近年来,人工智能技术的发展迅速,已然成为医学领域研究的前沿热点。特别是随着人工智能技术的成熟,AI医疗席卷医疗健康行业。无论是在各大医院、还是家庭医疗,都有人工智能技术的影子。 其实从上
依赖于AI及ML,近几年药物的诊断准确度有了很大的提升。目前大市场研究所(Big Market Research) 的调查显示,截至2025年AI智能医疗市场将会超过181.2亿美元。一篇讲述了
自然图像领域中存在着许多海量数据集,如ImageNet,MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。与自然图像不同的是,医疗影像大部分都是3D结构形态的,同时
毫无疑问,智慧医院需要持续筑牢安全防护墙,但并不意味着要把安全防护墙加高到滴水不进、滴水不出的地步。正如国家卫生健康委规划发展和信息司毛群安司长所说,未来医院的边界会越来越模糊、协作更加频繁,传
随着计算能力的不断进步,人工智能算法的潜能被逐步挖掘。既国际象棋高手“深蓝”之后,人工智能相继在围棋、DOTA2等智力游戏上战胜人类冠军。虽然当前的人工智能还是只能完成特定任务的弱人工智能,但是
阿里达摩院机器智能实验室有关冠状动脉中心线提取的论文被国际顶级医学影像会议MICCAI 2019提前接收。阿里在医疗AI领域再次取得新进展,继创下肺结节检测、肝结节诊断技术的重大突破后,又攻克了
相信大家也都注意到一个现象,目前VR算是风头正劲,在游戏、娱乐、社交应用上玩得风生水起。AR是否能更代表未来?其实这个问题比较泛,如果单从两者最后呈现的应用效果而言,我是更看好AR与各产业的融合
内布拉斯加大学医学中心Munroe-Meyer研究所助理教授Jamie Gehringer,就着手开发一款面VR虚拟游戏,而如今这款VR游戏正式应用到了VR虚拟治疗和训练中,这是怎么一回事呢?这
前不久UCLA医学院的一项随机调查就显示,与仅接受传统骨科手术培训的学生相比,经过Osso VR培训的医学生的整体水平测试分数要高出130%,同时正确率高出38%,速度也快20%。相比之下,接受
凭借5G的高速传输,远在大城市的医生可以为身处偏远山区的患者进行一场精确的手术。再加上人工智能对图像识别的助力,不少疾病已能够得到更有效的筛查。从求医问诊到手术治疗,5G技术都有机会大展拳脚。以
如果说化学阶段的目的是Be better的话,那么医学阶段的目标似乎又收缩了,变成了Be usable,然而真实的情况是大部分药物分子跨不过这个坎。在药物研发里有个谚语,叫做“Fail fast
运用post数据来整理自己在电子发烧友论坛发布过的文章链接,首先获取自己的论坛ID,也可以是别的ID(帮别人整理),然后分析网页规律,收集网页信息,非标准转换,查询关键字,批量处理,存入表格。
目前在医疗健康体系中,有太多设备和应用程序在协同处理各种数据,包括医疗记录,患者记录和临床数据相对应的所有类型的数据,而且,这种设备智能化的速度不断在加速和普及,使得整个医疗保健行业日新月异。
随着人类科技的发展,我们的生活正在发生日新月异的变化,其中最让人期待的当属AI(人工智能)了。作为一个可以有自我判断和认知学习能力的智能系统,AI可以为人类完成很多工作,例如医疗。而目前,中国正
这几年可穿戴设备的市场有些萎靡,因为可穿戴设备主要用于医疗健康的监测比较多,但是因为检测的准确度不够,很多关键身体数据很难检测,比如汗液的成分等等。 据斯坦福大学在《PLOS Biolo