医疗电子

额温枪乱象丛生，重拳出击下市场规范到来！

电子发烧友网报道由新冠疫情引爆的手持测温仪市场，因为一枪难求，已经被“微商”盯上。同样一颗难求的还有，用于额温枪的红外热电堆传感器，不仅缺到爆，而且渠道价格飚升。不过，随着对这一市场的规范举措

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2020-05-04

电子封装微信红外传感器
上海采用可穿戴传感器来抗击肺炎病毒疫情

（文章来源：RFID世界网）世界永远不会摆脱疾病，但通过技术进步可以实现更有效的预防和治疗方法。眼下，新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着全国上下的心。抗击肺炎病毒疫情的一个关键性挑战，是

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2020-05-04

温度传感器可穿戴传感器 VI 体温监测系统
建立新冠病毒核酸检测实验室，仪器设备必不可少

（文章来源：仪器网86175）新冠肺炎爆发之后，核酸检测试剂盒被迅速研制并生产出来，全国上下多个省市地区也成立了新冠病毒核酸检测实验室，助力疫情的破译和防控。据科技日报报道，日前我国解

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2020-05-04

仪器设备负压防护气溶胶
医疗可穿戴设备需求增加，生物传感器迎来机遇

（文章来源：仪器网86175）近年来，生物、通信等科学技术的不断发展，使得可穿戴设备开始慢慢进入我们的日常生活中，不仅智能手环、智能手表、智能眼镜等产品不断涌现，而且智能耳机、智能配饰

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2020-05-04

生物传感器医疗设备可穿戴设备智能可穿戴设备
可穿戴医疗设备在未来将会迎来怎样的发展

（文章来源：都赛行业相对论）在诊断疾病之前，中医常用“望闻问切”的方式来获取信息，智能可穿戴医疗设备同样有自己的一套望闻问切，即利用各种类型的传感器实时监测数据，收集体征信息，例如在可

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2020-05-04

传感器血压可穿戴医疗设备
人机合一的医疗诊断将会提高效率与准确率

（文章来源：新华社客户端）近年来，云知声、科大讯飞、百度、东软医疗等技术领先的人工智能企业均在医疗领域发力，从导医、候诊到诊断、检查、住院等各个流程环节都有相应的智能产品。去年7月，云

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2020-05-04

超声科大讯飞电子病历云知声
医用红外测温设备组成原理与特点解析

为什么红外可以测温？红外线以电磁波的形式存在于世界的各个角落，它的频谱位于可见光和无线电波之间，波长在 0.76 µm~1 000 µm 之间。怎么理解？简单来说，一切高于绝对零度度（

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2020-05-04

红外测温定律红外测温仪红外焦平面阵列
超高频RFID技术在智能医疗领域能起到什么作用

（文章来源：鸿陆技术） 2020年伊始，一场抗击新型冠状病毒肺炎疫情的狙击战全面打响。医用耗材种类繁多，传统的耗材管理模式主要是手工记录。库存的管理人员不能对易耗品的采购、领用、验收、领

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2020-05-04

电子标签智能医疗超高频 RFID技术
支付方式的改变，互联网医疗对医院有什么价值

（文章来源：村夫日记）在医保为主的支付模式改革全面推进下，尤其是药品集采和多元支付模式改革双管齐下，医疗机构受到了前所未有的压力，而在压力下的转型则是医疗服务方不得不做出的抉择。按照原

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2020-05-03

移动互联网进程控制
基于AFE4900的多功能护理监护仪电路设计

该参考设计是一种简单，可穿戴，多参数的患者监护仪，它使用单芯片生物传感前端AFE4900设备进行同步心电图（ECG）和光电容积描记（PPG）测量。使用CC2640R2F设备（支持BLE 4.2和

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2020-05-03

电路设计监护仪 AFE ECG
智慧医疗冲向前线，5G+红外测温实现精准测量

（文章来源：长城网） “疫情发生后，公司全体员工放弃春节休假，连续保持工作状态。技术工程师每天更新软件，提升红外测温系统的稳定性和精准度。”3月6日，河北循证医疗科技股份有限公司（以下简

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2020-05-03

5G 红外测温智慧医疗红外测温系统
可穿戴医疗设备市场发展背后的困境

（文章来源：健康界）目前在电商平台搜索可穿戴手表、手环等可穿戴产品，品牌不下百种。市场调研机构IDC发布的最新报告显示，今年第一季度全球可穿戴设备发货量达到1140万部，同比增长200

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2020-05-03

可穿戴医疗设备可穿戴设备医疗数据
AI技术驱动下的新型单血细胞分类方法

（文章来源：携手健康网）来自慕尼黑的Helmholtz ZentrumMünchen和慕尼黑大学LMU的大学医院的研究人员首次显示，在对急性髓性白血病(AML)患者的血液样本进行分类时

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2020-05-02

慕尼黑血细胞 AI技术 LM
研究人员使用声音技术来进行药物的传递

（文章来源：携手健康网）从电信技术改造而来的技术有望实现更有效的癌症治疗。墨尔本研究人员发现，药物可以通过声波传递到各个细胞中。RMIT的Shwathy Ramesan博士及其同事采用

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2020-05-02

电信 RAM 声波 MIT
Wision A.I.坚持临床循证医学为医疗AI界带来很多参考

在医疗AI领域，全球发布的随机对照临床试验（RCT）目前有且仅有5个，这其中的第一个，也是规模最大的一个，是来自四川省人民医院和哈佛医学院于2019年2月发表在国际前沿期刊《GUT》【IF＝17

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2020-05-02

AI IO CAD DETECTIO

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