Java的多线程是指程序中包含多个执行流,即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务。
你好,我是 yes。面向对象编程想必大家都耳熟能详,但是写了这么多代码你对面向对象有清晰的认识吗?
Flink是目前流式处理领域的热门引擎,具备高吞吐、低延迟的特点,在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。
MySQL大体上可分为Server层和存储引擎层两部分。
我们经常会讨论这样的问题:什么时候数据存储在堆栈 (Stack) 中,什么时候数据存储在堆 (Heap) 中。我们知道,局部变量是存储在堆栈中的;debug 时,查看堆栈可以知道函数的调用顺序;函数调用时传递参数,事实上是把参数压入堆栈,听起来,堆栈象一个大杂烩。那么,堆栈 (Stack) 到底是如何工作的呢?本文将详解 C/C++ 堆栈的工作机制。
本文介绍了如何解决STM32芯片Flash写保护导致无法下载程序,无法在线调试的问题;如果您遇到相同的问题,希望本文可以带来一些帮助。
先来说说Spring 里用到了哪些设计模式,然后再谈谈对IOC 和 AOP 的理解,以及实现原理是什么?
为了使得多种设备能通过网络相互通信,和为了解决各种不同设备在网络互联中的兼容性问题,国际标标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型(pen System Interconnection Reference Model),也就是OSI网络模型,该模型主要有7层,分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层以及物理层。
我的很多读者肯定会认为像我这种级别的人都是非常有思想、有决策力的大神。我会根据事情的真相,再三权衡,最后做出一个理性、正确的决定。但事实上基本上没人能做到每一个决定都是理性而正确,即便是公司高管,我也不例外 。
今天给大家带来的是二分查找及其变种的总结,大家一定要看到最后呀,非常非常用心的一篇文章,废话不多说,让导演帮我们把镜头切到袁记菜馆吧!
随着贝壳流量的日渐增长,贝壳商业化细分场景越来越丰富,公司对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求,贝壳商业化策略算法中台的架构也在不断的进行调整和升级。本文将围绕贝壳商业化策略算法中台的架构演进过程,介绍贝壳在商业化策略算法中台架构方面的探索和实践。重点探讨贝壳商业化算法模型落地、架构设计、服务治理以及性能优化方面的问题,以及如何增强系统的稳定性和扩展性。
应用服务性能调优,是每个系统投产前都需要关注的问题,系统及软件层面的调优方法均有大量文章介绍,但在所有招数使出后,是否就无潜可挖了?如果了解Linux内核运行特征,经过简单的配置,仍存在不少可行的方案。本文将介绍的是基于Linux内核CPU亲和性参数调整,榨取最后一丝性能优势的方案。
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。慢查询的确会导致很多问题,我们要如何优化慢查询呢?
2020年已经接近尾声了,跳槽的季节又来了,刚好,最近有好几个读者拿到了腾讯、阿里大厂的offer,在我厚颜无耻的追问之下,他们终于给我透露出了面试题的细节,这份热乎乎、滚滚烫的面经分享给大家,希望对大家有所帮助。
最近连着几天晚上在家总是接到一些奇奇怪怪的电话,“哥,你是 xxx 吧,我们这里是 xxx 高端男士私人会所...”,握草,我先是一愣,然后狠狠的骂了回去。一脸傲娇的转过头,面带微笑稍显谄媚:老婆你听我说,我真的啥也没干,你要相信我!