人工智能通过分析患者胸部影像预测未来五年内哪些病人会死亡,精确度为69%,与人类医生判断的精准度相当。
分子生物学的中心法则指出了从DNA编码基因到RNA再到蛋白质的遗传信息的流动方向。一个基因被转录为RNA时,人们称之为“表达”。基因调控网络,即对基因表达水平进行精准控制的蛋白与DNA间相互作用
日前,来自中国和澳大利亚的研究人员通过研究开发出了一种新算法,这种新算法能够帮助检测血管的早期形成,未来或有望帮助进行恶性肿瘤的早期诊断,并且改善患者疗法的成功率。研究人员开发出的这种新型软件(算法)能够明显改善对新血管产生的检测,我们都知道新血管的产生(血管发生)能够促进癌症的进展。
与此同时,厂商还必须提高其系统标准,包括特定电子组件的尺寸、功耗以及性能。系统某一方面的性能增强也许会给其他方面带来挑战。
安森美半导体推出新的预配置数字信号处理(DSP)系统Rhythm R3710,专为用于耳道内不可见(IIC)助听器设备而设计。
本次CMET2010中国国际医疗电子技术大会的会议主题是便携与家用医疗电子,与会的六百多名的专业听众以及工程师们均是冲着这一主题慕名而 来。作为高性能混合信号半导体解决方案业界翘楚,恩智浦半导体大中华区HPMS业务微控制器产品线暨应用市场总监金宇杰为我们带来了HPMS半导体解决方 案在便携式家用医疗电子设备中的多元应用。
我们通常需要检查限定领域内部的区域。在医疗领域中,内窥镜用于透视体内以检查器官。内窥镜可以通过一个细小的切口检查胃肠道、呼吸道和泌尿管道以及内部器官。内窥镜通过其或坚或韧的长管来采集图像。
医疗内窥镜的市场发展带来了各种挑战,例如,要求增强功能,更高的精度,更好的处理性能,以及更小的体积等。本文采用基于FPGA 的方法缩短高级医疗内窥镜系统的开发时间,它使用了1080p 视频设计工作台、DSP 构建模块、参考设计,以及Stratix V、Cyclone V 和Arria V FPGA 等。
当前,医用无线内窥镜已有产品问世。以色列GI公司早在2001年5月即推出其M2A无线内窥镜产品,并获得美国FDA认证。GI公司生产的胶囊型内窥镜 长为26 mm,直径为11mm,重3.5g;采用微功耗CMOS图像传感器,可观察视角为14O°,可看清0.lmm左右的物体,采集速度为2帧/s。
该平台的推出将全球数以亿计的iPhone转化为了强大的医学研究工具,旨在帮助医学研究人员大规模收集健康数据。苹果的雄心壮志是想以改变医学研究的方式,再一次改变世界。
胰腺癌的致死率远远高于其他大部分癌症。目前的大多数胰腺癌诊断技术都依赖于对胰腺癌细胞特定蛋白CA19-9的检测,而这种蛋白却往往只表达与晚期胰腺癌细胞。
该系统将通过全新的人工智能技术检查淋巴微核细胞率情况,实现涵盖玻片制作、扫描、识别和统计分析的全自动化流程,目前系统的微核细胞自动检出率90%以上,合作双方将对该系统进行全面的研究和测试。
随着AI技术的发展,想靠着这个技术,标榜自己与众不同的时代,已是过去式。大众对于AI已经不陌生,而且在生活中能实实在在感受到。时至今日,科技公司们也很难找到哪家风投或者合作伙伴,对这种机器学习技术,不感兴趣。
记者近日从中科院核能安全技术研究所获悉,该所自主研发的“调强精准放射治疗计划系统”(麒麟刀),日前顺利通过国家检测,这是自调强放射治疗计划系统国家标准实施以来,首个通过该标准检测的国产调强放疗计划系统。
据外媒报道,当医生需要评估炎症性皮肤病--牛皮癣的时候需要通过观察病人皮肤表面的红色鳞屑才行