医疗电子
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阿里健康启动面向医疗AI第三方人工智能开放平台
1个月前，阿里健康与阿里云在云栖大会上宣布共建ET医疗大脑2.0，整合内部资源以加快在医疗人工智能领域的拓展。阿里健康副总裁柯研表示，新建立的第三方人工智能开放平台，将与阿里巴巴之前推出的系列医疗人工智能产品一起，成为ET医疗大脑2.0的矩阵。
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AI如何介入医疗业？舒适医疗是重头戏！
随着基本医疗服务的不断完善，“无痛”和“舒适”开始成为新时代里人们对医疗的新需求。时代的发展也为舒适医疗提供了难得的机遇，以AI技术为核心的舒适医疗服务已成为临床医学发展的重要方向。当然了，这个方向能否走远，我们要打一个问号。
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无创测量血氧饱和度及脉率值，这款低功耗蓝牙无线指夹脉搏血氧仪是怎么做到的？
Nordic Semiconductor宣布位于深圳的医疗技术企业深圳市科瑞康实业有限公司选择Nordic的nRF52810低功耗蓝牙(Bluetooth® Low Energy /Bluetooth LE)芯片级系统(SoC)为其“PC-60F指尖血氧仪”提供处理能力和无线连接。
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AI比医生精准？Google AI新系统检测乳腺癌准确率可达99％
全球有50万人因乳腺癌死亡，他们当中有90%都是转移性肿瘤。圣地亚哥海军医疗中心的研究人员，以及致力于的Google人工智能部门研究人员，目前开发出了一种可期的解决方案，该解决方案采用癌症检测算法，可自动评估淋巴结活检。
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AI将会如何改变医疗？
在AI的加持下，高级分析工具等技术能帮助医疗人员诊断癌症及其它疾病，对医疗行业产生显著影响。通过在线自动化工具，人们足不出户便能检测自身轻微健康隐患。可穿戴设备能够利用算法对其记录的数据进行分析，从而检测用户潜在健康问题，并及时向他们(及医生)发出警报。
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AI在医学领域大显神威！诊断肺癌准确率可达97%
I快速高效的工作能力是毋庸置疑的，以肺癌筛查为例，之前对检查结果的确认需要医生亲自来观察患者肺部的医学影片，由于待筛查人群数量巨大，真正的肺癌患者在人群中所占比例又很小，这就造成了医生要进行大量的重复观察才能真正筛查出一名肺癌患者。而引进AI后，就能够替代影像科医生的重复筛查工作。
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这是要解决人口短缺危机？日本科学家用血细胞造出卵原细胞
近日，日本科学家在解决人类不孕不育问题上取得了重要进展。他们利用一位女性的血细胞——人类诱导干细胞(hPGCLCs)——在实验室培养皿中造出了人类卵原细胞。这项研究具有重要的意义，意味着未来或许可以在实验室中诞生出人类婴儿，从而改变人类生殖的模式。
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人工智能诊断精准度超医生，但暂时还只能辅助医生！
近年来，人工智能变得越来越“聪明”，并开始在许多领域发挥独特的作用。例如，一家人工智能公司与英国摩尔菲尔兹眼科医院近日共同发布研究成果，称人工智能算法在诊断眼部疾病的精准度上超越了人类医生。
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苹果Apple Watch都添加了ECG心电图，为何却难以改变医疗
在同类产品中，许多健身追踪器和智能手表都有心脏监测器，但它们的准确性各不相同，简单的心率并不总能传达很多有用的医疗信息。这次苹果公司的举动，确实看起来是一个“巨大的飞跃”。
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AI技术是如何改变美国器官捐赠的？
配对肾脏捐献是人工智能的伟大成功案例之一。这并不能消除工作，也不能抹去医疗保健中的人情味。它应对一个非常复杂的问题，解决起来比人类更快，错误也更少，结果拯救了更多的生命。自从2000年第一对肾脏交换手术开始以来，近6000人接受了通过算法识别的配对交换的肾脏移植。今天，大约八分之一从活体捐献者那里接受肾脏的移植接受者，通过配对交换与该人配对。
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AI竟还能这么用？阿里云和正大天晴合作采用AI制药
此次，借助阿里云的医疗AI，正大天晴获得了一种全新的化合物筛选方法。在这一新的方法中，实验人员可根据少量实验数据以及化合物结构，建立高效的机器学习模型，然后快速过滤无活性概率较大的分子，从而富集潜在有效分子，从而提升研究效率。数据结果显示，与传统计算机辅助药物设计方法相比，这套机器学习模型的筛选准确率可提高20%。
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无需配件，有了这款APP，只需iPhone就能精准测血压
不再需要外部设施仅依靠APP就能在iPhone上测量用户血压。这款原型APP利用苹果的3D Touch功能，手指在屏幕上产生电流变化进行测量。
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眼疾患者或能重见光明！超薄石墨烯制成“人造视网膜”
研究人员称石墨烯是“超级材料”的原因是，尽管它只有一层碳原子厚度，但是它强度很大，超级柔韧，而且非常轻。同时，石墨烯还能导电，可生物降解。现在一支国际研究小组已找到一种使用超级材料的新方法——制造人造视网膜。
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前景可期！未来4年智能家居健康市场将达220亿美元
据国外一份题为：Vision 2025-Healthcare in the Smarthome的报告显示，随着医疗保健从被动医疗转向主动医疗，一个巨大的市场正在对那些可以通过智能家居提供健康和保健服务的自动化产品打开大门。
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Facebook尝试用机器学习将MRI检查速度提高10倍
Facebook的人工智能(AI)实验室正与纽约大学医学院合作，尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高10倍，假如成功的话，未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。
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