如果您希望涉足Zigbee开发领域,那么这个项目非常适合您。在本教程中,我们将指导您使用Omnimo nRF52840开发板与Temp&Hum 24 Click (HDC3021传感器)配对构建无线温湿度传感器。传感器数据将通过Zigbee广播,并使用ZHA (Zigbee家庭自动化)集成集成到家庭助理中。
步进电机广泛用于精密控制应用,如3D打印机,数控机床,相机滑块和机器人。其中最实惠和常用的步进电机爱好者和电子学习者是28BYJ-48,通常与ULN2003驱动模块配对。在本文中,我们将深入了解步进电机的基本原理,28BYJ-48电机,以及如何使用Arduino控制它。
步进电机是一种将电脉冲信号转换成相应角位移或线位移的电动机。每输入一个脉冲信号,转子就转动一个角度或前进一步,其输出的角位移或线位移与输入的脉冲数成正比,转速与脉冲频率成正比。因此,步进电动机又称脉冲电动机。
无线充电使用电磁感应为越来越多的设备供电。该技术可能不是全新的,但它作为智能手机的一个选项的出现带来了新的突出地位。
该设备能非常实时的呈现视频和音频的功能为我们交通事故个处理和定位提供了更科学的依据,让我们的财产和人生安全得到了充分的保障。
电容是电路元件中的一种基本无源器件,其主要功能是储存电能并在电路中起着滤波、耦合、谐振、储能等多种作用。
维修了更换了很多元器件,也量过变压器的引脚通断没有问题,但是最后还是发现是变压器的问题,所以问一下要怎么判断变压器是否出现问题。
在当今数字化时代,随着物联网(IoT)、人工智能等技术的飞速发展,微控制器单元(MCU)系统在各种设备中的应用越来越广泛。而在 MCU 系统中,内存作为存储和处理数据的关键组件,其性能和特性对整个系统的运行起着至关重要的作用。IoT RAM 作为一种专门为物联网应用设计的内存,正逐渐展现出其在 MCU 系统中的独特优势和潜在应用价值。
在科技飞速发展的当下,自动驾驶技术正逐步从设想走向现实,为未来交通勾勒出全新的蓝图。随着完全自动驾驶技术的推进,车辆所需传感器的数量和种类不断增加,以便全面、可控地感知车辆周围环境的动态变化。这些先进传感器生成的数据量呈指数级增长,并需要以 10Gbps 的速度连接至电子控制单元(ECU),这为汽车以太网的采用铺平了道路。
在当今数字化时代,人工智能(AI)无疑是推动各行业创新与发展的核心力量。从最初的简单算法到如今复杂的大模型,AI 的发展日新月异。而随着数据量呈指数级增长以及实时处理需求的飙升,传统的云端 AI 模式逐渐显露出诸多局限性,尤其是在带宽受限或对隐私要求极为严苛的场景下,依赖远程云服务器进行 AI 计算已难以满足实际需求。在这样的背景下,边缘生成式 AI 异军突起,正引领着智能计算领域的全新变革,将智能体验切实地带到消费者身边。
在汽车科技飞速发展的当下,自动驾驶技术正以前所未有的速度迭代升级,不断刷新人们对于未来出行的想象。理想汽车在 NVIDIA GTC 2025 大会上重磅推出的自动驾驶架构 MindVLA,犹如一颗璀璨的新星,照亮了智能驾驶领域的前行之路,引领我们迈向一个全新的智能出行时代。
在全球能源转型与科技飞速发展的浪潮中,固态电池作为极具潜力的新一代电池技术,正站在从研发走向大规模应用的关键节点。根据 TrendForce 集邦咨询最新研究,固态电池为具备商业化潜力的下一代电池技术,欧美等全球厂商正致力于开发大规模生产技术,加速车用固态电池性能验证。目前 Factorial Energy、QuantumScape 和 SES AI 等新兴企业开发半固态、准固态电池已进入样品交付和中试样品验证阶段,预估最快于 2026 年左右将逐步量产第一代产品。这一进展预示着电动汽车及相关行业即将迎来一场重大变革。
在科技飞速发展的当下,传感器技术作为众多领域的关键支撑,不断迈向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷达传感器以其卓越的性能,正逐渐成为实现高精度传感的核心力量,为众多应用场景带来了前所未有的变革。
人工智能技术的快速创新迭代也给数据中心网络带来了前所未有的压力。例如,Meta 最近发布的有关 Llama 3 405B 模型训练集群的论文显示,该模型在预训练阶段需要超过 700TB 的内存和 16000 颗英伟达 H100 GPU 芯片。据 Epoch AI 预计,到 2030 年,人工智能模型所需的计算能力将是目前领先模型的 1 万倍。如果企业拥有数据中心,那么部署人工智能只是时间问题,而其中人工智能集群的扩展则成为关键难题。
中国汽车工业在继续保持全球产量第一的同时,也在加速电气化进程,智能化也在不断推进。图形处理器(GPU)已经成为智能驾驶和新一代座舱中,被用以实现先进驾驶辅助(ADAS)或者自动驾驶(AD),或者处理更多的屏显、实现人机互动和汽车与环境互动的核心处理器件之一,基于 GPU 开发的智驾芯片和智能座舱芯片具有广阔的前景。