Hadoop最早是为了在Linux平台上使用而开发的，但是Hadoop在UNIX、Windows和Mac OS X系统上也运行良好。不过，在Windows上运行Hadoop稍显复杂，首先必须安装Cygwin以模拟Linux环境，然后才能安装Hadoop。
关于嵌入式Linux的开机启动流程网上有很多资料，这里我们仅进行一个简单的介绍，旨在让人能快速了解整个启动流程。
“智慧城市、智慧停车、智慧小区”的出现，随之而来的是一波波的设备更新换代，关于车辆管理这方面，包括安防、交通等行业，都纷纷用上了车牌识别技术。 作为嵌入式er，不仅要看到行业的发展趋势，也要分析分析背后的一些关键技术。下面是一位嵌入式er开发车牌识别的一些经验整理，希望对大家能有所帮助。
Linux的设备管理是和文件系统紧密结合的，各种设备都以文件的形式存放在/dev目录下，称为设备文件。应用程序可以打开、关闭和读写这些设备文件，完成对设备的操作，就像操作普通的数据文件一样。为了管理这些设备，系统为设备编了号，每个设备号又分为主设备号和次设备号。主设备号用来区分不同种类的设备，而次设备号用来区分同一类型的多个设备。对于常用设备，Linux有约定俗成的编号，如硬盘的主设备号是3。
基于UltraScale架构的FPGA实现数据传输机制是通过将高性能的并行专用IO接口和高速的串行收发器结合起来实现的，UltraScale架构的串行收发器传送数据的速率能够达到16.3Gbps，满足主流的串行协议要求，当然传输速率也能够达到32.75Gbps，允许25G+比特位的地板设计，而且相对以前的收发器而言，能够大大降低每比特位传输的功耗。UltraScale架构的FPGA芯片中的收发器都兼容PCIe3.0和PCIe4.0，专用的PCIe集成模块支持PCIe3.0 X8型端口和根端口的设计需求。
Linux内核中设置了一组用于实现各种系统功能的子程序，称为系统调用。用户可以通过系统调用命令在自己的应用程序中调用它们。从某种角度来看，系统调用和普通的函数调用非常相似。区别仅仅在于，系统调用由操作系统核心提供，运行于核心态;而普通的函数调用由函数库或用户自己提供，运行于用户态。
小编研究生做了两年Android应用，实习时转了嵌入式应用软件开发，拿着一块移植了RTOS的设备学习。入门了才发现，两者都是开源、稳定、经历众多设备厂商打磨的优秀操作系统，根据以下几点对比学习。
Linux 操作系统和驱动程序运行在内核空间，应用程序运行在用户空间，两者不能简单地使用指针传递数据，因为Linux使用的虚拟内存机制，用户空间的数据可能被换出，当内核空间使用用户空间指针时，对应的数据可能不在内存中。
对于一个系统来讲，会有很多的外设，那么这些外设的管理都是通过CPU完成。那么CPU在这个过程中是如何找到外设的呢？
我们知道默认外设I/O资源是不在Linux内核空间中的（如sram或硬件接口寄存器等），若需要访问该外设I/O资源，必须先将其地址映射到内核空间中来，然后才能在内核空间中访问它。Linux内核访问外设I/O内存资源的方式有两种：动态映射(ioremap)和静态映射(map_desc)。
说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。相信每个使用 Android 系统的用户都有过以上类似经历，确实，Android 系统在流畅性方面不如 IOS 系统，为何呢，明明在看手机硬件配置上时，Android 设备都不会输于 IOS 设备，
