我们清楚地认识到人工智能（AI）是一门科学，机器学习（ML）是目前最主流的人工智能实现方法，而深度学习（DL）则是机器学习（ML）的一个分支，也是当下最流行的机器学习（ML）的一种。
万物互联和万物智能得以实现，核心推动力量来自半导体产业，数百亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增，因万物互联采集海量数据，经数据中心构造的云端对数据进行处理，从而
近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在arXiv上发布预印版综述文章Graph Neural Networks
统计学和机器学习是两个密切相关的领域。实际上，两者之间的界限有时可能非常模糊。但是，有一些方法显然属于统计领域，不仅在机器学习项目中有用，而且非常有价值。可以公平地说，需要统计方法才能有效地通过
ViviVoice提供最丰富的音库，且根据客户需求不断扩展，适应多样化的语音应用业务需要；能够自动准确的进行智能化文本分析和预处理；合成的语音清晰、流畅、自然，使用户获得最佳效果体验；强大的
有消息称，阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，主要运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，这款芯片性能将是目前市面上主流CPU、GPU
在人工智能创业大潮下，谁才是AI创业者的摇篮?对此，小编盘点了一份关于人工智能领域的创业校友集，汇集国外四大高校(CMU、MIT、Stanford、UC Berkeley)与国内四大高校(清华、
5月24日，出门问问在北京康莱德酒店举行的2018战略新品发布会上正式推出包括智能音箱、耳机、手表等多款AI硬件新品。发布会上，出门问问推出的AI语音芯片模组“问芯”成为
据国外媒体报道，定位技术等位置智能有助于预测消费者在购买商品之前的位置，这不仅能够颠覆现有的零售业，也会为城市规划、农产品运输以及防灾减灾带来更多益处。 五年前亚马逊为其所谓的&
人工智能正在推动一场新的工业革命，其影响范围小则涉及个人生活，大则影响国家安全，让人们在期待的同时，也带着些许忐忑。事实上，当前人工智能的发展状况与未来学家或科幻电影中作出的设想并不完全一样。
近期，“人工智能”给就业带来的机遇与挑战引发广泛热议。一方面，人工智能改变了就业结构，造成部分工作被替代；另一方面，人工智能延伸了产业链，催生了新的岗位。据光明网数据新闻工作室统计，近一周以来，
