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  • 拼多多高歌猛进,百度落伍:互联网竞争如逆水行舟

    拼多多高歌猛进,百度落伍:互联网竞争如逆水行舟

    拼多多等新贵的高歌猛进,与百度的落伍,恰好形成了一个鲜明的对比。曾几何时,在BAT三巨头中,百度的技术实力是最强的,在对业务的经营上也十分下功夫。在一次访谈中,其首席执行官李彦宏曾对媒体表示,谷歌是因竞争不过百度才退出中国的。很多人对李彦宏的这段表述颇为不屑,认为其完全是在吹牛。但事实上,只要我们复盘一下谷歌退出中国前的竞争态势,就会发现这大部分是事实。 前不久,拼多多股票大涨8.66%,市值达到391亿美元,超过市值为365亿美元的百度,成为我国第5大互联网上市公司。拼多多等新贵的崛起和百度等老巨头的掉队,似乎预示着中国的互联网市场正进入一个崭新的时代。 另辟蹊径,避免和巨头硬碰硬 作为电商企业,起初拼多多手里的牌并不算好。在市场上,阿里巴巴和京东这两大巨头几乎把电商所有细分市场占尽。作为一个后来者,要从两大巨头的夹缝中冲出一条血路,难度可想而知。面对这种局面,拼多多并未选择直接和它们硬碰硬,而是巧妙地进行了两种创新,开辟出一片新天地。 拼多多的第一个创新是在销售模式上,即创造了“社交电商”这种新玩法。传统电商,无论是阿里巴巴还是京东,只设置商户与消费者之间的交互,拼多多则在销售中引入大量的社交因素。利用拉人砍价的手段,拼多多得以通过社交网络,实现迅速扩张。它能在上线几个月内就让GMV(成交总额)达到京东经营多年才达到的水平,原因就在于此。 拼多多的第二个创新是在定位上,把自己的目标市场锁定在下沉市场,即我国非一二线城市。有很多人认为,下沉市场购买力不足,这种观点其实是不对的。从总体上看,下沉市场的用户收入确实偏低,但其可支配收入并不少,购买力也不弱。同时,下沉市场的用户对品牌认知比较少,消费者在购物时考虑的主要因素还是价格,这就给主要销售低价产品的拼多多以巨大机会。 更为重要的是,相比一二线城市,下沉市场在很大程度上还保留着乡土社会的特征,亲朋之间的关系比较密切,这就给拼多多的社交电商策略提供了施展场地。盯住这个庞大的市场,拼多多就能有稳定的收益和利润来源,其未来业绩也就有了保证。 另外,还有一点需要指出的是,在迅速崛起的同时,拼多多也在不断根据形势变化,调整自己的策略。例如,商品质量差、假冒伪劣多一直是拼多多的短板。为克服这一问题,拼多多一方面积极推进平台治理,对假冒伪劣进行打击;另一方面则开始积极整合上游工厂,根据用户需求为其定制质量可靠的产品。通过这两个手段,人们对拼多多的负面印象在很大程度上得到了改观。 纵观拼多多的崛起,虽然它的起点相对低,给人们留下的第一印象也未必好,但却一直在改进自己。从这个角度看,它能获得现在的成绩,不那么令人意外。 故步自封,错过技术变迁重要机遇 虽然谷歌实力雄厚,但是平心而论,它在本土化上做得不太成功,其搜索结果并未很好地符合中国用户的使用习惯。相比之下,当时的百度却在这方面下了功夫,根据中国用户的使用习惯,对搜索算法进行了调整,使其较好地满足了用户的需求。这一点,让它在和谷歌的竞争中脱颖而出。根据艾瑞网的数据,在2009年,百度在中国搜索市场上的份额为63.1%,而谷歌仅为33.2%。可见,要说当时的百度靠实力战胜了谷歌,也并不夸张。 然而,当谷歌离开中国后,没了竞争压力的百度似乎失去了方向。尽管手中拥有其他互联网企业难以企及的技术实力,但百度想的,已不再是如何用这些技术开疆拓土,而是怎么将手中巨大流量变现。于是,在用先进算法计算出的搜索结果前面,加上了各种广告,甚至虚假的信息,用户的使用体验从此一落千丈。加之魏则西事件等公共事件的影响,百度在人们心中的形象渐渐地从“度娘”变成了“百毒”。公众的印象一旦形成,要扭转是十分困难的。百度形象的恶化,对其在广告市场上的收益造成了直接的打击,这让百度的经营逐渐走上了下坡路。 如果情况仅是如此,百度还不至于很快掉队,但两个重要的技术变迁却加速了这一进程。一个技术变迁是移动互联网的普及。和PC时代不同,在移动互联时代,很多内容的提供者都将内容封闭在自己的APP中,这让百度的搜索技术使用范围开始缩小。另一个技术变迁是个性化推荐的兴起。从技术逻辑上看,以百度为代表的搜索引擎做的是“人找内容”,而个性化推荐则是直接把用户要找的内容推给他们。 事实上,百度早就拥有了这一技术,但搜索的利润过于丰厚,因此它并未将更多资源从搜索调配到产品研发上。正是这一疏忽,给了以今日头条为代表的个性化产品机会。由于个性化产品更符合用户偏好,因此它很快就赢得了大量用户,也顺带抢走了百度的大批广告资源。 纵观百度的发展过程,我们可以看到,在某种程度上,恰是由于其满足于自己过去所取得的成就、不再创新,间接导致了其掉队。同样,如果拼多多不再进取,等着它的,可能是同样的结局。市场竞争如逆水行舟,只想停在原地,就随时可能被时代所抛弃。

    时间:2019-10-09 关键词: 互联网 百度 拼多多

  • 马云贾跃亭唯一一次公开对话曝光:贾跃亭这样说

    马云贾跃亭唯一一次公开对话曝光:贾跃亭这样说

    10月15日,马云获福布斯终身成就奖,福布斯称马云应得诺贝尔奖,而贾跃亭刚刚宣布在美国申请个人破产重组。 今日,有媒体曝光了一段两人2016年的一次公开对话(也是唯一一次),对于BAT垄断的问题,贾跃亭是如何应对马云提问的呢? 2016年4月23日,中国绿公司年会上,马云向贾跃亭提问:“前几天有人跟我说,你在深圳互联网大会上说,BAT垄断了整个互联网行业的创业资源,使得大家没法混了,那么问题是,假设我们换一下,你是BAT中的一家,你觉得该怎么做比较好?”   贾跃亭回应称:“的确是压力山大,马云老师问的问题实在是非常难以回答。因为的确如此,每个时代都会有一些代表性的企业,每个时代都会有一些垄断整个社会资源的企业,但是这些都不重要,因为是不断变化的,每一个时代变迁的同时,都会诞生全新的,更伟大的企业,所以如何能够突破上一代企业的封锁,或者是大山,其实只需要一件事情,判断下一个时代到底是什么,而不是在它们的延长线上去做创新,更不是依赖BAT强大的资源。” 贾跃亭表示:”很多小企业都有这种想法,但是如果能站在另外一个维度去思考问题,能够站在更高的维度,能够站在下一个时代的维度去制定你的战略,能够通过自身的努力去走一条完全不同的道路,其实你就有可能引领下一个时代。” 10月14日下午,Faraday Future在官网发布“有关FF创始人贾跃亭先生个人破产重组及成立债权人信托的声明”。 Faraday Future在声明中称,为彻底解决个人国内债务问题,创始人兼CPUO贾跃亭已经在美国申请个人破产重组,并成立由债权人委员会和信托受托人控制和管理的债权人信托。 该方案完成后,贾跃亭将把其在Smart King有限公司(Faraday Future全球控股公司)的所有股权转让给债权人信托基金,以更好地保护债权人利益并偿还余下债务。  

    时间:2019-10-17 关键词: 互联网 马云 贾跃亭

  • 美议员:对TikTok进行国家安全风险评估 TikTok:美用户数据全存在美国

    美议员:对TikTok进行国家安全风险评估 TikTok:美用户数据全存在美国

    10月28日消息,近日美国参议院民主党领袖Chuck Schumer和共和党参议员Tom Cotton称,已经致信给美国国家情报部门执行责任人Joseph Maguire,要求正式对TikTok进行国家安全风险评估。   前述美国参议员称,TikTok平台还有可能成为外国势力潜在的影响目标,参议员还表示,TikTok可能对特定的内容进行了审查。 对此,10月25日,TikTok在其官网发布文章对内容审查、数据安全等问题做出了回应。TikTok表示,认识到了这些问题的重要性,也非常感谢议员及公众的关注。 TikTok称,TikTok美国用户数据全部存储在美国国内,并在新加坡提供备份支持。“我们的数据中心完全位于中国以外的地区,数据不受到中国法律的约束。”TikTok称,“此外,我们拥有一支专门的技术团队,致力于遵守网络安全政策以及满足数据隐私和安全需要。” 在内容审查方面,TikTok表示,“TikTok没有移除任何与中国相关的敏感内容,也从未被中国政府要求移除任何内容。如果被要求,我们也不会那么做。”TikTok指出,其美国运营部门会依照美国当地政策对内容进行审查,就像其他美国公司所做的一样。“我们不受任何外国政府的影响,包括中国政府。TikTok不在中国展开运营,在未来也没有任何这一打算。”

    时间:2019-10-28 关键词: 互联网 tiktok 用户数据

  • 阿里总市值4万亿港元,超越腾讯,登顶股王!

    阿里总市值4万亿港元,超越腾讯,登顶股王!

    11月26日,阿里巴巴挂牌港交所,在主板正式上市交易,股票代码为“9988”。 阿里巴巴-SW开盘价为187港元,较发行价176港元上涨6.25%。11月26日港股收盘,阿里巴巴-SW股价锁定在187.7港元,当日涨幅6.65%。当日换手率为0.34%,成交量为7275万股,总市值为40143亿港元。 以此计算,阿里巴巴市值超越腾讯控股,成为港股第一大市值公司。

    时间:2019-11-29 关键词: 互联网 电子商务

  • 互联网巨头血拼智能硬件 未来如何生存?

    互联网巨头血拼智能硬件 未来如何生存?

    如果说2014年是智能硬件爆发的前夜,那么仅在2015年上半年,智能硬件市场就迎来了第一次大爆炸,小米、乐视、360等互联网企业纷纷入局,原本形势一片大好的蓝海市场,在一夕之间就成为了即将葬满森森白骨的血海。同样面对强劲对手的步步紧逼,谁能度熬过漫漫长夜活到天明呢?热情,智能硬件正在被大众接受半年以来,大众对智能硬件的态度有了很大的改观。据京东6月发布的《智能硬件数据分析报告》,2015年1——5月智能硬件的同比销售额增长264%,用户量增长215%。“艾媒”发布的《2014-2015智能硬件市场分析报告》也预测,2015年全年,中国智能家居市场规模将达到431亿元,同比增长41.8%。图1:大众对智能硬件态度转暖面对庞大的市场需求,各大厂商也开始了追逐:雷军表示要投资百余家智能硬件公司,并已推出小米手环、小米插线板等硬件;乐视推出智能手机,搭配电视以完善生态布局;360手机与智能家居双管齐下,步入手机市场后不忘继续推出儿童智能手表、智能摄像机、超级充电器等智能硬件。表面上各大公司进军智能硬件领域是为了填补市场缺口,而其深层原因则是门户、搜索、社交软件等传统入口正在退化,智能硬件已成为互联网的入口;另外智能硬件深度符合李克强总书记所提出的“互联网+”与“中国制造2025”概念,智能化、连接化、模块化、交互化等,将会成为未来制造业的主要方向。遂有专业IT人员断言,智能硬件,就是移动互联网时代的下一张船票。群众追捧,厂商卖力,智能硬件市场欣欣向荣的姿态由此而生。冷眼,智能硬件从喧嚣走向现实诚然,随着“万物互联”概念的兴起,智能硬件升温明显,上述眼疾手快的互联网公司都将目光放在了家居产品上。然而概念只是概念,从概念到产品成熟再到量产,是一个漫长的过程。在这一真空期中,已足够智能硬件市场完成数次洗牌,理想固然美好,但在大厂商的排挤中活下去,才是最迫切的需求。图2:智能硬件市场竞争激烈(来自艾媒)对于国内的智能硬件厂商来说,想活下去,最重要的就是抓住用户痛点与比针还细的切入点。前者以小米的智能设备为例:小米插线板上可直接充电的USB接口就很好的抓到了用户的痛点,若没有这个痛点,由于安全等问题,小米插线板甚至还不及传统插线板。在细化切入点上,则是360占优:360儿童智能手表,虽然也属于可穿戴智能设备,但由于其定位明确,细化切分市场,抓住“儿童”这一切入点,避开了大部分市场竞争;相反,因为切入点过于宽泛,小米手环被Apple Watch狙击而导致集体走弱几乎是板上钉钉的事。

    时间:2015-07-09 关键词: 互联网 大众 京东 硬件 如何

  • 会学习的互联网

    人工智能是什么时候再次流行起来的?这可以追溯到2016年3月,当时,谷歌的神经网络驱动的人工智能 (AI)机器人 AlphaGo在围棋比赛中击败了韩国冠军李世石,在此之前,没有任何机器可以用来破解围棋的棋局。 当前,人工智能基本处于“炒作”的状态,连大众媒体都在宣传智能机器带来的希望和恐惧。这让人联想到人们都熟悉的另一种被炒作的事物:物联网 (IoT) 。在Google Trends上搜索词条IoT和人工智能,当绘制这两个词条的流行度曲线时,如图1所示,会发现二者的模式非常相似。 图1. Google Trends,IoT(红色)和人工智能(蓝色)曲线 虽然有一些物联网初创企业出现后消失了,但物联网仍然存在,并且正在逐步发展,最终必将开花结果。而物联网和人工智能之间的碰撞正与此类似。 有思考能力的物体 绝大多数人工智能应用最初主要集中在Facebook、谷歌、亚马逊等提供的互联网服务,这些服务的算法运行在配备多核CPU和GPU的服务器上,运行频率达GHz,内存达兆兆字节。紧接着,人工智能进入高性能的消费设备,出现在智能手机、自动驾驶汽车、游戏机、电视和智能音响中。虽然技术上处于“边缘”状态,并且通常被归类为“物联网”,但这些设备在物联网设备中是特殊的,因为它们仍然需要消耗大量的功耗、性能和内存,并且需要通过高带宽链路连接到互联网。 虽然物联网将几十亿的设备连接在一起,但绝大多数设备的功能都很有限。而人工智能的引入,为这些位于网络边缘的设备带来革命性的影响,但前提是需要在资源、连接能力、成本和功率之间达到适当的平衡。 有人可能会质疑:在这么小的设备上实现边缘的人工智能有什么用? 为了说明白这一点,我们将这些设备与动物大脑所能达到的智能水平进行比较。 维基百科简要介绍了几种动物的平均神经元,包括一些动物的突触(神经元连接)数量,借此可以推断其余动物的突触/神经元。如果想用深度神经网络模拟动物大脑的处理能力,如表1所示,粗略的模拟情况是每个神经元(输出)需要一个字节,每个突触(重量)需要一个字节。 表1. 模拟动物大脑所需的存储量总结: (数据来源:维基百科,“动物神经元列表”) 小蚂蚁的强大能力 微控制器 (MCU) 的存储器范围为1兆字节到4兆字节,因此,MCU中的人工智能水平与水母或蜗牛的大脑类似。 蜗牛和水母可以自己觅食、活动、繁殖,并在感受到威胁时躲藏起来。它们管理与环境的复杂交互过程、识别模式并控制身体动作。这种智能水平对于简单的设备已经足够,如恒温器、真空吸尘器和门铃。这个例子的理念是让设备根据对环境的感知做出简单的决策。 拥有蜗牛大脑的设备可以控制一些简单的行为模式,可以识别篡改企图的门锁,或者根据衣服颜色定义程序的洗衣机就属于这种级别的智能水平。 动物(即使是那些智力较低的动物)在互动方面也比计算机的性能更高。动物通过视觉、嗅觉和触觉进行本能地交流和互动。如果设备拥有蜗牛的大脑,肯定会带来敏感、更直观、更自然的用户界面。 具有千兆字节外部存储的微处理器可以达到蚂蚁或蜜蜂的智力水平。昆虫智力的典型用例是群体效应。这意味着大量的简单机器人具有足够的智能来展示群体行为,可以执行复杂的任务,就像蚁群那样。世界上有10 quintillion (100,000,000,000亿)只昆虫,而人只有76亿 , 由此可见一大群昆虫大脑所具备的能力是多么强大。 这一应用的范围非常广泛,包括农业、城市、环境、安防、救援和国防。哈佛大学的研究人员演示了1024个机器人组成的群体,这是迄今为止最大的一个机器人群。就像蚂蚁或蜜蜂一样,1024个机器人群可以完成可观的工作任务,如运输大型物体或自主建造真人大小的结构。 实现终端智能化 在智能手机、安全摄像头和汽车等功能丰富的嵌入式设备中,机器视觉一直推动着人工智能的应用。由于有具体的用例、巨大的潜在市场和高效的算法,CNN(卷积神经网络)机器视觉可实现硬件加速。现在,几乎所有能够进行图像采集和处理的设备都集成了CNN AI加速器。 在网络端点处的小型IoT设备中实现人工智能并不容易,有很多应用都没有经过验证。对硬件加速进行适当的定义也很难,因此,许多硬件公司采取的方法是通过通用控制器上的工具和软件实现人工智能,并监控演变过程。 针对这一点,瑞萨电子最早发布了嵌入式AI解决方案 (e-AI),该解决方案使用户能够将经过训练的网络从Tensorflow或Caffe转换为其MCU可用的代码。瑞萨电子提供的工具包括一个e-AI转换器,它可以转换神经网络成为MCU工具可用的C代码,并提供一个预测转换网络性能功效的e-AI检查器。瑞萨电子已经确定了几个用例,例如预测性维护,目的是推动用户和社区的发明和创新。因此,瑞萨电子提供了瑞萨电子社区 “gadget Renesas” 开发板的教程,而且瑞萨电子美国公司一直在推动使用RZ/A1H嵌入式MPU设计GR-PEACH开发板的e-AI设计竞赛。 嵌入式AI正在不断增加 嵌入式AI正处于典型的“商业模型定义”阶段,即解决方案已被发明并被早期采用者使用,但还没有被主流大众所接受。从事这项研究的初创公司和创新公司必将竭尽全力跨越这条鸿沟。随着发展的日新月异,可以肯定,在找到有实际商业价值的用例和增长点以取得成功之前,必须有许多支点为这个目标提供支撑。 关于作者 Semir Haddad是瑞萨电子美国公司战略规划和战略业务开发总监。他在半导体行业拥有超过20年的经验,并且在微控制器 (MCU)、微处理器 (MPU) 和嵌入式软件的产品管理领域拥有超过17年丰富经验。Haddad先生在法国高等电力学院获得电子工程硕士学位,在法国ESSEC商学院获得MBA学位。

    时间:2018-12-14 关键词: 互联网 人工智能 神经网络

  • “站上风口”的在线教育,疫情后能否卷土重来?

    “站上风口”的在线教育,疫情后能否卷土重来?

     “站上风口”的在线教育,“幕后玩家”另有其人?受疫情影响,全国各类学校延期开学,在教育部利用网络平台,部署“停课不停教,停课不停学”。市场需求剧增之下,各机构、平台纷纷下场,为大众提供不同种类的课程,在大规模获客的同时,后期还需追踪转换率、留存率等指标验证各家机构真正的实力。总的来看,在线教育培训机构在“停课不停学”中,起到的更多是辅助作用,而非主力作用。 停课不停学在线教育概念卷土重来     在此背景下,近期在线教育概念卷土重来,昨日,世纪天鸿连续8日涨停,方直科技、精伦电子、鸿合科技等多股涨停。     上周,在上证综指下跌3.38%的背景下,A股教育上涨14.07%,港股教育上涨 8.77%,美股教育上涨 8.16%。同期全通教育、昂立教育 等个股超过50%。 而从数据来看,疫情期间,网民对线上教育平台的依赖加强,用户量虽然由于寒假因素比平时降低,但相比去年春节增长了22%,时长更是增长了30%。 与此同时,进入寒假以后,节前主攻文化课学习的微信小程序增长较快,而疫情发酵后,每天需要向班主任汇报孩子健康的班级小管家则增长5倍。在受疫情影响,确定寒假延期后,本月初,教育部组织22个在线课程平台免费开放在线课程2.4万余门,覆盖了本科12个学科门类、专科高职18个专业大类。截至2月5日,已有至少20家上市公司宣布“捐课”。 “停课不停学”点燃在线教育,是权宜之计还是新风口? 在线教育机构动作频频的同时,也引得资本市场热情高涨,互联网巨头也觊觎已久。但市场容易忽略的是——教育的主体仍是学校,培训机构只能是配角。在在线教育火到宕机的当下,除了教育培训平台,技术支持、内容供应和分发推广等各个环节 都有赢家。 互联网巨头发力在线教育培训机构只能是配角? 而在特殊时期下,在线教育的市场化普及将会加速,盘踞教育行业巨头宝座十数年的新东方和好未来,从表面看会因此不同程度的受益。但这场教育革命的最终受益者,却很可能是逐渐做大互联网新势力们。毕竟在线教育产业链中,平台只是最终一环,背后的技术支持、内容供应、分发推广也早有诸多上市公司的身影。新东方和好未来们,在自身技术基础薄弱的情况下,不得不寻求与互联网巨头们之间加强合作,但长期看自身优势和主动权或将不断被削弱。 在线教育客户端火到宕机,技术支持更重要 此外,在线教育机构捐课的同时,一些客户端面对突如其来的火爆也承受着巨大的运行压力,比如一款名为“大象新闻客户端”的APP就因作为河南省基础教育资源公共服务平台而遭遇了宕机的尴尬。而在此过程中,拥有数字化技术优势的互联网巨头们,反而更可能分到技术服务市场的不少份额,尤其是阿里和腾讯。阿里钉钉和腾讯教育都推出了基于各自数字化技术的在线教育解决方案,并且在疫情期间,迅速在被全国各地的教育部门、学校、培训机构广泛采纳。 除了技术市场中能吃到嘴的蛋糕,互联网巨头们对于更多的教育市场份额觊觎已久。其中网易有道在疫情中的表现异常活跃,1月24日,网易有道精品课宣布,向武汉市中小学生免费提供寒假线上课程。而近几年不断收缩力量的百度,也在2019年11月份推出了知了好学,近期也想在这波风口中分一杯羹。字节跳动在教育领域的 探索从未停止,投资多家AI教育公司,加码教育。

    时间:2020-02-13 关键词: 互联网 在线教育

  • 脱贫攻坚战之年:促进互联网、物联网等技术与农业相融合

    脱贫攻坚战之年:促进互联网、物联网等技术与农业相融合

     2020年,是全面打赢脱贫攻坚战的收官之年,是全面建成小康社会的目标实现之年,促进乡村产业发展,具有重要意义。 为贯彻落实中央1号文件、《国务院关于促进乡村产业振兴的指导意见》精神,紧扣乡村产业振兴目标,聚焦重点产业、聚集资源要素,强化创新引领,突出集群成链,培育发展新动能,推进政策、项目和措施落地,大力发展富民乡村产业,奠定全面小康和乡村振兴基础,我部制定了《2020年乡村产业工作要点》,现印发你们,请结合实际认真贯彻落实。 农业农村部办公厅 2020年2月13日 2020年乡村产业工作要点 2019年,农业农村系统认真贯彻落实中央1号文件和农业农村部安排,紧扣乡村产业振兴目标,加强工作部署,加大工作力度,产业融合水平稳步提升,农产品加工业提质增效,乡土特色产业快速发展,创新创业深入推进,新产业新业态不断涌现,乡村产业呈现良好发展势头。 做好乡村产业工作的总体考虑是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻落实中央1号文件和《国务院关于促进乡村产业振兴的指导意见》精神,对标对表全面建成小康社会目标,牢固树立新发展理念,以实施乡村振兴战略为总抓手,以农村一二三产业融合发展为路径,聚焦重点产业、聚集资源要素,强化创新引领,突出集群成链,培育发展新动能,大力发展富民乡村产业,为全面小康和乡村振兴提供有力支撑。 做好今年乡村产业工作,在目标任务上,要力求取得“三个进展”:一是在延伸产业链上取得新进展。依托种养业,提升种养业,一产往后延,二产两头连,三产走精端,培育一批以种养为基础、以加工为纽带、以商贸物流为支撑的产业形态。二是在促进融合发展上取得新进展。跨界配置农业与工业、商贸、文旅、物流、信息等现代产业要素高位嫁接、交叉重组、渗透融合,促进农牧渔“内向”融合、产加销“纵向”融合、农文旅“横向”融合、新技术渗透“逆向”融合、产园产村“多向融合”和多元主体利益融合。三是在拓展农业功能上取得新进展。发掘农业多种功能和乡村多重价值,催生新产业新业态,搭建新平台新载体,“拓”出农业新业态,“展”出乡村新空间。 一、加力推进产业融合发展,提升乡村产业层次水平 一是创新推进主体融合。支持发展行政区域范围内“政产学研推用银”多主体参与、产业关联度高、辐射带动力强的大型产业化联合体,构建政府引导、农民主体、企业引领、科研协同、金融助力的发展格局。积极发展以产业园区为单元,园区内龙头企业与基地农民合作社和农户分工明确、优势互补、风险共担、利益共享的中型产业化联合体。鼓励发展以龙头企业为引领,农民合作社和家庭农场跟进,广大小农户参与,采取订单生产、股份合作的小型产业化联合体。2020年,扶持并推介一批主导产业突出、原料基地共建、资源要素共享、联农带农紧密的农业产业化联合体。 二是务实推进业态融合。跨界配置农业与现代产业要素深度交叉融合,形成“农业+”多业态发展态势。以加工流通带动业态融合,引导各地发展中央厨房、直供直销、会员农业等业态。以功能拓展带动业态融合,促进农业与文化、旅游、教育、康养、服务等现代产业高位嫁接、交叉重组、渗透融合,积极发展创意农业、亲子体验、功能农业等业态。以信息技术带动业态融合,促进互联网、物联网、区块链、人工智能、5G、生物技术等新一代信息技术与农业融合,发展数字农业、智慧农业、信任农业、认养农业、可视农业等业态。2020年,推介一批农村产业融合模式创新、联结机制创建、业态类型创造典型案例。 三是搭建产业融合载体。推进政策集成、要素集聚、功能集合、企业集中,建设产业集聚区。建设农业产业强镇。 依托镇域资源优势,聚集资源要素,健全利益联结机制,建设一批基础条件好、主导产业突出、带动效果显著的农业产业强镇,培育乡村产业“增长极”。完善农业产业强镇考核监督办法,认定一批成效显著的农业产业强镇。建设乡村产业集群。以资源集聚区和物流节点为重点,促进产业前延后伸、横向配套、上承市场、下接要素,构建紧密关联、高度依存的全产业链,培育生产、加工、流通、物流、体验、品牌、电商于一体的产业集群,打造乡村产业发展高地。2020年,认定一批农村一二三产业融合发展先导区。 二、大力发展农产品加工业,夯实乡村产业发展基础 一是积极发展农产品初加工。鼓励和支持农民合作社和家庭农场等新型经营主体发展保鲜、储藏、分级、包装等设施建设,促进农产品顺利进入终端市场和后续加工环节。在此基础上,发展粮变粉、豆变芽、肉变肠、奶变酪、菜变肴、果变汁等初级加工产品,提升农产品品质,满足乡镇居民消费需要,把就业岗位更多留在乡村,把产业链增值收益更多留给农民。2020年,举办全国茶叶加工职业技能大赛,认定一批制茶大师。 二是大力发展农产品精深加工。优化产能布局,鼓励和引导工商资本和农业产业化国家重点龙头企业在农畜产品优势区,建立标准化原料基地,打造“第一车间”“原料车间”和“粮食车间”,优化加工产能。支持技术创新,突破技术瓶颈,研发推广一批有知识产权的加工关键技术装备,研制一批智能控制等产加工设备。加强标准制定,制修订一批农产品加工技术规程和产品质量标准。提升加工深度,引导龙头企业建设农产品加工技术集成基地和精深加工示范基地,增加精深加工产品种类和产品附加值,推动加工企业由小变大、加工程度由初变深、加工产品由粗变精。2020年,发布农产品加工业100强企业。 三是推进副产物综合利用。按照集约节约、环境友好、绿色发展要求,鼓励农产品加工企业开展副产物循环高值梯次利用。推行低消耗、少排放、可循环的绿色生产方式,推进“生产-加工-产品-资源”循环发展。加快副产物综合利用的技术创新,开发新能源、新材料、新产品等,实现资源多次增值、节能减排。2020年,推介一批农产品加工副产物综合利用典型案例。 四是建设农产品加工园区。按照“粮头食尾”“农头工尾”要求,支持粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、特色农产品优势区,建设一批各具特色的农产品加工园区。支持河南驻马店、黑龙江肇东建设国际农产品加工产业园,引导地方建设一批区域性农产品加工园,形成国家、省、市、县四级农产品加工园体系,构筑乡村产业“新高地”。2020年,建设并推荐一批产值超100亿元的农产品加工园。 三、聚力发展乡村特色产业,拓展乡村产业发展空间 一是有序开发特色资源。发布并组织实施《乡村特色产业发展规划(2020—2025)》,积极引导小众类、多样性特色种养、特色食品、特色手工等乡村产业发展,开发乡土特色文化产业和创意产品,保护传统技艺,传承乡村文化根脉。开展乡村特色产业监测分析,引导特色产业持续健康发展。 二是建设特色农产品生产基地。集中资源,集合力量,引导各地建设特色粮、油、薯、果、菜、茶、菌、中药材、养殖、林特花卉苗木等种养基地。创新发展绿色循环优质高效特色农业,建设绿色化、标准化、规模化、产业化特色农产品生产基地,完善仓储加工物流等全产业链条,加强质量管控和品牌宣传,提升优势特色产业的质量效益水平。2020年,建设一批特色农产品生产基地。 三是着力打造特色产业集群。发挥乡村特色资源优势,发展小而精、精而美的乡土特色产业,推进特色资源有序开发、规模开发。优化特色产业布局,认定一批全国“一村一品”示范村镇,推进特色农产品“产加销服”“科工贸旅”一体化发展,推动一二三产业融合和产村产镇融合,促进全产业链首尾相连、上下衔接、前后呼应,实现串珠呈线、块状成带、集群成链,形成“一村一品”“一镇一特”“一县一业”“一省一业”发展格局。2020年,建设一批产值超100亿元的特色产业集群,打造一批产值超50亿元的特色产业强县、超10亿元的特色产业强镇、超1亿元的特色产业强村。 四是培育乡土特色品牌。按照“有标采标、无标创标、全程贯标”要求,制定不同区域不同产品的技术规程和产品标准。加强特色产品展览展示,提升特色产品知名度。发掘一批有文化内涵和经济价值的乡村特色产品和能工巧匠,加强宣传推介。举办“一村一品”交流活动,开展农产品生产标准化、特征标识化、主体身份化、营销电商化“四化”试点,创响一批“土字号”“乡字号”特色产品品牌。 四、壮大龙头企业队伍,构建乡村产业发展“雁阵” 一是培育龙头企业队伍。实施新型经营主体培育工程,培育一批有基地、有加工、有品牌的大型农业企业集团。加强对国家重点龙头企业监测,按照“退一补一”原则,递补成长性好的国家重点龙头企业。引导地方培育龙头企业队伍,构建国家、省、市、县四级格局,形成乡村产业“新雁阵”。2020年,遴选并推介全国农业产业化龙头企业100强,推介一批龙头企业典型案例和全国优秀乡村企业家。 二是完善联农带农机制。引导龙头企业与小农户建立契约型、股权型利益联结机制,推广“订单收购+分红”“土地流转+优先雇用+社会保障”“农民入股+保底收益+按股分红”等多种利益联结方式。推进土地经营权入股发展农业产业化经营试点,创新土地经营权入股的实现形式。 五、积极发展乡村休闲旅游,增添乡村产业发展亮点 一是建设休闲农业重点县。按照区域、国内、世界三个等级资源优势要求,建设一批资源独特、环境优良、设施完备、业态丰富的休闲农业重点县,打造一批有知名度、有影响力的休闲农业“打卡地”。2020年,开展全国休闲农业重点县建设。 二是培育休闲旅游精品。实施休闲农业和乡村旅游精品工程,建设一批设施完备、功能多样的休闲观光园区、乡村民宿、农耕体验、农事研学、康养基地等,打造特色突出、主题鲜明的休闲农业和乡村旅游精品。开展休闲农业发展情况调查和经营主体监测。2020年,认定一批“一村一景”“一村一韵”美丽休闲乡村,开展“最美乡创、乡红、乡艺、乡厨、乡贤、乡社、乡品、乡园、乡景、乡居”等“十最十乡”推介活动。 三是推介休闲旅游精品景点线路。运用网络直播、图文直播等新媒体手段多角度、多形式宣传一批有地域特色的休闲旅游精品线路。开展“春观花”“夏纳凉”“秋采摘”“冬农趣”活动,融入休闲农业产品发布、美食活动评选等元素,做到视觉美丽、体验美妙、内涵美好,为城乡居民提供休闲度假、旅游旅居的好去处。2020年,推介一批休闲农业乡村旅游精品景点线路。 六、促进农村创新创业升级,增强乡村产业发展动能 一是培育创新创业群体。实施农村创新创业带头人培育行动,搭建要素聚乡、产业下乡、人才返乡和能人留乡平台,支持本地农民兴业创业,引导农民工在青壮年时返乡创业,将返乡创业农民工纳入一次性创业补贴范围,制定促进社会资本投入农业农村指引目录。吸引一批农民工、大学生和退役军人返乡创业,引进一批科技人员和社会资本入乡创业,发掘一批“田秀才”“土专家”和“能工巧匠”在乡创业,支持各类人才返乡入乡兴办实业、发展产业、带动就业,培育乡村产业的“生力军”。2020年,培育并认定一批国家农村创新创业导师。 二是拓宽创新创业领域。支持返乡下乡在乡人员发展新产业,培育“互联网+创新创业”“生鲜电商+冷链宅配”“中央厨房+食材冷链配送”等新业态,探索智能生产、平台经济和资源共享等新模式。2020年,推介农村创新创业典型县、优秀带头人案例,组织开展农村创新创业项目创意大赛。 三是搭建创新创业平台。引导有条件的产业园区、龙头企业、服务机构和科研单位发展众创、众筹、众包、众扶模式,建设一批功能完善、环境良好的农村创新创业园区和孵化实训基地。做好返乡入乡创新创业和社会资本下乡监测试点调查分析。 七、大力推动产业扶贫,助力打赢脱贫攻坚战 一是开展农产品产销对接。举办重点贫困县和深度贫困区农产品展示展销活动,免费提供摊位,让更多的贫困地区产品走出山区、进入城市、拓展市场。 二是引导龙头企业建基地。引导农业产业化国家重点龙头企业与贫困地区合作创建绿色食品、有机农产品原料标准化基地。组织龙头企业与贫困县合作,加强贫困地区龙头企业培育,实现以企带村、以村促企、村企互动。 三是支持发展特色产业。发掘贫困地区的资源优势、景观优势和文化底蕴,开发有独特优势的特色产品。引导贫困地区创建“一村一品”示范村镇、最美休闲乡村,推介休闲旅游精品路线和精品点。

    时间:2020-02-17 关键词: 互联网 信息技术 农产品 特色产业

  • 让汽车享受互联网 全面解析Telematics

    试想一下,外出郊游时汽车出现故障,一个按钮就可以链接服务中心进行远程车辆诊断,随时接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等,在后座还可以玩电子游戏、网络应用,我们的有车生活是多么的方面和惬意。 网易汽车综合12月10日报道通常所说的Telematics就是指应用无线通信技术的车载电脑系统。随着电脑和网络技术应用到汽车上,正在形成称之为Telematics的新的电脑市场。Telematics是无线通信技术、卫星导航系统、网络通信技术和车载电脑的综合产物,被认为是未来的汽车技术之星。 汽车行驶当中出现故障时,通过无线通信连接服务中心,进行远程车辆诊断,内置在发动机上的计算机记录汽车主要部件的状态,并随时为维修人员提供准确的故障位置和原因。通过终端机接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等,在后座还可以玩电子游戏、网络应用(包括金融、新闻、E-mail等)。通过Telematics提供的服务,用户不仅可以了解交通信息、临近停车场的车位状况,确认当前位置,还可以与家中的网络服务器连接,及时了解家中的电器运转情况、安全情况以及客人来访情况。也就是说:综合上述所有功能的车载计算机系统叫Telematics。 Telematics是远距离通信的电信(Telecommunications)与信息科学(Informatics)的合成词,按字面可定义为通过内置在汽车、航空、船舶、火车等运输工具上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置、交换文字、语音等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。也就是说通过无线网络,随时给行车中的人们提供驾驶、生活所必需的各种信息。 Telematics的运作模式 Telematics市场还可以分为以移动通信运营商为主的After Market(AM)市场和以汽车厂商为主的Before Market(BM)市场两个部分。Telematics AM市场是指在汽车出厂之后安装相应的设备提供Telematics业务,Telematics BM指在出厂时就可以提供服务的形式。 Telematics系统运作模式极为复杂,就目前发展的模式观察,基本上可将其分为汽车定位系统(GPS)与资讯存取(Access)两部分。在GPS系统运作模式方面,主要透过其内建具有广播、微波与卫星之三向接收与发射天线与卫星连结,透过卫星的三角定位法,以Telematics系统内建的GPS系统与地理资讯系统(GIS),以地形图(3D)或平面(2D)地图方式,为驾驶员提供导航服务。资讯接收运作模式方面,主要透过行动通讯网路(GSM、GPRS或3G)与后台客户服务中心或资讯运营商进行资讯(车辆管理、调度、交通、旅馆、娱乐、气象、订票等资讯)的双向接收与传送。 Telematics的功能特色 Telematics特点在于大部分的应用系统位于网路上如通讯网路、卫星与广播等,而非汽车内。驾驶者可运用无线传输的方式,连结网路传输与接收资讯与服务,以及下载应用系统或更新软体等,所耗的成本较低,主要功能仍以行车安全与车辆保全为主,主要功能特色如下: ●卫星定位:透过GPS配合路线资讯,作路况报导与路线指引; ●道路救援:行车过程中,假使发生车祸或车辆故障意外,通过按键,自动联系救援; ●汽车防窃:透过卫星定位提供失窃车辆的搜寻与追踪; ●自动防撞系统:透过Sensor或雷达,感应车与车间安全行驶距离; ●车况掌握:车辆性能与车况的自动侦测、维修诊断等; ●个人化资讯接收:收发电子邮件与个人化资讯等; ●多媒体娱乐资讯接收:高画质与高音质的视听设备、游戏机、上网机、个人行动资讯中心、随选视讯等。 Telematics应用领域 Telematics系统的应用领域,基本上可分为前座系统、后座系统与引擎机械系统三大子系统。前座系统主要以安全、车辆保全、驾驶简易性与舒适性为主要考量,而为了避免造成驾驶者分心,输入系统主要采用语音输入或触控面板;输出系统则为中尺寸面板(LCD或OLED)、语音输出或投射在挡风玻璃的抬头显示等。后座系统则以多媒体娱乐为主,包括互动式游戏、高传真音响视听系统、随选视讯、数位广播与数位电视等。引擎机械系统,主要是根据车用电脑所收集的车况资讯,进行车况诊断、行车效率最佳化、远距引擎调整或零件预定等。 Telematics虽然目前主要应用在车载系统上,但最早是想通过提高互联网上信息的传播效率,改善有关业务或政府有关的公共服务。根据使用目的不同,Telematics可分为三种基本类型,即交通信息与导航服务、安全驾驶与车辆保护及故障诊断的车辆维护服务、娱乐及通信服务。为达到上述功能,同时也需要提供全球定位系统技术、地理信息系统(GIS:Geo-graphic Information System)、智能型交通系统(ITS:Intelligent Transport Systems)技术。值得一题的是Telematics逐渐演变为综合了GPS的跟踪装置和无线通信等技术的车载系统。 在美国汽车业,率先使用Telematics技术的企业是通用公司。早在其他企业之前,通用已经把OnStar-Telematics技术用于商务领域。当汽车出现故障时,只要驾驶员按下后视镜旁边的按钮,OnStar通过无线通信连接到通用服务中心,同时利用卫星定位系统,把准确的车辆位置传递给服务中心。只要驾驶员通过麦克告诉服务中心的技术人员故障状况,就有维修人员从最近的维修点,在最短的时间内赶到事故现场。过去,只应用在最高档小汽车Cadillac OnStar,现在已经列为可选项目应用到中档小汽车上。  

    时间:2012-04-18 关键词: 互联网 汽车 telematics

  • 大陆集团车载互联网连接解决方案

    大陆集团和德国电信在CeBIT展会上推出全新功能和最佳车载互联网连接解决方案。AutoLinQ开始投产并投放市场为下一代汽车提供支持。 全球领先汽车零部件供应商德国大陆集团积极推动车载服务、信息娱乐和通信向全新领域发展。公司与德国电信(Deutsche Telekom)合作,基于AutoLinQ 通信网络和Android开发平台推出全面开放、灵活且满足未来需求的车载信息娱乐系统。利用移动射频链路,汽车可以随时随处连接手机、家庭计算机和影院系统、在线数据库以及类似智能手机“应用程序”的各种互联网增值服务。在2010年德国汉诺威CeBIT展会(2010年3月2-6日)上,大陆集团与电信专业公司德国电信展示了配置基础设施功能的概念车。 近年来,互联网已成为全面占据信息、通信和信息娱乐统治地位的传媒手段。越来越多的人在办公室、家庭,甚至漫游过程中始终在线。只是在汽车内目前还不能建立移动Web接入。大陆集团车身电子系统部战略研究总监Ralf Lenninger指出:“公路行驶过程中还未实现用户友好,缺乏专门满足驾乘者需求的创新内容,没有全面整合技术、基础设施和内容的可行方案。” 然而,大陆集团致力于解决上述问题,并已取得重大技术突破。在CeBIT 展会上大陆集团推出引领潮流的解决方案,消除先前的车载互联网应用障碍,并扩展其2009年推出的“简化您的驾驶”创新理念,可在直观、不分散注意力、高速行驶的条件下控制各种功能。从自动点歌到足球门户网络,各种应用可提供富有吸引力的内容和大量附加功能。德国电信专有技术确保汽车与服务器以及丰富内容和基础设施之间的顺畅通信。双方紧密合作,是这一系统的唯一提供方,便于今后汽车轻松集成系统。“我们基于这一概念引领全新一代车载信息、通信和信息娱乐系统,” Lenninger 指出,“如同通信领域由座机向手机的演进。” 驾乘者可以体验 “汽车视窗”(Car View)功能,大陆集团利用这一技术在汽车高速行驶过程中可靠、快速、轻松地为他们提供个性化互联网内容和应用。根据用户请求,AutoLinQ可读取电子邮件或读出短信。用户还可以点击某一特定应用程序,来获知收音机上正在播放的歌曲信息;再次点击可将歌曲下载到内置磁盘上。合作方德国电信还推出在线电话簿等功能,可以选择直接拨叫列入电话簿的通话对象,或将其指定为导航目的地。 由于全面连网,车主即使并未坐车内也可以利用诸如手机等设备操作系统。大陆集团和德国电信通过“移动视窗”(Mobile View)使车主能够随时随处检查车辆状态和当前位置。“车门是否上锁,是否熄灯?”“车窗是不是关了?”“汽车现在到哪儿了?”所有这些信息用户都可以在其手机等移动设备的显示屏上看到。或者,当遇到倾盆大雨时,在高尔夫球场上的车主都可以遥控关闭汽车天窗。其他功能可以随时增加。例如,随着替代驱动技术的不断普及,大陆集团可为电动汽车车主提供“移动视窗”管理电池充电。 “家庭视窗”(Home View)为人们的汽车建立更加紧密的连接。这种应用环境下,大陆集团解决方案支持汽车与家庭计算机之间的实时数据传递,地址数据库、音乐曲目、导航路线等可在家里或者车内系统上进行同步管理。作为汽车电子领先供应商,大陆集团解决方案可访问汽车内的其他电子部件接口,并提供详细的车辆状态报告。点击鼠标即可在家里或者修理间的桌面系统上显示胎压、油质或电池电量等信息,为汽车例行维护和保养提供极大方便。 “合作伙伴视窗” (Partner View)是面向未来的网关,其核心功能是AutoLinQ卖场,大陆集团和德国电信及其他合作伙伴在此提供经过认证、便于下载的附加应用。从客户服务管理和个性化新闻服务或娱乐节目、办公或秘书服务、广告或特殊群体服务,直到餐馆推荐、服务台查找和专门为足球迷提供的专用应用,大陆集团在CeBIT 的演示车具有与手机同样的丰富功能。轻松点击,几秒钟即可完成应用程序的下载和安装。大陆集团可帮助驾驶者根据自己的情况,安排收看南非举行的世界杯足球赛。当个人选择的球队比赛时,应用程序可发出提示,在车载收音机或电视中转播,或录制到德国电信的家庭影院中。 大陆集团开发了系统框架,与德国电信等高水平合作伙伴一起提供成套基础设备。通过AutoLinQ卖场,大陆集团为第三方提供应用程序开发平台,类似智能手机应用程序开发模式,第三方可快速、便捷得开发各种基于全球领先开发工具Android的应用程序。今年年底之前,大陆集团还将为开发人员提供软件开发套件,并与系统合作伙伴和汽车制造商合作,通过严格认证和规范的设计指导,保证系统可靠平稳的运行。 系统采用功能强大的片上系统解决方案,与家用计算机和手机不同,这些芯片可满足汽车行业苛刻使用环境的要求。除常用车载信息娱乐功能外,芯片还支持Linux操作系统,可以运行Android和 JavaScript程序。大陆集团将推出的系统,根据市场和车型需求,可对导航、手机、收音机、音乐,以及各种AutoLinQ应用程序的运行进行灵活配置。这种方法便于解决方案应用于各种车型。德国电信企业客户部T-Systems将信息与通信技术相结合,支持行驶过程中互联网接入和小程序运行。德国电信研发中心T-Labs实验室也将最新成果配置到这个解决方案中。 行业分析机构认为,这一解决方案是向正确方向迈出的决定性一步。 Gartner公司副总裁、首席汽车分析师Thilo Koslowski指出,这些功能是高科技智能电玩向大众化应用领域的演进。“五年来,与安全和节能一样,车载网络和相关信息访问极大地推动了消费电子产品的发展。” 大陆集团2009年销售额约200亿欧元,是全球领先的汽车零部件供应商之一。集团业务涵盖制动系统、动力总成及底盘的系统和零部件、仪表、信息娱乐系统、汽车电子、轮胎及工业橡胶制品,致力于提升驾乘安全和环境保护。大陆集团也是汽车网络通信领域的卓越合作伙伴。目前,集团在全球约有134,500名员工,遍及46个国家。 德国大陆汽车集团2009年销售额约为120亿欧元,下设底盘与安全系统(2009年销售额44亿欧元,员工27,000人)、动力总成系统(2009年销售额34亿欧元,员工24,000人)和车身电子系统(2009年销售额44亿欧元,员工27,000人)三个事业部。目前,汽车集团在全球设有130多个分支机构。作为乘用车和商用车行业的合作伙伴,汽车集团为进一步实现汽车现代化,开发生产各种创新产品和系统,致力于安全、环保、经济、舒适的全新驾乘体验。 底盘与安全系统部开发和生产电子与液压制动系统、底盘控制系统、传感器、驾驶员辅助系统、安全气囊控制系统、洗涤系统和电子空气悬架系统。其核心优势是集主被动安全系统于一体的ContiGuard®系统。动力总成系统部专注创新高效的汽车动力传动系统,其丰富的产品系列涵盖汽油机和柴油机喷油系统、发动机管理系统、变速箱控制、传感器和执行器、供油系统、混合动力车及电动车组件及系统。信息管理是车身电子系统部的核心业务。车身电子系统部的产品包括组合仪表和多功能显示屏、控制单元、电子汽车进入系统、轮胎监控系统、收音机、多媒体和导航系统、温度控制系统、车载信息服务解决方案以及驾驶舱模块和系统。

    时间:2012-08-10 关键词: 方案 互联网 大陆 车载

  • 车载互联网让汽车防盗酝酿变革

    车载互联网让汽车防盗酝酿变革

    美国黑客真是厉害,利用安全漏洞,先后入侵Jeep、通用、特斯拉以及部分的加油站。最新消息显示,包括大众、宝马和路虎在内的多家车企面临车钥匙 被破解的风险。换言之,有一天,你回到停车场,钥匙还在,车却没了。中国车企不断发声安抚:已经弥补漏洞,而且,中国没有那么厉害的黑客。怎么听怎么不靠 谱,有漏洞,便会有补洞者。这次站出来的是打算介入到汽车行业的互联网企业们,他们打算将手机上已经运用的防盗技术用在汽车上。 指纹和视网膜: 不用担心仿造 用指纹开启车门,用指纹启动发动机早已经实现。但有一个前提,车钥匙必须随身携带,也就是常说的无钥匙启动。一旦没有钥匙,车辆便不会理睬,就算指纹完全符合,也没有用。其实大可不必,完全可以抛弃钥匙,只用指纹。相比于钥匙,指纹没有丢失、忘带的烦恼,随到随走。 早先视网膜防盗作为高大上的防盗技术只会在电影里见到。现在,这种技术已经不新鲜,车企没有装,主要是觉得无此必要,认为现有的“防火墙”已经足以挡住绝大部分的小偷。视网膜需要“刷”,刷的是眼睛。每个人的视网膜都是不同,没有相同者。 不用担心仿造,姑且不论仿造的难度,现在的系统已经先进到辨别真伪。比如,就算指纹的花纹一模一样,单系统同时对手指的尺寸和凹凸轮廓会同时检测,只有都达标,才能通过。 人脸和声纹: 可远程启动 汽车体积大摄像头比手机来得多。无死角监测,对于汽车而言不是难度。这给人脸防盗提供可能,行车电脑通过摄像头采集使用者头像,与储存对比,符合则允许使用,不符合则禁止使用。事先将有可能使用车辆驾驶员的头像采集下来,录入进去,以免换人时手忙脚乱。 同样,可以在系统中录入声纹。在讲话时,不同人使用的舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔的形态,都有不同。任何两个人的声纹图谱会有差异,绝不会类似,完全可用于鉴别身份。 人脸和声纹运用的成本低,只是基于现有硬件的运用。而且,可以远程启动,人刚走到车旁,车门便自动打开,发动机自动启动,空调开启。 手机?手机! 现代人已经离不开手机,将手机变成车钥匙,不是设想正在成为现实。现在许多品牌都推出手机APP,通过手机可以远程控制车辆。用手机遥控汽车驶出停车位,没有任何技术难度,就看需要与否。 手机被盗怎么办?第一,手机本身有远程锁死功能,可以让小偷难以使用手机。第二,可以像挂失银行卡一样,挂失手机中的汽车APP,避免车辆被盗。第三手机APP软件本身也可以设置密码,车企对于车主身份的验证还是小心翼翼,谨防有失。 当然,丢失手机的概率比较高。与手机一起匹配通常还有上述的防盗技术,最有可能是声纹。两种技术交叉鉴别,能确定真实身份。未来手表还能不能存在这还是未知数。但没有关系,手机没有了,肯定还有取代手机的物品出现,比如手表,还比如眼镜,它们同样能起到车钥匙的功能。 记者观察: 成本与效果是关键 今年4~6月,J.D.Power对4200新车主进行调查,结果发现超过半数车主,没有使用投资数以亿元研发出来的新技术。在车载互联技术上,至少有 20%的新车主不会使用33项技术中的16项。严格上讲,人脸、声纹、手机等防盗技术属于车载互联技术。但不用担心,这些配置都是使用车辆前,必须通过的 检验,否则不能顺利启动车辆。 现在更需要担心成本与效果。汽车企业迟迟不愿普及这些车载互联防盗技术,最根本原因在于成本。就算这些技术低至1000元每辆车,对于车企而言,也是不堪重负,意味着要增加超过10亿元的支出。也只有互联网企业能够打破这一常规,互联网造车起点高,购买者对 车价不是那么敏感,愿意花更多的钱购买高新技术。至于效果现在还不能下结论,等到互联网汽车大规模面世,再一起讨论。

    时间:2015-09-01 关键词: 互联网 汽车 防盗

  • 麦格纳与阿耳戈斯合作解决互联网汽车安全问题

    麦格纳与阿耳戈斯合作解决互联网汽车安全问题

    麦格纳国际和阿耳戈斯网络安全有限公司(Argus Cyber Security)今日宣布,双方将合作为汽车行业提供一个强有力的车载网络安全解决方案,以解决迅速壮大的车联网市场中关于网络攻击的汽车安全问题。   阿耳戈斯使用嵌入式网络安全技术,既可前期预装,也可应用于售后联网平台。该套方案用于保护汽车核心系统免遭黑客攻击,可以在不改变车体结构的情况下,无缝整合和匹配任何车辆生产线。该技术可以应用于世界上任何一台联网汽车。 在此次合作中,麦格纳提供全面的汽车电子系统支持,以及核心安全系统的设计;阿耳戈斯则提供入侵防御系统(IPS)以及基于云端的远程监控服务,形成一个完整的集成组件包。 “随着车联网市场的壮大,网络环境和数据安全亟需保护,我们正致力于为客户提供一个前瞻性的解决方案,”麦格纳首席技术官斯瓦埃米•卡特吉利说道,“我们对阿耳戈斯团队、他们的专业技术和产品上市速度很有信心。此外,此次合作是车联网解决方案的关键一步,也是麦格纳电子系统发展战略的一部分。” “阿耳戈斯的目标是在保证安全性的情况下,推动联网汽车的发展。此次合作一定会有助于增强乘客安全和道路安全,”阿耳戈斯联合创始人兼首席执行官奥弗·本努恩说道,“麦格纳强有力的投入及其独一无二的市场地位,能够加快阿耳戈斯的成长战略实施,并进一步扩大阿耳戈斯的市场份额。”

    时间:2015-10-12 关键词: 互联网 汽车安全 麦格纳 阿耳戈斯

  • 互联网+停车融合 国内智能停车现状

    互联网+停车融合 国内智能停车现状

    1 互联网停车投融资情况. 当前,“停车难、乱停车”严重影响了城市环境与交通秩序。随着“互联网+”的兴起,“互联网+停车”的深度融合,以智慧停车场、停车APP等为代表的“互联网+停车”新业态迅速发展。纵观我国传统停车行业,行业现状包含四大痛点:总量缺口大、结构较分散、管理散乱、智能化水平低。这直接导致了例如停车需求端一位难求、停车体验差,停车供给端空置率高、管理成本高等诸多问题。 如今,随着互联网的发展,面向C端的社交网络和面向商品的电子商务已日渐成熟,尤其是进入移动互联网时代,通过智能终端,C端以实现普遍联网,移动支付等基础环境日渐完备,互联网下沉实体产业的条件同样已经成熟。 “互联网 停车”通过互联网把分散的停车场联接起来,破除信息孤岛,实现有限停车资源的优化配置使解决之道。“互联网 停车”市场在共享经济、资本涌入、政策利好三大驱动力下,各种停车Apps涌现,据不完全统计目前全国停车Apps远超100个。 互联网停车投融资情况 那么,在蛋糕逐渐显现之后,国内互联网停车发展的真实现状如何?又具有哪些潜在的发展和投资价值呢? 四类玩家 互联网停车主要有四类玩家:1)创业型公司;2)智能停车设备商;3)市政交管部门;4)BAT。目前主要以创业公司和智能停车设备商为主,BAT只是轻度参与。 创业型公司:互联网停车风起,大量创业型公司涌入,如停车百事通、ETCP、丁丁停车、e代泊等,创业型公司资源是短板,只要一轻资产模式切入。 智能停车设备商:智能停车设备商乘“互联网 ”的东风,从单纯的智能停车软硬件提供商向“智能停车设备 云平台 APP”全套解决方案提供商转型升级,具备软硬件技术优势,同时沉淀下来的停车场客户构成资源优势。如无忧停车、捷顺科技(捷停车)、安居宝、立方控股 (行呗)等。 市政交管部门:市政交管部门掌握路侧停车位及路外公共停车场(以北京为例市政掌握16.65%的停车位),具有资源优势,同时财政雄厚,整合能力强,如深圳市道路交通管理事务中心(宜停车)、上海市交通委(上海停车)。 BAT:与“互联网 打车”被“阿里 腾讯”独霸不同,BAT在“互联网 停车”还是轻度参与。腾讯以微信公众号 微信支付”、百度以“百度地图 百度钱包”、阿里以“支付宝 高德地图 立方控股”切入互联网停车,主要是以地图、支付应用和流量入口应用对停车APP进行整合、嵌入。 2 互联网停车竞争格局. 互联网停车竞争格局 五种模式 目前互联网停车主要有五种模式:车位信息共享、全流程优化、车位预定B2C、车位共享P2P及代客泊车。 互联网停车全流程 车位信息共享:轻资产+集成数据+进场服务,节约搜寻成本 该模式以轻资产方式,充分利用既有智能停车设备,通过咪表、智能停车管理系统、停车库发卡机等将智能停车场联网,集成实时空余车位信息,打破信息孤岛,实现车位信息共享,为用户提供车位搜索推荐、停车场导航的进场服务,节约搜寻成本(节约的搜寻成本=(单位时间用车成本 车主时间成本)×节约的车位搜寻时间)。此外,还收集停车场的静态信息包括名称、位置、车位总量、出/入口POI信息、营业时间、收费标准、照片等,部分 APP还整合了停车场周边服务设施信息,如洗车、充电桩情况等。该模式的核心是信息,广覆盖、准确可靠的实时空余车位信息是关键。 优点:轻资产,可以低成本快速复制。瓶颈在于难形成实时车位信息的广覆盖和准确可靠:停车场智能化水平低,各家数据标准不一,集成难度大;停车场经营方免费开放数据意愿不强。因此,一些APP通过算法预测估算空余车位数量,对集成数据校准、补充。目前,大多数APP静态信息的准确度有待提高,实时空余车信息的可靠性堪忧。 盈利模式:车位信息免费共享;从进场服务切入车位预定,未来可能收取交易佣金;通过汽车后市场等实现流量变现(如停车百事通);向导航及地图商客户提供实时车位数据服务,实现数据变现(Parkme)。 典型案例:美国的Parkme,国内的停车百事通。 Parkme运营生态链 全流程优化:重资产 铺设备 流程服务,深度介入停车场运营 该模式以重资产方式,通过铺设智能停车设备,实现停车场的智能化和互联网化,为C端车主用户提供空车位搜索/匹配、车位预约/预定、车场导航、车位导航、反向寻车及快捷支付全流程的停车优化服务(往往聚焦“停车位搜索、导航”和“支付”两大痛点上),同时深度介入停车场运营管理,为B端停车场用户增益堵漏、提升管理效率,实现停车场无人值守。线下资源具有独占性,该模式的核心是标准化、快速的复制,抢夺停车场资源。 优点:重资产,打入停车场后,粘性大,同时所获取的实时车位信息更精确、质量高。瓶颈在于线下太重,进入停车场需逐个停车场突破,利益分享谈判、智能设备安装、改造、维修、升级,推进慢,难标准化复制,需要大量的地推团队。国内多数玩家(如ETCP、无忧停车等)甚至采取免费赠送设备的策略,加速停车场渗透,但需要强大的资本支持。 盈利模式:对C端用户免费;协助B端停车场运营管理方提升运营效率、降低人力成本、提高周转率及收入,预计向停车场收取停车费交易分成是主要盈利点;延伸至包括洗护养修的“车生活”范畴,切入汽车后市场实现流量变现。 典型案例:美国的Streetline,国内的ETCP、无忧停车和宜停车。 3 Streetline运营生态链. Streetline运营生态链 ETCP运营生态链 车位预定B2C:停车“携程”模式 该模式类似于“携程”,将停车场联网,提供车位预定服务。停车场运营方通过平台发布可预订的车位信息,车主在平台查询、预定,保证有车位。国内由于停车场智能化水平低,比较少采用该模式。 车位预定B2C的盈利模式:提取预定服务费。 典型案例:英国的JustPark。 车位共享P2P:共享车位,盘活闲置停车资源[!--empirenews.page--] 该模式通过打造车主的车位共享平台,为有车位的、想停车的车主提供对接服务,盘活车位空闲时间,提高车位的使用率,为业主创收,为车主解决停车难问题。目前主要有两种路线:一种如Sweetch和MonkeyParking等采用轻资产模式,一种如丁丁停车和悠悠泊车采用智能地锁、物联网车位锁 APP的模式。 车位共享P2P模式问题更倾向于依赖弹性社交,对守时性、突发状况估计不足,很容易导致客户体验不佳,而且难以规范情理之中、意料之外的突发状况。同时,车位共享P2P模式,不仅涉及平台和直接用户,还不可避免地会牵扯到和物业、停车管理公司,这构成线下地推的瓶颈。此外,主要应用场景下,高频交易的双方可能合谋绕开平台。 盈利模式:参与车位共享产生收益分成,由于牵扯到和物业、停车管理公司,一些APP也让物业分享一部分收益(如丁丁停车)。 典型案例:美国的MonkeyParking,和国内的丁丁停车。 代客泊车:人工代泊,盈利模式最清晰 该模式以代泊员代为停车,使车主从停车难中完全解放出来,节约车主的时间成本,同时把代泊点附件的空闲停车资源盘活,以时间换空间。 代客泊车模式瓶颈:车辆长时间脱离车主控制,安全和信任问题是车主接受代客泊车模式的主要障碍,破解这两个问题是该模式推广的的核心所在。主要破解手段有:布设摄像头24小时全方位监控;停车完成后,拍下里程表和油表,以便用户取车时比对;e代泊自主研发了云柜车钥匙保管系统;代泊险等。 盈利模式:代客泊车模式盈利模式最清晰,直接收取代客泊车服务费,且其目标客户是高时间价值车主,价格敏感度低。同时,汽车后市场也是盈利重点,替车主在停车空闲期间洗车、保养是顺势之需。 典型案例:美国LUXE、ZIRX,国内e代泊、飞泊通 发展特点 1、互联网停车市场空间广阔 停车难正逐步从一二线城市向三线城市蔓延,具有普遍性。全国汽车数量超过100万辆的城市有35个,汽车保有量合计超6000万辆,预计这35 个城市将成为互联网停车渗透的核心市场。若以人均停车支出3000元/年计算,这35个城市停车行业收费总计超过1800亿元。互联网停车渗透整个停车流程,我们认为互联网停车服务提供方至少能从整个行业蛋糕中分得10%。不考虑互联网化后创造的市场增量,互联网停车的市场空间在180亿元以上。 2、多方割据,全国性和区域性玩家并存 智能化是互联网化的前提,我国停车场智能化水平不高,决定了重资产的路是必须经历的。我们认为全流程优化模式会先行发展,且不太可能出现赢家通吃的情况,未来的竞争格局是:多方割据,全国性和区域性玩家并存。 3、地图导航商、流量入口平台或是整合者 地图导航商、流量入口平台或是整合者,把“割据”打通形成完整的城市停车拼图。互联网打车连接的是司机和C端用户,而互联网停车需整合B端停车场再为C端用户提供服务,互联网停车的关键在于线下,我们认为BAT依托流量优势将扮演整合、打通各停车APP的角色,而成为直接参与者的可能性小。 4、胜出的关键是资源和资本 优质线下停车场资源的把握是关键。与互联网打车不同的是,互联网停车是一项的硬工程,掌握庞大、优质的停车场资源是关键,停车APP对车主的价值随停车场网络的规模幂次增长,庞的停车网络形成后,也构成竞争壁垒。 资本支持决定谁能笑到最后。无论是补贴C端,培养用户习惯,还是地推搭建智能停车网络,都需要雄厚的资本实力,一些玩家免费增速设备激进地推,更是拉高了资本门槛。背靠巨头,导入资源、流量是杠杆。移动互联网流量入口已被BAT等巨头占据,背靠巨头,获得资源、流量导入是脱颖而出的重要筹码。

    时间:2016-02-24 关键词: 互联网 智能停车

  • 无人驾驶总线测试工具的最佳选择

    无人驾驶逐渐成为整车厂和互联网重点投入的战略制高点,不仅是传统与前卫的竞争,更是融合。 整车厂作为传统的整车制造厂商,掌握了从整车设计、整车测试、装配以及生产制造等核心,是资源高度集中的系统集成商,而互联网公司得天独厚的就是软件、算法以及互联网等轻量化核心,特点就是概念带着技术奔跑,那么无人驾驶就是整车多维度的数据采集、融合、处理以及实时控制,目的就是解放驾驶员双手,将车辆打造为下一个家的概念。     图 1 第二生活空间 对于无人驾驶来讲,数据是最重要的产物,其中包含车辆传感器、整车通信以及云端通信数据,互联网企业利用人工智能技术,采用无人驾驶模拟器模拟整车在运行的实际状况,一是为了快速实现算法的迭代,二是节省实车测试的时间,目前国家也在指定路段开放无人驾驶车辆的路试,加速无人驾驶企业在落地无人驾驶商业化进程,在实际的路试环节ZLG也相应的推出了针对此场景的CAN数据记录仪,满足车载多场景的数据记录需求。     图 2 车载总线数据记录仪 针对客户的应用场景需求,推出以本地数据记录和数据上传服务器两种类型的产品,硬件接口均包含了两路CAN、一路Lin,以及两路DI、DO作为开关量的输入输出,内置高精度的RTC时钟,保证记录数据与实际总线传输数据高度同步性,其中主要的区别在于: 1、数据的传输方式: 本地数据记录:人工SD卡导出数据;远程数据记录:4G传输,存储于指定服务器,已经开放上传的数据格式; 2、GPS轨迹记录; 只有远程数据记录支持实时GPS轨迹地图记录;     图 3 轨迹地图 为了方便工程师跟车测试和增强产品的多用性和易用性,数据记录产品本身支持两路USB转CAN的实时数据传输,登录ZCANpro(免费上位机软件)就可以将产品作为一个两路CAN卡使用,实时记录整车CAN通信数据,完成在线数据查看与记录,临近新年,ZLG工程师在基于CANDTU系列产品上开发的新固件,开放了设备Lin接口实时数据查看,升级新固件并下载ZCANpro即可体验Lin卡功能。 针对高层协议最新的ZCANpro软件也支持在线DBC协议解析以及曲线绘制,实时查看车辆当前的发送机转速、液压等关键参数,如果你对高层协议的需求不至于此,也可以通过CANDTU配置软件,将记录的数据转换成.ASC、CSV等多种格式,兼容主流分析软件,降低工程师数据分析的工作量。     图 4 实时曲线分析 ZCANpro软件下载地址: http://www.zlg.cn/data/upload/software/Can/CAN-bus-ZCANPRO_Setup.rar CANDTU配置工具: http://www.zlg.cn/data/upload/software/Can/CANDTUCfgSetup-2018.rar

    时间:2019-01-28 关键词: 互联网 总线 无人驾驶

  • 随着物联网的增加,无人驾驶汽车也得到迅速发展

    物联网在我们的日常生活中变得越来越普遍。从提醒您购买东西的智能冰箱到远程打开和关闭车库门的智能开启器,连网设备几乎随处可见。甚至您车内的配件——从车载Wi-Fi到娱乐中心,都被视为物联网的一部分。 随着越来越多的物联网设备被引入汽车行业,它有可能最终导致完全无人驾驶汽车的采用。 自动化水平 首先,让我们仔细看看自动化水平以及制造无人驾驶汽车所需的条件。自动化分为6个级别,从0到5: 0级:无自动化,没有任何自动驾驶功能、技术。它可能有一些驾驶辅助技术,如巡航控制和后视摄像头,所有驾驶和决策都掌握在驾驶员手中。 第1级:第1级将驾驶员辅助技术提升到更高水平,可以向司机提供基本的技术性帮助,包括车道保持、自适应巡航控制系统、自动紧急制动等。如果您在过去一两年内购买了新车,您可能拥有一辆1级车。 第2级:第2级是部分自动化,就像您在特斯拉中找到的AutoPilot一样。这些汽车可以在有限条件下自动驾驶,但仍需要驾驶员监控情况,并在必要时进行干预。 第3级:被认为是条件自动化。在大多数情况下,这些汽车可以自行驾驶,但可能需要驾驶员接管。目前唯一拥有3级自动化功能的车型是奥迪A8。 第4级和第5级:4级和4级还不存在。具有4级自动化功能的汽车几乎可以在任何情况下自行驾驶,但仍然会有方向盘和踏板,以便驾驶员在必要时接管。5级自动化可能会消除方向盘,并且无需驾驶员干预即可自行驾驶。 汽车行业的竞争 现在似乎每家汽车制造商都在努力创造一辆自动驾驶汽车。特斯拉具有自动驾驶功能,可以在各种不同的设置中使用;共享乘车服务Uber正在努力开发自动驾驶出租车。每家汽车制造商都在比赛中,还有待观察谁将首先出现并创造出世界上第一辆全自动驾驶汽车——竞争非常激烈。 物联网将如何为这些制造商提供优势,并帮助他们成为第一个创造大众市场自动驾驶汽车的公司? 物联网和无人驾驶汽车 物联网的核心是连接性,物联网设备彼此连接,能够即时交换信息。需要连接无人驾驶汽车以确保它们能够安全地环游世界。为了让这些车辆适应不断变化的道路状况,诸如无线连接、接近传感器和雨水传感器等将是必需的。 只需看看天线,即使是路上最老的汽车也有一个天线可以接收AM和FM无线电信号,而较新的汽车会有捕获和传输无线和移动信号的网络连接模块。对于无人驾驶汽车,这种物联网技术需要将这种连接提升到一个新的高度,允许车辆远程连接到服务器,并在路上相互连接。除了更新汽车中的软件之外,这种车与车之间的通信将改善交通拥堵,如果路上有足够多的这种车辆,它甚至可以消除对交通信号灯的需要。 物联网和自动驾驶汽车最关键的因素是安全,这对许多汽车制造商来说是最大的挑战。将物联网引入自动驾驶汽车领域,可能会加速第一家制造自动驾驶汽车的公司出现。

    时间:2019-05-10 关键词: 互联网 自动化 无人驾驶

  • 无人驾驶汽车仍然存在哪些障碍?

    无人驾驶汽车革命正在加速发展,但是仍然存在一些障碍。 众所周知,在短短几年内,我们的汽车可以在我们放松的时候带我们去任何地方,将会大大提高我们的生活质量。这听起来可能有点虚幻,但是无人驾驶汽车的革命正在进行中,未来的交通是光明的。但是在所有的喧嚣中,你可能会想,无人驾驶汽车到底如何工作? 今天许多汽车实际上已经是半自动化了,比如自动泊车、自动巡航等功能,完全自动的汽车正在驶入道路。特斯拉已经在销售无人驾驶解决方案,谷歌计划在2020年前将无人驾驶汽车投向市场。 人非圣贤孰能无过 最近的一项研究表明,超过90%的道路事故是由人为失误造成的。犯错是人之常情,但在错误背后,往往是灾难性后果,事故导致了大量不必要的伤亡——本可以通过更安全的驾驶来拯救生命。这就是无人驾驶汽车的用武之地。它们能提供什么? 1、无人驾驶汽车比人类驾驶汽车更安全。它们不受驾驶员疲劳、情绪或疾病等因素影响,这使它们非常安全。 2、无人驾驶汽车始终保持专注和活跃,观察它们的环境并扫描多个方向。 3、采用无人驾驶汽车意味着道路更安全,这反过来意味着应急服务、昂贵保险费需求减少,更不用说为每个人节省与事故相关的医疗保健及费用。 无人驾驶汽车如何工作? 近年来技术突飞猛进,最终使无人驾驶汽车成为现实。由于三种技术的存在,无人驾驶汽车今天才成为可能: 1、物联网传感器 目前有许多类型的传感器可以使无人驾驶汽车成为现实。用于盲点监测、前向碰撞警告、雷达、摄像头、激光雷达和超声波的传感器一起工作,使得无人驾驶汽车的导航成为可能。 2、物联网网络连接 无人驾驶汽车使用云计算来处理交通数据、天气、地图、相邻汽车和地面状况等。这有助于它们更好地监控周围环境,做出明智决策。即使边缘计算硬件可以在本地解决小型计算任务,无人驾驶汽车也必须连接互联网。 3、软件算法 汽车收集的所有数据都需要进行分析,以确定最佳行动方案。这是控制算法和软件的主要功能,也是无人驾驶汽车最复杂的部分,因为它必须做出完美决策。像优步无人驾驶汽车事故一样, “缺陷”可能是致命的。 谷歌和特斯拉领先 目前世界上最著名的无人驾驶汽车是由特斯拉和谷歌制造。特斯拉汽车通过使用一种被称为“无人驾驶仪”的软件系统分析其环境来工作,无人驾驶仪使用高科技摄像头来观察和收集世界上的数据,就像我们的眼睛那样,使用所谓“计算机视觉”或复杂的图像识别,然后,它解读这些信息并做出最佳决策。如前所述,特斯拉的无人驾驶技术已经在市场出售。 另一方面,谷歌对其汽车采取了截然不同的方法,谷歌的无人驾驶汽车使用激光雷达传感器,简单地说,激光雷达就像雷达一样,但是用光代替了无线电波。这种传感器技术使Google的汽车无需方向盘和踏板。 无人驾驶汽车仍然存在哪些障碍? 像所有重大突破一样,通往无人驾驶汽车的道路充满了各种障碍。其中一些障碍是技术性的,但更多障碍来自政府监管,在美国许多州,无人驾驶汽车是非法的——通常是默认的。开发人员面临的另一个障碍是如何将汽车安全地整合到人类驾驶的汽车世界中。记住,犯错的是人类。 无论我们是否拥有无人驾驶汽车,这项技术都有可能改变我们的生活,我们的社会也肯定会受益于无人驾驶汽车,比如老年人和身体残疾者的驾驶特权。很快,每个人都可以拥有一辆无人驾驶汽车,我们可以希望很快道路上会少一些疯狂的司机。

    时间:2019-05-10 关键词: 互联网 无人驾驶

  • 智能化插座有望破解电动汽车充电难题

    有车安不了桩,或有桩充不了电,一直是不少电动汽车用户的烦心事。对此,国家电网所属国网电动汽车服务有限公司20日宣布,将在居民小区特别是老旧小区停车场、周边路侧停车位广泛安装一款新型迷你充电设备,以破解电动汽车充电难题。 记者看到,这种名为“e精灵”的电动汽车智能插座仅A4纸大小,就像一个小盒子,没有任何拖线。用户只需用充电枪感应后,即可插枪开始充电。由于充电枪自带一定长度的电线,因此可以支持跨车位充电,实现设施通用和共享。 “2019年上半年将在北京、上海、浙江、山东、安徽等省市试点推广,下半年试点成熟后,再在全国范围推广。”国网电动汽车公司总经理沈建新介绍说,“智能插座由我们布点建设,充电枪则由用户自己准备。我们也在和汽车厂商积极协商,不排除购车时会赠送充电枪。” 截止到2018年底,我国电动汽车保有量已超260万辆。 “我们调研发现,国内电动汽车高速发展,私人电动车充电的痛点问题愈发突出。目前私人乘用车占电动汽车保有量约80%。私人车主的停车习惯、生活规律决定了主要是在居住区附近充电。”沈建新表示。 据了解,作为一款新型互联网产品,电动汽车智能插座改变了传统公共和私人充电桩的模式,省去了车主申请报装和维护的麻烦。用户可通过智慧车联网平台获取附近空闲插座、充电状态等信息。

    时间:2019-05-13 关键词: 互联网 智能化

  • 物联网改变汽车的四种方式

    汽车制造商在联网汽车信息传输速度、容量和带宽方面面临挑战。他们可以利用MQTT消息传递协议和边缘计算中的创新来提供更好、更安全的驾驶体验。 联网汽车能够传输比以往更多的数据。从发动机性能到导航,现在车辆数据以新的方式收集、分析和处理,可以促进制造商和车主之间的更密切关系。例如,制造商无需车主去服务站进行娱乐系统更新,而是可以通过空中无线(OTA)对每种需要更新的车型进行自动更新。 但是,预计明年将有超过2.5亿辆具有无线网络连接的汽车上路,制造商已经开始感受到传输和处理当前使用的大量数据,以及更新交付和与其他车辆通信的压力。然而,轻量级物联网消息协议(如MQTT)非常适用于希望限制数据、经常中断连接或仅希望在发动机运行时连网的移动连接汽车。 车辆维护和监控 消息传递为汽车向制造商发送诊断和故障信息提供了一种方便的机制。不显示维护灯,而是直接向制造商发送一条消息,制造商可以与车主联系,讨论必要的维修和可用的服务预约。这不仅减少了对汽车进行有效维修的延迟,而且有助于为驾驶员和道路上的其他人提供更安全的体验。物联网消息传递能够在汽车故障成为道路安全隐患之前将其暴露出来。 预防大修的预测性分析 当汽车需要修理时,通知制造商是一回事,但如果制造商能预测何时需要修理,那就完全是另外一回事了。请看下面图表,被监控车辆上的油压始终在安全区域内,然而,简单的趋势分析表明,虽然仍在安全范围内,但压力似乎很快就会降至最低要求以下。通过分析诊断信息,可以通知车主即将发生的故障,以便在油泵出现故障之前维修汽车。 分析不仅可以预测故障并节省较高的维修费用,而且相关数据还可以帮助确定故障的根本原因。在这种情况下,如果供应商生产的油泵有缺陷,这种分析可以作为索赔证据,但也可以在重大故障发生之前确定召回的程度。 召回优化 一旦识别出召回并了解了问题的范围,就可以使用这些相同的预测性分析来确定维修的优先级。在这个例子中,故障是灾难性的,需要几周的时间来消化和处理,因此,制造商可以花费必要的时间来有效地获取替换零件并处理召回,同时通知并优先处理那些已经出现问题的车辆。 OTA和蜂窝移动网络拥塞监测和缓解 空中传送(OTA)下载是更新汽车软件的有效方式,通过添加消息,不仅可以将更新请求向下推送到目标车辆上,而且在下载过程中,还可以向上发送状态消息。因此,制造商可以监控更新状态,并进行下载。 消息传递技术不仅可以监视下载,而且还可以对下载进行明细控制。比如城市的早高峰出行,随着越来越多的汽车在道路上行驶,下载将会集中在数量较少的移动信号发射塔上。传统上,下载活动分散数月以限制过度压力的蜂窝塔容量,相反,可以汇总从汽车发送的数据以确定每个基站的容量需求。可以使用复杂的下载管理器发送控制消息来限制下载,因此,当超过单元容量目标时,下载速度可以减慢甚至暂停。 通过与移动运营商合作,制造商可以处理拥塞反馈,以缩小原本繁忙的移动塔的容量,并提升原本休眠基站的容量。此外,关键下载可以优先于不太关键的下载。 为了实现上述目标,汽车制造商需要能够访问一个全球网络,该网络可以安全地连接到汽车,无论其位置如何,并在边缘实时安全地传输数据。通常,传输生成数据量所需的规模尚未考虑在内,并且当前的网络基础设施无法处理负载。 物联网正在改变我们拥有和使用汽车的方式。通过跟踪和预测故障、协调召回和维修以及监控下载,物联网消息传递将改变联网汽车的服务方式。

    时间:2019-05-30 关键词: 互联网 数据传输

  • 自动驾驶汽车准备好上路了?

    当它们到达时,我们想到的自动车辆(AVs)很可能会改变运输和包裹递送,因为我们已经开始考虑它们了。曾经是科幻电影中虚构的题材,而现在,自动驾驶或无人驾驶汽车正越来越接近于成为现实。事实上,它们已经在特定地区上路了,比如凤凰城。甚至,优步和美国国家航空航天局正在研发飞行出租车,他们希望有一天能够在美国的主要城市上空飞行。但是,自动车辆真的准备好上路了吗?它完全复制了人类驾驶员的经验和判断吗?让我们看看。 自动驾驶成熟的五个阶段 要想了解自动车辆的未来发展,首先要了解它们在作为成熟技术出现之前必须经历的进化阶段(或者更恰当地说,是四种技术的融合。毕竟,自动车辆将取决于在物联网、人工智能、边缘计算和5G连接上取得的成功)。 汽车工程师协会将这种进化阶段分为五个层级。0级描述了一辆完全没有自动化的汽车——原型车,而1级汽车具有驾驶员辅助功能,这在今天的许多车辆中很常见,这有助于人类驾驶员安全地在道路上行驶。2级具有部分自动控制功能,可以控制一些速度和转向功能,一些汽车也已经具有这种功能。 从3级开始,人工智能开始掌权,也就是说,自动驾驶功能的操作主要由自动驾驶系统来完成。3级是实现自动驾驶技术的重要一步, 意味着驾驶责任由人转向了系统,但3级汽车只能在某些条件下自动化驾驶,并且人类驾驶员必须准备好重新取得驾驶控制权。具有4级自动化功能的汽车几乎可以在任何情况下自行驾驶,但仍然会有方向盘和踏板,以便驾驶员在必要时接管。5级将完全自动化,并且有可能会消除方向盘,无需驾驶员干预即可在各种路面上自行驾驶。 当今自动驾驶汽车的现状 那么,今天的自动车辆达到了什么水平?目前,大多数正在测试的原型车都在地理围栏区域内以4级程度运行。我们还没有达到完全自动化,而且在未来的几年里,我们可能也不会达到这个目标。因此,尽管我们已经可以在某些城市地区的街道上看到自动车辆,但它们也是在限制区域内行驶,它们的庞大车队身影不太可能在全国范围内很快出现。 不幸的是,追求自动驾驶的便利并非没有代价。去年,优步的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州的坦佩撞死了一位名叫伊莱恩·赫茨伯格的女子。据美国有线电视新闻网报道,汽车上的自动驾驶软件首先将她归类为未知物体,然后是车辆,最后是自行车——但它从未刹车以避免碰撞。优步没有被追究死亡的刑事责任,但当时在方向盘后面的优步员工可能会面临指控。 通向自动驾驶的未来 随着技术创新的惊人速度继续在许多方面改变人们的生活,人们很容易感觉到自动驾驶汽车将在不久的将来成为现实。而且无论从哪个角度来看,这种前景都很有多吸引力——例如,自动车辆可以赋予那些不能独自驾驶的人更多的独立性,一些倡导者声称自动驾驶汽车最终将更加环保——它们还不成熟,仍然面临一些主要障碍。因此,尽管自动车辆确实正在变得更加智能,但在我们真正将它们视为想象中的自动驾驶汽车之前,它们还有很长的路要走。

    时间:2019-05-30 关键词: 互联网 人工智能 自动驾驶

  • 自动驾驶汽车将何时到来?

    很容易将自动驾驶汽车等技术视为独立的产品,但是把自动驾驶汽车看作一种创新实际上更有意义——也更准确——这种创新也只有在四种基本技术到位并融合的情况下才会出现:人工智能、云、边缘计算和物联网。下面我们来看看使自动驾驶汽车成为可能的四种融合技术,以及它们是如何协同工作来推动这一令人激动的进步的。 1、人工智能 AVS,也被称为自动驾驶汽车或无人驾驶汽车,在很大程度上依赖于复杂的人工智能来行驶在复杂的道路上,并安全地将乘客从一个地点运送到另一个地点。这个人工智能还必须学习并遵守当地的交通法规,并执行其他只有人类驾驶员才能执行的复杂操作。AVS不断地学习如何更好地驾驶,而且随着它们在路上的时间越来越多,它们的表现只会越来越好。单个车辆所学的知识可以复制到其他车辆上,从而提高整个车队的效率。 2、云 这种持续学习的关键是云,大量的训练数据被实时保存并继续积累。可以存储在云中的真实驾驶示例越多,系统就越能更好地训练自动驾驶汽车在公共道路上行驶。机器学习模型和深度神经网络在云中分析这些数据,并改进训练模型,使自动驾驶在边缘进行。自动车辆制造商可以集中分析位于其所有车辆中物联网传感器收集的汇总数据,并利用由此产生的见解改善驾驶体验。 3、边缘计算 尽管这里探索的所有融合技术对自动驾驶汽车的成功至关重要,但也许没有哪一种技术比边缘计算更为关键。当外出时,就像人类驾驶员一样,自动驾驶汽车必须在瞬间做出决定,以确保乘客的安全并避免事故。在纯云场景中,这一决策根本不可能实现。想象一下,一辆汽车试图将实时数据传输到云端,并等待左转或停车的决定,尤其是在移动网络有限或没有移动网络的地区。因此,自动驾驶汽车依靠边缘计算在现场进行实时决策,使其能够正常工作。 4、物联网 自动驾驶汽车是物联网的一部分,因此需要与物联网连接才能发挥作用。它们看起来可能是独立的交通工具,但自动驾驶汽车需要连接到边缘计算服务和云计算,以便实时做出决策,并将分析结果发送回其制造商,从而实现性能的持续改进。未来,更快的5G网络将进一步加强这些连接,并使包括自动驾驶在内的一系列创新变得越来越可行。 自动驾驶汽车将何时到来? 随着这四项技术的融合,我们正在接近一个自动驾驶汽车成为日常生活一部分的未来。不过,我们还需要等待时日。据《连线》报道,2018年初,一辆无人驾驶的优步汽车在亚利桑那州坦佩市撞死了一名名叫伊莱恩·汉兹伯格(Elaine Hanzberg)的女子。根据汽车工程师协会的定义,大多数目前正在测试的自动驾驶汽车在地理围栏区域内以4级熟练程度运行,而最终目标是完全自主的L5级能力。 尽管不需要任何人监督的全自动汽车在短期内不可能实现,但我们很可能会在某个时候在街道上看到它们。凭借其持续的学习能力,自动驾驶汽车有朝一日能够像任何人类驾驶员一样出色地在开阔的道路上行驶——这反过来将极大地改变我们对未来几十年交通的看法。

    时间:2019-06-01 关键词: 互联网 人工智能 自动驾驶

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