我们都知道，业务开发涉及到数据库的SQL操作时，一定要review是否命中索引。否则，会走全表扫描，如果表数据量很大时，会慢的要死。假如命中了索引呢？是不是就不会有慢查询？殊不知，我们习以为常的常识有时也会误导我们！人生好难！聊这个话题，要有一定技术基础，需了解B树的存储结构如果...
一、问题背景在vivo互联网业务高速发展的同时，支撑的服务实例规模也越来越大，然而单个机房能承载的机器容量是有限的，于是同城多机房甚至多地域部署就成为了业务在实际部署过程中不得不面临的场景。一般情况下，同一个机房内部的网络调用平均时延在0.1ms左右，同城多个机房之间的平均时延在...
作者：流水不争先，来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)RichBarton，理查德·巴顿，国内大概很少人听过这个名字。但可以肯定地告诉你，人如其名，巴顿真的很富有（“Rich”）！他的第一份工作在微软，从1991年到1999年，从职场初学者做到了事务总管。之后...
当女朋友遭遇职场不公的时候，男朋友该怎么做？有人选择忍一时风平浪静，毕竟人在屋檐下，不得不低头，有人选择冲冠一怒为红颜，替女朋友出头又出气。也许后者看起来比前者要man很多，但也会带来另外一种麻烦——冲突引起的不良后果谁来承担？一个阿里程序员就遇到了这样的事情：因为女朋友和领导产...
本文大纲如下纵观全局我的英文名叫ReentrantReadWriteLock（后面简称RRW），大家喜欢叫我读写锁，因为我常年混迹在读多写少的场景。读写锁规范作为合格的读写锁，先要有读锁与写锁才行。所以声明了ReadWriteLock接口，作为读写锁的基本规范。之后都是围绕着规范...
简介先赘述一下身份认证和用户授权：用户认证（Authentication）：系统通过校验用户提供的用户名和密码来验证该用户是否为系统中的合法主体，即是否可以访问该系统；用户授权（Authorization）：系统为用户分配不同的角色，以获取对应的权限，即验证该用户是否有权限执行该...
由于面试官仅提到OOM，但Java的OOM又分很多类型：堆溢出（“java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace”）永久代溢出（“java.lang.OutOfMemoryError:Permgenspace”）不能创建线程（“java.lang...
作者| Mr.K 整理|Emma来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli)字节一提“大小周”，鹅厂笑了：“这都是我们玩剩下的，996不是加班，是正常上班好吗？”菊花厂在一旁刷鸿蒙，笑而不语，心想：“Low逼了吧，我们‘以奋斗者为本’，奋斗者的加班，怎么能叫加班呢，那...
作者：翁智华来源：https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/13874206.html概述我们所说的缓存分为进程内部缓存（系统内部缓存）和缓存服务（如redis/memcache）。计算机服务从原来的单体结构，到多实例，到现在流行的微服务，缓存服务变得原...
作者：小热爱来源：https://juejin.cn/post/6955372476649963556秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升...
从概念上讲，一条消息是一个发送方与一个或多个接收方之间的一次信息交换。自从大型机问世以来，消息交换一直是计算机编程和架构设计的重要组成部分。多年来，消息传输的实践已经发展成多种消息传输模式。在本文中，我将分享一些较为常用的方法。我将这些模式分为两部分。第一部分的标题为“消息交换架...
来源：Java日知录软件设计模式是解决软件设计中常见问题的通用、可复用的解决方案。设计模式让我们可以分享通用词汇并使用经实战检验的方案，以免重复造轮子。现在，我将介绍一系列设计模式来实现这些最佳实践。微服务架构的设计模式独享数据库（DatabaseperMicroservice）...
Tomcat实现的2个核心功能：处理Socket连接，负责网络字节流与Request和Response对象的转化。加载并管理Servlet，以及处理具体的Request请求。所以Tomcat设计了两个核心组件连接器（Connector）和容器（Container），连接器负责对外...
周末了，闲聊几句。当代程序员，也就是我们，其实是非常幸运的，为什么？因为前人，也就是那些大牛已经为你铺好路了。大牛铺路导致的后果就是整个计算机系统像这个汉堡包一样是分层的：越是上层越抽象，用起来也就越方便。大牛们是怎么铺路的最开始的计算机只是一堆CPU与内存等硬件，要让这群大爷工...
作者：vivo互联网服务器团队-YangYijun一、Kafka应用本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。这里总结内容主要针对Kafka2.1.1版本，包括...
