人工智能正在我们周围逐渐产生影响力。在社交媒体上做定向广告,筛选求职者,确定机票价格,通过语音识别控制中央暖气系统,创造文化输出,或调节交通流量等,人工智能在人类生活中的任务越来越多。
在未来的一些年里,你可能会第一次与医学人工智能(AI)系统进行互动,能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展,而首个医学人工智能系统(AI)如今已经开始转向临床应用了。
据CNBC报道,英伟达周二发布全球首款为驱动自动驾驶出租车而设计的人工智能计算机系统,此外该公司还表示,计划制造一队自动驾驶卡车。
人类棋手、数学教授马里昂·廷斯利已经67岁。在四十五年的职业生涯里,他一共输掉过七盘棋,从没有输过任何一场比赛。
人工智能时代的到来,股价一路飙升,成为香饽饽的英伟达大举押注自动驾驶,而在与英特尔、谷歌的激烈竞逐中,正是借助Drive PX平台占据上风,汽车厂商和一级供应商都更加倾向于选择Drive PX 平台,体现着英伟达的开放性生态。
人工智能应用在今年的CES 2中成为参展厂商发表的主轴商品,随着各家厂商积极推出新产品,未来人工智能的运用日广,也将走入你我生活中。
孟山都(Monsanto)和巴斯夫(BASF)等农业巨头正在美国中西部,教计算机如何种田。这些公司正扩大投资人工智能(AI),想用机器学习技术简化研究和决策程序。计算机挑选的玉米植株正在田里生长,算法则在分析北美天气数据以预测病虫害等威胁。
人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心。尤其,当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhone X推出FaceID之后,让市场体验到AI芯片的无限商机。同时,AI应用接受度越高的国家,将对其GDP产生贡献愈大。
想当年,单是从最传统的 Web 进化到 Web 2.0 阶段,便需用上差不多 8 年时间,但现今的科技发展真是一日千里,尽管人工智能等产品近几年才推出市场,不过有调查便指出,到了 2020 年各行业将会广泛投资于人工智能。
三星刚刚在蒙特利尔大学开设了人工智能实验室,他们的研究人员将与该校师生在多个人工智能相关项目上展开合作,包括无人驾驶、图像识别和机器人。
虽然技术还有欠缺,但总归已能在实验环境下实现自动驾驶了──前一到两年,不管汽车主机厂还是 Google 这样的科技公司,都可以把他们的无人车拿出来亮亮相,比如让无人车去跑测试场地、人少的大马路,但终究要落实到生活,难度挺大。
这段时间,由人工智能领域顶级投资机构红杉资本中国基金和真格基金发起的“AI 双城记”在北京启程。本次以AI为主题的参访旅程包括北京和硅谷两个城市,在北京段,团员深度探访了今日头条、科大讯飞、阿里巴巴和腾讯等前沿公司的 AI 实验室。
再具体点,Facebook在人工智能研究院中研发过一个聊天机器人,它打算通过这个机器人可以和人谈判,于是他们在人工智能系统中开发了神经网络结构,这个结构叫做“生成式对抗网络”简称GAN。在研究过程中,研究员突发奇想,想看看让两个机器人聊天,他们会聊什么,于是,就出现了网路上传播甚广的“机器人暗语”。
一眼望去,目前国内人工智能(Artificial Intelligence简称AI)的发展虽然进步不小,但着眼全球AI的发展其实还处于初级阶段,毕竟AI技术非常复杂,发展必定不会一蹴而就。近两年,中国政府也颁布了不少支持性政策,比如2015年就颁布的“互联网+”行动计划,当时就已经把AI列入了11项关键领域当中。
人工智能和机器学习的进步速度如此迅猛,我们的社会将迎来一些重要的伦理和经济问题,应对这些问题恐怕会费心费力。总体而言,人工智能(AI)和物联网将同时改变互联网和全球经济。在未来5年内,我们可以预期人工智能和机器学习将会被整合到各种各样的技术中,这些技术包括数据交换和分析。这将带来巨大的机遇,如全新的服务和科学突破,人类智力的提升,以及它与数字世界的融合。
Google 工程师 Pete Warden 在英国 ARM 研究高峰论坛表示,他希望打造超便宜的语音识别产品,搭载只要 50 美分的超低价芯片,一个硬币大小的电池,足以维持一年的电力,再搭配简单的人工智能算法, 就可以让语音识别产品快速普及。
2017年9月26日,英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会,该公司创始人、CEO黄仁勋表示,中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
一眼望去,目前国内人工智能(Artificial Intelligence简称AI)的发展虽然进步不小,但着眼全球AI的发展其实还处于初级阶段,毕竟AI技术非常复杂,发展必定不会一蹴而就。近两年,中国政府也颁布了不少支持性政策,比如2015年就颁布的“互联网+”行动计划,当时就已经把AI列入了11项关键领域当中。
据韩媒报道,在许多业内专家看来,人工智能将成为科技行业下一个风口,大公司们也都行动了起来,试图争夺AI领域的领导权。
这几年,苹果,微软、高通、IBM等全球巨头IT企业都在AI芯片领域有所布局,芯片的人工智能能力正在逐渐凸显。