐波 ,谐波信号经采样后就会失真 ,造成频谱混叠现象 ,影响闪变测量的准确度。为解决上述问题 ,提出一种考虑谐波的闪变检测方法 , 即平方解调前先进行一阶数字低通滤波 ,滤除谐波分量 ,再进行抽样 ,降低采样频率 ,对抽样后的数据再利用IEC推荐的测量方法进行闪变计算 。此方法无须改变硬件电路 ,只增加较小的计算量 , 方便实现 ,通过MATLAB进行了仿真分析 ,并应用于电能质量在线监测装置 ,通过了检验机构的闪变准确度测试。

超声波传感器与树莓派Pico W接口使用Arduino IDE

大家好，在这个项目中，我们将学习如何使用Arduino IDE将超声波传感器与Raspberry Pi Pico W连接起来，该IDE结合了Pico W微控制器板的功能以及Arduino开发环境提供的易于编程的功能。使用Arduino IDE提供了一种使用C/ c++编程开发板的直接方法。