2025年2月21日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应Bosch BME690空气质量传感器。这款四合一MEMS传感器能有效检测挥发性有机化合物 (VOC)、挥发性硫化合物 (VSC) 以及一氧化碳、氢气等气体。BME690传感器还可应用于呼吸分析,并通过检测食物即将发生腐败的迹象来减少食物浪费。该空气质量传感器支持可穿戴设备、智能家电、移动和卡片设备等多种应用场景。
中国上海、美国马萨诸塞州剑桥和荷兰鹿特丹2025年2月20日 /美通社/ -- 和铂医药(股票代码:02142.HK),一家专注于免疫性疾病及肿瘤领域创新抗体疗法发现、开发及商业化的全球生物医药公司,与英矽智能,一家由生成式人工智能(...
AI与自动化驱动生命科学研发革新 北京2025年2月20日 /美通社/ -- 近日,镁伽科技正式推出LABILLION™实验室智慧管理平台,并于线上发布。作为镁伽在"AI for Science(AI4S)"领域的又一重磅成果,LABILLION™以AI与自...
深圳2025年2月20日 /美通社/ -- 1月,江波龙推出了7.2mm×7.2mm的超小尺寸eMMC*,为AI智能穿戴设备的物理空间优化提供了全新的存储解决方案。继这款创新封装存储产品问世后,江波龙再次推出穿戴存储力作——0.6mm(max)超薄ePOP4x,实现了...
打造实时交互新体验 上海2025年2月20日 /美通社/ -- 2月20日,全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布,其AI玩具整体解决方案已实现全面的完善和升级。该方案深度融合火山引擎AI大模型能力,集无线通信模组、音频算法、物联网平台和收费管理平台于一体,可为玩具的智...
上海2025年2月21日 /美通社/ -- 近日,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区(简称"TÜV莱茵")携手英国建筑研究院(BRE)为吉宝开发的吉宝静安中心(PAC)颁发...
尽管市场竞争愈发激烈,OpenAI的用户数量仍在持续攀升。据OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)透露,截至今年2月,OpenAI的周活跃用户数已达到4亿,相较于2024年12月的3亿增长了33%。这一数据此前并未对外公开。
当地时间2月20日,机器人初创公司Figure AI宣布发布其最新成果——Helix模型。这是一款用于通用人形机器人控制的视觉-语言-动作(VLA)模型,标志着人形机器人技术的重大突破。
2025年2月20日,深圳——OPPO今日正式发布了全球最薄折叠旗舰 OPPO Find N5。Find N5 搭载全新钛合金天穹铰链,机身薄至 8.93mm,引领折叠旗舰进入 8 毫米时代。作为全球首款搭载骁龙8至尊版的折叠产品,Find N5 更集成 5600mAh 超大容量冰川电池与 50W 无线闪充,带来了超越全天候的超强续航能力;ColorOS15 和全新 OPPO 办公助手™ 首次于 Find N5 搭载,带来远程控制 Mac 电脑、AI 意图搜索等创新特性,为用户带来了更高效的折叠大屏体验。Find N5还接入 Deepseek R1 满血版,通过本地化部署和 OPPO 专属服务器,提供更流畅不等待的AI服务。
该项目旨在降低成本,同时为每个电池模块提供可扩展的BMS。BQ76PL455具有监测6-16个单元的能力,8通道辅助输入(用于温度监测)和多达15个其他ic用于Daisy-Chain,在单个BQ网络中测量多达256个单元。
背景:随着人们对铁路运输安全的要求越来越高,传统的轨道检测方法需要工人定期沿着轨道行走,观察轨道的磨损、变形和裂缝。该方法虽然可以直观地检测到一些明显的故障,但耗时、费力、效率低。这种方法已不能满足现代铁路系统的需要。为了解决铁路故障检测的自动化和高效性问题,本课题开发了一种基于FPGA的铁路故障检测系统。该边缘人工智能系统通过摄像头捕捉轨道图像,利用卷积神经网络(CNN)实时检测轨道缺陷,并自动报告故障信息。
虽然我当然不认为自己是数据科学家,但多年来我在各种简单但功能强大的Edge AI项目上进行了实验。为什么?可能是因为我通常使用的相对受限的硬件适合于构建更简单、不那么雄心勃勃的产品。但有了Edge AI,我们可以执行以前认为在小型硬件上不可能完成的艰巨任务。
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术不仅正在快速发展,还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器(MCU)中,从而实现边缘AI/ML解决方案。这些MCU是许多嵌入式系统不可或缺的一部分,凭借其成本效益、高能效以及可靠的性能,现在能够支持AI/ML应用。这种集成化在可穿戴电子产品、智能家居设备和工业自动化等应用领域中,从AI/ML功能中获得的效益尤为显著。具备AI优化功能的MCU和TinyML的兴起(专注于在小型、低功耗设备上运行ML模型),体现了这一领域的进步。TinyML对于直接在设备上实现智能决策、促进实时处理和减少延迟至关重要,特别是在连接有限或无连接的环境中。
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